经济数学

经济数学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:陈笑缘
出品人:
页数:256
译者:
出版时间:2009-9
价格:25.80元
装帧:
isbn号码:9787040278026
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学
  • 数学
  • 高等数学
  • 经济数学
  • 微积分
  • 线性代数
  • 优化
  • 模型
  • 计量经济学
  • 数学方法
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具体描述

《经济数学(全国高职高专教育十一五规划教材)》由陈笑缘主编,是根据教育部制订的“高职高专教育数学课程教学基本要求”,在“经济数学”国家精品课程的申报和建设过程中,结合最新的课程改革理念编写而成的。全书包括微分、积分、概率统计、线性代数、线性规划、数学实验等模块,主要内容有函数、极限与连续,导数与微分,导数的应用,二元函数偏导数及其应用,一元函数积分及其应用,概率统计初步,线性代数及其应用,线性规划及其应用,MATLAB数学实验简介等,书后附有习题参考答案及常用数理统计表。

《经济数学(全国高职高专教育十一五规划教材)》可作为高等职业学校经济管理类专业经济数学的教材。

《经济数学》这本书,顾名思义,它聚焦于经济学领域中那些至关重要、不可或缺的数学工具与方法。然而,本书的价值并非在于罗列枯燥的公式定理,而是致力于展示这些数学工具如何巧妙地穿透经济现象的表象,揭示其内在的逻辑与规律。它是一扇窗,让读者得以用一种更严谨、更精确的视角去审视和理解我们周围的经济世界。 全书的脉络清晰,由浅入深,从最基础的数学概念出发,逐步过渡到经济学中常见的建模和分析方法。首先,它会带领读者回顾并巩固那些在经济分析中扮演基石角色的数学分支,例如微积分,这部分内容不会止步于简单的求导与积分,而是会深入探讨其在经济学中的具体应用,比如如何利用导数来分析边际成本、边际收益,如何通过积分来计算总成本、总收益,以及更复杂的弹性概念的推导。此外,线性代数也将在本书中占据重要地位,矩阵和向量将不再是抽象的符号,而是被赋予经济学的意义,用于解释投入产出模型、生产可能性边界等重要经济概念。概率论与数理统计的引入,更是为本书增添了处理不确定性和进行实证分析的强大武器,让读者理解如何利用数据来检验经济理论,如何进行预测与风险评估。 本书的一大特色在于其丰富的经济学案例分析。它不会孤立地讲解数学方法,而是会将每一个数学概念都紧密地联系到具体的经济学问题中。例如,在讲解最优化理论时,本书会以企业如何确定产量以实现利润最大化为切入点,细致地展示如何运用拉格朗日乘子法等工具来解决这一现实问题。在讨论动态经济模型时,微分方程和差分方程的运用将被生动地呈现,例如分析经济增长的长期趋势,或是研究价格的动态调整过程。读者将看到,数学语言如何帮助经济学家将复杂的经济现象抽象化、模型化,从而进行逻辑严密的推演和分析。 本书还特别关注那些在现代经济学研究中越来越普遍的数学工具,比如最优化理论、博弈论中的数学模型、以及一些基础的计量经济学方法。在最优化理论部分,作者会详细阐述如何构建效用最大化和成本最小化模型,并介绍求解这些模型的各种方法,包括解析法和数值法。博弈论部分,则会用清晰的数学语言解释纳什均衡、子博弈完美纳什均衡等核心概念,并展示其在寡头竞争、拍卖理论等领域的广泛应用。计量经济学方面,本书会介绍回归分析的基本原理,以及如何利用统计软件进行实证检验,从而让读者理解如何通过数学方法从经济数据中提取有价值的信息。 本书的叙述风格力求清晰易懂,避免使用过于艰深晦涩的专业术语,即使是初学者也能循序渐进地掌握。作者会在每个章节的开头设置清晰的学习目标,并在章节末尾提供精心设计的练习题,帮助读者巩固所学知识,检验学习效果。同时,书中穿插的思考题和拓展阅读建议,则鼓励读者进一步探索经济数学的奥秘,培养独立思考和解决问题的能力。 《经济数学》并非一本仅供理论研究者阅读的书籍,它同样适用于所有对经济学感兴趣的读者,包括经济学专业的学生、金融从业人员、政策制定者,甚至是希望更深入理解经济新闻和宏观经济走势的普通大众。通过掌握书中介绍的数学工具,读者将能够更准确地理解经济学家的研究成果,更清晰地分析经济政策的影响,更理性地做出个人和企业的经济决策。 本书的价值还在于它提供了一种思维方式。它教会读者如何将模糊的经济直觉转化为清晰的数学模型,如何用严谨的逻辑来分析经济问题,如何在不确定性中寻找规律。这种思维方式不仅在经济学领域大有裨益,在其他科学和社会科学领域也同样适用。 总而言之,《经济数学》是一本集理论性、实用性和启发性于一体的著作。它是一本工具书,更是一本思想启迪之书。通过这本书,读者将能够深刻体会到数学在理解和改造经济世界中的强大力量,并为进一步深入学习经济学打下坚实的基础,开启一段更加理性、更具洞察力的经济之旅。它不仅仅是一门学科的入门,更是通往经济学殿堂的一把关键钥匙。

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