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出版者:

作者:孙承庭 编

出品人:

页数:155

译者:

出版时间:2009-8

价格:20.00元

装帧:

isbn号码:9787122061096

丛书系列:

图书标签:

• 计算机硬件
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• 计算机基础
• 技能提升

《数据结构与算法分析》 本书是一本面向计算机科学与技术、软件工程等相关专业学生以及广大IT从业者的算法学习经典之作。全书围绕“数据结构”与“算法分析”两大核心主题展开，旨在帮助读者深刻理解程序设计的底层逻辑，掌握高效解决复杂问题的关键技术。 内容详尽，循序渐进： 本书从最基础的线性结构开始，系统介绍了数组、链表（包括单链表、双链表、循环链表）、栈和队列等基本数据结构的原理、实现方法及应用场景。每一个章节都深入剖析了这些结构在内存中的存储方式、操作的复杂度以及它们如何影响程序的性能。 随后，本书将目光聚焦于层次结构和非层次结构。在层次结构方面，详细讲解了树（如二叉树、平衡二叉树、B树、堆等）的概念、遍历方式、插入与删除等操作，并阐述了它们在文件系统、数据库索引等领域的广泛应用。在非层次结构方面，则深入探讨了图（包括有向图、无向图、带权图）的表示方法（邻接矩阵、邻接表）、遍历算法（深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS）以及最短路径（Dijkstra算法、Floyd算法）、最小生成树（Prim算法、Kruskal算法）等经典图算法。 除了数据结构本身，本书更强调“算法分析”。每一章节都会对所介绍的数据结构上的操作以及核心算法进行严谨的复杂度分析，包括时间复杂度和空间复杂度。读者将学习到如何使用大O表示法来量化算法的效率，理解最优、最坏和平均情况下的性能表现，从而能够明智地选择最适合特定问题的数据结构和算法。 核心算法深度解析： 本书不仅覆盖了基础的数据结构和算法，还对一些在实际开发中至关重要的算法进行了深度剖析。例如： 排序算法： 全面讲解了各种排序算法，包括但不限于冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序、堆排序等。书中不仅提供了各种算法的实现代码，还详细分析了它们的稳定性、时间复杂度（平均、最坏）和空间复杂度，帮助读者理解不同排序算法的优劣势，并能在实际场景中做出最优选择。 查找算法： 除了顺序查找，书中重点介绍了高效的二分查找算法，并讨论了如何在有序数组中使用二分查找。此外，还涉及哈希表（散列表）的原理、冲突解决方法（链地址法、开放地址法）以及查找性能分析，这对于构建高性能的查找系统至关重要。 字符串匹配算法： 介绍了朴素的字符串匹配算法，并深入讲解了KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法、Boyer-Moore算法等高效的字符串匹配算法，分析了它们如何通过预处理模式串来避免不必要的比较，从而大幅提升匹配效率。 回溯与分支限界： 探讨了解决组合问题和搜索问题的强大技术，如N皇后问题、八数码问题等。通过实例讲解回溯和分支限界的思想，帮助读者掌握如何系统地搜索解空间，并进行剪枝以提高效率。 动态规划： 深入讲解了动态规划的思想，包括最优子结构、重叠子问题等概念，并通过经典的DP问题，如斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法等，展示如何设计和实现动态规划算法。 贪心算法： 阐述了贪心算法的策略，并通过活动选择问题、霍夫曼编码、最小生成树等例子，说明贪心算法的应用范围和适用条件。 实践导向，代码示例丰富： 本书提供了大量用主流编程语言（如C++）实现的算法和数据结构的代码示例。这些示例清晰、简洁，并附有详细的注释，方便读者理解和实践。通过动手编写和运行代码，读者能够更好地掌握抽象的概念，并在实际开发中灵活运用。 理论与实践的完美结合： 《数据结构与算法分析》不仅仅是一本枯燥的理论书籍，它更注重理论与实践的结合。书中穿插了大量的应用实例，说明各种数据结构和算法在实际软件开发、系统设计、问题解决中的重要作用。通过学习本书，读者将能够： 提升编程能力： 掌握如何设计和实现高效、可靠的程序。 优化程序性能： 理解算法复杂度，从而写出运行速度更快、占用内存更少的代码。 解决复杂问题： 具备运用合适的数据结构和算法来分析和解决复杂技术问题的能力。 为进阶学习打下坚实基础： 为操作系统、数据库、编译原理、人工智能等高级计算机科学课程的学习做好充分准备。 本书适合所有希望深入理解计算机科学核心原理，提升自身技术实力的读者，是每一位程序员和计算机专业学生的必备参考书。

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从排版和视觉传达的角度来看，这本书的制作水准也绝对称得上是业界良心。我对比了很多电子版的维修手册，但实体书的质感和开本设计，在实际操作中优势巨大。首先是纸张的质量，在需要经常翻阅和在油污环境（是的，修电脑难免会沾点灰尘和油污）下使用时，耐用性很重要。其次是插图的质量，图片清晰度非常高，而且关键的细节部分都做了局部放大的处理，这在识别细小的排针或贴片元件时至关重要。很多技术书为了省成本，插图模糊不清，结果阅读体验极差。这本教程在这一点上做得非常到位，每一步骤的配图都仿佛是专业摄影棚里拍摄出来的标准操作图。此外，书中的索引和术语表做得非常完善，当你在查阅某个特定的故障代码或某个主板元件名称时，能够迅速定位，这对于争分夺秒进行现场抢修的场景来说，简直是救命稻草。它让你感觉这本书就是你的一个随身携带的、随时可以查阅的、可靠的“现场顾问”。

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这本书简直就是为我这种对电脑内部结构充满好奇但又有点不知所措的人量身定做的。我一直觉得，要想真正掌握电脑，光会装系统、用软件是远远不够的，硬件才是基石。我之前买过几本号称“小白入门”的教程，结果翻开全是枯燥的参数和密密麻麻的电路图，看得我头晕眼花，根本不知道从何下手。但拿到这本，我立刻感觉不一样。它不是那种堆砌知识点的教材，更像是一个经验丰富的老技师手把手带着你拆装。封面那种低调务实的风格就暗示了内容绝对是干货。我特别欣赏它在理论讲解和实际操作之间的平衡把握。它不会让你空泛地理解什么是CPU，而是会通过一系列循序渐进的实操步骤，让你亲手触摸、识别、甚至初步诊断这些核心部件。比如，它对内存条的插拔、显卡的固定、主板供电接口的识别，这些看似基础的动作，书中都配有清晰的图示和非常详尽的注意事项，让你在实际操作中能少走很多弯路，避免把好好的硬件给弄坏了。这种注重动手能力的培养，对我这种动手能力相对较弱的学习者来说，简直是福音。我感觉自己离那个能自信地拿起螺丝刀修理电脑的“高手”又近了一大步。

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我是一个对细节有强迫症的人，尤其是在涉及精密电子设备时。这本书在细节处理上的严谨程度，让我非常信服。我注意到书中对静电防护的强调，几乎贯穿了所有涉及内部操作的章节。这在很多同类书籍中常常被一带而过，但实际上，静电是新手最容易忽略却也是最致命的风险之一。作者在好几个关键步骤前都用醒目的标注提醒读者务必做好防静电措施，并详细解释了为什么需要这样做，而不是简单地“照做”。此外，对于各种接口和连接器的描述，也达到了非常细致的程度，比如SATA数据线和电源线的区分，前置面板I/O线束的插法——很多时候，这些小细节正是新手卡壳的地方。它没有假设读者已经具备任何先验知识，而是将每一个微小的操作都视为一个独立的学习点进行拆解。这种对新手极其友好的态度，让我在进行第一次复杂的部件更换时，心理压力小了很多，因为我知道每一步都有可靠的参考。

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坦白讲，我购买这本书的初衷是想了解如何“修”，但阅读过程中我发现它更像是一部“预防性维护”的宝典。维修固然重要，但如果能提前知道如何避免故障的发生，那就更省事了。书中对于灰尘清理、散热系统维护、线缆管理等方面的内容，虽然看似简单，但其深度和广度远超我的预期。它没有仅仅停留在“用气吹清理风扇”这种表面功夫上，而是深入讲解了不同类型散热硅脂的导热性能差异，以及不同地区湿度对硬件寿命的影响。特别是关于电源负载和电压波动的章节，让我对“稳定供电”有了全新的认识，这直接影响到我对未来升级电脑配件的决策。我开始明白，为什么有些电脑用了很久依然稳定，而有些很快就出现各种莫名的毛病——往往就是这些被忽略的“环境因素”和“日常维护”在作祟。这本书教会我，真正的硬件高手，不仅要会修坏的东西，更要懂得如何让好东西保持最佳状态。

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说实话，这本书的编排逻辑性强到令人称赞。很多技术书籍为了追求“全面”，常常把内容搞得七零八落，这儿扯一点诊断，那儿跳一段参数。但我发现这本教程的结构非常清晰，它似乎是按照一个标准的维修流程来构建知识体系的。从最基础的工具识别和安全规范开始，然后过渡到外设的拆卸与安装，再深入到主板级别的故障排查。最让我印象深刻的是它对“故障现象与对应硬件”的分类处理。很多时候我们面对一个坏掉的电脑，最头疼的就是“它不亮/它蓝屏/它啸叫”，但不知道是哪个部件出了问题。这本书提供了一张非常实用的“症状速查表”，结合图文说明，让你能快速锁定问题源头，而不是像无头苍蝇一样到处乱试。这种以问题为导向的学习方式，极大地提高了学习效率。而且，书中对于一些常见故障的处理步骤，描述得极其精确，从软件层面排查到硬件替换的每一步都有明确的指引，特别是对电源和硬盘这类易损件的判断，提供了很多实用的经验之谈，这不是书本知识能轻易替代的。

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