計算生物學導論 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

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《計算生物學導論:圖譜、序列和基因組》是Introduction to Computational Biology的中文譯著，《計算生物學導論:圖譜、序列和基因組》的意圖是針對有數學技能的人介紹令人著迷的生物數據和問題，並建立更實際的生物數學的基礎。《計算生物學導論:圖譜、序列和基因組》共分15章，其中第1章介紹分子生物學的基本常識，第2-4章介紹限製圖譜和多重圖譜，第5、6章研究剋隆和剋隆圖譜，第7章討論DNA序列相關的話題，第8-11章是共同模式下序列比較問題，第12章涉及序列中模式計數的統計問題，第13章敘述RNA二級結構的數學化論述，第14章給齣有關序列的進化曆史，最後第15章給齣某些關鍵文獻的原始齣處.《計算生物學導論:圖譜、序列和基因組》結構完整，內容更新、更全麵。

《計算生物學導論:圖譜、序列和基因組》適閤高等院校數學和生物專業的高年級大學生、研究生和教師閱讀參考，也適閤科研單位的研究人員參考。

《生物數學叢書》序
前言
數學符號
第0章 引言
0.1 分子生物學
0.2 數學，統計和計算機科學
第1章 分子生物學一些知識
1.1 DNA和蛋白
1.1.1 雙螺鏇結構
1.2 中心定理
1.3 遺傳密碼
1.4 轉化RNA和蛋白序列
1.5 基因不簡單
1.5.1 開始與停止
1.5.2 基因錶達的控製
1.5.3 割裂基因
1.5.4 跳躍基因
1.6 生物化學
問題
第2章 限製圖譜
2.1 引言
2.2 圖
2.3 區間圖
2.4 片段大小的度量
問題
第3章 多重圖譜
3.1 雙消化問題
3.1.1 雙消化問題的多重解
3.2 多重解分類
3.2.1 反射性
3.2.2 重疊等價
3.2.3 重疊尺寸等價
3.2.4 更多的圖論知識
3.2.5 從一條路到另一條路
3.2.6 限製圖譜及邊界塊圖
3.2.7 限製圖譜的盒變換
3.2.8 一個例子
問題
第4章 求解DDP的算法
4.1 算法和復雜性
4.2 DDP是NP完全的
4.3 解DDP的方法
4.3.1 整數規劃
4.3.2 劃分問題
4.3.3 TSP
4.4 模擬退火法：TSP和DD
4.4.1 模擬退火法
4.4.2 TSP
4.4.3 DDP
4.4.4 環狀圖譜
4.5 用真實數據作圖
4.5.1 使數據符閤圖
4.5.2 圖譜算法
問題
第5章 剋隆與剋隆文庫
5.1 有限的隨機剋隆數
5.2 完全消化的文庫
5.3 部分消化的文庫
5.3.1 可剋隆基的組分
5.3.2 采樣、方法1
5.3.3 設計部分消化文庫
5.3.4 Poisson近似
5.3.5 獲得所有片段
5.3.6 最大錶達度
5.4 每個微生物中的基因組
問題
第6章 物理基因組圖譜：海洋、島嶼和錨
6.1 用指紋製作圖譜
6.1.1 海洋和島嶼
6.1.2 分小與控製
6.1.3 兩個先驅實驗
6.1.4 啤酒酵母
6.1.5 大腸杆菌
6.1.6 計算指紋模式
6.2 用錨製作圖譜
6.2.1 海洋、島和錨
6.2.2 剋隆與錨的對偶性
6.3 剋隆重疊的概述
6.4 綜閤
問題
第7章 序列裝配
7.1 鳥槍測序法
7.1.1 SSP是NP完全的
7.1.2 貪婪算法的解至多是4倍最優解
7.1.3 實踐中的裝配
7.1.4 序列精度
7.1.5 預期的進展
7.2 用雜交法測序
7.2.1 其他SBH設計
7.3 重訪鳥槍測序法
問題
第8章 數據庫和快速序列裝配
8.1 DNA和蛋白序列數據庫
8.1.1 序列數據庫文件中條款的描述
8.1.2 簡單序列數據文件
8.1.3 統計小結
8.2 序列的樹錶現
8.3 序列的切細
8.3.1 切細錶
8.3.2 用綫性時間切細
8.3.3 切細和鏈接
8.4 序列中的重復
8.5 用切細進行序列比較
8.6 至多有l個失配的序列比較
8.7 用統計量進行序列比較
問題
第9章 動態規劃、兩個序列比對
9.1 比對的個數
9.2 網絡中最短和最長路
9.3 全局距離比對
9.3.1 插入刪除函數
9.3.2 依賴距離的權重
9.4 全局相似比對
9.5 將一個序列吻閤另一個序列
9.6 局部比對和叢
9.6.1 自身比較
9.6.2 銜接重復
9.7 綫性空間算法
9.8 迴溯
9.9 倒位
9.10 圖譜比對
9.11 參數序列比較
9.11.1 一維參數集閤
9.11.2 進入二維
問題
第10章 多重序列比對
10.1 囊性縴維化基因
10.2 r維的動態規劃
10.2.1 減小容積
10.3 加權平均序列
10.3.1 比對的比對
10.3.2 序列的重心
10.4 輪廓分析
10.4.1 統計意義
10.5 通過隱Markov模型比對
10.6 一緻詞分析
10.6.1 詞分析
10.6.2 一緻比對
10.6.3 更復雜的打分
問題
第11章 序列比對用到的概率和統計
11.1 全局比對
11.1.1 給定的比對
11.1.2 未知比對
11.1.3 比對打分的綫性增長
11.1.4 Azuma-Hoeffding引理
11.1.5 對平均值的大偏差
11.1.6 關於二項式分布的大偏差
11.2 局部比對
11.2.1 大數定律
11.3 極值分布
11.4 Poisson近似的Chen-Stein方法
11.5 Poisson近似和長匹配
11.5.1 連續正麵的投幣
11.5.2 序列間的準確匹配
11.5.3 近似匹配
11.6 帶有打分的序列比對
11.6.1 相位轉移
11.6.2 實用的p值
問題
第12章 有關序列模式的概率與統計
12.1 中心極限定理
12.1.1 廣義詞
12.1.2 估計概率
12.2 非重疊模式統計
12.2.1 一個模式的更新理論
12.2.2 Li方法與多重模式
12.3 Poisson近似
12.4 位點分布
12.4.1 內部位點距離
問題
第13章 RNA二級結構
13.1 組閤數學
13.1.1 計算更多的形狀
13.2 最小自由能結構
13.2.1 減少發卡計算時間
13.2.2 綫性不穩定函數
13.2.3 多分支環
13.3 一緻摺疊
問題
第14章 樹和序列
14.1 樹
14.1.1 分裂
14.1.2 樹的度量
14.2 距離
14.2.1 可加樹
14.2.2 超度量樹
14.2.3 非可加距離
14.3 簡約算法
14.4 極大似然樹
14.4.1 連續時間Markov鏈
14.4.2 估計變化率
14.4.3 似然性與樹
問題
第15章 來源與展望
15.1 分子生物學
15.2 物理圖譜和剋隆文庫
15.3 序列裝配
15.4 序列比較
15.4.1 數據庫和快速序列分析
15.4.2 對兩個序列的動態規劃方法
15.4.3 多重序列比對
15.5 概率和統計
15.5.1 序列比對
15.5.2 序列模式
15.6 RNA二級結構
15.7 樹和序列
參考文獻
附錄問題解答和提示
索引
· · · · · · (收起)