通信工程专业英语

通信工程专业英语 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:221
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出版时间:2009-8
价格:24.00元
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isbn号码:9787563519491
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  • 大学
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具体描述

《通信工程专业英语》旨在拓展学生专业词汇量,熟悉本领域内的专业术语及专业英语的特殊语法,掌握专业英语翻译技巧。本教材不仅从理论上概括了英语翻译的主要技巧及写作的基本技巧,而且配合以大量的例句及实践性练习,通过“熟能生巧”的训练,培养学生对这些技巧和方法的灵活运用的能力。

全书共分四个部分。第一部分为专业英语基础知识,介绍了科技英语的特点、相关翻译理论、翻译方法以及写作。第二部分精心选择了20篇通信技术领域的文章。第三部分为12篇相关英文文献阅读,可供有兴趣的学生自学。第四部分的附录补充了常用数学名词和公式的英文表达方法。

本教材的内容由浅入深、选材广泛,适合作为大学通信工程专业三、四年级本科生的专业英语教材,教学中可根据具体教学要求进行内容的取舍。也可供通信专业研究生及广大工程技术人员使用。

《现代通信技术发展趋势与应用》 内容简介 本书旨在深入探讨当前通信工程领域最为前沿的技术发展趋势,并对其在各个行业的实际应用进行详尽分析。本书着眼于未来,聚焦那些正在重塑我们连接、沟通和信息传递方式的关键技术,为通信工程师、研究人员以及相关领域的技术爱好者提供一份全面而深入的参考。 第一章 展望未来:通信技术革新浪潮 本章将首先回顾通信技术发展的历史性里程碑,勾勒出从模拟时代到数字时代,再到如今万物互联的演进脉络。在此基础上,我们将重点解析驱动当前通信技术革新的核心力量,包括但不限于摩尔定律的持续效应、半导体技术的飞跃、新兴材料的突破、人工智能与机器学习的赋能,以及量子计算的潜在影响。我们将探讨这些基础技术如何为下一代通信网络奠定坚实基础。 1.1 技术演进的回顾与分析: 从电报到电话,从广播到电视,再到互联网的普及,梳理通信技术发展的重要节点。 分析每一次技术飞跃背后的驱动因素:需求增长、成本降低、性能提升。 识别当前通信技术发展的关键瓶颈和挑战。 1.2 驱动下一代通信的关键技术: 先进半导体技术: 探讨更小的制程节点、新的材料(如氮化镓、碳化硅)在通信芯片中的应用,以及对数据传输速率和能效的影响。 人工智能与机器学习: 分析AI在网络优化、资源调度、故障预测、安全防护等方面的应用潜力,以及如何实现“智能通信”。 量子计算与通信: 介绍量子通信的基本原理(如量子密钥分发QKD),探讨其在信息安全领域的颠覆性作用,以及量子计算对密码学和算法的影响。 新兴材料科学: 展望如二维材料、超材料等在天线设计、信号增强、功耗降低等方面的应用前景。 1.3 驱动力与变革: 分析全球经济发展、社会需求变化、国家战略规划等外部因素如何推动通信技术的发展。 探讨技术创新如何催生新的商业模式和应用场景。 第二章 5G及后续演进:无处不在的连接 本章将聚焦当前通信技术的核心——第五代移动通信技术(5G),并展望其向更高级别演进的未来方向。我们将深入剖析5G的关键技术特征,如高带宽、低时延、海量连接,以及这些特性所带来的革命性应用潜力。随后,我们将探讨6G的设想,包括其可能实现的技术目标和面临的挑战。 2.1 5G技术深度解析: 核心技术: 详细介绍大规模MIMO (Massive MIMO)、毫米波(mmWave)技术、网络切片(Network Slicing)、边缘计算(Edge Computing)等关键技术。 性能指标与优势: 量化分析5G在速率、时延、连接数、可靠性等方面的提升,以及其相较于4G的代际优势。 网络架构: 阐述5G核心网(5GC)的演进,如服务化架构(SBA)、云原生理念的应用。 2.2 5G赋能的革命性应用: 增强型移动宽带(eMBB): 高清视频直播、VR/AR沉浸式体验、云游戏等。 超可靠低时延通信(uRLLC): 工业自动化(智能制造、远程操控)、自动驾驶、远程医疗手术等。 海量物联网通信(mMTC): 智慧城市、智能家居、智慧农业、环境监测等大规模物联网部署。 2.3 迈向6G:愿景与挑战: 6G的设想: 探讨6G可能实现的技术目标,如太赫兹通信、空间通信、空天地一体化网络、全息通信、感知通信一体化等。 潜在应用场景: 智能万物互联、数字孪生、沉浸式虚实融合体验等。 技术瓶颈与研究方向: 分析实现6G所面临的频谱、功耗、芯片、组网等方面的技术难题。 第三章 物联网(IoT)与万物互联:数据驱动的智能世界 本章将聚焦物联网(IoT)技术,探讨其如何连接物理世界与数字世界,构建一个更加智能、高效的社会。我们将从物联网的组成部分、关键通信协议、不同类型的物联网应用场景,以及物联网安全挑战等方面进行阐述。 3.1 物联网的基石:感知、连接与平台: 传感器技术: 介绍各类传感器(如温度、湿度、压力、位置、图像传感器)在数据采集中的作用。 通信技术: 详细介绍适用于物联网的通信技术,包括低功耗广域网(LPWAN)如LoRa、NB-IoT,以及Wi-Fi、蓝牙、Zigbee等短距离通信技术,并分析它们的适用场景。 物联网平台: 探讨云平台、边缘平台在设备管理、数据存储、数据分析、应用开发等方面的作用。 3.2 多样化的物联网应用场景: 智慧城市: 智能交通、智能照明、智能安防、环境监测、公共设施管理。 工业物联网(IIoT): 智能制造、设备预测性维护、供应链管理、能源效率优化。 智慧农业: 精准灌溉、土壤监测、作物生长管理、畜牧养殖自动化。 智能家居: 家电互联、能源管理、家庭安防、健康监测。 智慧医疗: 远程病人监护、可穿戴健康设备、医疗器械互联。 3.3 物联网安全与隐私挑战: 分析物联网设备面临的普遍安全风险,如数据泄露、拒绝服务攻击、设备劫持等。 探讨当前已有的安全防护措施和未来的发展方向,包括身份认证、数据加密、安全更新、固件安全等。 讨论物联网发展中的隐私保护问题及其应对策略。 第四章 云计算、边缘计算与分布式智能 本章将深入探讨云计算和边缘计算在现代通信网络中的关键作用,以及它们如何协同工作,支撑分布式智能应用的落地。我们将分析云计算的优势与局限,边缘计算的兴起及其重要性,并展望未来计算范式的演进。 4.1 云计算:赋能海量数据处理与服务 核心概念与架构: 介绍IaaS、PaaS、SaaS等服务模式,以及虚拟化、容器化等关键技术。 在通信网络中的应用: 云化基站、网络功能虚拟化(NFV)、软件定义网络(SDN)在提升网络灵活性、降低成本方面的作用。 大数据分析与人工智能训练: 云计算平台如何支撑海量数据的存储、处理和分析,以及大规模AI模型的训练。 4.2 边缘计算:降低时延,提升实时性 边缘计算的兴起: 分析为何需要边缘计算,其与云计算的互补关系。 边缘计算架构: 探讨不同层级的边缘节点(如近终端边缘、近网络边缘、远端边缘)。 边缘计算的应用场景: 自动驾驶中的实时决策、工业自动化中的实时控制、AR/VR的低时延渲染、大规模IoT设备的本地处理。 边缘智能: 探讨如何在边缘设备上运行AI模型,实现数据的本地化处理和快速响应。 4.3 分布式智能与协同计算: 分析云计算与边缘计算结合,实现更高效、更智能的分布式处理。 探讨联邦学习等分布式机器学习技术,如何在保护数据隐私的前提下,实现模型在多方设备上的协同训练。 展望未来计算将如何变得更加分散、更加智能,以满足日益增长的应用需求。 第五章 通信网络安全:保障信息时代的基石 本章将聚焦通信网络安全,探讨在日益复杂和互联的网络环境中,如何构建安全可靠的通信系统。我们将涵盖网络安全威胁的最新动态、关键的安全技术,以及在不同通信场景下的安全考量。 5.1 当前网络安全威胁态势: 常见攻击手段: 恶意软件、DDoS攻击、APT攻击、勒索软件、钓鱼攻击、中间人攻击等。 针对通信基础设施的威胁: 基站安全、核心网安全、传输链路安全。 新兴威胁: AI驱动的攻击、物联网安全漏洞、量子计算对现有加密体系的挑战。 5.2 关键通信网络安全技术: 加密技术: 对称加密、非对称加密(公钥加密)、哈希函数、数字签名、TLS/SSL协议。 身份认证与访问控制: 多因素认证、生物识别、基于角色的访问控制(RBAC)。 入侵检测与防御系统(IDS/IPS): 行为分析、签名匹配、机器学习在威胁检测中的应用。 防火墙与网络隔离: 虚拟私有网络(VPN)、网络分段。 区块链技术在通信安全中的应用: 去中心化身份管理、数据完整性验证。 5.3 不同场景下的安全考量: 移动通信安全: 终端安全、信令安全、数据传输安全。 物联网安全: 设备安全、通信安全、平台安全、数据安全。 企业与数据中心安全: 网络边界安全、数据存储安全、访问控制。 关键基础设施安全: 能源、交通、金融等领域的通信网络安全防护。 第六章 通信工程的可持续发展与社会责任 本章将探讨通信工程在可持续发展和社会责任方面的考量。我们将审视当前通信行业面临的环境挑战,并提出减排、节能、绿色通信等解决方案。同时,我们将讨论通信技术在缩小数字鸿沟、促进社会公平、推动全球互联互通方面的积极作用。 6.1 绿色通信与可持续发展: 能源效率提升: 探讨低功耗通信技术、节能基站设计、智能功耗管理。 资源利用优化: 频谱资源的有效利用、网络设备的生命周期管理。 电子废弃物处理: 探讨设备回收、再利用和环保处理。 通信基础设施的环境影响评估: 部署选址、电磁辐射等。 6.2 数字鸿沟与普惠通信: 分析当前全球存在的数字鸿沟及其对社会经济发展的影响。 探讨如何通过技术创新和政策支持,将通信服务拓展到偏远地区和欠发达地区。 讨论通信技术在教育、医疗、经济发展等领域的赋能作用,以促进社会公平。 6.3 通信工程的社会责任与伦理考量: 信息安全与隐私保护: 强调在技术发展中保障用户数据安全和个人隐私的重要性。 负责任的AI应用: 探讨在通信领域应用AI时的伦理规范和潜在风险。 技术伦理与社会影响: 思考通信技术发展对就业、社会结构、人际关系等方面的深远影响。 结论 本书通过对通信工程领域前沿技术、关键应用、安全挑战以及可持续发展等方面的深入探讨,旨在为读者构建一个清晰、全面的知识框架。我们相信,随着技术的不断进步和应用场景的日益拓展,通信工程将继续在塑造我们未来的生活中扮演至关重要的角色。本书的出版,希望能激发读者对通信工程更深入的思考和探索,共同迎接更加智能、互联和美好的未来。

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