数控铣床操作

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页数:101
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出版时间:2009-8
价格:6.00元
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isbn号码:9787811177763
丛书系列:
图书标签:
  • 数控铣床
  • CNC铣削
  • 铣床操作
  • 机械加工
  • 数控技术
  • 工业制造
  • 金属加工
  • 机床操作
  • 加工工艺
  • 数控编程
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具体描述

《数控铣床操作》讲授数控铣床操作及手动编程的实用技术,以任务驱动的方式,链接了完成各个加工任务所需的相关基础知识和操作技能,重点介绍数控铣床切削加工的操作步骤和加工质量控制的要点,使读者能高效率、高质量地完成数控铣床操作技能的学习。

《数控铣床操作》的内容包括数控铣床的基本构成、操作方法、识图、公差基础的应用,以及数控加工的工艺要点。

《数字时代的精密雕刻:现代加工技术与工艺精髓》 在这个飞速发展的数字时代,制造业的每一次革新都意味着更高效、更精准、更具创造性的生产模式的诞生。本书并非一本关于特定设备操作手册的集合,而是深入探讨现代精密加工技术的核心理念、前沿发展以及蕴含其中的工艺精髓。它将带领读者穿越传统的加工思维,抵达一个由数据驱动、智能化控制的全新加工领域,揭示“精密雕刻”如何在工业4.0的浪潮中焕发新的生命力。 第一章:数据赋能——从图纸到代码的哲学 本章将深入剖析数字制造的核心——数据。我们不再局限于二维图纸和三维模型,而是将目光投向数据如何在设计、制造、检验等各个环节中扮演至关重要的角色。我们将探讨参数化设计、特征识别、工艺数据库等概念,理解这些数据流如何从最初的设计意图,经过精密的计算与转化,最终生成指导机器执行的“语言”。这一过程的哲学在于,数据不再是冰冷的数字,而是承载着设计者意图、材料特性、加工规律的智慧结晶。我们将深入讨论如何有效管理和利用这些数据,确保从设计到加工的每一个环节都能实现数据的无缝对接与高保真传递,从而最大限度地减少信息在传递过程中的损失与偏差。 从CAD到CAM的桥梁: 详细阐述计算机辅助设计(CAD)与计算机辅助制造(CAM)之间的协同作用。我们将剖析CAM软件如何根据CAD模型自动识别几何特征,并基于这些特征推荐或生成最优的加工路径。这不仅仅是软件功能的介绍,更是对设计者思维与制造工艺之间转化的理解。读者将了解如何通过优化模型本身的“可加工性”来简化CAM的编程过程,从而提升整体生产效率。 工艺数据库的智慧: 探讨构建和运用工艺数据库的重要性。一个完善的工艺数据库可以存储海量的切削参数、刀具信息、材料特性以及历史加工经验。我们将分析如何通过智能化算法从数据库中检索和推荐最适合特定加工任务的工艺参数,以及如何通过机器学习不断优化数据库,使其更加智能和精准。这部分内容将揭示数据积累与应用如何实现加工工艺的标准化、智能化和定制化。 数字孪生的雏形: 简要触及数字孪生的概念,即在虚拟空间中创建一个与物理实体精准对应的模型。我们将探讨如何利用传感器数据实时更新数字孪生,从而实现对加工过程的实时监控、预测性维护以及虚拟调试。尽管本书不聚焦于具体设备的虚拟操作,但理解数字孪生的潜力,有助于认识到数据在整个生命周期管理中的价值。 第二章:智能化控制——机器的“大脑”与“神经系统” 本章将聚焦于驱动精密加工的“大脑”——智能化控制系统。我们将深入理解数控系统的基本原理、发展脉络及其智能化演进。这不仅是理解机器如何执行指令,更是理解机器如何通过感知、决策、执行来实现自主化、精细化操作。 从开环到闭环的飞跃: 详细解析开环与闭环控制系统的区别与优势。重点探讨闭环控制系统中传感器(如编码器、光栅尺)的作用,它们如何实时反馈工件位置与刀具运动信息,并与控制指令进行比较,从而实现高精度定位与运动补偿。我们将从理论层面讲解PID控制算法在伺服系统中的应用,以及如何通过调整参数来优化系统的响应速度和稳定性。 算法的魔力:轨迹规划与插补技术: 深入讲解轨迹规划与插补技术的原理。我们将阐述直线插补、圆弧插补等基本插补方式,以及更高级的样条插补、NURBS插补如何实现复杂曲面的平滑加工。读者将理解这些算法如何将离散的几何点转化为连续、平滑的刀具运动轨迹,确保加工过程的流畅性与工件表面的光洁度。 自适应加工的黎明: 探讨自适应加工(Adaptive Machining)的概念。我们将分析传感器如何检测切削力、振动、温度等参数,并将这些信息传递给控制系统。控制系统如何根据实时反馈动态调整切削速度、进给量、切削深度等加工参数,以应对材料变化、刀具磨损等不确定因素,从而在保证加工质量的前提下,最大限度地发挥加工潜力,提高效率并延长刀具寿命。 人机交互的进化: 简要介绍现代数控系统的用户界面(HMI)设计趋势。从传统的命令行输入到图形化操作界面,再到触摸屏和更直观的交互方式,我们将探讨如何通过优化人机交互,降低操作门槛,提高编程效率,并方便操作人员进行监控和故障诊断。 第三章:工艺创新——挑战极限的加工方法 本章将超越传统加工的范畴,探索那些挑战极限、实现不可能的创新加工方法。这些方法往往依赖于前沿技术和深厚的工艺理解,能够实现传统方式难以企及的精度、效率或特殊材料的加工。 超精密加工的奥秘: 深入探讨超精密加工技术,如金刚石车削、离子束抛光、化学机械抛光(CMP)等。我们将分析这些技术如何实现纳米级的表面粗糙度和微米级的几何精度,并探讨它们在光学元件、半导体制造、精密仪器等领域的关键作用。理解这些技术的原理,在于认识到材料去除的机制可能不再是简单的机械切削,而是物理、化学、甚至能量作用的复合体现。 特种加工技术的应用: 详细介绍电火花加工(EDM)、激光加工、超声波加工等特种加工技术。我们将分析它们各自的工作原理、适用材料范围、以及在模具制造、微细加工、难加工材料加工等方面的独特优势。例如,电火花加工如何在导电材料上实现复杂的内腔形状;激光加工如何实现非接触式的切割、焊接和表面处理;超声波加工如何利用高频振动实现材料的去除和塑性变形。 增材制造与减材制造的融合: 探讨增材制造(3D打印)技术与传统减材制造(如数控加工)的结合。我们将分析如何利用增材制造预制复杂形状的零件毛坯,再通过数控加工进行高精度表面的精加工,从而实现整体零件性能的提升和生产效率的优化。这种“打印-加工”一体化的模式,正在重塑高端零部件的制造格局。 微纳加工的未来图景: 展望微纳加工领域的发展。我们将简要介绍光刻、电子束加工、聚焦离子束(FIB)等技术,以及它们在微电子、生物医疗、微机电系统(MEMS)等领域的应用。理解微纳加工,是认识到制造业正朝着越来越小的尺度迈进,对材料、工艺和设备的精密度提出了前所未有的挑战。 第四章:质量保障——精准的测量与监控体系 精密加工的最终目标是实现卓越的质量。本章将聚焦于如何通过先进的测量技术和完善的监控体系,确保产品从生产过程到最终交付都达到严苛的标准。 测量技术的“眼睛”: 详细介绍各种精密测量技术,包括接触式测量(如三坐标测量机 CMM)、非接触式测量(如光学扫描仪、激光干涉仪)以及在机测量(In-process measurement)。我们将分析不同测量方法的原理、精度、速度以及适用场景,并探讨如何根据零件的特点和加工精度要求选择最合适的测量手段。 实时监控与反馈: 深入理解在加工过程中进行实时监控的重要性。我们将探讨如何利用各种传感器(如刀具寿命监测、振动监测、温度监测)与数控系统联动,实现对加工过程的实时掌握。一旦出现异常,系统能够及时报警,甚至自动暂停加工,避免产生不合格品。 统计过程控制(SPC): 讲解统计过程控制(SPC)在质量保障中的应用。我们将介绍SPC的基本工具,如控制图、直方图、散点图等,并分析如何利用这些工具对加工过程进行统计分析,识别潜在的问题,预测产品质量的趋势,从而主动进行过程改进,实现持续的质量提升。 质量追溯体系的构建: 强调建立完善的质量追溯体系的重要性。我们将探讨如何通过记录每一道工序的关键参数、测量数据、操作人员信息等,实现产品从原材料到成品的全程质量追溯。这不仅是满足合规性要求的需要,更是提升企业管理水平和应对质量问题的关键。 第五章:人才与未来——驱动制造业发展的核心力量 本书的最后一章,将目光投向驱动精密加工技术不断前进的人才与未来发展方向。技术的发展离不开具备专业知识和创新精神的人才,而对未来趋势的洞察,则能为制造业的持续发展指明方向。 复合型人才的培养: 分析在数字时代,精密加工领域对复合型人才的需求日益增长。这不仅仅需要操作技能,更需要机械、电子、计算机、材料、质量控制等多方面的知识融会贯通。我们将探讨如何通过教育、培训和实践,培养出能够理解并驾驭复杂自动化生产系统的人才。 人机协作的新模式: 探讨未来制造中人与机器之间协同工作的模式。机器将承担重复性、高精度、高强度的工作,而人类将更多地扮演监控、优化、决策和创新者的角色。我们将分析如何设计更智能、更易于人机交互的系统,以及如何重新定义工作流程,以实现最佳的生产效率和工作体验。 可持续制造的挑战与机遇: 关注可持续制造的趋势。我们将探讨如何通过优化工艺参数、选用环保材料、提高能源利用效率等方式,降低制造业对环境的影响。同时,也将分析绿色制造如何为企业带来新的机遇,例如在节能减排、循环经济等方面的创新。 智能化工厂的愿景: 描绘智能化工厂的蓝图。从生产线的自动化、柔性化,到整个供应链的数字化、智能化管理,我们将共同展望一个由数据驱动、高度互联、自我优化、面向未来的智能制造生态系统。 《数字时代的精密雕刻:现代加工技术与工艺精髓》旨在为读者提供一个宏观的视角,去理解精密加工技术背后的深刻原理与广阔前景。它不是简单的“如何做”,而是“为何这样做”以及“如何做得更好”的思考。通过深入浅出的讲解,希望激发读者对精密加工技术的兴趣,为他们在这个充满变革的时代,在制造业领域书写属于自己的辉煌篇章提供有力的支持。

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