Enhancing Thinking through Problem-based Learning Approaches pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Cengage Learning

作者:Oon-Seng Tan

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2003-12-31

价格:USD 39.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9789812437181

丛书系列:

图书标签:

• Problem-based Learning
• Critical Thinking
• Higher Education
• Educational Innovation
• Active Learning
• Cognitive Skills
• Teaching Strategies
• Curriculum Development
• Student Engagement
• Learning Outcomes

探索深度学习的可能：一种以问题为中心的教育范式 在当今快速变化的知识经济时代，仅仅掌握既定的信息已不足以应对未来的挑战。教育的根本目标，早已从知识的传递，升华到能力的培养，特别是那些能够帮助个体适应新环境、解决复杂问题的核心素养。本书正是基于这一深刻洞察，旨在为教育者、学习者以及所有致力于提升思维能力的人们，提供一套系统而富有启发性的方法论——以问题为中心的学习（Problem-based Learning，简称PBL）。 PBL并非一个新近出现的教育概念，但其潜在的价值和应用潜力，却随着认知科学的发展和教育实践的深入，愈发凸显。它是一种超越传统“讲授—记忆”模式的教育路径，将学习者置于真实世界问题的中心，引导他们主动探究、合作解决，从而实现深度理解和可持续的思维发展。这本书将带领读者深入理解PBL的核心理念，解析其理论基础，并提供切实可行的实践指导，以期在各类学习环境中激发学习者的潜能，提升其思考的深度与广度。 第一部分：PBL的基石——理解与认知 在深入探讨PBL的具体实践之前，我们必须先为读者构建一个坚实的理论基础。这一部分将追溯PBL的认知心理学渊源，探讨它如何契合人类的学习规律。 建构主义的视角： PBL的核心在于“建构”。我们将深入分析建构主义学习理论，阐释学习者如何通过与环境的互动，主动构建知识和意义。PBL的“问题驱动”特性，正是鼓励学习者从零开始，通过主动探索来建构对新知识的理解，而非被动接受。我们将探讨建构主义在PBL中的具体体现，例如：学习者在面对未知问题时，如何激活已有知识，如何识别知识的空白，以及如何通过解决问题的过程来填补这些空白。 认知负荷理论与PBL： 尽管PBL鼓励主动探索，但过度的信息涌入或复杂的问题设计，可能导致学习者认知负荷过重，反而阻碍学习。本章将结合认知负荷理论，分析如何设计适宜PBL情境，平衡“内在认知负荷”（问题本身的复杂性）、“外在认知负荷”（教学设计带来的负担）和“相关认知负荷”（对学习有益的认知活动）。我们将探讨如何通过循序渐进的问题难度、清晰的学习目标、以及有效的协作策略，来优化学习者的认知资源分配，确保学习过程的高效与深入。 动机理论与PBL的内在驱动力： 学习的动力是PBL成功的关键。本章将剖析 Deci 和 Ryan 的自我决定理论（Self-Determination Theory）等内在动机理论，解释PBL如何通过满足学习者的自主性（autonomy）、胜任感（competence）和归属感（relatedness）这三个基本心理需求，来激发其内在的学习动机。真实世界问题的吸引力、同伴协作带来的归属感、以及通过努力解决问题所获得的成就感，都是PBL能够持续驱动学习者的重要因素。我们将讨论如何设计问题，使其具有内在的趣味性和挑战性，从而自然而然地吸引学习者的注意力。 学习迁移的机制： PBL的终极目标之一是促进学习的迁移，即学习者将所学知识和技能应用于新的情境。本章将探讨学习迁移的理论模型，并详细分析PBL在促进不同类型迁移（例如，近迁移和远迁移）中的优势。通过在PBL中模拟真实世界的复杂性、鼓励学生反思学习过程、以及强调问题解决策略的普适性，PBL能够帮助学习者建立更深层次的知识理解，从而更容易地将所学应用于不同的领域。 第二部分：PBL的实践——设计与实施 理论的价值在于指导实践。这一部分将聚焦于PBL在不同教育场景下的具体设计与实施策略，为读者提供一套操作指南。 问题的设计：PBL的灵魂所在： 问题是PBL的起点，其质量直接影响学习效果。本章将详细阐述优秀PBL问题的设计原则，包括：问题的真实性（relevance to real-world scenarios）、复杂性（complexity and ill-structured nature）、开放性（open-endedness）以及启发性（provocative and engaging）。我们将提供一系列设计框架和案例，指导读者如何从具体学科或跨学科领域出发，设计出能够激发学生好奇心、引发深入思考、并促进知识整合的问题。例如，如何从一个社会热点事件提炼出研究性问题，如何将一个科学实验的设计过程转化为一个PBL情境。 学习情境的构建： PBL不仅仅是问题的抛出，更需要一个支持学习的环境。本章将探讨如何构建有利于PBL的学习情境，包括： 资源支持： 如何为学习者提供必要的、多样化的学习资源（如图书、数据库、专家访谈、模型等），引导他们进行自主探究。 技术整合： 如何利用现代教育技术（如在线协作平台、模拟软件、虚拟现实等）来丰富PBL的学习体验，打破时空限制，提升学习效率。 学习空间设计： 如何通过物理空间（如小组讨论区、研究站）或虚拟空间的设计，促进学生之间的互动与合作。 教师的角色转型：从“知识传授者”到“学习引导者”： 在PBL模式下，教师的角色发生了根本性的转变。本章将深入分析教师在PBL中的新定位，包括： 问题设计者与情境营造者： 教师需要精心设计问题和学习情境。 引导者与促进者： 教师不直接提供答案，而是通过提问、启发、引导学生进行探究。 资源提供者与联络者： 教师需要帮助学生找到合适的学习资源，并连接外部专家。 评价者与反馈者： 教师需要设计多维度的评价体系，并提供及时、有建设性的反馈。 我们将提供具体的策略，帮助教师适应这一转变，掌握有效的引导技巧，例如：如何通过开放性提问引导学生深入思考，如何观察学生协作过程并适时介入，如何通过提问帮助学生发现潜在的认知偏差。 学生协作与沟通的培养： PBL的本质是协作解决问题。本章将聚焦于如何在PBL中有效培养学生的团队协作能力和沟通技巧。我们将探讨： 团队组建策略： 如何根据学习目标和学生特点组建有效的学习小组。 角色分配与责任共担： 如何引导学生在小组中明确分工，共同承担责任。 有效沟通的技巧： 如何培养学生倾听、表达、辩论、协商的能力。 冲突管理与团队建设： 如何帮助学生处理团队内部可能出现的冲突，构建健康的合作关系。 评价与反馈：促进深度学习的闭环： 评价是PBL过程中不可或缺的一环，它不仅是衡量学习成果的工具，更是促进深度学习的催化剂。本章将探讨PBL的评价原则与方法： 过程性评价： 强调对学习过程中学生的主动性、探究能力、协作表现的持续性观察与记录。 多元化评价工具： 运用观察记录、作品集、反思日志、同伴互评、专家评审等多种方式。 形成性评价与终结性评价的结合： 如何在学习过程中提供及时反馈，帮助学生调整学习策略，并最终评估学习成果。 基于能力的评价： 关注学生解决问题的能力、批判性思维、创新能力等核心素养的体现。 我们将提供具体的评价量规设计示例，以及如何将评价反馈转化为促进学生后续学习的动力。 第三部分：PBL的拓展——情境与未来 本部分将探讨PBL在不同教育领域和面向未来发展的可能性，为读者提供更广阔的视野。 PBL在不同学科领域的应用： PBL并非局限于某个特定学科，而是具有普适性的教学模式。本章将展示PBL在不同学科领域的成功案例，例如： 科学与工程： 通过设计一个实验，解决一个工程难题。 医学与健康： 通过分析一个病例，诊断病情并制定治疗方案。 人文与社会科学： 通过研究一个历史事件，提出社会改进方案。 商业与管理： 通过模拟一个商业项目，制定市场营销策略。 我们将分析不同学科特点如何影响PBL问题的设计和学习过程的侧重点。 跨学科PBL的设计与挑战： 现实世界的问题往往是复杂的、跨学科的。本章将探讨如何设计和实施跨学科PBL，如何促进学生在不同学科知识之间建立联系，培养系统性思维。我们将讨论跨学科PBL的独特挑战，例如：学科间的沟通障碍、评价的复杂性等，并提供相应的应对策略。 PBL与终身学习： 在一个知识更新迭代迅速的时代，学习能力本身比具体的知识储备更为重要。本章将探讨PBL如何为培养终身学习者奠定基础。通过PBL，学习者不仅学会了知识，更学会了如何学习，如何主动适应变化，如何持续地提出问题并寻找解决方案。我们将强调PBL在培养学习者自主性、好奇心、以及解决复杂问题的能力方面，与终身学习理念的高度契合。 PBL的未来发展趋势： 随着教育科技的进步和教育理念的不断演进，PBL也将呈现出新的发展方向。本章将展望PBL在人工智能辅助教学、个性化学习路径设计、虚拟现实与增强现实在PBL中的应用等方面的未来可能性，并探讨如何抓住这些机遇，进一步提升PBL的教育效能。 本书旨在成为一本实用性与理论性兼备的指南，为读者提供一个深入理解和有效应用PBL的框架。我们相信，通过系统地学习和实践PBL，教育者能够设计出更富吸引力、更具深度的学习体验，而学习者则能够获得更强的自主学习能力、更敏锐的思维洞察力，为应对未来的挑战做好充分的准备。

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