Plug-In PHP

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出版者:McGraw-Hill Osborne Media
作者:Robin Nixon
出品人:
页数:384
译者:
出版时间:2010-04-17
价格:USD 39.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780071666596
丛书系列:
图书标签:
  • php
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具体描述

This practical guide includes 100 power solutions to real-world problems. It gives you 100 ready-to-run PHP functions for solving most of the main problems you encounter when building a dynamic website with PHP. Every plug-in in the book offers a complete and working solution for a result you can achieve right away, using ready-made code you simply drop into your own program. And there's little or no learning curve, because each one is self-contained and thoroughly documented. "Plug-in PHP" is packed with programming tips and suggestions for further adapting the functions to your own needs, and even breaks down all the variables, arrays and functions used by each into at-a-glance tables, accompanied by a screen grab of every function in action. This makes the book extremely easy to use, even for complete beginners to PHP programming. A plug-in for every need. No matter what cookbook-style solutions you're looking for, you'll find the perfect functions in this book, and you can have them up and running in just a couple of minutes. For example, here's the complete list of plug-ins which, while comprehensive, simply doesn't do justice to the depth and breadth of help, information, and practical code provided in this book: Wrap Text; Caps Control; Friendly Text; Strip Whitespace; Word Selector; Count Tail; Text Truncate; Spell Check; Remove Accents; Shorten Text; Upload File; Resize Image; Make Thumbnail; Image Alter; Image Crop; Image Enlarge; Image Display; Image Convert; GIF Text; Image Watermark; Relative to Absolute URL; Get Links from URL; Check Links; Directory List; Query Highlight; Rolling Copyright; Embed YouTube Video; Create List; Hit Counter; Referer Log; Evaluate Expression; and, Validate Credit Card; Create Captcha; Check Captcha; Validate Text; Validate E-mail; and, Spam Catch. It also includes: Send E-mail; BB Code; Pound Code; Check Links; Get Title from URL; Auto Back Links; Create Short URL; Use Short URL; Simple Web Proxy; Page Updated?; HTML to RSS; RSS to HTML; HTML to Mobile; Users Online; Post to Guestbook; Get Guestbook; Post to Chat; View Chat; Send Tweet; Send Direct Tweet; Get Tweets; Replace Smileys; Replace SMS Talk; Add User to DB; Get User from DB; Verify User in DB; Sanitize String; Create Session; Open Session; Close Session; Secure Session; Manage Cookie; Block User by Cookie; Create Google Chart; Curl Get Contents; Fetch Wiki Page; Fetch Flickr Stream; Get Yahoo! Answers; Search Yahoo!; Get Yahoo! Stock News; Get Yahoo! News; Search Google Books; Convert Currency; Ajax Request; Post Ajax Request; Get Ajax Request; Protect E-mail; Toggle Text; Status Message; Slide Show; and Input Prompt; Words from Root; Predict Word; Get Country by IP; Bypass Captcha; Get Book from ISBN; Get Amazon Sales Rank. It also includes Pattern Match Word; Suggest Spelling; Google Translate; Corner GIF; Rounded Table; Display Bing Map Real world solutions Plug-in PHP has everything you need for processing text; image uploading and manipulation; content management; forms and user input; integrating your website with others; creating chat and messaging services; using MySQL; managing sessions and cookies; dealing with APIs; RSS; and, XML; integrating with JavaScript and Ajax; accessing geo-location; spell checking and language translation; and a great deal more. Written by PHP expert with many years of experience developing websites in PHP and writing about PHP development, this invaluable resource draws on the author's personal toolkit of solutions built up over the years. This means they are fast, tried-and-tested functions that have been proven to work in the real world, and they will work for you too.

好的,这是一本名为《数据驱动的商业决策:洞察、预测与优化》的图书简介,字数约为1500字。 --- 数据驱动的商业决策:洞察、预测与优化 掌控数据,重塑未来:一本面向现代企业领导者和数据实践者的实战指南 在这个信息爆炸的时代,数据已不再仅仅是业务运营的副产品,而是驱动企业增长、创新和竞争力的核心资产。然而,将海量原始数据转化为可执行的商业洞察和精准的战略决策,仍然是摆在无数企业面前的一大挑战。 《数据驱动的商业决策:洞察、预测与优化》正是为填补这一鸿沟而生。本书并非一本枯燥的数学或编程教材,而是一部深度聚焦于商业价值实现的实战手册。它旨在帮助企业领导者、部门经理、业务分析师以及渴望提升决策质量的专业人士,系统性地构建一套基于数据的决策框架,从而在瞬息万变的商业环境中保持领先地位。 本书的叙事逻辑清晰而连贯,从“理解数据的重要性”入手,逐步深入到“构建数据能力”、“实施有效分析”以及“将洞察转化为行动和优化”的完整闭环。我们坚信,真正的“数据驱动”不是口号,而是一套可被设计、实施和持续改进的流程。 --- 第一部分:重塑决策思维——从直觉到数据共鸣 在本书的开篇,我们首先探讨了决策范式转变的必要性。传统依赖经验和直觉的决策模式,在面对全球化、数字化和高度竞争的市场时,其局限性日益凸显。 核心内容包括: 数据的战略价值重估: 区分“信息”与“洞察”的区别,理解数据资产的内在价值链。我们探讨了数据如何重塑客户体验、供应链韧性以及产品创新周期。 建立数据素养文化: 领导者必须首先具备基础的数据理解能力。本章详细阐述了如何评估现有团队的数据素养水平,并提供了一套低成本、高回报的内部培训框架,确保跨部门的沟通语言统一——即使用数据说话。 决策成熟度模型: 介绍一个实用的五级模型,帮助企业评估自身在数据应用上的当前位置,并明确通往更高决策成熟度的路线图。我们深入分析了“描述性分析”、“诊断性分析”到“规范性分析”的演进路径及其对业务的实际影响。 --- 第二部分:数据基础与构建分析管线 有效的决策建立在可靠的数据基础之上。本部分深入探讨了如何搭建支撑现代分析需求的底层结构,重点不在于具体的编程语言,而在于架构思维和数据治理原则。 核心内容包括: 数据源的集成与清洗艺术: 现代企业数据分散在CRM、ERP、物联网设备和社交媒体等多个孤岛中。我们提供了实用的方法论,讲解如何构建统一的数据视图(Single Source of Truth),并详细介绍了数据质量管理(DQM)的关键指标和自动化校验流程,确保输入决策分析的数据是“可信赖的”。 选择合适的分析工具栈: 市场上的工具琳琅满目,本书提供了一套基于业务需求而非技术炒作的选型指南。重点对比了云原生分析平台、数据仓库(Data Warehouse)与数据湖(Data Lake)的优缺点,并指导读者如何根据预算和扩展性需求做出明智的技术投资。 数据安全与合规的平衡: 在GDPR、CCPA等法规日益严格的背景下,如何安全、负责任地利用数据?本章提供了数据脱敏、匿名化处理的最佳实践,确保业务创新的同时,严格遵守法律底线。 --- 第三部分:洞察的挖掘——超越报告的深度分析 这是本书的核心篇章,专注于如何从数据中提取真正具有商业意义的知识。我们强调分析的视角必须紧密围绕关键的业务问题展开。 核心内容包括: 客户行为的精细化拆解: 介绍RFM(近因、频率、价值)模型的高级应用,如何利用聚类分析(Clustering)识别高价值客户细分群体,并针对性地设计个性化营销策略。 运营效率的瓶颈诊断: 针对供应链和生产流程,讲解如何利用流程挖掘(Process Mining)技术,可视化和量化流程中的延迟点、瓶颈和非必要步骤,实现成本的显著削减。 预测建模的业务落地: 摒弃复杂的数学推导,聚焦于回归分析和时间序列分析在需求预测、库存优化中的实际应用。关键在于如何解释模型的输出(例如,置信区间),并将其融入到采购和生产计划中。 A/B测试的严谨性: 如何设计一个无偏见、能得出统计学显著结论的实验?本书详细阐述了样本量计算、多变量测试的陷阱以及如何避免“数据窃听”谬误,确保产品迭代基于真正的用户反馈。 --- 第四部分:从洞察到执行——驱动商业优化的闭环 数据分析的终点不是图表,而是被执行的商业行动。本书的最后部分,致力于弥合“分析”与“行动”之间的鸿沟。 核心内容包括: 可视化叙事:数据故事的艺术: 优秀的分析师必须是出色的沟通者。本章指导读者如何根据受众(董事会、运营团队、技术人员)定制可视化报告,用清晰、简洁的图表和叙事逻辑推动决策者快速抓住重点。 闭环反馈系统(The Feedback Loop): 介绍如何将预测模型的结果自动反馈到业务系统中,例如,自动调整定价策略或优化广告投放预算。强调持续监控“决策效果”而非“数据指标”的重要性。 组织敏捷性与数据驱动的迭代: 在快节奏的商业环境中,如何确保数据团队的发现能迅速转化为产品或流程的变更?我们探讨了DevOps理念在数据分析(DataOps)中的应用,实现分析流程的自动化和加速部署。 风险管理与模型漂移: 市场环境总在变化,昨日的准确模型可能今日失效。本书提供了预警机制,指导企业如何定期审计模型表现,识别“模型漂移”(Model Drift),并及时进行再训练和校准,确保长期决策的可靠性。 --- 结语 《数据驱动的商业决策:洞察、预测与优化》提供了一个全面的路线图,它不要求读者成为数据科学家,但要求读者成为数据智慧的领导者。通过阅读本书,您将掌握一套行之有效的方法论,能够系统性地提炼数据价值,建立稳健的决策流程,最终将您的企业从“数据富裕”推向“决策卓越”。这是一次将数据转化为真金白银的实践之旅。

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为了备战一个可能涉及大规模分布式架构的面试,我找来了《Designing Data-Intensive Applications》。这本书的作者Martin Kleppmann,简直是分布式系统设计领域的“全能瑞士军刀”。它的覆盖面之广,让我印象深刻:从最基础的事务ACID特性,到CAP定理的权衡,再到各种主流的NoSQL数据库(如Cassandra, MongoDB)的设计哲学,都有深入的探讨。最让我印象深刻的是它对数据复制(Replication)和分区(Partitioning)策略的对比分析。作者没有陷入某个特定产品的宣传,而是非常客观地列出了领导者-跟随者模式、Quorum机制的优缺点,并用清晰的图表展示了在不同网络延迟和故障场景下的表现差异。特别是它对流处理(Stream Processing)的讲解,将批处理和流处理的界限描述得非常清晰,并且很好地解释了像Kafka Streams和Flink这样的工具背后的核心思想。读完这本书,我感觉自己看分布式系统的眼神都变得犀利了,不再满足于“它能用”,而是开始追问“它为什么这样设计”以及“在我的场景下,哪种设计更合适”。

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我最近在忙一个高性能计算的项目,对并发和内存管理的理解要求极高,因此我翻阅了《深入理解计算机系统》(通常简称CS:APP)。这本书的体量是相当可观的,拿到手里沉甸甸的,但翻开第一页我就知道,这绝对是值得的投资。它真正做到了连接硬件和软件的桥梁作用。很多其他系统编程的书籍,要么过于偏向操作系统理论,要么只关注某一个特定架构的汇编。而这本书的厉害之处在于,它提供了一个跨越所有现代计算平台的统一视角。比如,讲解缓存一致性协议时,它不仅解释了 MESI 协议的原理,还结合具体的L1/L2缓存结构进行了性能分析。再比如,在谈到链接器和加载器时,它不是简单地介绍`.o`文件格式,而是详细剖析了重定位过程和共享库加载的机制,这对于排查复杂的运行时错误至关重要。我个人认为,这本书最核心的价值在于它教会了你如何用“机器的思维”去审视你的C代码,比如,为什么循环展开能提升性能,以及如何通过数据对齐来优化内存访问速度。对于想成为真正底层专家的工程师来说,这本书是绕不开的经典。

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说实话,我拿到《重构:改善既有代码的设计》的时候,心里是有些忐忑的,毕竟“重构”这个词听起来就充满了枯燥和教条。但这本书完全颠覆了我的刻板印象。它更像是一本武功秘籍,而不是一本冷冰冰的技术手册。马丁·福勒的文字功底非常扎实,他不是直接告诉你“应该怎么做”,而是通过大量的“坏味道”和对应的“好习惯”进行对比。我尤其喜欢他对“提炼函数”和“提取超类”这两个基本操作的描述,每一个重构步骤都清晰地标注了引入的变量、修改的函数签名,甚至还分析了这种改动对代码可读性和可维护性的提升幅度。最妙的是,书中穿插了大量真实的、难以启齿的代码片段,那种感觉就像是作者在你身边,和你一起面对那些让人头疼的“上帝对象”或“霰弹式修改”。读完前三章,我立刻回去审视了我司正在维护的一个遗留模块,过去不敢动的手,现在突然有了清晰的路线图和勇气去下手。这本书的价值不在于让你记住多少个重构手法,而在于培养你对代码质量的敏锐嗅觉和持续改进的内在驱动力。

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啊,这本《深入解析JavaScript:从原型链到异步编程》真是一本宝藏!我前段时间刚学完,简直像是为我打开了一扇全新的大门。首先得说说它的内容组织,作者简直是教科书级别的结构设计者。它不像那种堆砌概念的枯燥读物,而是非常注重逻辑的递进。刚开始讲基础类型和对象时,就已经埋下了后面理解原型链和闭包的伏笔,读起来非常顺畅,不会让人有“学了前面忘了后面”的挫败感。特别是对`this`绑定的讲解,市面上很多书都是一笔带过或者用非常抽象的例子,而这本书里,作者用了几个生动的场景模拟,甚至还配上了流程图,我把那几页反复看了三遍,终于彻底搞明白了在不同执行上下文中的细微差别。更让我惊喜的是,它并没有止步于ES5的范畴,而是深入探讨了ES6/ES7引入的新特性,比如`Proxy`和`Reflect`,作者没有简单介绍API的用法,而是通过重构一个简陋的数据劫持库的实例,展示了这些新工具在解决实际问题时的优雅性。对我这种希望从“会写代码”进化到“理解原理”的开发者来说,这本书的深度和广度都拿捏得恰到好处,强烈推荐给所有想在前端领域深耕的朋友们。

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我最近开始学习机器学习的部署和工程化实践,所以挑选了《生产环境下的机器学习系统设计》。这本书的定位非常明确——它关注的是将实验室里的模型(通常是Python脚本)转化为企业级、高可用的服务。市面上很多ML的书籍都在讲算法的数学推导,但这本书完全聚焦于“工程落地”。它详细剖析了模型版本控制(Model Versioning)、特征存储(Feature Store)的设计和重要性,这在实际工作中是极其容易被忽视但又至关重要的环节。作者还专门辟出一章讲解了A/B测试在模型迭代中的应用,并给出了具体的流量分配和指标监控的建议。我特别欣赏它对监控和警报系统的重视,它强调了不仅仅要监控请求延迟和吞吐量,更要监控模型的预测漂移(Prediction Drift)和数据质量。这本书的案例非常贴近实战,比如如何处理高延迟场景下的模型推理优化,以及如何在边缘设备上部署轻量级模型。对于数据科学家和ML工程师来说,这本书是弥合理论与生产鸿沟的绝佳指南,读完后,你会立刻知道自己项目里还缺了哪些关键的工程环节。

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