Data Abstractions

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出版者:Mcgraw-Hill College
作者:Joseph Bergin
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1994-01-01
价格:USD 102.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780079116918
丛书系列:
图书标签:
  • 数据抽象
  • 数据结构
  • 算法
  • 编程
  • 计算机科学
  • 抽象数据类型
  • ADT
  • Python
  • Java
  • C++
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具体描述

《数字之舞:在海量信息中构建秩序》 在信息爆炸的时代,我们仿佛置身于一片汪洋大海,数据洪流裹挟着世间万象,以惊人的速度不断涌来。如何在这片无边无际的数字海洋中找到价值,提炼真知,乃至构建出能够指引我们行动的智慧,成为了摆在我们面前的一项严峻挑战。本书《数字之舞》正是为了应对这一挑战而生,它并非直接教授具体的编程语言或算法,而是深入探讨那些贯穿于计算机科学、统计学、乃至我们日常决策背后的普遍性思维模式和抽象化技巧。 我们生活的世界,本质上是由无数相互关联的实体和它们之间复杂多样的关系所构成的。从微观的原子相互作用,到宏观的经济系统运行,再到社会群体的情感流动,无不呈现出一种“数据”的形态。然而,这些原始数据往往是零散、混乱、缺乏直接可读性的。真正的智慧,在于我们如何将这些原始数据进行加工、组织、提炼,使其变得有序、清晰,并且能够指导我们解决问题。《数字之舞》的核心,便是探讨如何进行这种“抽象化”——一种将复杂现实简化为易于理解和操作的模型的过程。 本书的开篇,我们将从“模型”这一概念入手。什么是模型?它为何如此重要?模型并非只是数学公式或图表,它是一种我们对现实世界某一方面的认知简化和形式化。一张地图就是一个地理模型,它简化了真实的地貌,突出道路、河流和城市,方便我们导航。天气预报是一种气候模型,它基于历史数据和物理规律,预测未来的天气状况。在计算机科学中,数据结构本身就是一种抽象,它将内存中的比特流组织成有意义的单元,如列表、树、图等,为我们操作数据提供了便利。 《数字之舞》将带领读者认识到,构建有效的模型,需要我们具备一种“解构”和“重构”的能力。解构,是将一个复杂的问题或系统分解成若干个更小、更易于管理的部分。重构,则是用更简洁、更具代表性的元素来描述这些部分,并找到它们之间的关键联系。例如,在设计一个在线图书销售系统时,我们可以将其分解为用户、图书、订单、支付等模块。然后,我们将用户抽象为一个包含姓名、邮箱、地址等属性的对象;图书抽象为包含书名、作者、ISBN、价格等属性的对象;订单抽象为包含用户、图书列表、总价、状态等属性的对象。这些抽象的对象,就是我们构建的数字模型。 本书的一个重要章节将聚焦于“封装”这一核心思想。封装,是将数据和操作这些数据的行为捆绑在一起,隐藏内部的复杂性,只暴露必要的接口。想象一下汽车的驾驶。我们只需要知道油门、刹车、方向盘的作用,而不需要了解发动机内部燃烧、传动等复杂的机械原理。这种封装让我们能够轻松地驾驶汽车,而无需成为一名汽车工程师。在编程中,对象就是封装的典型体现。它将数据(属性)和方法(行为)组织在一个单元内,外部只能通过对象定义好的方法来访问和修改其数据,从而保证了数据的安全性和代码的可维护性。 接下来,《数字之舞》将深入探讨“接口”的意义。接口,就像是一份合同,它规定了不同组件之间如何进行交互。一个标准的USB接口,允许你将各种不同品牌的U盘、键盘、鼠标连接到电脑上,而无需担心它们之间的兼容性问题,正是接口标准化的力量。在软件开发中,清晰定义的接口能够大大提高模块之间的协同效率,降低耦合度,使得代码更容易被理解、测试和重用。本书将阐述如何设计出健壮、灵活的接口,以应对不断变化的需求。 “继承”与“多态”是面向对象编程中另外两个重要的抽象概念,它们在本书中也将得到详尽的阐释。继承,允许我们创建新的类(子类),它们可以继承现有类(父类)的属性和方法,并在此基础上进行扩展或修改。这就像是生物学中的进化,新的物种在继承了祖先的特征的同时,也发展出了自身独特的适应性。多态,则允许不同类型的对象对同一个消息做出不同的响应。例如,我们有一个“绘制”的命令,它可以作用于“圆形”、“方形”、“三角形”对象,而每个对象会根据自己的形状特点,以不同的方式进行绘制。这些概念在《数字之舞》中将被剥离其技术术语的外衣,用生动的比喻和实际的例子来展现其背后深刻的逻辑。 《数字之舞》并非一本纯粹的理论书籍。我们将通过大量的实例,展示这些抽象化思想如何在实际世界中得到应用。从构建高效的数据存储系统,到设计可扩展的 Web 服务,再到开发直观的用户界面,你将看到这些抽象原则如何成为解决实际问题的基石。例如,在描述如何设计一个搜索引擎时,我们会讨论如何抽象出“文档”、“关键词”、“索引”等概念,以及如何利用这些抽象来快速检索信息。在讲解推荐系统时,我们会探讨如何将用户的“偏好”和物品的“特征”进行抽象,并建立起它们之间的关联模型。 本书还将探讨“算法”的抽象。算法,并非只是一串指令,它是一种解决问题的通用方法。无论是在数学领域求解方程,还是在计算机领域排序列表,背后都有着一套严谨的逻辑流程。我们关注的不仅仅是算法的实现细节,更是其背后的思想——如何将一个复杂的问题分解为一系列可执行的步骤,如何优化这些步骤以提高效率,以及如何评估不同算法的优劣。 《数字之舞》的另一个重要视角是“状态”与“行为”的分离。在许多系统中,数据的状态(例如,一个订单的“待支付”、“已支付”、“已发货”等状态)和处理这些状态的行为(例如,用户提交订单、系统处理支付、物流更新状态等)是紧密耦合的。本书将强调如何将它们进行解耦,使系统更加清晰、可测试、易于维护。例如,通过引入状态机模型,我们可以清晰地定义每个状态以及状态之间的转换规则,使得系统的行为更加可预测。 最后,本书将触及“数据治理”和“信息质量”的议题。再精妙的抽象模型,如果建立在错误或不完整的数据之上,其结果也将是谬误的。我们将探讨如何保证数据的准确性、一致性、时效性,以及如何在信息流动的过程中,保持数据的完整性和安全性。这不仅是技术层面的问题,更关乎信任和决策的根基。 《数字之舞》的目标,是培养读者一种“抽象思维”的能力。这种能力,远不止于掌握某门编程语言或某种特定技术,而是成为一种解决问题、理解世界、创造价值的通用技能。通过本书的学习,你将能够: 清晰地识别和定义问题: 能够从纷繁复杂的信息中,剥离出问题的本质。 构建有效的模型: 能够将现实世界抽象为易于理解和操作的数字模型。 设计模块化和可扩展的系统: 能够将大型系统分解为相互协作的组件,并使其能够灵活应对变化。 提升代码的可读性和可维护性: 能够写出结构清晰、易于理解和修改的代码。 做出更明智的决策: 能够基于经过抽象和组织的数字信息,做出更具洞察力的判断。 无论你是初学者,还是经验丰富的从业者,无论你的背景是计算机科学、工程学、数学、还是其他任何需要与数据打交道的领域,《数字之舞》都将为你提供一把理解数字世界、驾驭信息洪流的钥匙。它将帮助你超越表面的技术细节,触及信息本质的脉络,让你在数字的海洋中,舞出属于自己的精彩篇章。

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