SPSS for Psychologists

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出版者:Routledge Academic
作者:Nicola Brace
出品人:
页数:472
译者:
出版时间:2009-5-7
价格:USD 44.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780415804943
丛书系列:
图书标签:
  • SPSS
  • 心理学
  • 统计分析
  • 数据分析
  • 研究方法
  • 社会科学
  • 心理统计
  • SPSS教程
  • 量化研究
  • 实验设计
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具体描述

The new edition of this best-selling guide carefully leads the user through the process of using SPSS (now called PASW) versions 16 and 17 to analyze psychological data. The authors review the basic issues regarding design and proceed through all of the major statistical techniques used in psychology, from introductory to advanced level. As with previous editions, the book retains the comprehensive coverage, clarity and flexibility that has made it an indispensable resource for students at all levels. This 4th Edition: covers SPSS (now called PASW) versions 16 and 17 and is backward compatible with other versions focuses specifically on the needs of psychologists and psychology students features a new color layout and chapter tabs for easy reading and navigation displays annotated screenshots and key tip boxes to help students track their progress and avoid common pitfalls provides expanded coverage of graphing and guides students through reporting the outcome of statistical analysis sets SPSS in the context of research design and statistics, and discusses the rationale and use of each test throughout Comprehensive in coverage, the book reviews advanced statistical material such as ANCOVA, factor analysis, logistic regression, and discriminant analysis as well as issues related to research design, data entry, data handling, data manipulation and modification in SPSS; how to calculate basic statistical procedures using SPSS; tests of difference for two sample designs, tests of correlation, and tests for nominal and categorical data; and tests for experiments involving complex designs or for data obtained using surveys. SPSS for Psychologists, 4/E covers SPSS versions 16 and 17, but is also appropriate for earlier versions. The book highlights the differences between the versions and includes coverage of reliability measures, partial correlations, and using statistics for scale constructions. Each statistical test features a brief description, an example of typical or actual research that might be analyzed using the test, and step-by-step instructions on how to perform the test using SPSS. Numerous screenshots and detailed descriptions of the steps required to perform the test, are included. Annotated examples of SPSS output help the reader understand and report the results of their analyses. Information on how to insert output into a text document is also included. A number of sample exercises, datasets, and other useful information is found on a companion Web site at www.palgrave.com/psychology/brace

《心理学研究的统计利器:SPSS实战指南》 一、 前言:为何选择SPSS? 在日新月异的心理学研究领域,严谨的统计分析是揭示人类行为奥秘、验证理论模型、以及得出可靠结论的关键。然而,对于许多非统计学背景的心理学研究者而言,掌握复杂的统计软件往往成为一道难以逾越的门槛。传统的手工计算不仅效率低下,极易出错,更难以应对日益增长的数据量和研究设计的复杂性。正是在这样的背景下,SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)凭借其直观的用户界面、强大的功能和广泛的应用,成为了心理学研究者最得力的助手之一。 本书并非一本单纯的SPSS软件操作手册,它旨在成为您心理学研究过程中不可或缺的统计伙伴。我们深知,统计分析的意义远不止于软件的点击操作,更在于对统计原理的深刻理解,以及如何将这些原理恰当地应用于心理学研究的实际问题中。因此,本书将带领您系统地学习SPSS的各项核心功能,并通过大量精心设计的心理学研究案例,让您在实践中领悟统计分析的精髓,学会如何运用SPSS来回答您所关心的心理学研究问题。 二、 谁适合阅读本书? 本书的目标读者是所有对心理学研究感兴趣,并希望通过严谨的统计分析来提升研究质量的研究者、学生以及从业者。无论您是: 心理学专业的本科生、研究生: 正在学习统计学课程,需要一个直观易懂的学习工具来辅助理解统计概念,并为毕业论文或研究项目打下坚实基础。 心理学研究助理或研究员: 需要处理和分析大量的实验数据,完成研究报告,并希望提高数据分析的效率和准确性。 心理学教师: 希望在教学中引入更现代、更实用的统计分析方法,为学生提供更具实践性的指导。 心理咨询师、教育工作者、人力资源专家等: 在实际工作中需要收集和分析数据以评估干预效果、了解群体特征或做出基于数据的决策。 对心理学统计感兴趣的任何人士: 即使您并非专业心理学背景,但对如何用数据说话来理解人类行为抱有浓厚兴趣,本书也能为您提供一套系统化的学习路径。 本书的编写风格力求通俗易懂,避免使用过于艰涩的数学公式和统计术语(除非必要),并辅以大量的图示和操作步骤,确保即使是初次接触SPSS的用户也能轻松上手。 三、 本书的独特价值与亮点 与其他SPSS教程相比,本书的独特之处在于其深度融合了心理学研究的实际需求: 1. 案例驱动,学以致用: 本书的核心在于通过真实或高度仿真的心理学研究案例来讲解SPSS的功能。我们选取了心理学研究中常见的研究设计和分析需求,例如: 问卷调查数据分析: 因子分析、信度分析、 Cronbach’s alpha 系数计算,了解量表的内在结构和可靠性。 实验设计数据分析: t检验、方差分析(ANOVA)、重复测量方差分析,比较不同处理组别之间的差异。 相关与回归分析: 探索变量之间的关系强度,预测一个变量对另一个变量的影响。 卡方检验: 分析分类变量之间的关联性。 中介效应与调节效应分析: 深入探讨变量之间的复杂关系,理解其背后的机制。 更高级的分析技术: 如聚类分析、判别分析等(根据内容深度调整)。 2. 不仅仅是“怎么做”,更关注“为什么”: 我们不会仅仅停留在罗列SPSS菜单的步骤,而是会深入解释每种统计方法的统计学原理,以及为何选择该方法来回答特定的心理学研究问题。通过理解“为什么”,您将能够举一反三,将所学知识迁移到更广泛的研究情境中。 3. 从数据录入到结果解读的全流程指导: 本书涵盖了从数据准备(数据录入、变量定义、缺失值处理)到统计分析,再到结果的解读和报告撰写的全过程。我们注重引导您如何正确地输出SPSS结果,并以心理学研究报告的标准格式来解释图表和统计数值。 4. 关注常见错误与陷阱: 在统计分析过程中,研究者常常会遇到一些误区或需要特别注意的地方。本书将提前预警,并提供避免这些错误的方法和建议,帮助您避免“无效”甚至“误导性”的分析。 5. 逐步进阶,循序渐进: 本书的章节安排由浅入深,从基础的数据管理和描述性统计开始,逐步引入较为复杂的推断性统计和多变量分析技术。即使您是SPSS新手,也能在本书的引导下,逐步建立起扎实的统计分析能力。 6. 清晰的操作界面截图与详细步骤: 为了方便读者对照操作,本书将在关键步骤提供SPSS软件界面截图,并附上清晰、准确的操作步骤说明,确保读者能够准确无误地完成每一步分析。 四、 本书的章节概览(示例性,具体内容将根据实际编写情况调整) 本书的结构设计旨在为读者提供一个全面而系统的SPSS统计分析学习路径。以下是一个示例性的章节概览,展示了本书可能涵盖的主要内容: 第一篇:SPSS基础与数据准备 第一章:初识SPSS——心理学研究的统计利器 SPSS软件的概述与应用领域 SPSS的用户界面介绍:数据视图、变量视图、输出窗口等 SPSS的基本操作:打开、保存、新建文件 第二章:数据管理之道——让数据“听话” 数据录入的原则与技巧 变量的定义与类型:数值型、字符串型、日期型等 变量标签与值标签的设置:提升数据可读性 缺失值处理:识别、理解与策略 数据转换:计算新变量、 Recode、 Compute 数据排序与选择:筛选感兴趣的样本 合并与追加文件:整合来自不同来源的数据 第二篇:描述性统计——描绘数据的“面貌” 第三章:数据的“画像”——描述性统计量 集中趋势的度量:均值、中位数、众数 离散程度的度量:方差、标准差、极差、四分位距 分布形状的度量:偏度与峰度 SPSS中的描述性统计分析: Frequencies, Descriptives, Explore 图示化描述:直方图、箱线图、散点图的绘制与解读 第三篇:推断性统计——揭示群体间的奥秘 第四章:概率与抽样——统计推断的基石 概率分布的基本概念(正态分布等) 抽样分布与中心极限定理 置信区间:估计总体参数的范围 第五章:单样本与独立样本的比较——t检验家族 单样本t检验:样本均值与已知总体均值的比较 独立样本t检验:比较两组独立样本的均值差异 配对样本t检验:比较同一组对象在不同条件下的均值差异 SPSS中的t检验操作与结果解读 第六章:三组及以上样本的比较——方差分析(ANOVA) 单因素方差分析:比较多个独立样本的均值差异 方差分析的假设检验 事后比较(Post Hoc Tests):找出具体差异来源 SPSS中的单因素ANOVA操作与结果解读 第七章:因素交互作用的探索——多因素方差分析 双因素方差分析:分析两个自变量对因变量的影响以及它们的交互作用 SPSS中的双因素ANOVA操作与结果解读 第八章:同一对象在不同时间点的比较——重复测量方差分析 理解重复测量的概念与应用 SPSS中的重复测量ANOVA操作与结果解读 第九章:分类变量的关联性分析——卡方检验 卡方检验的原理与适用条件 SPSS中的卡方检验操作与结果解读 Fisher精确检验 第四篇:变量间的关系探索 第十章:变量之间的“亲密程度”——相关分析 Pearson相关系数:线性关系的度量 Spearman秩相关系数:非参数相关分析 SPSS中的相关分析操作与结果解读 第十一章:预测的艺术——简单线性回归 回归模型的建立与解释 回归系数的意义与检验 拟合优度:R方值的解释 SPSS中的简单线性回归操作与结果解读 第十二章:多变量的预测模型——多元线性回归 多个自变量对因变量的影响 回归模型的选择与评估 SPSS中的多元线性回归操作与结果解读 第五篇:深入分析与模型构建 第十三章:量表开发的基石——信度与效度分析 信度:测量的一致性与稳定性(Cronbach's alpha) 效度:测量工具的准确性 因子分析:探索量表的潜在结构(探索性因子分析) SPSS中的信度分析、因子分析操作与结果解读 第十四章:变量之间的“传递者”——中介效应分析 中介效应的模型与检验方法 SPSS中的中介效应分析(例如: Sobel检验、 bootstrapping方法) 第十五章:变量之间的“调节者”——调节效应分析 调节效应的模型与检验方法 SPSS中的调节效应分析 第十六章:数据分组的智慧——聚类分析与判别分析(可选,根据内容深度) 聚类分析:将相似的个体或对象分组 判别分析:基于已知类别预测新个体所属类别 第六篇:SPSS应用进阶与实践 第十七章:SPSS语法与宏命令(可选) 了解SPSS语法,提高分析效率 第十八章:心理学研究中的SPSS应用案例集锦 结合前面学习的知识,分析更复杂的心理学研究场景 第十九章:SPSS结果的报告撰写与图表美化 如何规范地报告SPSS分析结果 美化图表,使其更具表现力 四、 结语:开启您的统计发现之旅 掌握SPSS并非终点,而是心理学研究者开启统计发现之旅的起点。本书希望通过系统、深入且贴近实际的讲解,帮助您建立起扎实的统计分析基础,让您在面对海量数据时不再迷茫,能够自信地运用SPSS工具,探索人类行为的奥秘,为您的研究增添科学的严谨性和数据的说服力。 我们期待这本书能成为您心理学研究道路上的良师益友,伴随您在统计分析的海洋中乘风破浪,最终抵达学术研究的彼岸。

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