房地产特征价格指数编制方法与应用研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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近年来以北京、上海、深圳、广州等大、中城市为代表的新一轮房地产价格快速上涨，并演化成最近两年来房地产价格的大幅度波动，使房地产价格指数成为热点问题。作者利用广泛参与房地产市场调查实践的优势，以大连市商品住宅市场为例，阐述特征价格法应用于中国城市房地产价格指数编制实践的现实意义与可行性，探讨房地产特征价格指数的编制方法与具体应用问题，以期能为相关部门开展房地产价格指数编制实践提供系统的理论依据。

第一章 导言
第一节 研究背景
第二节 研究目的
第三节 研究思路与结构安排和主要内容
一、研究思路
二、结构安排和主要内容
第四节 研究的重点、难点与主要工作及创新之处
一、研究的重点与难点
二、主要工作及创新之处
第二章 房地产价格指数编制方法与应用实践述评
第一节 本研究相关范畴的界定
一、房地产与房地产市场
二、房地产价格
三、价格指数与房地产价格指数
第二节 主要房地产价格指数编制方法述评
一、简单方法述评
二、加权方法述评
三、重复交易法述评
四、特征价格法述评
五、混合模型法述评
第三节 主要房地产价格指数编制实践述评
一、国外典型房地产价格指数介绍
二、国内现行的主要房地产价格指数述评
三、现行房地产价格指数编制实践的局限性
第四节 特征价格法应成为中国房地产价格指数
实践的主流方法
一、特征价格法应用于中国房地产指数编制实践的可行性及必要性
二、房地产特征价格指数的编制难点
三、以大连市为例尝试编制房地产特征价格指数的可行性
本章小结
第三章 房地产特征价格指数的编制前提：构建房地产特征价格模型
第一节 特征价格模型的理论分析及研究与应用现状
一、特征价格与特征价格模型
二、特征价格模型的理论分析
三、国内特征价格模型的研究及应用现状
第二节 房地产特征价格模型的设定和估计
一、房地产特征变量选择的文献回顾
二、房地产特征价格模型函数形式的选择
三、房地产特征价格模型的估计方法
第三节 房地产特征价格模型估计中的潜在问题及处理措施
一、模型参数的设定问题
二、Box—Cox变换的缺陷问题
三、市场细分导致的有偏估计问题
四、数据的共线性和空间自相关
本章小结
第四章 大连市商品住宅特征价格模型的构建及经济意义
第一节 特征价格模型的基本设定及数据来源
一、住宅特征变量的确定
二、住宅特征价格模型函数形式的选择
三、数据来源及数据整理过程说明
第二节 住宅特征价格直线模型的构建及经济意义
一、直线模型（Linear）的设定
二、直线模型的估计和检验
三、直线模型的经济意义
第三节 住宅特征价格对数模型的构建及经济意义
一、对数模型（Log-Log）的设定
二、对数模型的估计和检验
三、对数模型的经济意义
第四节 住宅特征价格对数线性模型的构建及经济意义
一、对数线性模型（Log—Linear）的设定
二、对数线性模型的估计及检验
三、对数线性模型的经济意义
第五节 特征价格模型拟合结果的比较及讨论
一、直线模型、对数模型及对数线性模型拟合结果的比较
二、对模型构建过程的进一步讨论
本章小结
第五章 大连市商品住宅特征价格指数的构建
第一节 基本思路及参数设定
一、基本思路
二、参数设定
第二节 大连市商品住宅特征价格指数的编制
一、基准期（2006）特征价格模型的建立
二、基准期（2006）月度特征价格指数的计算
三、2007年大连市商品住宅月度特征价格指数的计算
四、指数序列的调整
五、对特征价格指数编制效果的评价
第三节 构建商品住宅特征价格指数的制度规范和保障
一、编制主体应由房地产管理部门与统计部门联合承担
二、完善房地产交易所的房地产登记备案制度
三、整合并规范主城区和卫星城房地产交易信息模式
四、引入先进技术分析手段，实现指数编制过程的规范化和程序化
五、构建管、作、研一体化模式
本章小结
第六章 全书总结及需要进一步研究的问题
第一节 全文总结
第二节 需要进一步研究的问题
附录 主要SAS程序
参考文献
后记
· · · · · · (收起)