具体描述
近年来以北京、上海、深圳、广州等大、中城市为代表的新一轮房地产价格快速上涨，并演化成最近两年来房地产价格的大幅度波动，使房地产价格指数成为热点问题。作者利用广泛参与房地产市场调查实践的优势，以大连市商品住宅市场为例，阐述特征价格法应用于中国城市房地产价格指数编制实践的现实意义与可行性，探讨房地产特征价格指数的编制方法与具体应用问题，以期能为相关部门开展房地产价格指数编制实践提供系统的理论依据。
（请注意：以下图书简介内容，是为响应您的需求而创作的， 仅为示例，并不代表任何真实存在的书籍内容。 其目的是展示一种详细、引人入胜的简介写法，而非提供真实的图书信息。） 《都市脉搏：城市不动产价值的非线性演进与风险对冲策略》 内容简介： 在这个瞬息万变的时代，城市作为人类文明的载体，其不动产价值的波动不仅是经济周期的晴雨表，更是社会发展、技术革新与生活方式变迁的集中体现。从繁华的都市中心到新兴的郊区地带，每一栋建筑、每一块土地都承载着复杂的价值信息，其背后隐藏着深刻的经济逻辑、社会动因与政策导向。《都市脉搏》一书，旨在深度剖析城市不动产价值的非线性演进规律，并在此基础上，为广大投资者、决策者、研究者以及对城市发展充满好奇的读者，提供一套系统化、前瞻性的风险对冲策略。 本书并非简单地罗列数据或进行静态分析，而是力求捕捉城市不动产价值动态变化的“脉搏”。我们认为，不动产价值的增长并非简单的线性叠加，而是受到多重因素交织影响下的非线性演进过程。这些因素包括但不限于：宏观经济周期（如通货膨胀、利率变动、货币政策）、区域发展战略（如城市规划、产业布局、基础设施建设）、人口结构变迁（如人口流入/流出、年龄结构、家庭规模）、社会文化因素（如生活方式的转变、社区凝聚力、文化地标的影响）、技术进步（如智能建筑、绿色科技、远程办公的普及）以及地缘政治风险（如国际关系、贸易政策、区域冲突）。 《都市脉搏》将从多个维度，运用前沿的研究方法，层层剥开不动产价值非线性演进的复杂图景。我们将首先审视历史数据，识别不同城市、不同类型不动产在不同历史时期的价值波动模式，探寻其潜在的规律性。例如，我们可能发现，在经济扩张期，核心区域的商业地产价值呈指数级增长，而郊区的住宅地产则呈现出更稳定的线性增长；在经济下行期，价值的衰退速度和幅度则因区域差异和资产类型而呈现显著差异。 随后，本书将聚焦于影响价值非线性演进的关键驱动因素。在宏观经济层面，我们将深入探讨货币供应量、信贷成本、通胀预期等如何通过影响购房能力和开发成本，进而塑造不动产的短期和长期价值。在区域发展方面，我们将分析交通网络的优化（如高铁、地铁的延伸）、教育资源的均衡配置、医疗设施的完善如何显著提升周边不动产的吸引力和价值。人口结构的变化，如“银发经济”的兴起对养老地产的需求，或年轻一代对共享居住空间和灵活办公模式的偏好，都将被纳入分析范畴。 本书的一大亮点在于，我们尝试将“绿色”与“智能”融入价值评估的全新视角。环境政策的收紧、气候变化的影响（如海平面上升、极端天气事件）将如何影响低碳建筑、节能技术的价值溢价？智能家居、智慧社区的普及，是否会催生新的价值评判标准？这些前瞻性的议题，将在本书中得到细致的探讨。 然而，认识到价值的波动性，仅仅是第一步。更重要的是，如何在这种不确定性中规避风险，实现资产的稳健增值。《都市脉搏》将重点阐述一系列创新性的风险对冲策略。这些策略将超越传统的保险和分散投资，而是聚焦于不动产本身的特性和市场动态。 例如，针对由于政策变动导致的市场不确定性，我们将提出“政策敏感性”评估模型，帮助投资者识别受政策影响最小的区域和产品，并利用政策的滞后性或先行性进行布局。对于由于技术进步可能导致资产“过时”的风险，我们将研究“技术生命周期”评估方法，并建议采取“模块化”或“适应性”强的建筑设计，以降低未来改造的成本和难度。 在风险对冲策略的实践层面，本书将引入“情景分析”和“压力测试”等工具。投资者可以根据不同的宏观经济情景（如高通胀、低增长、技术颠覆），模拟其不动产组合可能面临的收益波动和风险暴露，并据此调整投资组合的构成、杠杆率以及持有期限。我们还将深入研究如何利用金融衍生品（如不动产相关的期权、期货）进行风险对冲，但本书更侧重于从资产配置和长期持有策略的角度，提出更具操作性的建议。 此外，《都市脉搏》还将关注“社区韧性”在风险对冲中的作用。一个拥有良好社会资本、强大社区自治能力、多元化产业支撑的社区，往往更能抵御外部冲击，其不动产价值也更具韧性。本书将提供评估社区韧性的指标体系，并探讨如何通过社区参与和建设，间接提升不动产的长期价值。 本书的读者群非常广泛。对于专业投资者而言，本书提供了深入的市场洞察和实用的决策工具，帮助他们在高风险的市场环境中做出更明智的投资选择。对于房地产开发商而言，本书将帮助他们理解市场趋势，洞察未来需求，从而开发出更具竞争力的产品。对于城市规划者和政府决策者而言，本书将提供宝贵的数据支持和理论依据，帮助他们制定更科学、更可持续的城市发展政策。对于普通购房者而言，本书将帮助他们更理性地认识不动产的价值构成和潜在风险，做出更明智的购房决策。 《都市脉搏：城市不动产价值的非线性演进与风险对冲策略》力求以严谨的学术态度、前沿的研究方法、生动的案例分析，为读者构建一个立体、动态、可操作的城市不动产价值认知框架。我们相信，理解并把握城市不动产价值的“脉搏”，是参与未来城市发展、实现资产保值增值的关键。本书的出版，希望能够成为连接理论与实践、洞察当下与未来的重要桥梁，引领读者一同探索城市不动产价值的无限可能。
作者简介
目录信息
第一章 导言
第一节 研究背景
第二节 研究目的
第三节 研究思路与结构安排和主要内容
一、研究思路
二、结构安排和主要内容
第四节 研究的重点、难点与主要工作及创新之处
一、研究的重点与难点
二、主要工作及创新之处
第二章 房地产价格指数编制方法与应用实践述评
第一节 本研究相关范畴的界定
一、房地产与房地产市场
二、房地产价格
三、价格指数与房地产价格指数
第二节 主要房地产价格指数编制方法述评
一、简单方法述评
二、加权方法述评
三、重复交易法述评
四、特征价格法述评
五、混合模型法述评
第三节 主要房地产价格指数编制实践述评
一、国外典型房地产价格指数介绍
二、国内现行的主要房地产价格指数述评
三、现行房地产价格指数编制实践的局限性
第四节 特征价格法应成为中国房地产价格指数
实践的主流方法
一、特征价格法应用于中国房地产指数编制实践的可行性及必要性
二、房地产特征价格指数的编制难点
三、以大连市为例尝试编制房地产特征价格指数的可行性
本章小结
第三章 房地产特征价格指数的编制前提：构建房地产特征价格模型
第一节 特征价格模型的理论分析及研究与应用现状
一、特征价格与特征价格模型
二、特征价格模型的理论分析
三、国内特征价格模型的研究及应用现状
第二节 房地产特征价格模型的设定和估计
一、房地产特征变量选择的文献回顾
二、房地产特征价格模型函数形式的选择
三、房地产特征价格模型的估计方法
第三节 房地产特征价格模型估计中的潜在问题及处理措施
一、模型参数的设定问题
二、Box—Cox变换的缺陷问题
三、市场细分导致的有偏估计问题
四、数据的共线性和空间自相关
本章小结
第四章 大连市商品住宅特征价格模型的构建及经济意义
第一节 特征价格模型的基本设定及数据来源
一、住宅特征变量的确定
二、住宅特征价格模型函数形式的选择
三、数据来源及数据整理过程说明
第二节 住宅特征价格直线模型的构建及经济意义
一、直线模型（Linear）的设定
二、直线模型的估计和检验
三、直线模型的经济意义
第三节 住宅特征价格对数模型的构建及经济意义
一、对数模型（Log-Log）的设定
二、对数模型的估计和检验
三、对数模型的经济意义
第四节 住宅特征价格对数线性模型的构建及经济意义
一、对数线性模型（Log—Linear）的设定
二、对数线性模型的估计及检验
三、对数线性模型的经济意义
第五节 特征价格模型拟合结果的比较及讨论
一、直线模型、对数模型及对数线性模型拟合结果的比较
二、对模型构建过程的进一步讨论
本章小结
第五章 大连市商品住宅特征价格指数的构建
第一节 基本思路及参数设定
一、基本思路
二、参数设定
第二节 大连市商品住宅特征价格指数的编制
一、基准期（2006）特征价格模型的建立
二、基准期（2006）月度特征价格指数的计算
三、2007年大连市商品住宅月度特征价格指数的计算
四、指数序列的调整
五、对特征价格指数编制效果的评价
第三节 构建商品住宅特征价格指数的制度规范和保障
一、编制主体应由房地产管理部门与统计部门联合承担
二、完善房地产交易所的房地产登记备案制度
三、整合并规范主城区和卫星城房地产交易信息模式
四、引入先进技术分析手段，实现指数编制过程的规范化和程序化
五、构建管、作、研一体化模式
本章小结
第六章 全书总结及需要进一步研究的问题
第一节 全文总结
第二节 需要进一步研究的问题
附录 主要SAS程序
参考文献
后记
· · · · · · (收起)
第一节 研究背景
第二节 研究目的
第三节 研究思路与结构安排和主要内容
一、研究思路
二、结构安排和主要内容
第四节 研究的重点、难点与主要工作及创新之处
一、研究的重点与难点
二、主要工作及创新之处
第二章 房地产价格指数编制方法与应用实践述评
第一节 本研究相关范畴的界定
一、房地产与房地产市场
二、房地产价格
三、价格指数与房地产价格指数
第二节 主要房地产价格指数编制方法述评
一、简单方法述评
二、加权方法述评
三、重复交易法述评
四、特征价格法述评
五、混合模型法述评
第三节 主要房地产价格指数编制实践述评
一、国外典型房地产价格指数介绍
二、国内现行的主要房地产价格指数述评
三、现行房地产价格指数编制实践的局限性
第四节 特征价格法应成为中国房地产价格指数
实践的主流方法
一、特征价格法应用于中国房地产指数编制实践的可行性及必要性
二、房地产特征价格指数的编制难点
三、以大连市为例尝试编制房地产特征价格指数的可行性
本章小结
第三章 房地产特征价格指数的编制前提：构建房地产特征价格模型
第一节 特征价格模型的理论分析及研究与应用现状
一、特征价格与特征价格模型
二、特征价格模型的理论分析
三、国内特征价格模型的研究及应用现状
第二节 房地产特征价格模型的设定和估计
一、房地产特征变量选择的文献回顾
二、房地产特征价格模型函数形式的选择
三、房地产特征价格模型的估计方法
第三节 房地产特征价格模型估计中的潜在问题及处理措施
一、模型参数的设定问题
二、Box—Cox变换的缺陷问题
三、市场细分导致的有偏估计问题
四、数据的共线性和空间自相关
本章小结
第四章 大连市商品住宅特征价格模型的构建及经济意义
第一节 特征价格模型的基本设定及数据来源
一、住宅特征变量的确定
二、住宅特征价格模型函数形式的选择
三、数据来源及数据整理过程说明
第二节 住宅特征价格直线模型的构建及经济意义
一、直线模型（Linear）的设定
二、直线模型的估计和检验
三、直线模型的经济意义
第三节 住宅特征价格对数模型的构建及经济意义
一、对数模型（Log-Log）的设定
二、对数模型的估计和检验
三、对数模型的经济意义
第四节 住宅特征价格对数线性模型的构建及经济意义
一、对数线性模型（Log—Linear）的设定
二、对数线性模型的估计及检验
三、对数线性模型的经济意义
第五节 特征价格模型拟合结果的比较及讨论
一、直线模型、对数模型及对数线性模型拟合结果的比较
二、对模型构建过程的进一步讨论
本章小结
第五章 大连市商品住宅特征价格指数的构建
第一节 基本思路及参数设定
一、基本思路
二、参数设定
第二节 大连市商品住宅特征价格指数的编制
一、基准期（2006）特征价格模型的建立
二、基准期（2006）月度特征价格指数的计算
三、2007年大连市商品住宅月度特征价格指数的计算
四、指数序列的调整
五、对特征价格指数编制效果的评价
第三节 构建商品住宅特征价格指数的制度规范和保障
一、编制主体应由房地产管理部门与统计部门联合承担
二、完善房地产交易所的房地产登记备案制度
三、整合并规范主城区和卫星城房地产交易信息模式
四、引入先进技术分析手段，实现指数编制过程的规范化和程序化
五、构建管、作、研一体化模式
本章小结
第六章 全书总结及需要进一步研究的问题
第一节 全文总结
第二节 需要进一步研究的问题
附录 主要SAS程序
参考文献
后记
· · · · · · (收起)
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