SPSS for Windows在心理学与教育学中的应用-含1张光盘 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:张奇 编

出品人:

页数:373

译者:

出版时间:2009-8

价格:42.00元

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isbn号码:9787301144008

丛书系列:

图书标签:

• 心理学
• 心理统计
• 教材
• SPSS
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• 2009
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• 教育学
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心理与教育研究数据处理与分析前沿：方法、实践与案例精选 书籍简介 本书旨在为心理学、教育学及相关社会科学领域的研究者、教师和学生提供一套全面、深入且高度实用的统计分析与数据处理指南。面对日益复杂的研究设计和海量数据，掌握先进的定量分析工具已成为科研工作的核心竞争力。本书立足于扎实的统计学理论基础，紧密结合当前心理与教育研究的实际需求，重点介绍如何利用行业主流的统计软件平台，高效、准确地完成数据清洗、描述、推断以及复杂模型的构建与解释。 第一部分：研究基础与数据准备——严谨的起点 本部分着重强调研究设计质量对后续数据分析结果可靠性的决定性影响。 第一章：量化研究设计的关键要素 本章深入探讨心理与教育研究中常见的实验设计、准实验设计、相关性研究以及纵向研究的设计原理。重点解析了信度（Reliability）和效度（Validity）的类型及其在问卷、测量工具开发与应用中的评估标准。此外，还详细介绍了抽样技术，包括概率抽样与非概率抽样的方法，以及如何根据研究目标和资源限制选择最合适的样本策略。我们提供了一系列案例分析，展示不良研究设计如何导致统计推断的偏差。 第二章：数据结构化、清洗与预处理的艺术 高质量的数据是成功分析的前提。本章将数据准备视为一个精细的工程过程。内容涵盖了： 1. 数据录入与管理规范： 建立统一的变量编码体系，处理缺失值（Missing Data）的机制和策略，如列表删除法、均值/中位数/众数组合填充法，并深入讨论多重插补法（Multiple Imputation）的理论基础与操作流程。 2. 异常值检测与处理： 使用箱线图、散点图、Mahalanobis距离以及标准化残差等多种方法识别和处理极端异常值（Outliers），并讨论在不损害数据本质的前提下进行转换或剔除的伦理与方法学考量。 3. 数据转换与正态性检验： 探讨数据正态分布的重要性，介绍Box-Cox转换、对数转换等非线性转换技术，以及Kolmogorov-Smirnov检验和Shapiro-Wilk检验在样本量不同情况下的应用细则。 第二部分：描述性统计与基础推断——描绘数据全貌 本部分是理解数据分布和进行初步假设检验的基石。 第三章：描述性统计的深度解读 超越简单的平均数和标准差，本章侧重于对数据的形态进行全面描述。内容包括：集中趋势（众数、中位数、均值）的选择时机；离散程度（方差、标准差、极差、四分位距）的直观解释；以及形状指标（偏度Skewness和峰度Kurtosis）在评估数据分布特征中的作用。特别强调使用图示法（直方图、茎叶图）来辅助统计量的解读。 第四章：参数估计与基础假设检验 本章构建了从样本到总体的统计推断桥梁。详细阐述了中心极限定理、标准误的概念，并区分了点估计和区间估计（置信区间）。在假设检验部分，我们详细剖析了零假设与备择假设的构建逻辑，I型错误（Alpha）与II型错误（Beta）的权衡，以及统计功效（Power）的重要性。重点讲解了Z检验、t检验（独立样本、配对样本）的适用条件、公式推导和结果的实际意义阐述。 第三部分：差异性分析与方差模型——探究组间效应 本部分聚焦于分析不同群体或处理条件之间是否存在显著差异，是教育干预评估和心理实验分析的核心工具。 第五章：方差分析（ANOVA）的精细化应用 系统介绍单因素方差分析、双因素方差分析（含主效应与交互作用的解释），以及重复测量方差分析（Repeated Measures ANOVA）处理纵向数据或配对数据的方法。本章特别关注方差分析的前提假设检验（如方差齐性检验Levene's Test）和事后多重比较方法（如Tukey HSD, Bonferroni, Scheffé），帮助研究者在发现显著差异后，精准定位差异来源。对于非参数数据，将介绍Kruskal-Wallis H检验和Friedman检验作为替代方案。 第六章：协方差分析（ANCOVA）与混合模型简介 ANCOVA被视为在控制了协变量影响后，评估处理效应的有力工具。本章详细讲解如何选择合适的协变量，以及如何解释调整后的均值。此外，鉴于心理教育研究中普遍存在的嵌套结构（如学生嵌套在班级内），本章引入了分层线性模型（Hierarchical Linear Modeling, HLM）的基本概念，解释其在处理非独立观测数据时的优势，为后续的高级分析奠定基础。 第四部分：关系建模与预测分析——揭示变量间的相互作用 本部分深入探讨变量间的线性与非线性关系，并构建模型以预测特定结果变量。 第七章：相关与回归分析的全面构建 本章区分了皮尔逊（Pearson）、斯皮尔曼（Spearman）和肯德尔（Kendall）相关系数的应用场景。核心内容放在多元线性回归分析上，包括：模型构建的步骤、回归系数（标准化与非标准化）的解释、多重共线性（Multicollinearity）的诊断与处理（如岭回归Rudge Regression的引入）、模型拟合优度（$R^2$ 调整后$R^2$）的评估，以及残差分析在验证模型假设中的重要性。同时，介绍逻辑回归（Logistic Regression）在分析二分类因变量（如“成功/失败”、“接受/拒绝”）中的应用。 第八章：中介与调节效应的路径分析 这是现代心理学研究中最常见的复杂关系验证方法。本章系统讲解如何通过结构方程模型（SEM）的框架下的路径分析（Path Analysis）来检验间接效应（中介效应，Mediation）。重点讲解Baron与Kenny三步法及更为稳健的Sobel检验或Bootstrap法。对于调节效应（Moderation），则侧重于交互项的构建和结果的可视化，解释一个变量如何影响另一个变量之间的关系强度或方向。 第五部分：高级测量与无参方法——适应复杂数据的需求 第九章：因子分析在测量学中的应用 因子分析是构建和验证心理测量工具不可或缺的工具。本章分为探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA）。EFA部分详细讲解因子提取的准则（如特征值、累积方差解释率）、因子旋转方法（如正交旋转Varimax和斜交旋转Oblimin）及其对因子解释的影响。CFA部分则侧重于模型拟合度的评估指标（如$chi^2$, CFI, TLI, RMSEA），帮助研究者确认理论构念的有效性。 第十章：非参数统计方法的适用场景 当数据不满足正态性、方差齐性等参数检验的基本假设时，非参数方法成为必需。本章详述了非参数检验的选择流程，包括Mann-Whitney U检验（替代独立样本t检验）、Wilcoxon符号秩检验（替代配对样本t检验）、以及Chi-Square（$chi^2$）检验在分析分类数据时的实际操作和解读。 全书通过大量的真实研究案例和详细的操作步骤截图相结合的方式，确保读者不仅理解“为什么”这样做，更能清晰地知道“如何”在实际软件环境中完成分析，最终撰写出符合规范的统计学报告。

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看到《SPSS for Windows在心理学与教育学中的应用》这本书，我感觉像是找到了指引我前进方向的灯塔！作为一名长期在心理学研究一线工作的学者，我深知SPSS软件在数据分析中的重要性。然而，SPSS的功能非常强大，如何有效地将其应用于心理学研究，并将其中的统计原理融会贯通，一直是我所面临的挑战。这本书的出现，恰恰解决了我的燃眉之急。首先，它明确了应用领域为“心理学”，这让我感到这本书的内容将更具针对性和实用性，能够更好地满足我的研究需求。我期待书中能够涵盖各种心理学研究中常用的统计分析方法，例如因子分析、路径分析、多水平模型等，并提供详细的操作步骤和案例分析。其次，书中“应用”二字，也暗示了其偏重实践操作的特点，这正是我所需要的。我希望能通过这本书，学习到如何将SPSS软件的强大功能，有效地转化为解决我实际研究问题的工具。而“含1张光盘”的标注，更是让我欣喜若狂！这简直是为我量身定制的“实践宝典”，有了光盘里的配套数据和示例，我就可以进行反复的练习，从而真正地掌握SPSS的各项功能，并将所学知识应用到我的研究中，让我的研究成果更加严谨和富有说服力。

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这本书的信息，像一缕阳光照进了我长期以来在教育学研究中遇到的数据困境。作为一名教育领域的研究者，我深知量化研究的重要性，也明白SPSS软件在这一领域的强大作用。然而，理论知识的掌握和实际操作的结合，总是一个挑战。很多时候，我能够理解统计原理，但在SPSS软件中具体如何实现，以及如何将分析结果与教育学情境联系起来，常常让我感到力不从心。《SPSS for Windows在心理学与教育学中的应用》这本书，从书名来看，就精准地击中了我的痛点。它明确了SPSS软件的使用，并且将应用领域锁定在心理学和教育学，这让我立刻感受到了一种亲切感和针对性。我期待这本书能提供丰富的、贴合教育学实际的案例，比如关于教学效果评估、学生学习行为分析、教育政策影响评估等方面的数据。更重要的是，书中提及的“含1张光盘”，这简直是给了我一个实操的绝佳机会。我深知，只有通过实际操作，才能真正掌握SPSS的精髓，才能将统计分析能力内化为自己的技能。我希望光盘中的配套数据和示例，能够帮助我快速上手，理解每一个分析步骤背后的逻辑，并能够独立地运用SPSS解决我在研究中遇到的实际问题。这本书的出现，让我看到了在数据分析方面突破瓶颈的希望。

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拿到这本书，我简直激动得难以言喻，感觉就像是找到了通往数据分析殿堂的密钥！作为一名长期在心理学领域深耕的学者，我深知数据分析对于揭示人类行为和心理机制的重要性。然而，SPSS软件的强大功能，在很多时候也显得格外复杂和难以驾驭。我曾尝试过阅读一些SPSS的入门书籍，但往往因为过于理论化，或者案例过于陈旧，而难以真正帮助我解决实际研究中的问题。《SPSS for Windows在心理学与教育学中的应用》这本书，简直就是为我量身定做的！首先，它明确了应用领域是心理学，这让我感到非常亲切，因为我所有的研究都围绕着心理学展开。我期待书中能够涵盖我在文献中经常遇到的各种统计方法，比如因子分析、聚类分析、多层次模型等，并且能够提供详细的SPSS操作步骤和解释。更让我惊喜的是，书中明确标注了“含1张光盘”，这绝对是雪中送炭！我一直认为，理论学习必须与实践相结合，而光盘里的配套数据和示例，将极大地帮助我进行实操练习，从而更好地掌握SPSS的各项功能。我甚至可以想象，通过光盘里的案例，我可以学习如何分析问卷调查数据、实验数据，甚至是行为观察数据，并将这些分析结果有效地转化为有价值的研究结论。这本书的出现，让我对提升我的数据分析能力充满了信心。

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当《SPSS for Windows在心理学与教育学中的应用》这本书映入眼帘时，我几乎是毫不犹豫地就想拥有它！作为一名在教育学领域摸索多年的研究者，我越来越意识到数据分析在支撑和深化研究结论方面的重要性。SPSS软件的强大之处毋庸置疑，但如何将其有效地应用于教育学的实际研究中，并理解其背后复杂的统计原理，一直是我努力的方向。这本书的标题精准地击中了我的需求点，特别是“在心理学与教育学中的应用”这一点，让我预感到它将提供极具针对性的内容，而非泛泛而谈的统计理论。我期待书中能有丰富的、与教育情境紧密相关的案例，例如关于学习效果的比较分析、教育政策影响的量化评估、学生发展状况的追踪研究等。更重要的是，书中“含1张光盘”的标注，让我眼前一亮。我深知，理论学习必须与实践紧密结合，而光盘中的配套数据和示例，将是我最直接、最有效的实践平台。我能够跟着书中的步骤，在光盘提供的真实数据上进行操作，亲身体验SPSS的分析过程，从而更好地理解统计方法在教育学研究中的实际运用，并为我未来的研究打下坚实的基础。

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说实话，当我看到《SPSS for Windows在心理学与教育学中的应用》这个书名时，内心涌起一股莫名的期待，仿佛在茫茫书海中找到了那盏指引方向的灯塔。作为一名心理学专业的学生，我一直饱受统计分析的困扰，每次面对实验数据，都感觉无从下手，仿佛置身于一片迷雾之中。SPSS这款软件的强大之处早已听闻，但如何有效地运用它，并将其与心理学研究紧密结合，却一直是我心中的一个结。这本书的出现，恰恰满足了我对这一领域的迫切需求。首先，它明确了应用领域——心理学，这让我感到这本书的内容是专为我这类读者设计的，而非泛泛而谈的通用教程。我非常看重这一点，因为它意味着书中所讲解的案例和方法，将更具针对性，更能解决我在实际研究中遇到的具体问题。其次，书名中“应用”二字，也暗示了这本书的实践导向，而不是枯燥的理论堆砌。我非常期待书中能够提供详细的操作步骤、清晰的图示以及贴切的案例分析，帮助我从“知其然”到“知其所以然”。最让我心动的是“含1张光盘”的标注，这无疑是锦上添花！我深知实践出真知的道理，一张光盘里包含的配套数据、示例文件，甚至可能是操作演示视频，将极大地降低学习门槛，让我能够立即上手，边学边练，将理论知识转化为实际操作技能。我迫不及待地想用它来分析我课题中的数据，希望能让我的研究成果更加严谨和有说服力。

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当我在书店看到《SPSS for Windows在心理学与教育学中的应用》这本书时，我的眼睛瞬间亮了起来！作为一名教育学领域的研究者，我一直都在寻找一本能够将SPSS软件的应用与我们学科的实际研究紧密结合的书籍。很多时候，我们能够理解统计原理，但在实际操作中，尤其是在SPSS这款复杂的软件中，常常会遇到瓶颈。这本书的出现，正好满足了我的需求。首先，它明确指出了“在心理学与教育学中的应用”，这让我感到这本书的内容将是高度相关的，并且能够提供贴合我们实际研究情境的案例和方法。我期待书中能够讲解如何运用SPSS来分析教育评估数据、学生学业成绩数据，甚至是教师专业发展相关的调查数据。其次，书名中的“应用”二字，也预示着这本书将更注重实践操作，而非枯燥的理论阐述。我非常期待书中能够提供详细的操作步骤、清晰的图解，以及丰富的案例分析，帮助我一步步地掌握SPSS的强大功能。最令人欣喜的是，这本书还“含1张光盘”，这简直是太棒了！有了光盘里的配套数据和示例，我就可以立即上手，边学边练，将书本上的知识转化为实际的操作技能，从而为我的研究提供更强大的数据分析支持。

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我对于《SPSS for Windows在心理学与教育学中的应用》这本书抱有极大的期望，它仿佛为我打开了一扇通往数据分析新世界的大门。作为一名心理学专业的学生，我深知统计分析在理解复杂心理现象中的核心作用。然而，SPSS软件的功能繁多，操作起来也常常让人感到无从下手。我曾尝试过不少相关的书籍，但要么过于理论化，缺乏实践指导，要么案例不够具有代表性，难以迁移到我的实际研究中。《SPSS for Windows在心理学与教育学中的应用》这本书，从其明确的应用领域——心理学，我就感受到了一股专业性和针对性。我期待书中能够提供详细的操作步骤，并辅以清晰的图文解释，让我能够一步步地掌握SPSS的各项功能。更重要的是，我希望书中能够包含一些典型的心理学研究案例，例如关于人格测量、认知实验、社会心理学调查等，并展示如何运用SPSS对这些数据进行分析。而“含1张光盘”的标注，更是让我欣喜若狂！这简直是为我量身定制的学习伴侣，我能够将书中的理论与光盘中的实际数据结合起来，进行反复的练习和巩固，从而真正地将SPSS软件内化为我的研究工具。我坚信，这本书将是我在心理学研究道路上的一位得力助手。

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这本书简直是为我这样希望将理论知识转化为实际操作技能的教育学研究者量身打造的！在多年的教学实践和研究中，我越来越深刻地认识到，扎实的数据分析能力是提升研究质量的关键。然而，市面上很多统计学书籍往往过于抽象，脱离实际，让我难以将书本上的知识与我日常遇到的教育问题相结合。但《SPSS for Windows在心理学与教育学中的应用》这本书，从它的书名就透着一股亲切感和实用性。我尤其看重它明确指出了“在心理学与教育学中的应用”，这说明它不会是那种泛泛而谈的通用统计教材，而是会针对这两个学科的特点，提供贴合实际的研究案例和分析方法。更令人兴奋的是，随书附赠的光盘，这绝对是一个巨大的亮点！我深知理论学习与动手实践的重要性，有了光盘里的数据和演示，我就可以直接跟着书中的步骤操作，亲身体验SPSS的强大功能。我设想，通过光盘里的案例，我可以学习如何处理课堂评估数据、学生学习动机调查数据，甚至是不同教学方法效果的比较数据。这比单纯阅读理论知识要有效得多，也更能激发我的学习兴趣。我期待这本书能帮助我更深入地理解教育现象背后的统计规律，并为我的教学改进和研究提供更有力的支持。

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拿到这本书，我简直欣喜若狂，感觉像是寻到了丢失多年的宝藏！作为一个长期在心理学研究领域摸爬滚打的学生，我一直对数据分析又爱又恨。爱它能揭示隐藏在复杂现象背后的规律，恨它繁琐的操作和晦涩的统计术语。这本《SPSS for Windows在心理学与教育学中的应用》简直就是为我量身定做的救星。首先，这本书的封面设计就很直观，让人一看就知道它和SPSS软件有关，并且明确了应用领域。打开目录，更是惊喜连连，从最基础的数据录入、变量定义，到各种常用的统计分析方法，如描述性统计、t检验、方差分析、相关分析、回归分析等等，几乎涵盖了我在文献阅读和实验设计中遇到的所有统计需求。更让我心动的是，书中标注了“含1张光盘”，这简直太贴心了！我一直担心自己动手实践时会遇到困难，有了光盘里的配套案例数据和一些精选的实用工具，我感觉自己瞬间拥有了强大的助推器，可以更轻松地跟着书中的步骤一步步练习，直到熟练掌握。我之前也尝试过一些其他的SPSS入门书籍，但要么过于理论化，要么案例太简单，无法真正解决我在实际研究中遇到的问题。而这本书，从它的名称和内容介绍来看，显然是紧密结合了心理学和教育学的实际研究情境，这对于我这样的应用型研究者来说，无疑是最大的福音。我迫不及待地想翻开它，跟随作者的指引，一步步解锁SPSS的强大功能，让我的数据分析能力更上一层楼。

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这本《SPSS for Windows在心理学与教育学中的应用》简直是我近期收到的一份珍贵礼物！作为一名教育学方向的学生，我一直致力于将理论研究与实际应用相结合，而数据分析能力是实现这一目标的关键。SPSS作为一款功能强大的统计软件，我一直想深入学习，但市面上的一些教材要么过于偏重理论，要么案例不够贴合教育学的实际情况。这本书的出现，恰好弥补了这一缺憾。我尤其欣赏它明确指出了“在心理学与教育学中的应用”，这意味着它将提供更加贴合我们学科特点的案例和方法，而非泛泛而谈的通用统计知识。这对于我来说，意味着我能够更快速、更有效地将所学知识应用于我的研究课题中。更令人兴奋的是，随书附赠的“1张光盘”，这绝对是一个巨大的亮点！我深知，理论学习固然重要，但动手实践才是掌握SPSS精髓的必由之路。有了光盘中的配套数据和示例，我就可以跟随书中的步骤，一步步地进行操作，将抽象的统计概念转化为具体的分析过程。我迫不及待地想利用这本书，学习如何分析教育实验数据、教学评估数据，甚至是如何对大规模教育调查数据进行挖掘，从而为我的研究提供更坚实的数据支撑。这本书的出现，让我看到了提升自身研究能力的新希望。

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课后习题答案去哪里找、、、

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课后习题答案去哪里找、、、

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诶我去 还不如我自己瞎摸索呢 但给了我小小的提示&拖延的理由

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实际做论文需要的内容一点都没有讲好嘛。我还是不会操作好嘛。没有用好嘛。

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实际做论文需要的内容一点都没有讲好嘛。我还是不会操作好嘛。没有用好嘛。