Thomas H.Cormen
达特茅斯学院计算机科学系副教授
Charles E.Leiserson
麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授
Ronald L.Rivest
麻省理工学院计算机科学系Andrew与Erna Viterbi具名教授
Clifford Stein
哥伦比亚大学工业工程与运筹学副教授
之前尝试自学这本书,很失败。。太难。。 后来到美国上学开始系统的跟着老师走这本书。基本看完了,也写写评论。 首先我肯定是力荐的,经典。 然后几个问题: 1. 初学者,自学? 第一次看之前,我大概过了一遍MIT公开课,看了Data Structure and Algorithms in C++ (大概这个名...
评分就内容而言,是一本非常全面和严谨的教材;几乎所有的重要的算法,都能在这部书中找到;并且对算法的实现和性能都有清楚的解释。 但是,这只是一本“授之以鱼“,而不是”授之以渔”的书。如果过上一段时间,让你不看书写出某个算法或者证明某个结论,我想可能会有不少人,总...
评分推荐殿堂级的算法工具书《算法导论》,讲解了常见的算法和数据结构,分类细致且论证通俗;内容包含排序和递归、广度优先与生成树、线性规划以及诸多穷尽智力而不能读懂的算法。文字深入浅出且没有学术教条,例题相当具有范式意义;再也不必为了一个算法的逻辑意义和代码实现去...
评分可以查看该地址来查看第三版习题答案,虽然全书和答案都是用伪代码,但我感觉,伪代码就已经很好的解决问题了。 [https://walkccc.github.io/CLRS/Chap02/2.2/] 该算法导论可能更多的偏向于思维,而不是实战。工程上的应用还是要结合其他方方面面来处理。。 如果觉得习题不够,...
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