具体描述
《公路工程》依据《公路工程工程量清单计量规则》进行编写，以图表为主的形式系统介绍了公路工程工程量清单计价的理论知识与方法。全书共分八章，主要内容包括概述、公路工程施工图识读、公路工程工程量清单计量规则及格式、道路工程、桥涵工程、隧道工程、绿化环保及房建工程、安全设施及预埋管线工程等。
《公路工程》内容丰富、资料翔实，可供公路工程招标投标及造价编制与管理人员使用，也可作为高等院校相关专业师生的学习辅导用书。
城市脉搏：现代都市交通规划与管理 本书并非聚焦于传统的公路建设技术，而是深入探讨现代城市交通系统如何从规划、设计、建设到运营、维护的全局视角进行优化。在快速城镇化进程中，城市交通面临着前所未有的挑战：日益拥堵的道路、不断上升的空气污染、以及对可持续出行方式的迫切需求。本书旨在为城市规划师、交通工程师、政策制定者以及关心城市未来发展的读者提供一套系统性的解决方案。 第一章 城市交通发展的脉络与趋势 本章将回溯城市交通发展的历史轨迹，从早期马车时代的简单通道，到工业革命后铁路和汽车的兴起，再到信息时代智能交通系统的雏形。我们将分析不同历史时期城市形态与交通方式的相互作用，以及科技进步对交通系统的革新。同时，我们将深入剖析当前城市交通发展面临的核心问题，例如人口增长与机动化水平的同步提升、土地资源约束下的交通需求管理、以及全球气候变化对交通运输行业的挑战。我们将重点关注以下几个关键趋势： 可持续交通的崛起： 探讨绿色出行理念，包括公共交通优先、自行车和步行网络的完善、电动汽车的普及及其基础设施建设，以及共享出行模式的创新。 智能交通系统的应用： 介绍物联网、大数据、人工智能等技术如何赋能交通管理，例如智能信号灯控制、交通流量预测、出行信息服务、以及自动驾驶技术在城市环境中的潜在影响。 以人为本的交通设计： 强调在城市交通规划中将行人、骑行者和公共交通用户的需求置于首位，打造安全、便捷、舒适的出行体验。 多模式交通整合： 分析如何实现不同交通方式之间的无缝衔接，打破“最后一公里”的瓶颈，提升整体出行效率。 第二章 城市交通规划的科学方法 本章将聚焦于城市交通规划的核心理论与实践。我们将详细介绍一套科学的交通规划流程，从现状分析、需求预测、目标设定，到方案生成、评估与选择。 交通需求分析与预测： 学习如何运用统计模型、问卷调查、出行行为研究等方法，准确分析和预测城市居民的出行模式、出行目的、出行距离以及对不同交通方式的选择偏好。我们将探讨不同时间尺度（日、周、年）的需求变化特征，以及社会经济因素（人口、就业、收入等）对交通需求的影响。 城市空间结构与交通的协同： 分析城市土地利用规划与交通网络布局之间的紧密联系。我们将探讨紧凑型城市发展模式、混合土地利用以及TOD（以公共交通为导向的开发）策略如何有效引导交通需求，减少不必要的长距离出行。 交通基础设施规划： 详细介绍各类城市交通基础设施的规划原则与技术要点，包括： 道路网络规划： 探讨路网密度、层级划分、交叉口设计、交通节点控制等，以及如何平衡车辆通行效率与行人安全。 公共交通系统规划： 深入研究公交线路优化、站点布局、车辆类型选择、换乘枢纽设计、以及轨道交通（地铁、轻轨）的选线与设站原则。 慢行交通系统规划： 强调自行车道、人行道、绿道等的设计标准、连续性与安全性，以及如何营造宜人的步行和骑行环境。 多层次交通规划体系： 阐述如何构建一个涵盖宏观（区域交通）、中观（城市交通）和微观（局部区域交通）的综合交通规划体系，确保规划的一致性和协同性。 第三章 城市交通管理与运营的智慧 在规划完成并建设完成后，有效的交通管理与运营是保障城市交通系统高效、安全、有序运行的关键。本章将探讨现代城市交通管理的核心理念与技术手段。 交通流量控制与优化： 介绍先进的交通信号控制系统，如感应式信号控制、区域协调控制、以及基于人工智能的自适应信号控制技术，以实现路口和路段的交通流量优化。 交通拥堵治理策略： 探讨多种缓解交通拥堵的手段，包括需求管理（如拥堵收费、停车管理）、供给管理（如车道优化、错峰出行引导）、以及信息引导（如诱导出行信息发布）。 交通安全管理： 分析城市交通安全的主要风险点，并介绍相应的风险评估、隐患排查、安全设施设计（如交通标志、标线、护栏）以及交通安全宣传教育等措施。 公共交通运营管理： 探讨如何提高公共交通的吸引力和服务水平，包括班次优化、准点率提升、乘客信息系统（如实时到站信息、换乘指引）、以及票务系统创新。 交通信息服务与出行者导向： 介绍如何利用现代信息技术，构建全面的城市交通信息平台，为出行者提供实时的交通状况、出行路线规划、公共交通信息、停车位信息等，引导公众做出最优的出行选择。 交通应急管理： 探讨在突发事件（如交通事故、极端天气）发生时，如何快速响应、疏导交通、保障生命安全和物资运输。 第四章 城市交通的未来展望与挑战 本章将展望城市交通的未来发展方向，并探讨其面临的深层挑战。 数据驱动的交通决策： 强调利用大数据分析和人工智能模型，实现对交通系统的精细化管理与预测，以及为政策制定提供科学依据。 绿色交通与低碳出行： 深入探讨如何通过政策引导、技术创新和公众参与，加速向低碳、零排放的交通模式转型，例如氢燃料电池汽车、共享电动滑板车等新兴交通工具的应用。 智慧城市与交通融合： 分析交通系统如何与智慧城市的其他组成部分（如智能建筑、智慧能源、智慧安防）深度融合，构建更高效、更宜居的城市生态。 出行即服务（MaaS）： 探讨MaaS模式如何整合各类交通服务，为用户提供一站式的出行解决方案，改变传统的出行消费模式。 包容性交通： 关注老年人、残障人士、低收入群体等弱势群体的出行需求，设计更加公平、包容的交通系统。 技术伦理与社会影响： 讨论自动驾驶、数据隐私等新技术在城市交通应用中可能带来的伦理、法律和社会问题，并提出应对建议。 本书力求以通俗易懂的语言，结合丰富的案例和图示，将复杂的城市交通理论与实践相结合，为读者勾勒出一幅现代城市交通系统发展的宏伟蓝图，并提供切实可行的解决方案。我们相信，通过科学的规划、精细的管理和持续的创新，城市交通能够成为驱动城市发展、提升居民生活品质的重要引擎。
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