具体描述
《实用肿瘤治疗学》是论述肿瘤治疗的专著。第1～4章阐述了肿瘤的基本特征与治疗的基本原则，肿瘤治疗的主要方法及现代高新技术，肿瘤综合治疗的概念和主要模式；第5～13章介绍了头颈部、胸部、消化系统、泌尿生殖系统、骨骼系统、血液系统、皮肤、妇科和儿童常见肿瘤的诊断要点、病理学分类与临床分期、治疗原则、程序与方法选择，外科手术、放疗、化疗、介入、生物等治疗方法的具体方案和实施操作技术。第14~18章介绍了肿瘤的中医治疗，肿瘤急症和癌痛的治疗，肿瘤病人的护理技术和肿瘤常用诊疗技术操作。附录有抗肿瘤药物用途、用法、用量速查表和肿瘤疗效评价新标准。
《实用肿瘤治疗学》是外科、骨科、内科、儿科、妇科、皮肤科和肿瘤专科医师治疗肿瘤的工具书。亦可供社区、厂矿企事业单位医生阅读和医学院校、科研院所教学、科研参考。
《现代临床医学进展：疾病诊断与个体化治疗策略》 本书致力于呈现当前临床医学领域最前沿的诊断技术和最富成效的个体化治疗方案。在快速发展的医学浪潮中，疾病的理解和干预方式正在经历深刻的变革。本书将聚焦于这一变革的核心，为临床医生、科研人员以及对现代医学充满求知欲的读者提供一份深度、实用的参考。 核心内容概述： 本书并非仅仅罗列疾病列表或治疗指南，而是着力于揭示驱动疾病诊断和治疗模式更新的底层逻辑与核心技术。我们将从以下几个关键维度展开论述： 精准诊断的基石：分子与影像学的融合 基因组学与转录组学在疾病早期筛查与分型中的应用： 探讨高通量测序技术如何帮助我们识别与特定疾病相关的基因突变、基因表达异常，以及这些信息如何指导疾病的精确诊断和预后评估。本书将深入介绍液体活检、单细胞测序等前沿技术，并阐述其在肿瘤、遗传性疾病、感染性疾病等多种疾病诊断中的突破性进展。 先进影像学技术的多模态整合： 详细介绍PET-CT、MRI、高分辨率CT等影像学技术在病灶识别、良恶性鉴别、分期诊断方面的最新进展。重点在于如何整合多模态影像信息，结合影像组学分析，实现对疾病更精细、更早期的诊断，并为治疗提供更直观的依据。 人工智能（AI）驱动的诊断辅助系统： 探讨AI在影像识别、病理分析、数据挖掘等方面的应用。本书将分析AI如何通过学习海量医学数据，提高诊断的准确性和效率，并降低漏诊、误诊的风险，成为临床医生不可或缺的辅助工具。 个体化治疗的引擎：靶向、免疫与细胞疗法的革命 分子靶向治疗的精细化： 深入解析不同类型疾病（尤其是慢性病、自身免疫性疾病）的分子致病机制，并在此基础上介绍最新一代靶向药物的设计理念、作用机制以及在临床应用中的疗效与挑战。本书将重点关注药物基因组学在指导靶向治疗选择中的作用，以及如何克服耐药性问题。 肿瘤免疫治疗的突破与展望： 全面梳理免疫检查点抑制剂、CAR-T细胞疗法、肿瘤疫苗等免疫治疗的核心技术和最新研究进展。本书将分析不同肿瘤类型对免疫治疗的响应差异，探讨联合治疗策略的优化，以及免疫相关不良事件的管理。 新兴疗法与再生医学的探索： 介绍基因编辑技术（如CRISPR-Cas9）在遗传病治疗中的潜在应用，干细胞疗法在组织修复与器官再生方面的最新突破，以及新兴的RNA疗法（如mRNA疫苗、siRNA）在传染病预防与罕见病治疗中的前景。 跨学科协同与治疗流程优化 多学科协作（MDT）模式的实践与成效： 强调肿瘤、心血管、神经系统等复杂疾病治疗中，多学科专家（包括内科、外科、影像科、病理科、放疗科、营养科、心理科等）紧密合作的重要性。本书将通过案例分析，展示MDT模式如何实现患者的整体评估、制定最佳个体化治疗方案，并优化治疗流程。 远程医疗与智能监测在疾病管理中的角色： 探讨互联网技术、可穿戴设备、远程监控系统如何延伸医疗服务的触角，实现患者的连续性监测、早期预警与干预，尤其是在慢性病管理和术后康复中发挥关键作用。 循证医学与大数据分析驱动的决策： 强调基于高质量临床证据（如随机对照试验、系统评价）的决策过程，以及如何利用大数据分析工具，从真实世界数据中挖掘新的诊疗模式，为临床实践提供更可靠的证据支持。 本书特色： 前沿性： 紧跟医学科技发展前沿，涵盖最新研究成果和技术应用。 深度性： 对核心技术和治疗原理进行深入剖析，而非浮于表面。 实践性： 聚焦临床应用，提供可操作的诊断思路和治疗策略。 系统性： 从诊断到治疗，从技术到模式，构建完整的医学进展图景。 前瞻性： 展望未来医学发展趋势，为读者提供发展方向的启示。 无论您是致力于攻克疑难杂症的临床医生，还是在探索未知领域的科研工作者，抑或是渴望了解最新医学动态的行业参与者，《现代临床医学进展：疾病诊断与个体化治疗策略》都将为您提供宝贵的信息和深刻的见解，助力您在日新月异的医学领域不断前行。
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