数据结构与算法

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页数:311
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出版时间:2009-8
价格:32.00元
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isbn号码:9787301155844
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图书标签:
  • 程序
  • 数学
  • 数据结构
  • 算法
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具体描述

《数据结构与算法》系统地介绍了数据结构的基本概念和基本算法,主要内容包括:绪论,线性表,栈与队列,串,数组、特殊矩阵和广义表,树,图,排序,查找,算法的分析与设计,实验与上机指导。《数据结构与算法》特别注重突出应用性和实践性,实例和习题丰富,并在附录中给出了各章习题的答案。

《数据结构与算法》适合作为应用型本科院校和成人教育计算机专业数据结构课程的教材,也可作为数据结构培训班的教材以及软件从业人员的自学参考书。

《算法的艺术》 本书并非关于数据结构或算法本身,而是深入探讨算法思维的哲学、历史与实践。 第一部分:算法的起源与演进 我们将穿越历史的长河,追溯算法的萌芽。从古巴比伦人解决线性方程组的早期尝试,到欧几里得的辗转相除法,再到印度数学家对进位计数制的贡献,我们会发现,算法并非是近代计算机科学的凭空产物,而是人类在漫长文明进程中,为了解决实际问题而不断提炼出的智慧结晶。 我们将回顾历史上那些伟大的算法思想家,比如阿兰·图灵对于“可计算性”的划时代研究,以及约翰·冯·诺依曼在计算机架构设计中对程序化执行的奠基性工作。理解这些理论的诞生背景,能够帮助我们更深刻地认识到,算法的本质是逻辑的抽象与高效的执行。 第二部分:算法的哲学思考 本书将引导读者跳出“如何实现”的困境,深入思考“为何如此”。我们将探讨算法的“美学”——什么是简洁、优雅、高效的算法?为什么某些算法在形式上就给人以深刻的启发?我们会剖析不同算法设计范式的背后哲学,例如: 分治的智慧: 如何将复杂问题分解为更小的、可管理的部分,再将子问题的解组合起来。我们将探讨这种思想在现实生活中的应用,例如决策过程、项目管理甚至是艺术创作。 动态规划的精妙: 如何通过记录和重用子问题的解来避免重复计算。我们将理解其“以空间换时间”的思想,并探讨它在资源优化、成本控制等领域的价值。 贪婪策略的直觉: 如何在每一步做出局部最优的选择,并期望最终得到全局最优解。我们会分析这种方法的局限性,以及它在何时何地是有效的。 回溯法的探索: 如何通过试探性的搜索来寻找问题的解,并在必要时“回退”到之前的状态。我们将理解这种方法在迷宫探索、游戏AI等领域的应用。 第三部分:算法思维在非计算领域的应用 本书最大的亮点在于,我们将打破算法仅限于计算机科学领域的刻板印象。我们将展示算法思维的普适性,并将其应用拓展到更广泛的领域: 商业决策与市场分析: 如何运用类似“优化算法”的思路,分析市场趋势,制定定价策略,优化供应链管理,实现利润最大化。例如,在瞬息万变的金融市场中,如何快速捕捉交易机会,规避风险。 科学研究与数据挖掘: 如何通过“搜索算法”和“聚类算法”的思想,在海量科研数据中发现规律,提出新的科学假说。例如,在生物信息学领域,如何分析基因序列,发现疾病的致病基因。 日常生活与个人管理: 如何运用“排序算法”来管理日程,用“路径查找算法”来规划出行路线,甚至用“匹配算法”来寻找合适的社交伙伴。我们将展示如何通过清晰的逻辑和迭代的优化,让生活更有条理,更有效率。 艺术创作与设计: 从音乐创作中的模式识别,到建筑设计的空间优化,再到游戏关卡的设计,算法思维都提供了全新的视角。我们将探讨如何通过算法的规则和约束,创造出意想不到的艺术效果。 第四部分:算法的伦理与未来 随着算法在社会中扮演的角色越来越重要,我们不能回避其伦理问题。本书将审视算法可能带来的偏见、不公平以及隐私泄露等风险,并探讨负责任的算法设计与应用的重要性。 我们还将展望算法的未来发展趋势,例如人工智能、机器学习与算法的融合,以及算法在解决全球性挑战,如气候变化、疾病传播等方面的潜力。 《算法的艺术》并非一本技术手册,而是一次思维的启迪。它将带领您领略算法作为一种通用解决问题的方法论的魅力,激发您在各自的领域内,运用算法的智慧,创造出更美好的未来。无论您是学生、研究者、工程师,还是任何一个渴望提升解决问题能力的人,本书都将为您打开一扇全新的视野。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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坦白讲,我之前对“算法”这个词,总感觉离自己很遥远,似乎是那些数学天才才需要研究的东西。但当我拿起这本《数据结构与算法》时,我的看法彻底改变了。这本书让我明白,算法并非高不可攀,而是我们解决问题的一种思维方式和工具。作者非常擅长将抽象的算法概念,转化为易于理解的逻辑流程。他没有上来就抛出复杂的公式,而是从实际问题的出发,一步步引导读者去思考解决方案。比如,在讲解搜索算法时,他先从最简单的线性搜索入手,然后引出二分查找,并详细分析了二分查找的效率提升原理。这种“由简入繁”的教学方式,让我觉得学习过程非常自然,而且充满了成就感。书中的案例分析也让我大开眼界,让我看到了这些算法在现实世界中的广泛应用,比如在地图导航中的路径规划,在搜索引擎中的信息检索,甚至在社交网络中的关系分析。这本书让我开始重新审视“效率”这个概念,理解了在编程中,选择合适的算法和数据结构,能够带来多么巨大的性能提升,也让我意识到,算法思维是成为一名优秀程序员的关键。

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这本书简直是我学习编程路上的“定海神针”!一开始接触编程,面对各种层出不穷的概念和技术,脑袋里一团乱麻,感觉像在黑暗中摸索。然后,我偶然翻到了这本《数据结构与算法》,就像抓住了救命稻草。作者的讲解方式非常生动有趣,不是那种枯燥乏味的理论堆砌。他用了很多贴近生活的例子,比如用衣柜整理衣服来比喻栈,用排队买票来解释队列,一下子就把那些抽象的概念变得具象化了。而且,书中的图示也画得非常清晰,配合着文字说明,简直是“秒懂”。我最喜欢的是,这本书并没有止步于“讲明白”,它还花了很大篇幅去讲解这些数据结构和算法在实际开发中的应用场景。比如,在处理海量数据时,如何选择最高效的存储方式;在实现搜索功能时,哪种算法能让用户瞬间找到想要的。这让我第一次意识到,原来编程不仅仅是写代码,更是用智慧去解决问题的过程。读完这本书,我感觉自己不再是那个只会“搬砖”的程序员,而是能够开始思考“如何做得更好”的开发者了。尤其是那些关于图和树的章节,虽然一开始觉得有些难度,但作者循序渐进的讲解,加上大量的代码示例,让我逐渐掌握了这些核心概念,并且对递归和分治的思想有了更深的理解,为我后续学习更复杂的算法打下了坚实的基础。

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老实说,我买这本书的时候,对“数据结构与算法”这个概念本身就有点模糊,只知道这是计算机科学的“根基”,但具体是什么,能解决什么问题,一直没个清晰的概念。直到我一口气读完了这本书,才算是真正“开窍”了。作者的写作风格非常务实,他没有卖弄那些高深的理论,而是直接切入解决问题的核心。书中的每一章都围绕着一个具体的数据结构或算法展开,详细讲解了它的原理、优缺点、以及在不同场景下的适用性。比如,在讲到排序算法时,作者不仅仅列举了冒泡排序、选择排序等基础算法,还深入分析了快速排序、归并排序等更高效的算法,并且对比了它们的时间和空间复杂度,让我明白了为什么在实际应用中,我们往往会选择后者。最让我印象深刻的是,作者还提供了很多不同编程语言的代码实现,我可以一边看理论,一边动手实践,这种“学以致用”的感觉特别棒。这本书没有花哨的排版,也没有过多炫技的内容,就是一本脚踏实地、干货满满的技术书籍。它就像一个经验丰富的老工程师,不啰嗦,直接告诉你“怎么做”以及“为什么这么做”。读完之后,我对计算机程序的运行机制有了更清晰的认识,也开始能够更自信地分析和优化代码的性能。

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作为一名对编程充满好奇心的新手,我一直在寻找一本能够让我快速入门又不至于过于肤浅的书。《数据结构与算法》这本书,完全符合我的期望。作者的语言风格非常平易近人,就像一位经验丰富的朋友在耐心地教你。他避开了那些晦涩难懂的术语,而是用一种非常直观的方式来解释每一个概念。比如,在讲解链表时,他用“一环扣一环的火车车厢”来比喻,瞬间就让人明白了它的结构特点。在讲解哈希表时,他用“字典查单词”的类比,让我理解了其快速查找的优势。书中的每一节都紧密相连,层层递进,从最基本的数据结构,如数组和链表,一步步深入到更复杂的树和图,再到各种经典的算法。让我惊喜的是,这本书并没有将这些概念孤立起来,而是非常强调它们之间的联系和相互作用。比如,它会讲解如何在链表上实现栈和队列,如何在树上进行搜索和遍历。这种“融会贯通”的讲解方式,让我觉得学习过程更加系统和高效。而且,每讲完一个概念,作者都会给出一些小练习题,让我能够及时巩固所学,并检验自己的理解程度。

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我一直觉得,学习编程最头疼的就是那些“黑盒子”一样的东西,你只知道它能工作,但不知道它内部的原理。《数据结构与算法》这本书,恰恰解决了我的这个痛点。作者就像一位拆解大师,把每一个数据结构和算法都剖析得淋漓尽致。他不仅讲解了“是什么”,更重要的是讲解了“为什么这么做”。比如,在讲解二叉搜索树时,他详细解释了插入、删除、查找等操作的复杂度,以及在什么情况下它的性能会下降,并且引出了平衡二叉树的概念。这种深入的剖析,让我对这些概念有了“知其然,更知其所以然”的理解。书中的代码示例也是一大亮点,每一个算法都有清晰的代码实现,而且注释非常详细,方便我逐行阅读和理解。更让我满意的是,作者在讲解完基本概念后,还会给出一些进阶的讨论,比如不同数据结构和算法的性能对比,以及在实际项目中如何选择最优方案。这让我在学习过程中,能够不断地跳出书本,进行更深入的思考。这本书帮助我建立了一个扎实的基础,让我对计算机程序的运行机制有了更深刻的认识,也让我更有信心去挑战更复杂的编程问题。

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内容简单易懂,非常适合初学者。

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内容简单易懂,非常适合初学者。

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