多媒体计算机技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:305

译者:

出版时间:2009-7

价格:30.00元

装帧:

isbn号码:9787508466071

丛书系列:

图书标签:

• 多媒体技术
• 计算机技术
• 数字媒体
• 图像处理
• 视频处理
• 音频处理
• 计算机应用
• 信息技术
• 网络技术
• 技术教程

算法揭秘：深入浅出智能系统的设计原理 本书旨在为读者构建一个扎实的算法知识体系，深入剖析支撑现代智能系统核心的各类算法。我们不探讨具体的硬件设备或内容的呈现形式，而是将焦点完全聚焦于“智能”本身是如何通过逻辑和计算实现的。 第一部分：基础构建——算法思维的基石 本部分将从最基本的计算模型出发，为读者打下坚实的理论基础。我们将回顾图灵机模型，理解计算的本质和界限，并在此基础上介绍算法分析的基本概念，如时间复杂度和空间复杂度，让读者学会如何评估算法的效率。 计算的本质与模型： 深入理解图灵机、Lambda演算等经典计算模型，理解“可计算性”的概念，为后续复杂算法的学习奠定理论根基。 算法分析与优化： 掌握大O表示法，理解其在衡量算法性能方面的作用。学习如何通过跟踪、归纳等方法分析算法的渐进时间复杂度和空间复杂度，并初步探讨常见的优化技巧，为后续学习打下基础。 基本数据结构与操作： 详细介绍数组、链表、栈、队列等基础数据结构，并深入分析它们的实现原理、操作效率以及适用场景。理解哈希表、树（二叉树、平衡二叉树）和图等更高级数据结构，为构建复杂算法提供便利。 第二部分：核心算法——解决问题的利器 本部分将系统性地介绍各类核心算法，涵盖从搜索、排序到图论、动态规划等多个领域。我们将不仅仅罗列算法，更侧重于讲解其背后的设计思想、证明过程以及实际应用。 搜索与排序算法： 详细讲解线性搜索、二分搜索等基础搜索算法。深入剖析冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等经典排序算法，对比它们的优劣，并分析它们在不同数据分布下的性能表现。 图算法： 探索图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），学习深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）在图遍历中的应用。深入研究最短路径算法，包括Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法，以及最小生成树算法（Prim算法、Kruskal算法），理解它们在网络路由、资源分配等问题中的重要性。 动态规划： 揭示动态规划的核心思想——“最优子结构”和“重叠子问题”。通过经典的背包问题、最长公共子序列、最短编辑距离等案例，引导读者理解如何将复杂问题分解为相互关联的子问题，并通过构建状态转移方程来求解。 贪心算法： 讲解贪心算法的设计思路，即在每一步都做出当前看起来最优的选择。通过活动选择问题、霍夫曼编码等实例，说明贪心算法在某些特定问题上的可行性和效率。 回溯与分支限界： 介绍回溯算法的思想，即通过试探性地搜索，不断地将问题分解，当发现当前路径无解时，则回退到上一步，尝试其他可能。讲解分支限界算法，如何通过剪枝操作来避免搜索不必要的解空间。 第三部分：进阶算法与应用 本部分将进一步拓展算法的视野，介绍一些更高级、更具挑战性的算法，并探讨它们在现实世界中的应用。 字符串匹配算法： 深入分析朴素字符串匹配算法，并重点讲解KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法和Boyer-Moore算法，理解它们如何通过预处理和模式匹配优化来提高查找效率。 数论算法： 介绍模运算、最大公约数（GCD）、最小公倍数（LCM）等基本数论概念。探讨素性测试（如Miller-Rabin算法）和因子分解算法（如Pollard's rho算法），以及它们在密码学等领域的应用。 计算几何初步： 介绍点、线段、多边形等基本几何概念。探讨点与直线的关系、线段相交判断、凸包的构建（如Graham扫描法）等基础计算几何算法。 概率与随机化算法： 介绍概率在算法设计中的作用，讲解蒙特卡洛算法和拉斯维加斯算法的特点。通过随机化选择、近似计算等例子，说明其在处理复杂问题时的优势。 第四部分：算法的思考与实践 本部分将引导读者从更宏观的角度审视算法，并强调算法在实际开发中的重要性。 算法设计范式： 总结和对比分治、动态规划、贪心、回溯等不同的算法设计范式，帮助读者建立一套通用的算法设计思维框架。 算法的复杂度类： 介绍P类问题、NP类问题、NP完全问题等复杂度理论概念，理解其在判断问题难易程度上的意义。 算法的实际实现与调优： 强调理论与实践相结合，讨论在实际编程中如何选择合适的算法，如何进行代码优化，以及如何利用各种工具进行算法性能的分析和调优。 算法的发展趋势： 简要介绍近年来在算法领域涌现的新技术和新方向，例如机器学习中的算法，以及并行计算和分布式计算对算法设计的影响。 本书并非对任何特定载体上的内容进行描述，而是专注于构成智能行为的逻辑基础——算法本身。通过系统性的学习，读者将能够深刻理解问题解决的内在机制，并具备设计和分析高效算法的能力，为深入探索更广泛的技术领域打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

相对于市面上许多只重理论不顾实操的书籍，这部《多媒体计算机技术》在算法实现和工具链介绍上做得非常平衡。我特别关注了它对开源工具包的介绍，比如FFmpeg底层滤镜的实现逻辑，以及OpenGL/Vulkan在高性能图形渲染管线中的调度机制。作者没有简单地给出API调用指南，而是深入剖析了这些库内部是如何进行资源管理的，比如内存池的分配策略和多线程的并发控制。这对于我们这些需要进行性能调优的工程师来说，是极其宝贵的“内幕知识”。书中提供的伪代码和流程图清晰明了，即便是面对复杂的渲染流水线，也能通过图示快速把握数据流向。整体来看，这本书的实用价值体现在它能架起理论知识与实际工程之间的鸿沟，让你在掌握原理的同时，也能清晰地知道如何在实际项目中高效地落地这些尖端技术，是理论学习和工程实践相结合的典范之作。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的阅读体验像是一场艰苦但回报丰厚的探险。我特别欣赏作者在讨论人机交互界面设计时的那种人文关怀。它不仅仅是堆砌技术规格，而是深入探讨了用户体验（UX）的本质，比如如何根据人类的感知特性来优化视频的码率分配，或者如何设计出不引起疲劳的音频反馈系统。我发现书中对认知心理学在多媒体设计中的应用的阐述尤为精彩，这让我意识到，所谓“好的多媒体”，从来都不是纯粹的技术堆砌，而是技术与人类心智模型的完美结合。比如，书中关于自适应流媒体技术（DASH）的案例分析，简直是教科书级别的。它没有停留在“如何实现自适应”，而是深入探讨了在网络波动环境下，如何平衡用户体验的流畅性与内容质量的感知度，这需要极高的跨学科思维。总而言之，这本书的价值远超出一本技术手册，它更像是一本指导我们如何用技术更好地服务于人类感知的哲学指南。

评分☆☆☆☆☆

这本书在讲解存储和传输技术时的那种近乎偏执的严谨性，让我这个习惯了走马观花式阅读的人都不得不放慢脚步。我记得其中关于网络协议栈在多媒体传输中的优化策略部分，作者用了整整一个章节来对比TCP和UDP在实时流媒体中的优劣，并提出了基于应用层QoS保证的混合传输方案。这些内容，在很多其他书籍中往往是一笔带过，但在《多媒体计算机技术》里，却是重点深挖的对象。我尤其喜欢作者在讲解这些底层协议时，总是能联系到最新的网络架构，比如5G环境下的边缘计算（MEC）如何为低延迟多媒体服务提供支撑。读到这些内容，我仿佛能看到整个多媒体生态系统是如何从早期的本地播放，一步步发展到如今全球范围内的实时互动。对于那些想在音视频通信领域深耕的研发人员来说，这本书提供了扎实的底层理论基础，让你不仅知道“怎么做”，更明白“为什么这么做”。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我印象深刻的一点是它对未来趋势的敏锐洞察力。它没有沉湎于已经成熟的技术，反而花了大量笔墨来探讨人工智能（AI）在多媒体内容生成与理解中的颠覆性作用。例如，书中关于深度学习在视频超分辨率重建和语义级视频编辑中的应用，描绘了一幅令人振奋的蓝图。我记得关于GANs（生成对抗网络）在合成逼真多媒体内容时的局限性与突破的讨论，写得极其深刻，甚至触及到了数字版权和“深度伪造”的伦理边界。这种将前沿AI技术与传统信号处理、图形学知识融会贯通的写法，是其他同类书籍鲜有的。它强迫读者跳出固有的技术框架，去思考下一个十年多媒体技术可能走向何方。读完后，我立刻有种想将自己项目中的某些模块升级到基于AI的解决方案的冲动，这本书无疑点燃了我对技术创新的热情。

评分☆☆☆☆☆

这部厚重的《多媒体计算机技术》真是让我大开眼界，虽然我对这个领域原本抱有一些模糊的印象，但读完之后，那些复杂的概念和前沿的技术仿佛都变得清晰可见了。首先吸引我的是它对多媒体数据压缩技术的深度剖析，尤其是对JPEG和MPEG标准的讲解，细致到了令人咋舌的地步。我以前总觉得图片和视频的“变小”是个很神奇的过程，这本书却用严谨的数学模型和算法逻辑，将背后的原理层层剥开，那种从理论到实践的递进感，让人不得不佩服作者的功力。更让我惊喜的是，书中并未止步于传统的音视频处理，而是花了大量篇幅探讨了虚拟现实（VR）和增强现实（AR）中的实时渲染和交互设计。我清晰地记得某一章中关于三维模型的几何变换和纹理映射的描述，它不仅给出了公式，还结合实际应用场景，比如游戏引擎中是如何高效处理大规模场景数据的。这本书的结构安排得非常合理，从底层的数据表示到上层的应用交互，形成了一个完整的技术体系，对于想要系统性掌握多媒体核心技术的工程师来说，绝对是一本不可多得的案头宝典。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆