具体描述
《SQL Server数据库管理与开发教程与实训(第2版)》以学生和教师都非常熟悉的“教学成绩管理系统”为案例贯穿全书例题、习题，目的是使同学们以“教学成绩管理系统”为案例学会SQL数据库管理与编程开发技能。《SQL Server数据库管理与开发教程与实训(第2版)》例题、实训、习题中所有案例的库、表、视图、字段、函数、存储过程、触发器及其语法格式等对象均采用汉字命名，使同学们能更好地理解案例的意义。
全书共12章。第1、2章讲解数据库基本概念、基本理论以及数据库系统设计；第3章介绍SQL Server服务器的安装与配置；第4～10章讲解T-SQL语言基础，数据库和数据表，数据查询与视图，设计数据的完整性，自定义函数、存储过程和触发器，游标及事务，数据库的安全性；第11、12章给出了教学成绩管理系统(VB+ASP)数据库应用系统的完整案例及其源代码；最后在附录中提供了3个具有特色的辅助教学软件：SQL作业提交与批阅系统、SQL上机考试与阅卷系统、SQL保留字背单词系统。
《SQL Server数据库管理与开发教程与实训(第2版)》内容丰富、实用性强，特别适用于高职高专、成人专科等相关专业作为数据库原理与技术、SQL数据库技术等课程的教材，也可以作为高等院校相关专业进行课程设计、毕业设计的参考书，还可以作为在职程序员和数据库管理员自学教程或SQL Server培训教材。
掌控数据之基石：一本现代应用开发者的必备指南 在这本深入浅出的技术手册中，我们将一同踏上一段探索数据管理与应用开发核心的旅程。本书旨在为 aspiring 开发者、系统管理员以及任何希望深入理解现代软件架构中数据扮演的关键角色的人士提供坚实的基础和实践指导。 你是否曾被海量数据的复杂性所困扰？是否渴望能够高效地组织、存储、查询和维护数据，从而支撑起强大而稳定的应用程序？这本书正是为你量身打造的。我们并非专注于某个特定的数据库产品，而是从更宏观、更具普适性的角度，揭示数据管理背后的核心原理、最佳实践以及前沿理念。 本书内容概述： 数据模型与设计： 在我们深入任何具体的实现之前，理解如何构建一个健壮、可扩展且符合业务需求的数据模型至关重要。本书将带你穿越各种数据建模的范式，从传统的 E-R 模型到更现代化的面向对象建模，再到 NoSQL 领域中的文档、键值对、图和列族模型。我们将详细讲解如何识别实体、属性和关系，如何进行规范化以避免数据冗余和不一致，以及如何在不同场景下权衡设计选择的利弊。你将学会如何将抽象的业务需求转化为清晰、高效的数据库结构。 关系型数据库基础与高级特性： 尽管技术日新月异，关系型数据库至今仍是许多关键应用的基础。本书将系统地介绍关系型数据库的核心概念，包括表、列、行、主键、外键、索引等。我们将深入剖析 SQL 语言的精髓，从基本的 `SELECT`, `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE` 到复杂的 `JOIN`, 子查询, 聚合函数，以及窗口函数。此外，我们还将探讨事务管理、并发控制、数据完整性约束等高级主题，帮助你理解如何在多用户环境下保证数据的准确性和一致性。 非关系型数据库（NoSQL）的崛起与应用： 随着大数据时代的到来，NoSQL 数据库因其灵活性、可伸缩性和高性能而备受瞩目。本书将为你打开 NoSQL 的世界，介绍不同类型的 NoSQL 数据库（如文档数据库、键值存储、列族数据库、图数据库），并探讨它们各自的适用场景和优势。你将了解如何在适合的场景下选择正确的 NoSQL 数据库，并学习如何使用相应的查询语言或 API 进行数据操作。我们将重点关注如何利用 NoSQL 数据库处理海量、半结构化或非结构化数据，以及如何在分布式环境中实现高可用性和可扩展性。 数据存储与检索优化： 无论使用何种数据库，性能都是一个永恒的追求。本书将深入探讨各种数据存储和检索的优化技术。你将学习如何有效地创建和管理索引，理解不同索引类型的优缺点，以及如何根据查询模式选择最佳索引策略。我们还将讲解查询优化器的原理，如何分析和理解查询执行计划，以及如何重写慢查询以提升性能。此外，还会介绍缓存策略、分区技术以及数据归档等方法，帮助你构建高效的数据访问层。 数据安全与隐私保护： 在当今高度互联的世界中，数据安全和隐私保护是至关重要的课题。本书将详细讲解数据库安全的基本原则和实践。你将学习如何实施用户认证和授权机制，如何管理数据库权限，以及如何使用加密技术保护敏感数据。我们还会讨论 SQL 注入等常见的安全威胁，并提供相应的防御措施。同时，本书也会触及数据合规性要求（如 GDPR, CCPA 等）以及如何在数据库设计和管理中考虑数据隐私。 数据备份、恢复与高可用性： 数据的可靠性是企业运营的生命线。本书将全面介绍数据备份和恢复的策略与技术。你将学习不同类型的备份（全量备份、增量备份、差异备份）及其优缺点，以及如何制定有效的备份计划。我们还将深入讲解各种数据恢复场景（如灾难恢复、点时间恢复）以及相应的恢复步骤。此外，本书还将探讨高可用性解决方案，包括主从复制、集群部署、负载均衡等，确保你的数据服务在面临故障时仍能持续可用。 数据集成与 ETL 流程： 在复杂的企业环境中，数据往往分散在不同的系统中。本书将为你揭示数据集成和 ETL（Extract, Transform, Load）流程的关键概念。你将学习如何从异构数据源提取数据，如何进行数据清洗、转换和 enriquecimiento，以及如何将处理后的数据加载到目标数据库中。我们将介绍常用的 ETL 工具和技术，以及如何设计高效、可维护的 ETL 管道。 数据库监控与性能调优： 持续监控是保持数据库健康运行的关键。本书将介绍常用的数据库监控指标，以及如何使用工具来收集和分析这些指标。你将学会如何识别性能瓶颈，例如 CPU 使用率过高、内存不足、I/O 瓶颈或慢查询。我们还将提供一系列的性能调优技巧，涵盖从硬件配置到数据库参数调优，再到应用程序层面的优化建议。 本书的独特价值： 不同于仅仅介绍某一个数据库产品的“how-to”指南，本书更注重培养你数据思维和解决问题的能力。我们力求让你理解“为什么”以及“如何做得更好”，而不仅仅是“怎么做”。通过大量的概念阐述、原理分析和案例讲解，你将能够举一反三，在面对新的数据库技术或新的应用场景时，能够迅速掌握核心要领，做出明智的技术决策。 无论你是刚刚踏入软件开发领域的新手，还是经验丰富的专业人士，希望在数据管理方面有所精进，本书都将成为你宝贵的学习资源。它将赋能你，让你能够自信地驾驭海量数据，构建出更加强大、可靠、高效的现代应用程序。
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