MIMO无线通信原理及应用

MIMO无线通信原理及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:康桂华
出品人:
页数:194
译者:
出版时间:2009-7
价格:36.00元
装帧:
isbn号码:9787121086779
丛书系列:
图书标签:
  • MIMO
  • 通信
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  • 无线通信
  • 通信原理
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具体描述

《MIMO无线通信原理及应用》主要介绍了多天线发送和多天线接收(MIMO)无线通信的基本原理,以及MIMO技术在宽带无线通信、分布式合作通信和无线网络中的相关应用。书中既有各种性能分析与仿真结果,又有生动的应用案例,还提供了一些代表性的实现方法。围绕MIMO无线通信的信道模型、信道容量、信道估计和实现算法四方面所涉及的有关理论和应用进行了较详细的阐述,并通过大量的计算机辅助仿真实验,验证了MIMO系统中的一些重要理论,同时也给出了作者在最近的研究中得到的一些新结果。

《MIMO无线通信原理及应用》可为通信工程、信息工程、计算机应用及相关专业的研究生、工程师和科研人员提供借鉴和参考。

《数字信号处理:理论、算法与实践》 本书深入探讨数字信号处理(DSP)的核心概念、关键算法及其在实际工程中的应用。全书分为四个部分,由浅入深,构建起完整的DSP知识体系。 第一部分:基础理论与数学工具 本部分首先系统介绍信号与系统的基本理论,包括连续时间信号与系统、离散时间信号与系统。详细阐述了傅里叶分析、拉普拉斯变换、Z变换等傅氏家族变换在信号分析中的作用,以及它们在频率域和复频域中揭示信号特性和系统行为的强大能力。在此基础上,引入卷积的概念,这是理解线性时不变(LTI)系统响应的关键。此外,本部分还将介绍常用的信号模型,如指数信号、正弦信号、冲激信号等,并分析它们的数学特性,为后续章节的算法理解打下坚实基础。 第二部分:离散傅里叶变换(DFT)与快速傅里叶变换(FFT) 本部分聚焦于数字信号处理中最核心的变换之一——离散傅里叶变换(DFT)。我们将详细介绍DFT的定义、性质及其在信号频谱分析中的重要性。然而,直接计算DFT的计算量巨大,限制了其在实时应用中的可行性。因此,本部分将重点介绍快速傅里叶变换(FFT)算法,包括Cooley-Tukey算法等主流实现方式,并深入分析其原理、时间复杂度以及不同算法结构的优势与劣势。通过详实的数学推导和清晰的图示,读者将掌握FFT算法的设计与优化技巧,为高效处理大规模数字信号奠定基础。 第三部分:数字滤波器设计与实现 数字滤波器是DSP领域的核心组成部分,用于提取、增强或抑制信号的特定频率成分。本部分将全面介绍数字滤波器理论,包括FIR(有限脉冲响应)滤波器和IIR(无限脉冲响应)滤波器的设计原理、结构以及性能评价指标。我们将详细阐述多种经典FIR滤波器设计方法,如窗函数法、频率采样法、最优逼近法(Parks-McClellan算法)等,并分析它们各自的特点和适用场景。对于IIR滤波器,则会深入讲解Butterworth、Chebyshev(I型和II型)、Elliptic等经典逼近函数的特性,以及如何将模拟滤波器设计方法转换为数字滤波器。此外,本部分还将探讨滤波器的实现结构,如直接型、移位寄存器型、格子型等,并讨论量化误差、溢出等实际工程中需要考虑的问题。 第四部分:数字信号处理在工程中的应用 本部分将展示DSP技术在各个工程领域的广泛应用,帮助读者将理论知识转化为实际解决方案。我们将选取几个典型的应用案例进行深入剖析,例如: 音频信号处理: 包括音频压缩(如MP3)、音频均衡、混响、降噪等技术,介绍相关的DSP算法和实现思路。 图像处理: 介绍图像增强(如锐化、模糊)、边缘检测、图像压缩(如JPEG)、以及水印等技术中的DSP原理。 通信系统: 探讨DSP在调制解调、信道均衡、编码解码、以及谱估计等通信环节中的关键作用。 生物医学信号处理: 如心电图(ECG)、脑电图(EEG)信号的滤波、特征提取与分析。 控制系统: 介绍数字PID控制器、状态空间控制器等基于DSP实现的控制算法。 每个应用案例都将从问题背景出发,结合前几部分介绍的理论和算法,给出详细的设计思路、算法流程以及实际实现中的关键技术点。本书还将鼓励读者思考如何根据具体应用场景选择和优化DSP算法,提升系统性能。 本书特色: 理论严谨,逻辑清晰: 以扎实的数学理论为基础,层层递进,确保知识体系的连贯性。 算法丰富,重点突出: 详细讲解各种经典算法,并分析其原理、优缺点及适用性。 实践导向,应用广泛: 结合丰富的工程应用案例,帮助读者理解DSP技术的实际价值。 例题详尽,图示直观: 配备大量的例题和清晰的图示,便于读者理解抽象概念。 语言流畅,易于阅读: 采用清晰、简洁的语言风格,降低学习难度。 本书适合从事信号处理、通信工程、电子工程、计算机科学、自动控制等领域的工程技术人员、研究人员以及相关专业的高年级本科生和研究生阅读。通过学习本书,读者将能够深刻理解数字信号处理的核心理论,熟练掌握关键算法,并具备将DSP技术应用于解决实际工程问题的能力。

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读后感

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用户评价

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长久以来,我对于无线通信中的“信号”是如何在空气中传播,以及如何克服各种障碍和干扰,一直充满了好奇。在接触了这本书后,我仿佛推开了一扇通往MIMO世界的大门。它没有用过于生涩的语言,而是用一种非常易于理解的方式,为我揭示了MIMO技术的核心奥秘。书中对信道估计(Channel Estimation)的讲解,就让我印象深刻。它不仅仅给出了几种典型的信道估计算法,比如最小二乘法(LS)和最小均方误差(MMSE)估计算法,更重要的是,它详细阐述了在实际MIMO系统中,为什么需要进行信道估计,以及信道估计的准确性对后续信号检测和预编码性能有多么大的影响。书中还提到了Pilot信号的设计,以及如何在存在噪声和干扰的情况下,最大程度地提高信道估计的精度。此外,关于MIMO的反馈机制,比如信道质量指示(CQI)和预编码矩阵指示(PMI)的发送,也让我对上行和下行链路之间的协作有了更清晰的认识。总的来说,这本书不仅仅是MIMO理论的堆砌,更是将理论与实际应用紧密结合,让我能够站在更高的维度,去理解和欣赏MIMO技术在现代无线通信中所扮演的关键角色。

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作为一名在通信行业摸爬滚打多年的工程师,我对MIMO技术的了解可谓是“纸上得来终觉浅”。虽然在工作中接触过一些MIMO相关的概念和设备,但总觉得对底层原理的理解不够透彻,尤其是在面对一些复杂问题时,常常感到力不从心。这本书的出现,可以说是恰逢其时。它在理论的深度和广度上都做得非常到位,尤其是在介绍了MIMO的信道模型后,紧接着深入讲解了各种分集技术(Diversity Techniques)和复用技术(Multiplexing Techniques)是如何在MIMO框架下得以实现并发挥作用的。书中对空时编码(Space-Time Coding)的讲解,简直是我的福音。它不只是列举了LDPC、Turbo码这些在MIMO系统中广泛应用的编码技术,更重要的是,它将这些编码技术与MIMO的空时结构巧妙地结合起来,展示了如何通过在时间和空间维度上同时进行编码,来达到抗衰落、提高传输速率的双重目的。我特别喜欢书中关于编码增益和复用增益的讨论,以及如何通过调整编码率、空间流的数量来优化系统的整体性能。这本书让我对MIMO技术的精妙之处有了更深层次的认识,也为我今后在实际工程设计中,如何根据具体场景选择和设计最优的MIMO方案,提供了坚实的理论基础。

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我一直对无线通信领域的最新技术充满了好奇,但很多时候,那些前沿技术的光鲜外表下,往往隐藏着复杂的工程实现和深奥的理论基础。这本书在这一点上做得非常出色,它以一种非常系统化的方式,将MIMO技术从理论基石到实际应用,进行了全方位的梳理。我尤其欣赏它对各种MIMO预编码(Precoding)和信号检测(Detection)算法的详细讲解。从最基础的迫零(ZF)预编码和最小均方误差(MMSE)预编码,到更高级的预编码技术,书中都给出了详尽的算法流程和性能分析,并且重点突出了它们在实际系统中的权衡取舍,比如在复杂度、性能和对信道信息依赖程度方面的不同。在信号检测方面,它也对简单的最大似然(ML)检测、线性检测(ZF、MMSE)以及非线性检测(如Sphere Decoding、V-BLAST)进行了深入的剖析,并通过仿真结果清晰地展示了它们各自的优缺点。这对于我理解如何在一个实际的MIMO接收端,能够有效地从混合了多径干扰和噪声的信号中恢复出原始数据,起到了至关重要的作用。这本书不仅让我了解到MIMO的“是什么”,更让我明白了MIMO的“怎么做”,以及在实际设计中需要考虑的各种工程问题。

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这本书的出版,简直像在我的书架上开辟了一个全新的天地!我本来就是无线通信领域的初学者,之前对MIMO的理解仅仅停留在“多进多出”这么个模糊的概念上,觉得它很厉害,但具体厉害在哪儿,又该怎么实现,就完全摸不着头脑了。翻开这本书,最先吸引我的是它那种深入浅出的讲解方式。不是上来就丢一堆复杂的公式和数学推导,而是先从最基础的物理模型讲起,用非常直观的比喻来解释多径效应、信道容量的提升是如何实现的。比如,书中用“多条独立的水管同时输送水”来类比MIMO系统的并行传输,一下子就把我从抽象的理论拉到了具体的物理景象。而且,它在介绍完理论基础后,立刻就结合实际应用场景进行了阐述,比如在4G、5G基站中,MIMO是如何部署的,它的不同构型(如MISO、SIMO)在不同场景下的优势和劣势分析,都让我对MIMO的实际价值有了更清晰的认识。尤其是在讲述波束赋形(Beamforming)技术时,它不仅解释了原理,还展示了波束赋形如何能够显著提高信噪比,减少干扰,这对于我理解未来高速率、高可靠性无线通信的实现至关重要。整体而言,这本书像一位经验丰富的向导,一步步地带领我穿梭于MIMO技术的迷宫,让我感觉学习的过程不再枯燥,反而充满探索的乐趣。

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说实话,我一直对那些讲技术原理的书籍有些敬畏,总觉得它们要么过于晦涩难懂,要么就是泛泛而谈,无法触及核心。然而,当我拿起这本《MIMO无线通信原理及应用》时,我被它那种严谨而不失细腻的写作风格深深吸引。它并没有回避复杂的数学模型,但每一次引入公式,都会附带详尽的推导过程和清晰的数学符号解释,让我这个非数学专业背景的读者也能慢慢跟上思路。特别是关于信道矩阵的奇异值分解(SVD)部分,书中不仅给出了数学推导,还巧妙地将其与信道容量的提升联系起来,解释了SVD如何帮助我们将一个复杂的MIMO信道分解成多个并行的、独立的单输入单输出(SISO)信道,这简直是茅塞顿开!更让我惊喜的是,它对不同MIMO技术,如空时编码(STC)、空时分组码(STBC)的介绍,都不仅仅停留在概念层面,而是深入到它们的编码结构、解码算法以及在不同信道条件下的性能表现。通过大量的图表和仿真结果展示,我可以直观地比较不同空时编码方案的优势,例如在一定复杂度下,哪种方案能提供更好的分集增益,哪种又能兼顾传输速率。这本书就像一位耐心细致的导师,不仅传授知识,更引导我掌握分析问题、解决问题的思维方式,让我在面对MIMO的复杂性时,不再感到无从下手。

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