Multimethod Research offers an explanation of how a planned synthesis of various research techniques (fieldwork, surveys, experiments, and nonreactive studies) can be purposely used to improve social science knowledge. The authors discuss the many aspects of the multimethod research approach, including the formulation of research problems, data collection, sampling and generalization, measurement, reliability and validity, hyposthesis testing and causal analysis, and writing and publicizing results. The book is a must-read for beginning to intermediate students and professionals who need to gain a better conceptual understanding of how to do social and behavioural science research more effectively. 'This is a book I wish I had written. Although nearly every page contains an interesting methodological insight, it's the synthesizing nature of the multimethod perspective that I find most satisfying.Instead of a patchwork of precepts and procedures, Professors Brewer and Hunter present a coherent synthesis of the principal quantitative and qualitative research styles' - Kenneth O Doyle, University of Minnesota, Twin Cities 'This is a superb resource for anyone undertaking research in the social sciences. Going beyond simple descriptions of how to use each of the individual methods, Brewer and Hunter provide compelling arguments for systematically synthesizing different research styles at each stage of the research process. In doing so, they help us to see social science research as both an art and a science. By focusing our attention on how a multimethod approach can enhance each stage of the research, they avoid the simplistic dichotomy between qualitative and quantitative research and provide us with a much more sophisticated way of looking at the multimethod approach' - Sue R Faerman, University at Albany-SUNY
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我最近在整理我的研究大纲时,发现这本书的价值在于它提供了一种超越具体学科的“元认知”框架。它强迫我思考,在设计任何一个研究项目之前,我首先要回答的不是“我用什么方法”,而是“我到底想通过这个研究理解什么”。作者在开篇即强调,研究方法论的选择,必须是研究问题的内在逻辑延伸,而非外在的、可随意替换的工具箱零件。这种自上而下的逻辑推导,极大地优化了我对研究设计流程的理解。书中对混合方法中数据整合策略的探讨尤其细致,它区分了“平行的整合”、“嵌套的整合”和“对话式的整合”,并且分别提供了相应的统计和质性分析技巧。这远比市面上那些只强调“先定性后定量”或“先定量后定性”的简化模型要深刻得多。这本书无疑是为那些已经有一定研究经验、正寻求将自己的方法论提升到更高层次的学者准备的。它不是让你学会一项新技能,而是让你重新审视你已经掌握的所有技能,并理解它们之间错综复杂的联系。读完它,你不会觉得“我学会了一个新方法”,而是会觉得“我终于明白了自己是如何做研究的”。
评分这本书的论述风格非常鲜明,它有一种冷峻的学术权威感,但又绝不故步自封。作者在回顾经典研究范式时,表现出一种对历史的尊重,但紧接着,他又会毫不留情地指出这些范式在应对当代复杂社会现象时的局限性。这种批判性的继承,让整本书的基调显得既稳健又前卫。我个人特别欣赏作者在讨论“研究者主体性”这一高度敏感的议题时所采取的平衡立场。他没有简单地采纳后现代解构的激进路线,也没有固守早期实证主义的客观性神话,而是提出了一个“在场与抽离之间寻求动态平衡”的观点。这种介于两者之间的微妙地带,恰恰是许多一线研究者在实际操作中挣扎的地方。这本书提供了一种语言和工具,来名正言顺地讨论我们在研究过程中那种无法完全摆脱的主观介入和视角限制。它鼓励我们坦诚面对自己的立场,并系统地管理其对研究结果可能造成的影响,这比那些一味鼓吹“零偏差”的研究指南,要真实和有效得多。
评分读完这本书的前半部分,我最大的感受是其对“工具箱”概念的精妙构建。作者似乎在有意地打破学科壁垒,将原本被割裂的研究工具和技术,强行整合到了一个统一的逻辑框架之下。这种跨学科的视野,对于我们这些身处多变研究环境的学者来说,简直是久旱逢甘霖。比如,在讨论数据收集技术时,他不仅详细描述了传统焦点小组的技巧,还花了大篇幅去探讨如何将网络文本分析(NLP)的技术融入到传统的质性编码过程中。这种融合不是简单的“拼凑”,而是深入到技术背后的逻辑关联性去探讨。我尤其欣赏作者在讲解混用方法(Mixed Methods)时所展现出的那种务实态度——他没有美化这种方法论的复杂性,反而坦诚地指出了其在抽样、数据整合和结果解释上可能遇到的陷阱。对于那些试图在不同研究范式之间架设桥梁的研究者而言,这本书提供了一份极其详尽的“风险评估”报告和“最佳实践”指南。它迫使你跳出自己舒适的研究“象牙塔”,去正视不同数据类型之间的张力与互补性。这本书的价值就在于,它不是告诉你“应该”怎么做,而是告诉你“可以”怎么做,以及每种选择背后的代价是什么。
评分我必须承认,这本书在内容深度上达到了一个令人望而生畏的高度,但它的结构编排却充满了匠心独运的体贴。我注意到,作者在每一章的末尾,都会设置一个“反思性练习”环节,这对于那些将这本书作为教学参考资料的教师,或者自我提升的独立研究者来说,无疑是极大的便利。这些练习往往不是简单的知识点回顾,而是设计成需要研究者进行深度自我剖析的小任务,比如要求读者梳理自己过往研究中遇到的伦理困境,并对照书中提出的三种不同伦理框架进行对照分析。这种“做中学”的引导方式,极大地增强了教材的互动性和实用性。此外,书中的图表设计也值得称赞,那些复杂的流程图和矩阵分析,总是能用最简洁的视觉语言,把最烧脑的概念表达得淋漓尽致。特别是关于“三角互证(Triangulation)”的那个三维模型,我以前在其他教材里只见过二维的平面图,而这本书提供的立体视角,一下子让我对概念的理解豁然开朗。它不仅是一本理论书籍,更像是一个手把手的、全方位的研究能力提升工作坊。
评分这本书的篇幅着实不小,拿到手里就能感觉到它的厚重感,那种沉甸甸的分量,让人不由得对手头的这份研究方法论产生敬畏之情。我花了整整一个周末才算是翻完了前三章,里面的内容密度简直是令人咋舌。作者在阐述定性与定量研究的哲学基础时,那种对西方思想史的梳理,简直可以单独拿出来写一篇博士论文了。我尤其欣赏他对后实证主义范式转变的描绘,那种将复杂的认识论争论,化为清晰的、可操作的路线图的能力,着实高明。举个例子,当他谈到“意义的建构”时,并没有停留在空泛的理论层面,而是立即引用了大量来自社会学和人类学田野调查的案例,让我清晰地看到,理论是如何在实践中被检验和修正的。不过,坦白说,对于初次接触研究方法论的读者来说,第一部分的阅读体验可能稍显吃力,那些关于本体论和认识论的辩论,时不时会让我停下来,反复阅读几遍才能勉强跟上作者的思路。这本书显然不是那种轻松的入门读物,它更像是一份扎实的学术基石,要求读者带着批判性的眼光和一定的学术背景去深入挖掘。我期待接下来的章节能更侧重于实操层面的技术细节,好让我能更好地将这些宏大的理论框架应用到我自己的研究项目中去。
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