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出版者:Routledge

作者:Demarrais, Kathleen (EDT)/ Lapan, Stephen D. (EDT)

出品人:

页数:448

译者:

出版时间:2003-9-1

价格:USD 72.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780805836509

丛书系列:

图书标签:

• 研究方法
• 学术写作
• 研究基础
• 文献综述
• 数据分析
• 研究设计
• 科学研究
• 高等教育
• 学术研究
• 研究技能

《探寻知识的基石：研究的理论与实践》 这是一本旨在为所有渴望深入探索未知、构建严谨逻辑、并以可靠证据支撑观点的读者，提供 foundational guidance 的著作。本书并非对某一特定学科领域的研究方法进行详尽的罗列，也非对某一门类学术成果的堆砌，而是聚焦于研究行为本身的核心要素，致力于解答“如何进行研究”这一根本性问题。 本书从最基础的层面出发，引导读者理解研究的本质。它将研究定义为一种有目的地、系统性地寻求解答疑问、发现新知、验证现有理论或解决实际问题的过程。作者深入剖析了研究的驱动力——好奇心、求知欲以及解决问题的内在需求，并强调了研究者应具备的积极主动性和严谨审慎的态度。 在核心内容上，本书首先构建了研究的理论框架。这包括对研究范式的介绍，例如实证主义、解释主义和批判理论等，帮助读者理解不同研究取向背后的哲学基础和认识论假设。随后，它将重点放在研究问题的确立上。一个好的研究问题是整个研究过程的起点和灵魂，本书会详细阐述如何识别、界定、提炼一个清晰、具体、可操作且具有研究价值的问题，并区分出那些仅仅是兴趣点或待解决的困惑，与真正能够驱动深入研究的学术问题之间的差异。 紧接着，本书将目光投向了研究设计的艺术。它会系统性地介绍不同类型研究设计的逻辑，如描述性研究、探索性研究、解释性研究、实验性研究、准实验研究以及案例研究等。书中会强调，选择何种研究设计取决于研究问题的性质、研究目标以及可用的资源。本书将详细解析不同设计在数据收集、变量控制、因果关系推断等方面的优势与局限，帮助读者根据自身的研究需求做出明智的选择。 数据收集是研究过程中的另一关键环节。本书会就各种数据收集方法的原则和技巧进行深入探讨，包括定性数据收集方法，如访谈（结构式、半结构式、非结构式）、焦点小组、观察法（参与式、非参与式）、文献分析等，以及定量数据收集方法，如问卷调查（设计、施测）、实验测量、二手数据分析等。书中会强调每种方法的适用情境、优缺点，以及如何最大化数据的有效性和可靠性，同时也会涉及伦理考量，如知情同意、隐私保护等。 在数据分析部分，本书将理论与实践相结合。对于定量数据，它会介绍基本的统计学概念，如描述性统计（均值、中位数、标准差等）和推论性统计（假设检验、相关分析、回归分析等），并引导读者理解不同统计方法的适用条件和结果解读。对于定性数据，本书会介绍编码、分类、主题分析、叙事分析等方法，帮助读者从文本、访谈记录、观察笔记等材料中提取有意义的模式和见解。本书强调，数据分析的目的在于揭示隐藏在数据中的信息，回答研究问题，而不是为了进行复杂的计算。 此外，本书还将研究的伦理维度置于重要位置。它会讨论研究过程中可能遇到的伦理困境，如学术诚信、数据操纵、抄袭、利益冲突等，并提供指导方针，以确保研究的道德性和公正性。本书认为，任何一项有价值的研究都必须建立在高度的道德自觉之上。 最后，本书还会触及研究成果的呈现与传播。它会介绍如何清晰、有逻辑地组织研究报告，如何撰写引人入胜的引言、严谨的文献综述、翔实的材料与方法、有力的结果呈现和深入的讨论，以及如何构建具有说服力的结论。同时，它也会探讨学术论文的写作规范、会议报告的技巧以及其他形式的研究成果传播方式。 总而言之，《探寻知识的基石：研究的理论与实践》是一本面向所有对研究方法论感兴趣的读者的实用指南。它不提供现成的研究模板，而是赋能读者掌握一套通用的、可迁移的研究思维和技能，使其能够独立、自信地踏上探索知识的征途，并为人类知识体系的构建贡献自己的力量。本书致力于培养的是一种研究的“素养”，一种能够应对不断变化的研究需求和挑战的内在能力。

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我是在一个寒冷的冬夜里开始阅读这本书的，当时我正处于一个关键的研究瓶颈期，迫切需要一些新的视角来打破思维定势。这本书的文字风格极其凝练，几乎没有一句废话，每个句子都仿佛经过了精密的计算才被放置在那里。它更倾向于使用那种高度抽象的、概念化的语言来构建论述，这使得全书的论证力度非常强劲。每当作者提出一个观点，他总能立刻辅以强有力的逻辑推导，让你几乎找不到反驳的余地。我特别欣赏其中关于“研究者的主观能动性与研究客观性之间微妙张力”的讨论。作者没有简单地采取任何一方的极端立场，而是深入剖析了这种张力如何体现在数据收集、样本选择乃至最终的结论阐释中。这种对研究本体论层面的深刻洞察，确实让人醍醐灌顶。但是，这种对“纯粹思想”的追求，也导致了它在语言运用上显得过于“精英化”。书中充斥着大量专业术语，很多术语的定义需要读者自行去查阅其他资料进行补充理解。如果将这本书比作一座用纯大理石雕刻而成的建筑，那么它的美学价值无可挑剔，但它缺乏让人可以亲近和使用的“扶手”或“台阶”。对于习惯了图文并茂、案例生动的那种“亲民”学术写作的读者来说，这本书的阅读门槛相当高，需要极大的专注度和背景知识储备才能真正领会其精髓。

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这本书的装帧和排版给我留下了深刻的第一印象，纸张的质感非常好，印刷清晰，看得出出版社在制作上的用心。然而，内容上的体验，却让我时常感到一种与作者之间存在的“沟通障碍”。这本书似乎完全跳过了“教学”的环节，直接进入了“思想的碰撞”阶段。它假定读者已经完全掌握了基础的研究设计和统计学知识，然后直接抛出一些关于“范式转换”和“知识论”的宏大议题。例如，在讨论如何评估一个研究的外部效度时，书中并没有用大家熟悉的“随机对照试验”的例子来解释，而是引用了一个关于量子力学解释模型的比喻，这让我花了好大力气才将这个比喻与实际的社会科学研究联系起来。这种“以小见大”的写作手法固然有其高妙之处，但在传授基础技能方面则显得力不从心。我买这本书的初衷是想找到一套能够指导我系统性地完成一篇高质量论文的方法论框架，但这本书提供的更多是一种“批判性思维”的磨刀石，而非一把“实战工具刀”。它成功地让你开始质疑一切你曾经学过的“标准流程”，但却没有明确指出一条可以替代的、建设性的新道路。所以，它更像是一种“反思催化剂”，而非“操作手册”。

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这本书，说实话，拿到手的时候我就对它抱有很高的期望，毕竟名字听起来就充满了学者的气息，像是能为我的研究生涯打下坚实基础的那种“奠基石”。然而，读完之后，我得承认，我的感受是相当复杂的。这本书在理论框架的构建上确实下了一番功夫，它试图为研究方法提供一个宏大的、几乎是哲学层面的解读。书中对“真理”的探寻和对“知识边界”的界定，都显得尤为深刻，引人深思。特别是它对实证主义和建构主义的辩证分析，让我对过去习以为常的研究范式产生了一些新的认识。作者在阐述这些高深概念时，引用的文献范围极广，从古典哲学到当代科学哲学都有涉猎，这无疑增加了书籍的厚重感和权威性。然而，这种深度有时也成为了双刃剑。在实际操作层面，比如如何设计一个有效的问卷，如何进行恰当的统计分析，或者如何撰写一份符合规范的研究报告，书中几乎没有提供任何可以直接落地的指导。它更像是一篇长篇的哲学论文，而不是一本面向实践的研究指南。我希望能从中学到一些“套路”或“工具箱”里的东西，但最终发现，它给我的更多是“为什么我们要这么做”的思考，而不是“具体怎么做”的步骤。这种感觉就像是，你饿着肚子，想找个面包店买个面包充饥，结果走进了一间讲解“面包的本质与人类对碳水化合物的社会建构”的研讨会。对于那些已经有了一定研究基础、寻求理论升华的资深学者或许有益，但对于像我这样，急需把研究想法转化为可执行方案的新手来说，它带来的理论上的震撼远大于实际操作上的帮助。

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在阅读这本书的过程中，我一直在寻找那些可以被我摘录下来，并在我的研究报告中引用的那些“金句”或者“核心论点”。这本书确实提供了不少令人眼前一亮的观点，特别是关于研究伦理边界的讨论，颠覆了我过去对“客观中立”的理解。作者深刻地剖析了研究选择本身就是一种价值判断的体现，这在很大程度上解放了我对于追求绝对“中立”的焦虑。然而，这本书在对研究的“应用价值”的探讨上，显得相对薄弱。它似乎更专注于研究本身的纯粹性，将“如何将研究成果转化为实际的政策建议或社会改进”这一环轻轻带过，仿佛应用是研究成果的“副产品”，而非研究设计的内在目标之一。我期待看到更多关于如何有效地与利益相关者沟通研究发现、如何将复杂的模型转化为大众易懂的语言的讨论，但这些在书中几乎找不到。这使得整本书的视野，尽管在理论上已经达到了顶尖的水平，但在与现实世界的连接上，却显得有些疏离和单薄。它是一部杰出的“理论宣言”，但对于那些致力于解决现实问题的应用型研究者而言，它提供的解决问题的工具箱似乎还差了那么关键的一步。看完之后，我感觉自己站在了知识的高处，却看不清脚下的路该往哪里走。

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这本书的阅读体验，坦率地说，像是在攀登一座陡峭的山峰，风景是壮丽的，但过程极其考验体力。我必须承认，作者在梳理研究历史脉络上的能力令人叹为观止。他似乎能将过去几十年甚至上百年的研究流派像串珠子一样串联起来，清晰地勾勒出不同方法论之间的竞争、融合与演变。特别是关于定量研究和定性研究的“战争”与“和平”时期，描述得绘声绘色，充满了戏剧张力。我花了很长时间去理解他如何将福柯的思想巧妙地嫁接到实验设计的伦理考量上，这种跨学科的视野确实拓宽了我的思维边界。书中使用了大量的历史案例来佐证其论点，这些案例选择得非常巧妙，能够立刻抓住读者的注意力，让人感受到研究本身的生命力。然而，这种叙事上的宏大和历史的纵深感，也带来了一个无法回避的问题——结构松散。全书的逻辑推进，不是一个线性的、步步为营的结构，更像是一个巨大的知识网络，各个节点相互关联，但初学者很容易在其中迷失方向。我常常需要不断地翻回前几章，试图重新定位自己在作者构建的知识地图中的位置。对于期望通过阅读这本书来迅速掌握一套“研究方法论”体系的读者来说，这本书的章节组织方式可能会让人感到挫败。它更像是作者多年积累的心得体会汇集成册，缺乏教科书那种严谨的、模块化的编排，使得重点和次要信息之间的界限相对模糊，需要读者自己去费力地提炼和筛选。

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