The Faculty Compensation Systems

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出版者:
作者:Sutton, Terry P.; Bergerson, Peter J.
出品人:
页数:131
译者:
出版时间:2001-5
价格:$ 32.77
装帧:
isbn号码:9780787958343
丛书系列:
图书标签:
  • 高等教育
  • 薪酬
  • 教师
  • 薪酬体系
  • 学术
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  • 薪酬结构
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具体描述

In the last few years, higher education institutions have begun to transform their operations from an academic to a business model, justifying their existence much in the same way private businesses do - in terms of profit. Faculty compensation systems are an important academic tool academic administrators can use to control cost, ensure top quality faculty performance, and increase institutional quality as a whole. This book addresses the link between particular faculty compensation systems and their impact on an institution's missions and goals, the factors that influence a faculty member's compensation, and more.

好的,这是一本关于全球供应链的韧性与数字化转型的图书简介,专注于阐述在当前地缘政治冲突、气候变化和技术迭代加速的背景下,企业如何重塑其供应链,以实现可持续的竞争优势和风险抵御能力。 --- 书籍名称:《韧性之链:重塑全球供应链的数字化与可持续性蓝图》 导言:不确定性时代的供应链新范式 在过去三十年里,全球供应链被效率和精益化原则所主导,形成了高度依赖单一来源、长距离运输和“及时制”(Just-In-Time, JIT)库存的脆弱结构。然而,新冠疫情的爆发、苏伊士运河的阻塞、持续升级的中美贸易摩擦,以及愈演愈烈的气候极端事件,无情地揭示了这种效率至上的模式在面对“黑天鹅”与“灰犀牛”事件时的巨大短板。 本书旨在超越传统的成本削减和流程优化视角,深入探讨构建“韧性”(Resilience)、“敏捷性”(Agility)与“可持续性”(Sustainability)三位一体的新型全球供应链的战略框架和实施路径。我们认为,未来的供应链不再仅仅是一条从原材料到消费者的线性通道,而是一个复杂的、自我调节的、数据驱动的生态系统。 第一部分:韧性危机与战略重估 第一章:从“效率至上”到“风险分散”的范式转移 本章系统分析了过去十年中导致供应链中断的五大核心驱动力:地缘政治碎片化(如“友岸外包”和“去风险化”趋势)、气候风险的物理与转型影响、劳动力结构的变化、网络安全威胁的升级,以及基础设施的瓶颈。我们将通过一系列真实的案例研究(如半导体短缺、关键矿物供应中断),量化供应链中断对企业营收和市场估值造成的长期损害。讨论的重点在于,企业需要如何从线性思维转向网络思维,评估和量化不同层级的韧性成本与收益。 第二章:地理重构:多元化、区域化与近岸外包的博弈 全球化并未终结,但其形态正在发生深刻变化。本章深入剖析了企业在重新设计其制造和采购足迹时所面临的复杂决策。我们探讨了以下策略的优劣势: “中国+1”策略的深化与局限: 评估东南亚(越南、印度尼西亚)和南亚(印度)作为替代制造中心的承载力、基础设施成熟度和监管环境的稳定性。 近岸外包(Nearshoring)与回流(Reshoring)的经济学: 分析高自动化和机器人技术如何降低了将生产线迁回高薪酬国家的经济可行性。重点比较北美(USMCA区域)与欧洲内部供应链的构建成本与时间。 “韧性地图”的绘制: 介绍一种基于投入产出分析和风险热力图的工具,用以识别供应链中的关键节点,并设定区域化的冗余缓冲(Safety Stock)。 第三章:库存哲学再思:从“零库存”到“智能缓冲” JIT策略的根基在于预测的准确性。在需求波动性空前增加的时代,精准预测变得愈发困难。本章挑战了传统的库存管理思维,提出了“智能缓冲”的概念。这包括: 区分不同层级物料的库存策略:例如,将高价值、长交货期的关键组件(如定制芯片)进行战略性储备,而对易腐坏或快速过时的组件保持精益。 动态安全库存模型:利用实时需求信号和供应商绩效数据,实现库存水平的动态调整,而非静态设定。 共享库存池与供应链金融在缓解库存压力中的作用。 第二部分:数字化赋能:透明度、预测与协同 第四章:数据驱动的可见性:构建“数字孪生供应链” 真正的韧性建立在对实时状态的完全洞察之上。本章详述了如何利用物联网(IoT)、传感器技术和区块链应用来构建端到端的“数字孪生供应链”(Digital Twin of the Supply Chain)。 实时追踪与预警: 如何整合来自港口拥堵数据、天气预报、社交媒体情绪分析等非结构化数据,为运营团队提供提前数周的预警信号。 区块链在可追溯性中的应用: 聚焦于药品、奢侈品和食品行业,展示区块链如何确保物料来源的真实性,这不仅关乎欺诈,更关乎监管合规和消费者信任。 第五章:人工智能与机器学习在需求和供应预测中的革命 传统的时间序列预测模型已不足以应对复杂的市场干扰。本章重点介绍利用高级机器学习模型(如深度学习网络)来处理多变量、高维数据流。 因果推断与异常检测: 如何使用AI识别出驱动需求波动的真实因果关系,而非仅仅是相关性,从而避免对短期市场噪音的过度反应。 预测性维护与供应链协同: 将AI应用于预测设备故障(预测性维护),使供应商能够提前安排备件和维修服务,从而减少因设备停机造成的供应中断。 第六章:自动化与自主运营的未来 本章探讨了工厂和仓储自动化如何直接增强供应链的敏捷性。 “暗工厂”与柔性制造: 介绍可快速重新配置的机器人系统,使产线能够在接到新订单后的数小时内切换产品组合,以响应突变的需求。 自主物流网络: 探讨无人机、自动导引车(AGV)和自动驾驶卡车在最后一英里配送和园区内物料搬运中的应用,以克服劳动力短缺问题并提高吞吐速度。 第三部分:可持续性与合规的整合 第七章:从被动合规到主动可持续性 ESG(环境、社会和治理)不再是企业社会责任的附庸,而是核心的供应链风险要素。监管机构(如欧盟的《企业可持续尽职调查指令》)正强制要求企业对其供应链中的环境和社会影响负责。 碳足迹核算与减排策略: 详细介绍 Scope 3 排放的量化挑战,以及如何利用数字化工具追踪和优化高排放的物流路径和采购决策。 循环经济设计: 探讨如何设计易于拆卸、维修和回收的产品,并建立逆向物流系统,将“废弃物”重新引入价值流,从而降低对原生资源的需求和依赖。 第八章:供应商生态系统的治理与协同 韧性不能由单一企业单独构建,它要求整个生态系统的健康。本章聚焦于如何与供应商建立更深层次的战略伙伴关系。 风险共享与激励机制: 设计新的合同框架,激励供应商投资于其自身的韧性能力(如备用产能或冗余库存)。 供应商的“健康评分卡”: 建立超越价格和质量的综合评估体系,将财务稳健性、网络安全成熟度、气候适应能力和劳工标准纳入考量,淘汰那些成为系统性风险点的合作伙伴。 结语:构建面向未来的弹性组织 本书总结了构建“韧性之链”的五个核心原则:透明化、多元化、数字化、协作化和前瞻性。 最终目标是将供应链从一个成本中心转变为一个战略竞争优势的源泉,使其能够在未来的不确定性中保持运营的连续性和增长的可持续性。 --- 目标读者: 首席运营官(COO)、供应链副总裁、采购总监、战略规划师,以及致力于供应链转型和风险管理的专业人士。

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