实用中医信息学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:秦玉龙 编

出品人:

页数:433

译者:

出版时间:2010-5

价格:37.00元

装帧:

isbn号码:9787802319318

丛书系列:

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• 中医
• 信息学
• 医学信息学
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• 数据挖掘
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• 临床决策支持
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• 中医现代化

《实用中医信息学》 内容简介 《实用中医信息学》一书，致力于探索与融合传统中医理论与现代信息技术，旨在为中医领域的从业者、研究者以及对中医感兴趣的广大学者，提供一个全面、系统且具实践指导意义的知识框架。本书不包含任何特定疾病的治疗方案或具体的临床案例，而是聚焦于信息技术如何赋能中医的传承、发展与创新。 本书共分为三个主要部分： 第一部分：中医理论与信息化的融合基础 本部分深入浅出地阐述了中医核心理论体系，包括但不限于阴阳五行学说、脏腑经络学说、病因病机、治法治则等。在此基础上，详细介绍了信息学在现代科学研究中的关键作用，如数据采集、存储、处理、分析、挖掘、可视化以及模型构建等。通过系统性的梳理，清晰地展示了中医的辨证论治思维与信息技术的逻辑分析能力之间的内在联系和潜在契合点。 中医理论精要： 本章节将对中医基础理论进行提纲挈领式的梳理，重点在于其哲学思想和系统性思维模式，为后续的信息化应用打下理论基础。 信息技术概览： 介绍与中医信息化密切相关的关键信息技术，包括数据库技术、人工智能（机器学习、深度学习）、自然语言处理（NLP）、大数据分析、计算机视觉、知识图谱等，并简要说明其基本原理和适用范围。 理论与技术对接： 探讨中医的辨证体系如何转化为信息技术可识别和处理的结构化数据，例如，如何将“证”的概念通过特征提取和关联分析进行量化和表征，以及如何构建中医知识体系的数字化模型。 第二部分：中医信息化的关键技术与应用 本部分着重于介绍将信息技术应用于中医研究和实践的具体方法与工具。涵盖了如何利用现代信息技术对海量中医文献进行挖掘，如何构建和利用中医数据库，以及如何利用人工智能技术辅助中医的诊断、治疗策略制定以及新药研发等方向。 中医文献挖掘与知识发现： 介绍自然语言处理（NLP）技术在分析中医古籍、现代文献、临床病历等方面的应用，如何从中提取中医术语、概念、关系，构建中医知识库，并发现隐藏的知识和规律。 中医数据库建设与应用： 阐述如何设计、构建和维护符合中医特点的数据库，包括中药数据库、方剂数据库、疾病症候数据库、文献数据库等，以及这些数据库在检索、查询、分析等方面的应用价值。 人工智能在辅助中医诊断中的应用： 探讨如何利用机器学习和深度学习算法，基于大量的临床数据和中医理论，构建辅助诊断模型，提高诊断的准确性和效率。重点关注模型的可解释性，以符合中医辨证论治的特点。 人工智能在个性化治疗策略制定中的应用： 分析如何通过整合患者的个体化信息（包括基因、生理指标、生活习惯等）与中医辨证结果，利用人工智能技术制定更精准、个性化的治疗方案。 中医大数据分析与研究： 介绍如何运用大数据分析技术，对海量的中医临床数据、科研数据进行统计分析，挖掘中医治疗的疗效规律、作用机制，为中医理论的验证和发展提供大数据支持。 中医方药研究的数字化与智能化： 探讨如何利用信息技术对经典方剂进行拆方、配伍分析，以及如何通过数据驱动的方式发现新的配伍规律和优化方剂组成。 中医远程医疗与健康管理的信息化： 介绍如何利用互联网、移动通信等技术，构建中医远程咨询、诊断、教育和健康管理平台，拓展中医服务的可及性。 第三部分：中医信息化的挑战、前景与发展方向 本部分聚焦于当前中医信息化发展面临的挑战，如数据标准化、知识表示、模型验证、伦理法律等问题，并展望了中医信息化的未来发展趋势，包括与其他学科的交叉融合，以及对推动中医药现代化、国际化进程的重要意义。 中医信息化面临的挑战： 详细讨论数据采集的标准化、中医术语的规范化、知识表示的复杂性、模型验证的科学性、伦理与法律法规的适应性等关键问题。 中医信息化发展的前景展望： 预测未来中医信息化将朝着更智能化、更个性化、更系统化的方向发展，强调其在推动中医药理论创新、疗效提升、人才培养以及服务模式变革方面的巨大潜力。 跨学科融合与国际化发展： 探讨中医信息化如何与生物信息学、基因组学、医学影像学等学科进行深度融合，以及如何通过信息化手段促进中医药文化的传播和国际化发展。 伦理与责任： 讨论在应用信息技术于中医领域的过程中，需要关注的数据隐私、算法公平、责任划分等伦理问题，并提出相应的规范建议。 《实用中医信息学》一书，旨在构建一个连接传统智慧与现代科技的桥梁，为中医在信息时代的创新与发展提供坚实的理论指导和技术支撑。本书强调实践性，鼓励读者将所学知识应用于实际工作和研究中，共同推动中医事业的进步。

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这本书的装帧设计确实让人眼前一亮，封面那种素雅的淡青色调，配合着传统的书法字体，立刻就给人一种沉稳、大气的学术气息。我拿起书本的时候，首先注意到的是纸张的质感，不是那种廉价的、反光的纸，而是略带磨砂感的米白色纸张，阅读起来眼睛非常舒适，长时间翻阅也不会感到疲劳。装订也非常扎实，书脊的工艺一看就知道是精良制作，无论是平摊在书桌上还是手持阅读，都有一种厚重而可靠的感觉。尤其是内页的排版布局，行距和字号的设置拿捏得恰到好处，大量的专业术语和图表被清晰地区分和标注，这对于理工科背景的读者来说简直是福音，信息层次感非常分明，让人可以快速定位到自己感兴趣的部分，而不是被密密麻麻的文字淹没。这种对细节的极致追求，体现了出版方在提升读者体验上的用心良苦，绝对不是随便应付的作品。我甚至会把这本书放在客厅的书架上，因为它本身就是一件很有品味的摆设。

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这本书在实用工具性和可操作性方面，展现出了惊人的深度和广度，这一点对于动手实践的读者来说，简直是如获至宝。它不像一些理论书籍那样高高在上，而是非常接地气地提供了大量可供借鉴和参考的模板、流程图乃至具体的实践案例分析。我尤其喜欢它对各种情景的分类和归纳，每一个模块的设计都考虑到了不同应用场景下的需求差异，这种细致入微的考量，让读者在遇到具体问题时，能够迅速找到对应的解决方案框架。我尝试按照书中的某一流程进行模拟操作，发现其步骤描述得详尽且逻辑严密，即便是初学者也能凭借这本书提供的指引，迈出成功的第一步。这种“授人以渔”的教学理念贯穿始终，使得这本书不仅仅是一本知识的载体，更是一个高效的工作手册，大大提升了学习和应用效率。

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整本书读下来，最深刻的感受是作者对于专业领域的情怀和敬畏之心。这种情怀不是空泛的口号，而是体现在每一个字、每一张图表背后的审慎态度。在阅读那些历史沿革和人物介绍的部分时，我能明显感受到作者对前辈学者的尊重与继承，这使得整个阅读体验充满了温情和厚度。它不仅仅是一本知识的汇编，更像是一部行业发展史的缩影，让读者在掌握技能的同时，也能领悟到这个领域是如何一步步发展到今天的，这对于培养一个人的行业认同感和使命感至关重要。这种深厚的文化底蕴和人文关怀，使得这本书的价值超越了纯粹的技术手册，升华为一种思想的启迪，让人在学习专业知识之余，也能获得对自身职业道路更深层次的理解和激励。

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我对这本书的语言风格和逻辑架构感到非常惊喜，作者显然不是一个只会堆砌理论的“书匠”，而是真正理解了如何将复杂的概念进行系统化的梳理和阐述。全书的论述脉络清晰得像一张精心绘制的地图，从宏观的理论框架到微观的具体案例，层层递进，过渡自然流畅，很少出现那种让人摸不着头脑的跳跃式思维。更难能可贵的是，作者在行文中大量穿插了一些具有启发性的历史回顾和前瞻性思考，这些内容巧妙地嵌入在核心知识点之间，既丰富了知识的深度，又让阅读过程充满了探索的乐趣。我发现自己读到一些关键章节时，会忍不住停下来，对照着自己过往的学习经验进行反思和比对，这本书仿佛是一位经验丰富、耐心细致的导师，在你身边循循善诱。那种学术的严谨性与科普的易读性，在这本书里找到了一个近乎完美的平衡点，让人在学习新知的同时，也感受到一种思维被拓展的畅快感。

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作为一名长期关注行业发展趋势的人士，我发现这本书在内容的前沿性上做得尤为出色，它似乎总能比预期的快一步，触及到那些尚未被大众广泛讨论的交叉领域。我特别欣赏作者对于跨学科融合的探讨，那些关于数据建模的章节，将传统思维与现代计算方法结合得天衣无缝，那种洞察力着实令人折服。这本书并非仅仅复述已有的知识体系，它更像是在搭建一个全新的思考平台，引导读者去预见未来可能出现的挑战和机遇。举例来说，其中关于信息标准化的那一部分论述，如果能早几年看到，想必能帮我少走不少弯路。它没有停留在“是什么”的描述层面，而是深入到了“为什么会这样”以及“未来会怎样发展”的深度剖析，这种前瞻性的视野，是许多同类书籍所缺乏的，也正是我认为它极具价值的关键所在。

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