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浩瀚书海中的璀璨星辰：以下书籍内容提要（均不涉及《办公自动化技术与设备》相关主题） 一、《古韵新声：宋词审美变迁研究》 作者： 张怀瑾 出版社： 翰墨轩文化 页码： 480页 内容提要： 本书以宋代为核心，深入剖析了中国古典诗词中“词”这一独特文学体裁的产生、发展及其审美范式的演变历程。研究范畴聚焦于北宋早期至南宋中期的约一百五十年间，着重考察词风如何从初期的婉约雅致，逐步向豪放开阔、再回归清丽精微的流变轨迹。 全书结构严谨，分为绪论、基础乐理与格律探源、早期流派（以柳永、苏轼为代表）、鼎盛时期风格分野（以辛弃疾、李清照为代表）及南宋晚期词风的沉淀与转折五个部分。 在绪论中，作者首先界定了“词”与“诗”在音律、句式、内容承载上的根本差异，并梳理了历代对宋词美学的初期评价体系。 第二部分是本书的理论基石，详细考辨了宋代燕乐（宫廷宴饮音乐）的体制对词牌格律的制约，并引入音韵学知识，解析了宋代韵书的划分如何影响词人的遣词造句，使读者理解格律并非束缚，而是孕育特定情感张力的音乐框架。 核心章节深入分析了苏轼“以诗为词”的开创性意义，探讨了其如何打破“别是一家”的传统认知，将传统诗歌的叙事宏大与哲理思辨融入婉约载体。随后，着墨于辛弃疾，通过对其“知行合一”创作理念的解读，展示了其如何通过大量的典故运用和强烈的历史使命感，将爱国情怀注入词作，形成了雄浑悲壮的“稼轩体”。 此外，本书并未忽略对婉约词派的持续关注。作者对周邦彦的“集大成”地位进行了新的定位，分析了他如何精炼前人手法，使音乐性与文学性达到完美平衡。李清照的部分，则着重探讨了其丧夫之后，词风从闺阁闲愁转向国破家亡的深沉悲怆的内心投射，揭示了时代变迁对个体情感的塑造力。 结语部分，本书对宋词审美在元曲兴起时的影响进行了简要回顾，总结了宋词作为中国古典文学巅峰期之一的重要价值，即其独特的“情景交融”和“言不尽意”的含蓄美学。本书适合文学史研究者、古典诗词爱好者及音乐美学研究人员参考阅读。 --- 二、《深空导航与自主制导技术原理》 作者： 钱立群 孙薇 出版社： 航天动力工程出版社 页码： 620页 内容提要： 本书是面向航空航天工程、控制科学与工程专业高年级本科生及研究生的高级教材，系统阐述了航天器在远离地面信标支持的深空环境中，如何实现精确的位置确定、姿态估计与飞行轨迹的自主控制。全书内容基于最新的星载传感器技术和先进的滤波算法。 全书共九章，逻辑结构清晰，由基础理论逐步深入到复杂系统集成。 第一部分：基础理论回顾与模型建立。 第一章简要回顾了轨道力学基础和广义相对论对高精度导航的影响，尤其强调了地球引力场、太阳辐射压和潮汐力等非保守力对远距离轨道保持的微小累积效应。第二章详细介绍了导航系统中常用的坐标系转换（如惯性系、平台系、星敏感器系）及其数学模型，重点讨论了卡尔曼滤波（KF）在非线性系统中的拓展应用，如扩展卡尔曼滤波（EKF）和无迹卡尔曼滤波（UKF）。 第二部分：自主导航信息获取。 第三章至第五章聚焦于深空自主导航的“眼睛”。第三章深入探讨了星敏感器（Star Tracker）的工作原理，包括图像采集、恒星识别算法（如基于模板匹配和特征提取）以及导航级精度下的误差源分析。第四章专门论述了光学导航（OpNav）技术，即如何利用目标天体（如行星、卫星、小行星）的相对位置和角速率来估计相对轨道参数，这对近距离交会对接任务至关重要。第五章则转向更具前瞻性的技术——利用脉冲星（Pulsar）进行绝对定位，分析了X射线脉冲星定位系统（XNAV）的信号接收、时钟同步和高精度三维定轨能力。 第三部分：自主制导与控制。 第六章是本书的核心之一，讲解了基于预测模型的制导策略。内容涵盖了线性二次型最优控制（LQR）在轨道机动中的应用，以及模型预测控制（MPC）在高能耗约束下的最优推力分配问题。第七章详细剖析了复杂地貌环境下的着陆制导。此处着重分析了激光雷达（LiDAR）数据在三维地形匹配和危险规避中的实时处理流程。 第四部分：系统集成与实践。 最后两章将理论与实践相结合。第八章讨论了导航、制导与控制（GNC）系统的集成架构，包括数据总线设计、软件实时性要求以及容错与冗余设计。第九章通过几个典型的深空任务案例（如火星探测器进入大气层制动过程），演示了如何将上述技术综合应用于实际飞行流程中，分析了不同传感器融合策略的优劣。本书强调计算效率和算法的鲁棒性，是致力于深空探测任务研发人员的必备参考书。 --- 三、《全球供应链风险管理与弹性重构》 作者： 陈文博 出版社： 商业战略研究出版社 页码： 350页 内容提要： 本书全面系统地梳理了当代全球供应链所面临的复杂风险图景，并提出了一套行之有效的风险识别、量化评估及弹性重构的策略框架。本书的视角超越了传统的库存管理和物流优化，深入到地缘政治、气候变化及网络安全对供应链韧性的冲击。 全书分为四个主要模块：风险的识别与分类、风险的量化评估、弹性策略的构建，以及数字化转型下的韧性增强。 风险识别与分类： 作者首先界定了“供应链韧性”（Resilience）的概念，将其分解为吸收（Absorption）、适应（Adaptation）和恢复（Recovery）三个维度。随后，基于PESTEL模型，详细分类了外部冲击（如贸易战、疫情、关键原材料国家集中度）和内部失效（如单一供应商依赖、IT系统故障）的风险点。特别引入了“黑天鹅”事件的概率建模方法，旨在提高对低频高强度事件的预警能力。 风险的量化评估： 本模块是本书的理论核心。作者摒弃了传统的定性分析，重点介绍了基于多指标体系（MCDA）和贝叶斯网络（BN）的风险评分方法。其中，对“关键节点中断损失评估”进行了深入研究，利用网络拓扑分析（如中心性指标）来确定供应链中最脆弱的节点，并结合蒙特卡洛模拟，预测在不同中断情景下，企业利润、市场份额和客户满意度的预期下降值。 弹性策略的构建： 这一部分侧重于可操作的解决方案。作者提出了“多源分散化”和“近岸/友岸外包”的战略选择模型。核心内容包括库存策略的再平衡（从“准时制”到“以防万一制”的过渡）、建立战略缓冲库存的经济效益分析，以及供应商关系的重构——强调建立透明度和信息共享的伙伴关系，而非单纯的交易关系。 数字化转型下的韧性增强： 针对工业4.0背景，本书探讨了数字化工具在增强韧性中的作用。包括使用区块链技术追踪关键原材料的来源和流向，利用人工智能（AI）进行需求预测和异常检测，以及部署数字孪生（Digital Twin）技术对整个供应链网络进行压力测试和情景演练。 本书的特色在于将宏观的战略考量与微观的操作工具紧密结合，提供了详尽的案例研究，尤其关注了汽车制造、半导体和生物制药三大高风险行业的实践经验。本书是企业高层管理者、供应链总监以及风险管理专业人士的案头必备参考书。
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