软件工程-原理、方法与应用

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价格:28.00元
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isbn号码:9787114026294
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  • 软件工程
  • 软件开发
  • 软件设计
  • 需求分析
  • 测试
  • 项目管理
  • 软件质量
  • 软件过程
  • 软件架构
  • 计算机科学
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具体描述

《软件工程:原理、方法与应用》是一部全面而深入的著作,旨在为读者提供扎实的软件工程基础知识,并探讨现代软件开发的核心实践。本书内容涵盖了软件生命周期的各个阶段,从需求分析到系统维护,为读者构建了完整的软件开发知识体系。 核心内容概览: 第一部分:软件工程基础 本部分奠定了软件工程的理论基石。首先,本书将详细阐述软件工程的定义、重要性及其在当今技术驱动社会中的地位。读者将了解到软件危机的根源,以及软件工程如何通过规范化的方法、流程和工具来克服这些挑战。随后,本书将深入探讨软件开发的各个模型,包括瀑布模型、迭代模型、螺旋模型、敏捷开发模型(如Scrum、XP)等。每种模型都会对其适用场景、优缺点进行详细分析,帮助读者理解不同场景下选择最适合开发模型的关键考量。 第二部分:需求工程 需求是软件的灵魂。本部分将聚焦于软件需求工程,从如何有效地获取、分析、规格说明和管理用户需求展开。本书将详细介绍各种需求获取技术,如访谈、问卷调查、原型法、用户故事编写等,并指导读者如何识别和处理模糊、不完整或矛盾的需求。在需求分析方面,将讲解结构化分析方法、面向对象分析方法,以及如何使用用例图、类图、数据流图等工具来精确描述系统功能和结构。关于需求规格说明,本书会介绍IEEE等标准化的需求文档格式,并强调清晰、准确、完整地记录需求的重要性。最后,需求管理将贯穿整个开发过程,包括需求变更控制、需求跟踪等关键环节。 第三部分:软件设计 设计是将需求转化为可执行软件的关键步骤。本部分将深入探讨软件设计原则、方法和技术。本书将首先介绍高质量软件设计的通用原则,如模块化、抽象、封装、内聚与耦合等,并解释这些原则如何指导开发者构建易于理解、维护和扩展的软件系统。随后,本书将详细介绍面向过程设计(如结构化设计)和面向对象设计(OOD)的理论与实践。在面向对象设计方面,将重点讲解SOLID原则、设计模式(如工厂模式、单例模式、观察者模式等)的应用,以及如何进行UML建模(如类图、序列图、状态图等)来可视化设计方案。本书还会涉及架构设计,包括分层架构、微服务架构、事件驱动架构等,并探讨不同架构风格的优劣势及其适用场景。 第四部分:软件实现 实现是将设计转化为可运行代码的过程。本部分将涵盖编码标准、编程语言选择、集成开发环境(IDE)的使用以及代码质量保证等方面。本书将强调编写清晰、可读、高效且易于维护的代码的重要性,并介绍常见的编码规范和风格指南。对于编程语言的选择,将探讨不同语言(如Java、Python、C++等)的特性及其在不同应用领域中的适用性。IDE作为现代软件开发的核心工具,本书将介绍主流IDE的功能和使用技巧,以提高开发效率。此外,代码审查、单元测试等质量保证活动将在本部分得到重点阐述,以确保代码的正确性和健壮性。 第五部分:软件测试 测试是确保软件质量的关键环节。本部分将全面介绍软件测试的原理、方法和策略。本书将首先区分测试的类型,包括单元测试、集成测试、系统测试、验收测试等,并详细讲解各种测试方法的执行过程和目的。在测试技术方面,将介绍白盒测试(如语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖)和黑盒测试(如等价类划分、边界值分析、错误推测)的常用技术。自动化测试将在本部分得到重点介绍,包括测试框架的选择(如JUnit、Selenium)、测试脚本的编写以及持续集成/持续部署(CI/CD)中的测试应用。本书还将探讨非功能性测试,如性能测试、安全测试、可用性测试等,以及如何设计有效的测试计划和测试用例。 第六部分:软件维护与演进 软件的生命周期并不仅仅止于发布。本部分将聚焦于软件维护的各个方面,以及如何应对软件的持续演进。本书将详细介绍软件维护的类型,包括纠错性维护、适应性维护、完善性维护和预防性维护,并分析不同类型维护所面临的挑战。在维护策略方面,将探讨如何进行代码重构、模块替换以及如何管理遗留系统。本书还将讨论软件演进的挑战,如技术债务的管理、新技术的引入以及如何规划软件的长期发展路线图。最后,将介绍一些软件维护的工具和技术,以帮助开发者更有效地进行软件维护工作。 第七部分:软件项目管理 成功的软件开发离不开有效的项目管理。本部分将深入探讨软件项目管理的核心概念和实践。本书将涵盖项目启动、项目计划、项目执行、项目监控和项目收尾等项目生命周期的各个阶段。在项目计划方面,将重点讲解工作分解结构(WBS)、进度安排(如甘特图、关键路径法)、资源分配和成本估算。风险管理将作为项目管理的重要组成部分进行详细介绍,包括风险识别、风险分析、风险应对和风险监控。本书还将探讨团队管理、沟通管理、质量管理和变更管理等关键项目管理领域,并介绍敏捷项目管理方法在实际项目中的应用。 第八部分:新兴软件工程技术与应用 为了跟上技术发展的步伐,本书还将展望和介绍一些新兴的软件工程技术和应用。这可能包括DevOps文化和实践、微服务架构的深入探讨、云原生应用开发、容器化技术(如Docker、Kubernetes)、人工智能在软件工程中的应用(如AI辅助编码、AI驱动的测试)、低代码/无代码平台等。通过介绍这些前沿技术,本书旨在帮助读者了解软件工程的未来发展趋势,并为他们在不断变化的IT环境中保持竞争力提供指导。 本书特点: 《软件工程:原理、方法与应用》不仅仅是一本理论书籍,更是一本实践指南。本书注重理论与实践的结合,通过大量的案例分析、代码示例和练习题,帮助读者将所学知识应用于实际的软件开发过程中。本书的语言清晰易懂,结构逻辑严谨,适合作为计算机科学、软件工程、信息技术等相关专业的本科生和研究生教材,同时也是广大软件开发从业人员提升专业技能的宝贵参考资料。无论您是初学者还是经验丰富的开发者,都能从本书中获得深刻的洞见和实用的指导。

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说实话,刚翻开这本书的时候,我还有点担心它的学术性会不会太重,导致阅读起来枯燥乏味。毕竟,很多高校教材的通病就是语言过于晦涩,充满了佶屈聱牙的术语堆砌。然而,这本书的叙事风格却出乎我的意料。它似乎有一种魔力,能够将那些原本可能让人望而却步的复杂概念,用一种近乎讲故事的方式娓娓道来。例如,在介绍敏捷方法的演进时,作者没有简单地罗列Scrum、看板等实践,而是追溯了它们诞生的时代背景和社会需求,这使得我们能更深刻地理解每种方法的适用边界和哲学内核。更难能可贵的是,书中对“人”在工程中的作用给予了足够的重视。它不仅仅关注流程和工具,更探讨了团队协作、沟通障碍和文化建设对最终交付质量的决定性影响。这种对工程实践中“人性化”元素的关注,让整本书的阅读体验充满了共鸣感,仿佛作者就坐在身边,以一位经验丰富的老前辈的口吻在分享他的心得体会。

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我是一个非常注重案例和对比的读者,我总觉得脱离了真实场景的理论指导都是苍白的。这本书在这方面做得极其出色,它成功地在理论的深度和实践的广度之间找到了一个完美的平衡点。书中穿插了大量来自不同行业背景的软件项目缩影,无论是金融系统的严谨性要求,还是消费级产品的快速迭代压力,作者都能恰如其分地引用相应的工程策略来进行对照分析。最让我印象深刻的是,书中对“遗留系统重构”这一棘手问题的处理。它没有给出万能钥匙,而是系统地分析了评估重构价值的成本模型,并提供了一套可操作的、分阶段的介入流程图。这种将复杂的、常常带有主观判断色彩的工程决策过程,转化为可量化、可执行步骤的能力,是这本书最强大的价值所在。它让我不再惧怕那些看似庞大而无序的现有项目,而是有信心去拆解、去改进,去应用科学的方法论指导混乱的现实。

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这本书的排版和装帧确实让人眼前一亮,那种沉稳的深蓝色封皮,配上清晰锐利的字体,拿在手里就感觉不是那种浮于表面的入门读物。我特别欣赏它在内容组织上的逻辑性,每一章节之间的过渡都像是精心设计过的桥梁,你读完前一个概念,自然而然就会被引导到下一个更深层次的讨论中去。尤其是在探讨需求工程那一块,作者似乎非常注重实际操作中的陷阱和最佳实践,而不是空泛地罗列理论模型。举例来说,书中对于非功能性需求的捕捉和量化,提供了好几个业界广为流传但又时常被初学者忽略的细节处理方法,比如如何通过场景模拟来验证性能指标的可行性。这让我感觉作者不仅是理论的构建者,更是经验的分享者。阅读过程中,我不断地在想,如果我早几年接触到这样一本结构清晰、内容详实的教科书,我的项目启动阶段可能会少走不少弯路。那种扎实的学术底蕴和务实的工程视角完美结合,使得这本书在众多同类书籍中脱颖而出,成为案头必备的参考资料。

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我接触过不少关于软件开发的经典著作,很多都过于侧重某一个特定的技术栈或者方法论,读起来就像是偏科的专家报告,缺乏宏观的视野。但这本厚重的书籍,难得地展现了一种全景式的视角。它并没有急于深入到代码层面的细节,而是花了大量篇幅去解析软件生命周期中那些至关重要的、往往被忽略的“软科学”部分。比如,关于风险管理和质量保证体系的构建,书中给出的框架非常系统化,它不仅仅是告诉我们“要做”什么,更深入地阐述了“为什么必须这样做”以及“在不同规模和复杂度的项目背景下,如何灵活地调整优先级”。我特别欣赏作者在描述架构设计原则时所采用的类比手法,将抽象的模式用日常可见的事物进行类比,极大地降低了理解门槛,但又不牺牲其内在的严谨性。对于正在努力从编码者向架构师转型的同行来说,这本书提供的思维范式转变是无价的。它真正做到了将理论指导实践,让读者建立起一个坚固的、不易动摇的工程认知基础。

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这本书在引入新技术趋势和未来展望方面做得非常克制和精准。很多市面上的技术书籍热衷于追逐最新的热词,但内容往往浅尝辄止,很快就会过时。而这本书则将重点放在了那些历经时间检验、且在未来很长一段时间内仍将是基石的软件工程原理上。例如,对于设计模式的讲解,它并非仅仅是照搬GoF的定义,而是深入剖析了这些模式背后隐藏的权衡(Trade-offs)——即为了解决一个具体问题而牺牲了哪些灵活性,以及在什么场景下这种牺牲是值得的。这种辩证性的思维训练,是真正区分工程师和技术匠人的关键。我特别欣赏它在篇章末尾设置的“思考题”,这些问题往往不是让你简单复述知识点,而是要求你结合现实中的某一特定困境进行分析和论证,极大地激发了我的批判性思维能力。这让这本书的功能从一本参考书,提升到了一个思维训练工具的高度。

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