计算机应用基础

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价格:32.00元
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isbn号码:9787801449733
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具体描述

《人工智能的黎明:从算法到智能体》 本书将带您踏上一段探索人工智能核心奥秘的旅程。我们将从最基础的算法理论出发,逐步深入到机器学习、深度学习等现代人工智能的关键技术。您将了解各种算法的原理、优缺点以及在实际问题中的应用,例如监督学习、无监督学习、强化学习等。 本书的独特之处在于,我们不仅仅停留在理论层面,更着重于如何将这些算法转化为能够自主思考、学习和行动的“智能体”。我们将详细讲解智能体的设计理念、感知、决策和执行机制,以及它们如何与复杂环境进行交互。您将学习到如何构建能够解决现实世界挑战的智能系统,从自动驾驶到智能医疗,再到个性化推荐。 内容梗概: 第一部分:人工智能的基石——算法的智慧 第一章:算法的语言:计算思维的启蒙 算法的本质与定义:解决问题的步骤化描述。 基础算法结构:顺序、分支、循环。 数据结构:列表、数组、树、图等,以及它们在算法中的作用。 复杂度分析:时间复杂度和空间复杂度,评估算法效率的关键。 排序与搜索算法:冒泡排序、选择排序、快速排序、二分查找等经典算法的实现与比较。 第二章:机器学习的火种:从数据中学习 机器学习的范畴:监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习。 监督学习: 回归模型:线性回归、多项式回归,预测数值型输出。 分类模型:逻辑回归、支持向量机(SVM)、决策树、K近邻(KNN),区分不同类别。 模型评估:准确率、精确率、召回率、F1分数、ROC曲线。 无监督学习: 聚类算法:K-Means、DBSCAN,发现数据中的模式和分组。 降维技术:主成分分析(PCA)、t-SNE,简化数据并可视化。 特征工程:构建更有效的输入特征,提升模型性能。 第三章:深度学习的神经网络:模仿人脑的结构 神经网络的基本单元:神经元、激活函数、权重、偏置。 多层感知机(MLP):前馈神经网络的构建与训练。 反向传播算法:优化网络参数,实现学习。 卷积神经网络(CNN):图像识别的利器,感受野、卷积层、池化层的原理。 循环神经网络(RNN):序列数据处理的经典,长短期记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)。 生成对抗网络(GAN):创造性AI的代表,生成逼真数据的技术。 模型调优与正则化:防止过拟合,提升泛化能力。 第二部分:智能体的构建:让机器拥有智慧 第四章:智能体的设计哲学:目标、感知与行动 智能体的定义与分类:简单反射式智能体、基于模型的反射式智能体、基于目标式智能体、效用式智能体。 环境的分类:全可观 vs. 部分可观,确定性 vs. 随机性,静态 vs. 动态,离散 vs. 连续。 感知系统:传感器、特征提取,理解外部世界。 行动系统:执行器、动作空间,与环境交互。 状态表示:如何为智能体构建有效的内部模型。 第五章:决策的艺术:从规则到推理 搜索算法: 无信息搜索:宽度优先搜索(BFS)、深度优先搜索(DFS)。 有信息搜索:贪婪最佳优先搜索、A搜索,寻找到达目标的最佳路径。 博弈论:对抗性搜索, minimax算法,Alpha-Beta剪枝。 规划:为解决复杂问题制定一系列动作。 不确定性下的决策:概率图模型、贝叶斯网络。 第六章:学习与适应:让智能体不断进化 强化学习的精髓:奖励函数、状态-动作值函数、策略。 Q-Learning:离线学习的经典算法。 Deep Q-Networks (DQN):结合深度学习的Q-Learning。 策略梯度方法:直接学习最优策略。 Actor-Critic方法:结合值函数和策略的学习。 模仿学习:从专家的演示中学习。 第七章:自然语言处理(NLP):机器理解人类语言 文本的表示:词袋模型、TF-IDF、词嵌入(Word2Vec, GloVe)。 序列到序列(Seq2Seq)模型:机器翻译、文本生成。 注意力机制:提升模型对输入序列的关注度。 Transformer模型:NLP领域的革命性进展。 情感分析、命名实体识别、问答系统。 第八章:计算机视觉:赋予机器“眼睛” 图像处理基础:滤波、边缘检测。 特征检测与描述:SIFT, SURF。 目标检测:YOLO, Faster R-CNN。 图像分割:Mask R-CNN。 光学字符识别(OCR)。 第三部分:人工智能的应用与未来 第九章:智能体的现实世界应用 自动驾驶系统:感知、决策、控制的整合。 智能机器人:导航、抓取、交互。 医疗诊断与药物研发。 金融风控与量化交易。 个性化推荐系统。 自然语言交互与虚拟助手。 第十章:人工智能的伦理与挑战 数据隐私与安全。 算法的偏见与公平性。 人工智能的社会影响与就业。 通用人工智能(AGI)的探索与争议。 人机协作的未来。 本书旨在为读者提供一个全面而深入的人工智能知识体系,引导您理解人工智能的核心技术,并激发您在这一激动人心的领域进行探索和创新的潜力。无论您是计算机科学的学生、研究人员,还是对人工智能充满好奇的爱好者,本书都将是您不可或缺的指南。

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用户评价

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这本书的实用性实在太强了,我几乎是带着“实战”的心态来阅读的。与其他侧重理论讲解的书籍不同,《计算机应用基础》仿佛是一本精心策划的“工具箱指南”。它没有大篇幅地去讨论CPU的制程工艺或内存条的频率差异这些让我这个普通用户感到遥远的参数,而是聚焦于如何让现有的工具发挥出最大的效能。例如,在多媒体处理的基础章节中,它不仅提到了图片格式的区别(如JPEG与PNG的适用场景),还详细讲解了如何通过简单的软件进行基础的剪辑和压缩,对于日常工作中需要处理大量图片和视频素材的我来说,简直是及时雨。更让我印象深刻的是,书中对“数据备份与恢复”这一环节的重视程度,作者以非常严肃的口吻强调了数据安全的重要性,并提供了几种不同复杂程度的备份方案,从简单的云同步到本地的全盘镜像,考虑得非常周全,这在我以前的认知里,总觉得是IT部门才需要操心的事情,读完后立刻给自己设置了定期的自动备份任务。这本书的章节逻辑安排非常顺畅,从最基础的硬件识别,到软件操作,再到信息安全,层层递进,让人感觉每完成一个章节,自己的“数字生存能力”就提升了一大截。它更像是一本“生存手册”,而非枯燥的教材,真正做到了将知识转化为生产力的桥梁作用。

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这本书给我的最大感受是“前瞻性”和“包容性”达到了一个很高的平衡点。在介绍基础概念时,作者没有沉溺于过时的技术细节中,而是尽可能地引入了云计算、移动互联等新概念的底层逻辑,让你明白这些时髦的词汇背后,依然是基础的计算原理在支撑。比如,在讲解数据存储时,书中用非常简洁的方式解释了分布式存储的基本概念,让我对云盘的稳定性和速度有了更合理的期待。此外,这本书的语言风格非常注重对不同学习者群体的友好度。对于完全零基础的读者,它用最直白的语言确保你不会迷失;而对于有一定经验的人,书中穿插的“高级技巧提示”又能提供新的启发。我特别喜欢它对“信息检索”策略的讲解,它不仅仅是教你如何使用搜索引擎,而是深入剖析了搜索引擎的索引机制和排名算法,这让我的搜索效率得到了质的飞跃,从“碰运气”变成了“精准打击”。本书的排版和配图也十分用心,很多技术流程图的绘制简洁明了,大大减轻了阅读的认知负荷。总的来说,它成功地避开了“老旧”和“晦涩”这两个陷阱,为不同背景的读者提供了一个全面而现代的计算机应用入门指南,是近年来我读过的同类书籍中,最能让人感到“物超所值”的一本。

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拿到这本《计算机应用基础》时,我原本的期望值并不高,毕竟市面上同类型的书籍汗牛充栋,大多是流于表面、更新缓慢的“库存品”。然而,翻开第一章,我立刻被其对“信息”本质的探讨所吸引。作者并没有直接跳入硬件参数的堆砌,而是用了一种更具哲学思辨的方式来阐述计算机是如何处理和表示信息的,这对我这种对底层逻辑比较好奇的读者来说,简直是如获至宝。书中对二进制、编码标准(比如ASCII和Unicode)的讲解,深入浅出,配上的图示清晰得令人拍案叫绝,让我彻底明白了为什么屏幕上的中文字符能准确无误地显示出来。更让我惊喜的是,书中对基础网络知识的讲解,完全避免了晦涩难懂的协议术语,而是用生活化的比喻来解释TCP/IP的握手过程和数据包的路由选择,这对于一个对网络技术有恐惧感的初学者来说,极大地降低了入门门槛。我过去一直觉得网络是神秘的黑箱,现在我能大致勾勒出数据从我的电脑传送到远方服务器的路径和规则。此外,本书在介绍传统应用软件时,也着重强调了“数据处理思维”,比如如何设计一个高效的电子表格模型以避免冗余计算,这比单纯教我某个函数怎么用要高明得多。这本书真正做到了“授人以渔”,它教会的不是某一个软件的操作步骤,而是面向未来的计算思维模式,非常值得细细品读和反复钻研。

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这本《计算机应用基础》给我的感觉就像是走进了一个全新的数字世界的大门,虽然书名听起来非常基础,但内容组织和讲解的细致程度,远超我的预期。特别是关于操作系统部分,作者并没有仅仅停留在“如何点击图标”这种浅层次的介绍上,而是深入剖析了文件管理系统的逻辑结构,以及不同操作界面背后的设计哲学。我过去一直对某些看似简单的操作感到困惑,比如为什么不同软件的快捷键总是互相冲突,这本书通过解释底层原理,让我对软件的兼容性和用户体验设计有了一个全新的认识。再比如,书中对办公软件的介绍,也不是简单地罗列功能,而是侧重于“效率提升”的场景化应用。比如,如何利用宏命令批量处理数据,或者在PPT中实现复杂的动画过渡效果,这些都是我在实际工作中急需但又找不到系统性指导的内容。作者的语言风格非常亲切自然,没有那种生硬的教科书腔调,读起来就像是有一位经验丰富的IT老前辈在身边耐心指导,让人在学习复杂概念时不容易产生畏难情绪。尤其值得称赞的是,书中还穿插了一些关于信息安全和网络礼仪的小贴士,这些“软知识”在当下这个信息爆炸的时代显得尤为重要,体现了作者的教育远见。总而言之,这本书为我构建了一个坚实的计算机应用知识框架,让我从一个单纯的“使用者”向一个更具洞察力的“构建者”转变,非常推荐给所有想打好数字技能基础的读者。

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这本《计算机应用基础》给我带来了一种踏实的充实感,而不是浮于表面的知识点罗列。作者的叙述逻辑极其严密,每一个知识点的引入都有其必然性,让人读起来觉得“原来如此,怪不得是这样”。我一直对如何高效管理我的电脑文件感到头疼,这本书在文件系统管理的章节,详细对比了FAT32、NTFS、APFS等不同文件系统的特性和优缺点,并基于应用场景给出了明确的建议,这对于我进行硬盘分区和格式化时提供了坚实的理论依据。更让我印象深刻的是,书中对软件安装、卸载和权限管理的讲解,非常细致地涵盖了不同操作系统下的常见问题和解决方案,避免了用户在安装过程中遇到的各种“弹窗陷阱”。此外,本书在讨论“效率工具”时,非常注重培养读者的批判性思维。它没有盲目推崇某一款软件,而是引导读者分析工具的设计思想是否符合自己的工作流程,这种“工具哲学”的引导,比单纯的软件教程更有价值。阅读过程中,我多次停下来,将书中所学的小技巧立刻应用到我的日常操作中,比如优化开机启动项、调整系统性能设置,立竿见影的效果让我对这本书的信赖度倍增。这本书真正做到了“应用”二字,它提供的知识不是躺在书本上的,而是可以直接被搬到工作台上去使用的有效工具。

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