新编传感器实用手册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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isbn号码:9787120016333

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• 传感器
• 测量技术
• 仪器仪表
• 电子工程
• 自动化
• 工业控制
• 信号处理
• 检测技术
• 实用手册
• 工程技术

《电子测量技术基础与实践》 本书旨在为电子工程、自动化、通信工程等领域的学生、研究人员及工程师提供一套系统、深入的电子测量技术基础理论和实践指导。我们关注的不是具体器件的应用，而是贯穿整个测量过程的原理、方法与技巧。 第一部分：测量理论基石 本部分将从最基础的概念入手，层层递进，构建起完整的测量理论体系。 测量误差的本质与分析： 我们将深入探讨测量误差的来源，包括系统误差、随机误差和粗大误差，并详细介绍如何运用统计学方法进行误差的辨识、量化和补偿。从一元线性回归到多变量回归分析，从置信区间到假设检验，本书将提供一套科学的误差处理工具。读者将学会如何评估测量的可靠性，并根据误差分析结果优化测量方案。 信号的数学描述与处理： 信号是测量的载体。我们将从傅里叶级数和傅里叶变换开始，介绍如何将时域信号分解为不同频率的正弦分量。这对于理解滤波器的作用、分析信号频谱至关重要。我们将详细讲解采样定理，阐述离散信号与连续信号之间的转换关系，以及过采样、欠采样对测量结果的影响。此外，还包括常用的信号处理技术，如卷积、相关以及数字滤波器的设计与应用（FIR、IIR），这些都是在实际测量中提取有用信息、抑制噪声的关键。 系统建模与辨识： 任何测量都需要建立在对被测对象（系统）的理解之上。本章将介绍如何运用数学模型来描述被测系统的动态特性，包括微分方程模型、传递函数模型和状态空间模型。我们将重点讲解系统辨识的方法，通过输入-输出数据来估计系统的模型参数，这对于理解被测系统的行为、预测其响应至关重要。 第二部分：测量方法与技术 在掌握了基础理论后，本部分将聚焦于具体的测量方法和实现技术。 模拟信号测量技术： 深入剖析各种模拟信号测量仪器的工作原理，例如电压表、电流表、示波器、频谱分析仪、函数发生器等。我们不局限于参数的读取，而是探究其内部电路设计、信号衰减、放大、滤波等关键技术。读者将理解不同仪器在测量精度、带宽、灵敏度等方面的权衡，以及如何根据测量需求选择合适的仪器。 数字信号测量与处理： 随着数字技术的发展，数字测量已成为主流。本章将详细介绍模数转换器（ADC）和数模转换器（DAC）的原理、类型（如逐次逼近型、Σ-Δ型）及其关键性能指标（分辨率、采样率、线性度）。我们将探讨数字信号的采集、存储、传输以及常见的数字信号处理算法在测量中的应用，例如数字滤波、FFT分析、峰值检测等。 频率与时间测量技术： 准确测量频率和时间是许多测量任务的基础。本书将介绍基于脉冲计数、锁相环（PLL）和直接数字合成（DDS）的频率测量方法，以及如何实现高精度的时间间隔测量。我们将讨论相位噪声、抖动等影响时频测量的因素，并介绍相关的抑制和补偿技术。 阻抗测量与分析： 阻抗是表征电气设备特性的重要参数。本章将详细介绍阻抗的定义、测量方法（如电桥法、向量网络分析仪）以及不同频率下的阻抗特性。我们将探讨电感、电容、电阻的测量，以及如何通过阻抗谱分析来研究材料特性、电路参数等。 第三部分：实践应用与案例分析 理论结合实践，本书将在最后部分提供一系列具有代表性的测量应用场景分析。 仪器校准与溯源： 任何测量都离不开校准。本章将阐述仪器校准的意义、方法和流程，以及计量单位的溯源体系，确保测量结果的准确性和可比性。 数据采集系统设计： 讲解如何根据测量任务需求，设计完整的数据采集系统，包括传感器接口、信号调理电路、数据采集卡选择、软件驱动等。 测量结果的不确定度评估： 在实际测量中，需要对测量结果的不确定度进行评估，以量化测量结果的可靠性。我们将介绍不确定度评估的基本概念和方法，以及如何在报告测量结果时给出准确的不确定度区间。 典型工程测量实例： 通过分析一些具体的工程测量案例，如电路板的参数测试、射频信号的频谱分析、工业过程的变量监测等，来展示所学理论和技术的实际应用。这些案例将帮助读者将书本知识融会贯通，解决实际工程问题。 本书力求严谨的科学性与实用的技术性相结合，通过清晰的逻辑结构、详实的理论阐述以及丰富的实践指导，帮助读者构建扎实的电子测量知识体系，提升在实际工作中的测量分析能力。

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这本书的理论深度处理得非常矛盾，它试图做得很全面，结果却是哪里都浅尝辄止。一方面，它花费大量的篇幅去解释物理学原理，例如德拜长度、声子散射等深奥概念，但这些内容更多地属于物理学或材料科学的范畴，对于应用层面的工程师来说，理解这些背后的微观机理并非是首要任务，他们更需要知道这些原理如何直接影响到器件的性能边界。另一方面，当涉及到实际的信号处理时，它又显得过于简化。例如，在谈到抗噪性时，通常会涉及傅里叶变换、卡尔曼滤波等数字信号处理技术，但书中仅仅是粗略地提及了这些方法，没有给出任何实际应用中的噪声模型分析，也没有提供可供参考的数字滤波器的系数设计示例。这种“两头悬空”的写作风格，使得这本书既不能满足需要深厚理论功底的研究人员，也不能有效服务于需要快速工程实现的工程师。它仿佛被分割成了两部分，一部分是过度理论化的物理课本，另一部分是过于简略的入门指南，缺乏有机结合的桥梁。

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从排版和资料的引用来看，这本书的编撰团队似乎在信息检索和更新方面投入的精力有限。书中引用的很多技术标准和行业规范都已经过时，这在快速迭代的电子信息行业是致命的伤。举个例子，在讨论数据接口标准时，它还停留在RS-485和早期的CAN总线，对于目前主流的基于以太网的TSN（时间敏感网络）在工业控制中的应用，以及I2C、SPI等总线在高密度传感器阵列中的优化配置，几乎没有提及。更令人不解的是，部分关于特定厂商芯片的参考电路图，其配套的型号在市场上已经停产多年，这使得读者如果想根据书中的示例进行复现或二次开发，将面临寻找替代品的巨大困难。一本“新编”的手册，其信息时效性本应是其生命线。如果读者无法信赖书中所提供的技术信息是基于当前最前沿、最可获得的资源构建的，那么这本书的参考价值便会大打折扣。对于追求效率的专业人士而言，花费时间去甄别信息的新旧程度，无疑是一种时间的浪费。

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我花了大量时间试图在其中寻找关于实际项目实施的“干货”，毕竟手册类的书籍最核心的价值在于能指导动手操作和快速解决工程问题。遗憾的是，这本书在实用性上表现得十分乏力。它详细描述了传感器的规格参数（如灵敏度、线性度、漂移），却鲜有提及在复杂电磁干扰环境下的信号调理电路设计，或者在极端温度下传感器封装材料的选择考量。在电子工程领域，很多时候理论模型和实际应用之间存在巨大的鸿沟，一个优秀的实用手册应该能填补这个空白。例如，当涉及到压力传感器的标定流程时，书中仅给出了标准化的公式推导，却完全忽略了如何利用高精度标准源进行现场校准，以及如何处理非线性误差的软件补偿算法。对于需要快速搭建原型系统的工程师来说，这样的内容指导性非常弱。我更希望看到的是，针对特定应用场景（如工业自动化中的高速运动检测，或医疗领域中的微量生化物质检测）的系统性搭建流程图、关键元器件选型建议，以及常见的故障排查清单。这本书给出的更多是“这是什么”和“它如何工作”的教科书式解释，而非“我该如何用它”的工程指南。

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这本书，说实话，拿到手里的时候，我对它的期望值其实挺高的，毕竟是“新编”嘛，总觉得能跟上时代最新的技术和应用。然而，翻开目录和部分章节后，我感到一阵深深的失落。它似乎将重心放在了一些基础的理论推导和非常传统的传感器工作原理上，这些内容在现有的很多经典教材中都已经有了非常详尽的阐述，即便是对于初学者来说，也并非难以获取。我期待看到的是关于新兴材料、微纳机电系统（MEMS）的最新进展，或者是针对物联网（IoT）环境下的低功耗、高集成度传感方案的深度剖析，比如柔性电子、生物兼容性传感器在可穿戴设备中的最新突破。但这本书更多地像是对上世纪末传感器技术的一次系统性梳理，对于当前业界热议的智能感知、边缘计算与传感器的融合应用，几乎没有触及。比如，在谈到光学传感器时，更多的是聚焦于传统的电阻式或电容式光敏器件，对于新型量子点传感器、太赫兹成像技术在安防和无损检测中的应用，只是一笔带过，缺乏具体的设计实例和参数对比。这种内容的陈旧感，让这本书的“实用手册”的定位显得有些名不副实，更像是一本严谨但略显过时的参考书。

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语言风格和整体逻辑结构上，这本书显得异常的刻板和缺乏亲和力，完全不像是一本服务于实践者的手册。全书充斥着大量的长句和晦涩的学术术语堆砌，阅读体验非常不佳，很难让人保持长时间的专注。很多重要的概念，本可以通过图表、流程图或者对比表格来清晰阐述，却被冗长且缺乏重点的文字段落所淹没。例如，在介绍不同类型传感器（如电容式、压电式、磁阻式）的优缺点对比时，如果能用一个清晰的矩阵表格来汇总关键性能指标（如灵敏度范围、抗干扰能力、成本预估等），读者可以一目了然地做出选择。然而，这本书的处理方式是将这些信息分散在数个连续的段落中，需要读者反复阅读和自行梳理归纳。这种不利于快速检索和信息吸收的编排方式，极大地削弱了手册作为工具书应有的高效性。它更像是一篇学术论文的合集，而非为解决实际问题而精心设计的实用工具。

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