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出版者:Society of Photo Optical

作者:Josien P. Pluim

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2009-03-26

价格:USD 240.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780819475107

丛书系列:

图书标签:

• 医学影像
• 医学图像学
• 影像技术
• 2009年会议
• 医学工程
• 生物医学工程
• 图像处理
• 诊断影像
• 放射学
• 计算机辅助诊断

《医学影像 2009》 一部关于医学影像前沿技术与临床应用的深度探索 《医学影像 2009》是一部集结了当年医学影像领域最前沿研究成果和临床实践经验的重量级著作。本书汇集了来自全球顶尖医疗机构和研究中心的专家学者，共同剖析了医学影像技术在疾病诊断、治疗监测以及医学科学发展中的关键作用。本书并非一部简单的技术手册，而是对当时医学影像学领域发展脉络的深刻梳理，以及对未来发展趋势的精准洞察。 核心内容与章节亮点： 本书的架构严谨，内容涵盖了医学影像学的多个重要分支，并着重探讨了2009年这一时期涌现出的新技术、新方法以及它们在临床实践中的创新应用。 成像技术的革新与进展： 高分辨率成像技术： 详细介绍了当时在CT、MRI、PET等主流成像技术方面取得的突破性进展。例如，对多排探测器CT（MDCT）在心脏成像、肺部筛查等方面的应用进行了深入分析，探讨了其如何实现更快速、更精细的血管和组织结构成像。在MRI领域，本书重点阐述了高场强MRI的优势，以及新的脉冲序列和成像技术，如弥散加权成像（DWI）、灌注成像（Perfusion Imaging）等，如何提升对脑卒中、肿瘤等疾病的早期诊断能力。PET-CT技术在肿瘤代谢成像中的应用也得到了详尽的展示，包括新型放射性示踪剂的开发及其对肿瘤诊断、分期和疗效评价的贡献。 新兴成像技术的探索： 除了主流技术，本书还关注了当时新兴的、正在孕育中的成像技术。这可能包括一些早期阶段的分子成像技术、光声成像（Photoacoustic Imaging）的初步研究，以及超声造影技术的进展，这些技术为我们提供了从宏观到微观、从结构到功能的全新观察视角。 人工智能与影像分析的初步融合： 计算机辅助诊断（CAD）： 2009年是人工智能开始在医学影像领域崭露头角的重要时期。本书收录了多篇关于CAD系统的研究，探讨了如何利用算法自动识别和标记影像中的异常区域，如肺结节、乳腺微钙化等，以提高诊断效率和准确性。对这些早期CAD系统的优缺点、应用前景和挑战进行了客观评估。 图像处理与量化分析： 深入探讨了先进的图像处理算法，例如去噪、伪影消除、图像配准等，如何优化影像质量。同时，对影像量化分析的进展进行了阐述，包括如何从影像中提取定量信息，用于疾病的客观评估和疗效跟踪，例如对肿瘤体积、病灶大小、血流灌注参数的量化测量。 临床应用的深化与拓展： 肿瘤学影像： 肿瘤的早期发现、精准分期、疗效评估和复发监测是医学影像学的核心应用之一。本书详细论述了CT、MRI、PET-CT在各种类型肿瘤（如肺癌、乳腺癌、前列腺癌、脑肿瘤等）诊断和管理中的最新进展，包括肿瘤形态学特征的解读、功能成像的应用以及与病理结果的对比分析。 神经影像学： 针对脑血管疾病（如脑卒中）、神经退行性疾病（如阿尔茨海默病）、脑肿瘤等，本书展示了高分辨率MRI（包括功能MRI）在疾病诊断、病理机制研究以及治疗方案制定中的重要作用。对脑功能连接、神经通路成像等前沿课题也进行了探讨。 心血管影像学： 介绍了CT血管成像（CTA）、MRI心脏成像在冠状动脉疾病、心肌病、瓣膜疾病等诊断中的应用，以及对心脏功能、血流动力学的量化评估。 其他临床领域的应用： 除了上述重点领域，本书还涵盖了骨骼肌肉影像、消化系统影像、泌尿生殖系统影像等多个临床方向的应用进展，展现了医学影像学在全科医学中的广泛影响力。 多模态影像的整合与协同： 影像融合技术： 强调了将不同成像模态（如CT与MRI、PET与CT）的优势结合起来，进行影像融合，以获得更全面、更精确的诊断信息。本书探讨了影像融合在肿瘤定位、放疗计划制定等方面的实际应用。 转化医学中的影像学： 探讨了医学影像学在基础研究与临床应用之间的桥梁作用，特别是在药物研发、基因治疗等转化医学领域，影像学如何提供关键的生物标志物和评估手段。 本书的价值与意义： 《医学影像 2009》不仅是医学影像学专业人士的宝贵参考资料，也为其他相关领域的医务人员、研究人员和学生提供了深入了解该领域动态的窗口。它记录了医学影像学在2009年的重要发展节点，展示了技术的进步如何直接转化为临床效益，为提升患者的诊疗水平做出了贡献。本书的研究成果和探讨的问题，至今仍具有重要的参考和启示意义，为理解后续十多年的医学影像学发展奠定了坚实的基础。它反映了当时学界对精确诊断、个体化治疗以及技术创新驱动医学进步的共同追求。

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这本书的排版和图表设计，坦率地说，非常有时代感，同时也暴露了它出版年份的限制。作为一本2009年的出版物，其彩色印刷的质量和分辨率，在今天看来，确实有些不尽如人意。很多关键的对比图，尤其是涉及分子影像或PET扫描的低对比度图像，如果不是盯着看了很久，很难分辨出细微的信号差异。更让我感到困扰的是，书中引用的许多外部资源和软件工具，在现在这个时代几乎都已经更新换代了好几轮，甚至有些链接已经失效或指向了已被取代的平台。例如，它对某个特定的图像处理软件插件的详细操作步骤的描述，我尝试在最新的操作系统上复现时，发现界面已经完全不同了。这使得这本书的“时效性”成为了一个明显的短板。它更像是一份定格了某个瞬间的技术快照，而不是一个持续进化的知识库。如果你是想了解最新的图像处理标准或软件平台，这本书提供的帮助非常有限，更多的是一种历史性的参考价值。

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这本关于医学影像学的书，虽然名字叫《Medical Imaging 2009》，但给我的感觉完全不像是一本严格的教科书，更像是一部汇集了当年该领域前沿探索和技术突破的精选集。我记得当时买这本书，主要是冲着它封面上那张清晰的MRI扫描图，期待能深入了解2009年前后，超声、CT、核磁共振这些技术在诊断准确性上取得了哪些里程碑式的进步。然而，这本书的侧重点似乎更多地放在了影像处理算法的革新，以及如何将这些技术应用于特定疾病的早期筛查上，而非基础物理原理的复述。比如，其中有一章节详细探讨了迭代重建算法在低剂量CT扫描中的应用，那部分内容非常硬核，涉及大量的傅里叶变换和矩阵运算，看得我这个非影像科出身的读者直冒冷汗，感觉像是直接跳入了研究生阶段的专业研讨会。它没有花太多篇幅去解释伽马射线的衰减规律，反而把重点放在了如何通过软件优化来弥补物理限制上，这使得全书的基调偏向于工程应用而非纯粹的生物医学基础。对于希望全面了解医学影像设备构造的读者来说，可能会觉得某些基础环节交代得不够详尽，它更像是为已经具备一定背景知识的专业人士准备的“进阶读物”，旨在推动行业边界，而非建立知识体系。

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我尝试用这本书来辅助我理解一些复杂的神经系统疾病的影像表现，本来期望能看到大量高质量的病理图像与正常形态的对比分析，并配有详细的影像学征象解读指南。遗憾的是，这本书在“影像表现”这一块的处理显得有些过于精炼和跳跃。它更像是一本“方法论”的书，而不是一本“图谱”。书中对不同序列（比如MRI的T1加权、T2加权、FLAIR序列）在显示特定脑部病变时的敏感性和特异性的对比分析，写得非常抽象，很多时候只是罗列了实验数据和统计曲线，缺乏那种手把手教你“看片子”的直观指导。我尤其希望找到关于功能性磁共振成像（fMRI）在认知神经科学中应用的一些深入案例，但这本书仅仅将其作为一个技术手段提了一下，没有深入到BOLD信号的解读层面，这让我感到有些失望。它似乎更关注于如何**获取**更高质量的图像，而不是如何**解释**图像所揭示的生物学意义。对于临床工作者而言，可能需要结合更多的临床案例集才能真正将书中的理论知识转化为日常的诊断实践。

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我花了相当的时间去研读书中关于“图像质量评价标准（IQMS）”的那部分内容。这本书对客观评价指标的介绍是相当详尽的，比如信噪比（SNR）、对比度噪声比（CNR）的计算方法，以及如何运用MTF（调制传递函数）来衡量系统的空间分辨率。它甚至提供了一些手算实例，让我得以一窥这些指标背后的数学原理。然而，我发现书中对于“主观评价”——也就是资深放射科医师的经验判断——在流程中的权重和标准化方面，讨论得非常不足。在实际的临床环境中，很多时候最终的诊断决策依然高度依赖于经验丰富的专家的直觉判断，而这本书似乎更偏爱可量化、可重复的工程指标。这种对“人”在影像诊断链条中作用的弱化，使得这本书在指导临床实践方面显得有些失衡。它构建了一个完美的物理和算法世界，却对这个世界如何与复杂多变的临床现实对接，着墨不多，这使得这本书更像是工程师的案头宝典，而不是临床医生的床边参考书。

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这本书的组织结构让我感觉像是参加了一场国际学术会议，每章都是由不同的专家撰写，导致整体的语言风格和论证逻辑出现了明显的碎片化。有的章节行文流畅，逻辑严密，充满了严谨的学术推理；而另一些章节则显得非常口语化，仿佛是现场演讲的速记稿，缺乏必要的过渡和总结。特别是关于“分子影像探针的开发与体内成像”那一章，作者似乎对自己的研究领域极其熟悉，直接跳过了前置知识的铺垫，直接进入了复杂的化学反应动力学和细胞靶向机制的讨论，使得背景不深的读者难以跟上思路。这种多作者、多视角带来的信息密度差异，让阅读体验时好时坏。我必须承认，它确实囊括了那个时期一些非常前沿和细分的研究方向，比如早期的人体微循环成像技术，这些内容在其他综合性教材中是很难找到的。但这种“撒胡椒面”式的覆盖，使得读者很难从中提炼出一个统一、连贯的知识体系。

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