物流系统优化与评估实验教程

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出版者:
作者:李向文
出品人:
页数:237
译者:
出版时间:2009-8
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787300109947
丛书系列:
图书标签:
  • 物流管理
  • 供应链管理
  • 系统优化
  • 实验教学
  • 仿真模拟
  • 数据分析
  • 算法应用
  • 物流工程
  • 高等教育
  • 教材
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具体描述

《物流系统优化与评估实验教程》通俗易懂地讲解了POEM物流优化实验系统。它既涵盖了基本的理论学习方法,又具有实用性;既拓展学生的思维,又富于启发;既易于教师引导和教学,又配有完整、系统的教学大纲、教学计划及课件等教辅材料。尤其针对VRP、PDP、LRP选址、APS、多式联运等实际物流优化问题设计了专门的优化实验,而且系统能够对自己构建的物流方案进行评估。通过学习《物流系统优化与评估实验教程》,学生不仅能锻炼实战能力,巩固所学的理论知识,而且可以在物流系统优化中对实际问题进行建模与求解。

《物流系统优化与评估实验教程》适合物流工程与物流管理专业大学本科生和研究生使用,也可供从事物流技术或物流管理工作的专业人员参考。

《物流系统优化与评估实验教程》是一本专注于物流领域实践操作与理论结合的教学用书。本书旨在为学习者提供一套系统、科学的实验方法和工具,帮助他们深入理解物流系统的运作原理,掌握分析和解决实际物流问题的能力。 本书内容详实,涵盖了物流系统从基础概念到高级应用的各个层面,通过设计一系列贴近实际的实验项目,引导读者逐步掌握物流系统的优化与评估技术。 一、 物流系统基础理论与实验设计 本书首先从物流系统的基本构成要素入手,如仓储、运输、配送、信息系统等,并阐述了其内在联系和相互影响。在此基础上,教程将指导读者如何根据实际业务场景,设计出具有针对性的物流系统实验。这包括: 实验目的的明确与分解: 如何将复杂的物流优化问题转化为可操作的实验目标。 实验数据的收集与处理: 讲解不同类型物流数据的获取方式(如订单数据、运输路线数据、库存数据等),以及数据清洗、转换和存储的技术。 实验环境的搭建与模拟: 介绍常用的物流仿真软件和平台,指导读者如何搭建模拟环境,重现真实的物流运作过程。 实验过程的记录与分析: 强调实验过程中关键参数的记录,以及初步的定性分析方法。 二、 仓储系统优化实验 仓储是物流链条中的重要环节,本书为仓储系统的优化设计了多个实验模块: 仓库布局优化实验: 通过对不同仓库布局方案(如U型布局、直线型布局、混合型布局)进行模拟,分析不同布局对作业效率、空间利用率和作业成本的影响,学习如何根据商品特性和订单流向选择最优布局。 库存管理优化实验: 讲解并实践多种库存控制模型,如经济订货批量(EOQ)、再订货点(ROP)、定量订货法、定期订货法等。通过模拟不同需求波动和交货时间下的库存策略,评估其对缺货率、库存成本和服务水平的影响,学习如何确定最优库存水平和订货策略。 出入库作业优化实验: 针对拣选、包装、装卸等具体作业环节,设计实验以分析不同的作业流程、设备配置(如叉车、输送带、AGV)和人员调度方式对作业效率和成本的影响,学习如何优化作业流程和提升设备利用率。 仓库绩效评估实验: 引导读者学习如何利用关键绩效指标(KPIs),如库存周转率、订单准确率、准时交货率、人均作业量等,对仓库的整体运营绩效进行量化评估,并识别改进机会。 三、 运输与配送系统优化实验 运输是物流成本的重要构成部分,本书将重点放在运输与配送网络的优化上: 运输路线优化实验: 介绍和实践车辆路径问题(VRP)的经典模型和求解算法,如最近邻算法、插入算法、模拟退火算法等。通过模拟不同客户位置、车辆容量和时间窗约束下的运输任务,评估不同路线方案的成本、效率和车辆利用率,学习如何规划最优运输路线。 配送网络设计实验: 引导读者学习如何根据客户需求、运输成本、服务要求等因素,对配送中心的选址、数量和容量进行科学规划,以构建高效、经济的配送网络。 多式联运优化实验: 针对涉及多种运输方式(如海运、陆运、空运)的物流过程,设计实验以分析不同运输方式组合的成本、时效和服务水平,学习如何进行多式联运方案的优化选择。 运输绩效评估实验: 教授如何利用运输相关的KPIs,如单位运输成本、准时到达率、车辆空驶率、每吨公里成本等,对运输网络的整体表现进行评估,并识别潜在的瓶颈和改进方向。 四、 物流信息系统与技术应用实验 现代物流的运作离不开信息系统的支持,本书也将相关技术应用融入实验: 仓储管理系统(WMS)应用实验: 学习如何利用WMS进行库存的实时跟踪、出入库作业的调度与管理、库位优化等,提升仓库作业的自动化和信息化水平。 运输管理系统(TMS)应用实验: 掌握TMS在订单管理、路线规划、在途跟踪、运费结算等方面的功能,提升运输过程的可视性和管理效率。 供应链可视化与协同实验: 模拟在供应链中如何通过信息共享平台实现上下游企业间的协同,提升整体供应链的响应速度和透明度。 五、 物流系统评估方法与决策支持 本书强调了对物流系统进行全面、科学评估的重要性,并提供了相应的工具和方法: 成本效益分析实验: 学习如何对物流系统的各项投入和产出进行量化分析,评估不同优化方案的经济可行性。 风险评估与管理实验: 识别物流系统运行过程中可能存在的风险(如自然灾害、政策变动、供应商中断等),并学习如何制定相应的风险应对策略。 服务水平评估实验: 结合客户订单履行情况,评估物流系统在响应速度、订单准确性、包装完好度等方面的表现,并根据评估结果提出改进建议。 综合绩效评估与决策支持: 引导读者整合前面各项实验的评估结果,运用多准则决策分析等方法,为物流系统的整体优化和战略决策提供科学依据。 本书的特色在于其强调“做中学”的理念,通过动手实践,让学习者在解决具体问题的过程中,深刻理解物流优化的原理和方法。 教程中提供的详细实验步骤、数据样本以及结果分析指南,将帮助学习者快速入门,并逐步成长为具备独立分析和解决物流问题的专业人才。无论是物流专业的学生,还是希望提升企业物流运作效率的从业者,都能从本书中获益良多。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我一直对如何科学地衡量一个物流系统的效率充满好奇,但苦于没有系统的理论指导。《物流系统优化与评估实验教程》在这方面给予了我极大的启发。书中不仅仅是罗列各种评估指标,更重要的是,它详细讲解了这些指标背后的逻辑,比如为什么周转率高不一定好,又比如为什么准时交货率的重要性远超想象。作者没有止步于理论,而是非常务实地介绍了如何通过各种数据采集工具和统计方法,来收集、整理和分析这些评估指标。 其中,关于绩效评估的章节,让我印象尤为深刻。书中列举了多种不同的评估维度,从效率、效益到质量、客户满意度,甚至还涉及了可持续发展方面的指标。我之前的工作中,更多的是关注时效性,但通过这本书,我才意识到,一个真正优秀的物流系统,需要从更全面的角度去审视。作者还提供了一些评估框架,比如平衡计分卡在物流领域的应用,让我能更系统地思考如何搭建一个适合自己业务场景的评估体系。甚至还分享了一些如何利用数据可视化工具,将复杂的评估结果清晰地呈现给管理层的方法,这对于我日常的工作汇报,提供了非常有价值的思路。

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《物流系统优化与评估实验教程》这本书,我真的从头到尾,仔仔细细地啃下来了。一开始拿到手,我还在想,实验教程嘛,无非就是那些数据分析、模型建立的套路,可能有些枯燥。但翻开后,才发现我的想法实在太片面了。作者在开篇就用非常生动的案例,把物流系统的重要性以及复杂性摆在了我面前,让我瞬间觉得,哦,原来我平时网购收快递的背后,是这么一个庞大而精密的运作体系。 书中关于库存管理的那部分,我花了最多的时间。以往我总觉得库存就是堆得越多越好,这样就不怕缺货了。但这本书让我明白了,过多的库存不仅占用大量仓储空间,还会增加资金占用成本、损耗风险,甚至可能导致产品滞销。作者通过详细的公式推导和实际的案例分析,清晰地展示了如何通过EOQ(经济订货批量)模型、ROP(再订货点)模型等,找到一个最优的库存水平,既能保证客户需求,又能最大化降低成本。尤其是那些图表,把理论模型和实际运行数据完美地结合在一起,让我这个初学者也一下子就理解了其中的精髓。我甚至尝试着把我公司内部的一个小型仓库数据,套进去公式算了一下,结果比我之前凭感觉设定的订货量要少很多,但缺货率却几乎没有增加。

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这本书的实践指导性,可以说是它最大的亮点之一。我一直觉得,学习理论知识,最终还是要落实到实际操作中去。这本书在这方面做得非常出色。它提供了很多实际操作的步骤和技巧,让我能够一步步地跟着做,而不是停留在“知道”的层面。 特别是关于网络设计优化那一章节,简直是我的救星。我们公司之前有个区域配送网络,一直觉得效率不高,但又找不到症结所在。书中详细介绍了如何使用各种软件工具,比如运筹优化软件,来模拟不同的配送网络布局,然后通过对比各种指标,找到最优的选址和路径规划。作者甚至把一些常用的算法,比如模拟退火算法、遗传算法等,用通俗易懂的方式解释了原理,并且提供了伪代码,让我可以直接参考。我尝试着用书中提供的方法,对我们公司的一个小区域的配送网络进行了重新规划,结果发现,通过优化,单次配送的里程数可以减少15%,这对于降低燃油消耗和提高配送效率,都有显著的效果。

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这本书的语言风格非常接地气,一点也不像那种高高在上的学术论文。作者的文字非常朴实,但他对物流系统的理解却非常深刻。在讲解复杂的模型和算法时,他总是能用非常形象的比喻,把抽象的概念变得生动起来,让我这个非专业人士也能轻松理解。 举个例子,在讲解“最后一公里”配送优化时,作者没有直接抛出那些复杂的数学公式,而是先描述了我们在日常生活中遇到的各种“最后一公里”的场景,比如快递员在小区里找不到门牌号、客户不在家、需要爬楼梯等等。然后,他才引出如何利用技术手段,比如智能快递柜、无人机配送、众包配送等,来解决这些痛点,并详细介绍了这些方案的优劣和适用场景。这种从生活现象出发,再回归技术解决方案的逻辑,让我觉得特别亲切,也更能激发我学习的兴趣。

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我必须承认,在接触这本书之前,我对“物流系统评估”这个概念,其实是很模糊的。总觉得只要东西能及时送到,就算是不错的。但读完这本书,我才意识到,评估一个物流系统,远不止于此。它是一个多维度、多层次的系统性工程。 书中关于风险评估的那部分,给了我很大的震撼。以前我可能只关注到运输途中的货损,但这本书让我看到了,从供应链的源头,到最终的交付,每一个环节都可能存在风险,比如供应商的信用风险、生产过程的质量风险、政策法规的变化风险,甚至是自然灾害的风险。作者详细讲解了如何识别、量化和规避这些风险,并且提供了一些应急预案的制定方法。我尝试着根据书中的指导,梳理了一下我们公司物流环节中的潜在风险,竟然发现了不少我们之前从未考虑过的盲点。这本书真的让我对物流系统的认识,提升到了一个全新的高度。

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