Statistics for the Terrified

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出版者:Prentice Hall
作者:John H. Kranzler
出品人:
页数:196
译者:
出版时间:2002
价格:170.72元
装帧:
isbn号码:9780130983404
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 数据分析
  • 概率论
  • 统计方法
  • 入门
  • 易学
  • 实用
  • 数据科学
  • 数学
  • 学习
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具体描述

Statistics for the Terrified, 3/E, is a user-friendly introduction to elementary statistics, intended primarily for the reluctant, math anxious/avoidant person. Written in a personal and informal style, with healthy doses of humor and encouragement, the aim of the book is to help readers make the leap from apprehension to comprehension of elementary statistics. The book presents state-of-the-art, empirically supported self-help strategies (based on the cognitive behavioral techniques of rational emotive therapy) that help readers manage their math anxiety so they can relax and build confidence while still learning statistics. For those who need to learn statistics to further their career.

《统计学:掌控数据,洞悉真相》 在这信息爆炸的时代,数据如同潮水般涌来,塑造着我们的生活、决策乃至认知。然而,面对海量的数据,我们往往感到无从下手,如同置身于一片迷雾之中,难以辨别真相。本书《统计学:掌控数据,洞悉真相》正是为你指引方向的灯塔,它将带领你穿越统计学的迷雾,掌握解读数据的强大能力,让你能够自信地驾驭信息,做出更明智的判断。 本书并非枯燥的理论堆砌,而是一场激动人心的探索之旅。我们相信,统计学并非遥不可及的象牙塔,而是每个人都能掌握的实用工具。无论你是初学者,希望理解身边统计数据的含义;还是希望提升数据分析技能,为你的职业生涯注入新动力;抑或是对数据背后的故事充满好奇,渴望揭示隐藏的模式和规律,本书都将是你理想的伙伴。 我们承诺,本书将为你揭示以下核心内容,让你在数据世界中游刃有余: 理解数据的本质,告别盲从: 我们将从最基础的概念入手,让你明白什么是数据,数据是如何产生的,以及为什么数据分析如此重要。你将学会辨别不同类型的数据,理解它们各自的特性和局限性,从而建立起对数据的正确认知。告别那些看似权威但缺乏逻辑支持的数字,学会用批判性思维审视统计信息。 掌握描述性统计的利器,量化现实: 描述性统计是统计学的基础,它帮助我们用简洁明了的方式概括和呈现数据。本书将详细介绍均值、中位数、众数、方差、标准差等核心概念,并告诉你如何运用它们来描述数据的中心趋势和离散程度。你将学会制作各种图表,如直方图、箱线图、散点图等,让数据“说话”,直观地展现数据的分布和关系。例如,你会了解到如何用平均收入来描述一个社区的经济状况,如何用标准差来衡量学生成绩的波动性。 深入探究推断性统计的奥秘,从样本到整体: 现实世界的数据往往是来自总体的一个样本。推断性统计则赋予我们从样本推断总体的能力,这对于科学研究、市场调查、政策制定等至关重要。本书将带领你走进概率论的世界,理解概率的概念及其在统计推断中的作用。你将学习到点估计和区间估计,了解如何构建置信区间来估计总体的参数,并学会如何进行假设检验,判断观察到的数据是否能支持或拒绝某个理论。我们将以具体的例子,比如如何通过抽样调查来估计某个产品的市场满意度,或者如何检验一种新的教学方法是否有效。 探索相关性与因果性的微妙界限: 数据之间常常存在着各种各样的关系,但并非所有关系都意味着因果。本书将详细讲解相关性分析,教你如何计算和解释相关系数,理解两个变量之间关系的强度和方向。更重要的是,我们将深入探讨因果关系的区别,并介绍一些初步的因果推断方法,帮助你避免“相关不等于因果”的误区,做出更具洞察力的判断。你将学会辨别是 A 导致了 B,还是 B 导致了 A,亦或是两者都受到第三个因素的影响。 掌握回归分析的强大力量,预测与解释: 回归分析是统计学中最强大、最常用的工具之一。本书将从简单线性回归开始,逐步深入到多元线性回归,帮助你理解如何建立数学模型来描述变量之间的线性关系,并进行预测。你将学会如何解释回归系数的含义,如何评估模型的拟合优度,以及如何运用回归分析来解答“如果改变 X,Y 会如何变化?”这样的问题。例如,你将学会如何利用房屋面积、地理位置等因素来预测房屋价格。 解锁概率分布的丰富世界,理解随机性: 概率分布是描述随机现象发生概率的模型。本书将为你详细介绍几种重要的概率分布,如二项分布、泊松分布、正态分布等。你将理解这些分布在现实世界中的应用,比如如何用二项分布来计算多次抛掷硬币出现正面朝上的次数,如何用正态分布来描述人的身高分布。理解概率分布,能让你更好地理解随机性,并为后续更复杂的统计分析打下基础。 实战演练,学以致用: 本书的每一个概念和方法都配以精心设计的案例和练习。我们将鼓励你动手实践,使用常见的数据分析工具(如 Excel 或 R 语言的入门介绍)来处理真实数据集。通过亲身操作,你将加深对统计学知识的理解,并将所学转化为解决实际问题的能力。我们将提供清晰的步骤指导,让你从零开始,一步步地完成数据分析任务。 《统计学:掌控数据,洞悉真相》将是你通往数据世界的敲门砖,也是你不断提升的阶梯。我们致力于让你在轻松愉快的学习过程中,掌握统计学的精髓,培养数据思维,让你不再畏惧数字,而是拥抱数据,用数据说话,做出更科学、更理性的决策。翻开本书,开启你的数据掌控之旅吧!

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的结构安排非常合理,循序渐进,让我在不知不觉中就掌握了统计学的核心内容。从最基础的概念,到复杂的模型,每一步都衔接得天衣无缝。作者的写作风格非常个人化,就像在和一位经验丰富的老师对话一样,他总是能在我感到困惑的时候,用最恰当的方式给我指点迷津。读完这本书,我感觉自己真的克服了对统计学的恐惧,并且充满了信心去迎接未来的挑战。

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我是一个喜欢深度思考的人,对于知识的理解力求透彻。这本书在这一点上做得非常出色。它不仅仅是停留在概念的介绍,更深入地探讨了统计学背后的逻辑和原理。作者通过一系列精心设计的思考题和案例分析,引导读者去质疑、去探索,从而真正地理解统计学是如何运作的,以及它在现实世界中的强大应用。

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我喜欢《Statistics for the Terrified》中的趣味性。作者似乎非常了解读者的心理,知道如何将原本枯燥的统计学知识变得生动有趣。书中穿插的各种小故事、轶事和幽默的注释,让我阅读起来毫不费力,甚至会时不时地会心一笑。这种轻松的学习氛围,极大地降低了我对统计学的畏惧感,也让我对学习这件事本身充满了热情。

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作为一个经常需要处理数据的行业人士,我一直在寻找一本能够帮助我快速掌握实用统计技巧的书籍。《Statistics for the Terrified》完全超出了我的预期。它没有空泛的理论,而是直接切入主题,提供了大量可以直接应用到工作中的方法和工具。这本书的排版也很清晰,重点突出,让我在需要的时候能够迅速找到所需的信息。

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我一直对统计学感到恐惧,每次看到那些公式和图表都头皮发麻,感觉自己永远也学不会。直到我偶然发现了《Statistics for the Terrified》,它就像一道光,照亮了我前行的道路。这本书的语言非常通俗易懂,作者用了很多生活中的例子来解释抽象的概念,让我不再感到枯燥乏味。

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