民族药物高通量筛选新技术

民族药物高通量筛选新技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:刘庆山
出品人:
页数:379
译者:
出版时间:2008-8
价格:48.00元
装帧:
isbn号码:9787811085907
丛书系列:
图书标签:
  • 民族药物
  • 高通量筛选
  • 药物发现
  • 中药
  • 天然产物
  • 生物技术
  • 药理学
  • 化学信息学
  • 药物研发
  • 筛选技术
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具体描述

《民族药物高通量筛选新技术》把高通量筛选技术与民族药物研究结合起来,开拓了高通量筛选的新领域。《民族药物高通量筛选新技术》注意理论与实践相结合,对实践中出现的问题和现象进行总结和分析,如民族药物样品制备、后基因组芯片制作、芯片中的酶活性保持、样品自身颜色干扰、自身荧光干扰、假阳性、假阴性等问题。书中所述民族药物高通量筛选技术的理论和方法均与国际前沿技术接轨,对国内各类新药研究均有重要参考价值。

高通量药物筛选是体外药物筛选技术的发展与优化,它作为一项实用技术,主要用于创新药物的发现。目前该技术被国际大型医药企业所采用,如辉瑞制药、葛兰素史克、罗氏制药、默沙东、三菱化学等。目前国内的一些大型制药企业也先后采用了高通量药物筛选技术,高通量筛选技术改变了新药发现的模式,加快了新药发现的速度。对于民族新药的发现,高通量药物筛选技术的应用前景广阔。在中国医学科学院杜冠华教授、中央民族大学崔箭教授的指导下,著者根据自己的工作经验,撰写了《民族药物高通量筛选新技术》,介绍了如何利用高通量药物筛选技术快速开发民族药物,以及民族药物高通量筛选新技术的内容、特点、方法、应用等问题,供有关研究者参考。

全书共分六章,第一章是民族药物高通量筛选新技术的概念、内涵及现状,讨论了民族药物与高通量筛选相结合的前景。第二章介绍了高通量筛选、高信息筛选、高通量ADMET筛选、生物芯片筛选、计算机理性药物设计及虚拟筛选等新技术的特点、用途、方法。第三章是民族药物高通量筛选平台的建设问题,即如何实现筛选新技术。第四章是民族药物高通量筛选新技术在民族药物研究中的实践。第五章是筛选样品的活性评价工作,对民族药物活性样品进行活性确证与分子机制研究。第六章是新药活性确证后如何进行民族新药报批的药理学研究,提供了药理学报批资料格式供参考。

本专著适合药学、生物制药、生物技术、食品科学等专业的师生阅读,也适合企业研发人员使用。

《生物信息学与药物发现:算法、数据与应用》 在信息技术飞速发展的今天,生物学研究正以前所未有的速度积累着海量的基因组、蛋白质组、代谢组数据。如何高效地解析这些复杂的数据,从中发掘具有潜在药用价值的靶点和分子,已成为现代药物发现领域的核心挑战。本书《生物信息学与药物发现:算法、数据与应用》旨在系统地梳理生物信息学在药物发现全流程中的关键作用,并深入探讨其背后的算法原理、数据处理策略以及在实际应用中的具体案例。 本书共分为四个主要部分,力求为读者构建一个全面而深入的认识框架。 第一部分:药物发现的生物信息学基础 本部分将为读者奠定坚实的生物信息学基础,为后续深入探讨打下基础。我们将从生命科学数据的基本类型入手,包括基因序列、蛋白质序列、三维结构、表达谱、通路信息等,并介绍用于存储、管理和访问这些数据的常用数据库,如NCBI GenBank, UniProt, PDB, KEGG等。随后,我们将重点阐述生物信息学分析的核心概念和常用工具,例如序列比对算法(BLAST, FASTA)、结构比对方法、基因表达数据分析(差异表达分析, GSEA)、通路分析以及网络分析等。此外,还将涵盖基因组学、转录组学、蛋白质组学以及代谢组学在药物靶点识别中的应用,介绍如何通过整合多组学数据来发现新的疾病生物标志物和治疗靶点。 第二部分:计算方法在药物靶点识别与验证中的应用 靶点识别是药物发现的起点。本部分将深入探讨各种计算方法如何在海量生物数据中锁定有潜力的药物靶点。我们将详细介绍基于同源建模和从头计算的方法来预测蛋白质三维结构,以及这些结构信息如何指导药物设计。重点关注基因本体论(GO)和通路分析在功能性靶点预测中的应用,以及如何利用文献挖掘和知识图谱技术来辅助靶点验证。此外,还将探讨疾病基因预测模型、蛋白质-蛋白质相互作用网络分析在识别关键调控节点作为潜在靶点方面的策略。最后,我们将介绍如何利用生物信息学工具来预测靶点的可成药性(druggability)以及潜在的脱靶效应。 第三部分:基于计算的药物设计与优化 一旦确定了潜在的药物靶点,计算方法在设计和优化与之结合的候选药物分子方面扮演着至关重要的角色。本部分将详述虚拟筛选技术,包括基于构效关系(SAR)的分子对接(docking)和基于药效团(pharmacophore)的检索。我们将深入讲解这些方法的原理、算法细节、参数优化以及在实际应用中的优缺点。此外,还将介绍基于机器学习和深度学习的药物设计方法,如生成模型(GANs, VAEs)用于新分子结构的生成,以及图神经网络(GNNs)在预测分子性质和活性方面的应用。读者将了解到如何利用这些技术来加速先导化合物的发现和优化,以及如何预测药物的ADMET(吸收、分布、代谢、排泄、毒性)性质,从而减少后期研发的失败率。 第四部分:药物发现中的数据整合、分析与挑战 药物发现是一个高度数据驱动的过程,因此有效地整合和分析来自不同来源的数据至关重要。本部分将探讨如何利用生物信息学工具来整合基因组、转录组、蛋白质组、代谢组以及临床数据,以获得更全面的疾病和药物反应见解。我们将介绍数据挖掘技术在识别模式和趋势中的作用,以及如何利用可视化工具来直观地展示复杂的分析结果。同时,本书也将客观地分析当前生物信息学在药物发现中面临的挑战,例如数据噪声的处理、模型的可解释性、生物学背景的融入以及新技术的开发等。最后,我们将展望生物信息学在个性化医疗、组合疗法开发以及耐药性机制研究等前沿领域的未来发展方向,强调其在推动精准医疗和创新药物研发方面的巨大潜力。 本书适合于生命科学、药学、计算机科学、生物信息学等相关领域的科研人员、研究生以及对计算驱动的药物发现感兴趣的专业人士。通过学习本书,读者将能够掌握一系列强大的生物信息学工具和计算策略,从而更有效地参与到新药研发的各个环节,为攻克人类重大疾病贡献力量。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本《民族药物高通量筛选新技术》听起来简直是为我量身定做的!我一直对传统医药,特别是那些世代相传的民族医药充满了好奇。很多时候,我们都觉得古人的智慧只是传说,但如果能用现代最尖端的技术去验证、去发掘,那该是多么令人兴奋的事情。想象一下,那些深藏在古籍中的草药方子,或是部落里流传的治病秘方,如果能通过高通量筛选的手段,快速、高效地从中找到具有强大药理活性的化合物,那将是多么了不起的突破!这本书的标题让我立刻联想到那些精密复杂的实验室仪器,以及科学家们孜孜不倦探索的精神。我迫不及待地想知道,高通量筛选具体是如何应用于民族药物研究的?它能帮助我们解决哪些传统研究中难以逾越的难题?比如,如何克服样本量小的限制,如何快速找到潜在的先导化合物,又如何通过这种技术去理解和解释那些看似“神奇”的疗效背后的科学原理。我非常期待书中能够详细介绍具体的实验流程、技术平台,甚至是一些成功的案例分析,让我能够更直观地感受到科技的力量是如何赋能古老智慧的。这本书就像一把钥匙,为我打开了通往民族药物宝库的大门,也让我看到了传统医学与现代科学融合的无限可能。

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说实话,我拿到《民族药物高通量筛选新技术》这本书的时候,心里其实挺忐忑的。我对“高通量筛选”这个词汇感到有些陌生,总觉得它离我的日常生活有点远,更别提和“民族药物”这种听起来充满人文气息的领域联系起来了。但当我翻开目录,看到那些细致入微的章节划分,比如“化合物库的构建与优化”、“生物活性评价的自动化平台”等等,我的疑虑就渐渐消散了。我开始意识到,这本书并非只是一味地堆砌晦涩的专业术语,而是试图将一个复杂的技术概念,以一种更加易于理解的方式,与一个我们可能并不完全了解的研究领域相结合。我很好奇,在信息爆炸的时代,我们是否忽略了身边那些宝贵的、尚未被充分挖掘的传统医药资源?而高通量筛选,是否能成为我们重新认识和利用这些资源的“利器”?我希望书中能给出一些具体的指导,比如,对于一个刚入门的研究者,应该如何着手进行民族药物的高通量筛选?有哪些关键的注意事项?这本书能否帮助我理解,这项技术是如何帮助我们从海量的民族药材中,精准定位到那些具有特定药效的活性成分,从而加速新药研发的进程?我期待这本书能够提供一条清晰的学习路径,让我能够逐步掌握这项前沿技术,并将其应用于我感兴趣的民族医药研究领域。

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这本书的题目,《民族药物高通量筛选新技术》,让我瞬间联想到了一个充满挑战与机遇的全新领域。我一直认为,中国拥有极其丰富的民族医药资源,但如何系统地、科学地挖掘和利用这些宝藏,一直是摆在我这样对传统医药感兴趣的读者面前的一道难题。而“高通量筛选”这个词,在我看来,就是一把能够开启这扇宝库大门的钥匙。我非常好奇,这本书将如何具体地阐述“新技术”如何作用于“民族药物”?它是否会详细介绍,如何构建一个覆盖广泛的民族药物化合物库,以应对种类繁多、形态各异的民族药材?我希望能从中了解到,有哪些先进的筛选技术,能够有效地评估这些化合物的生物活性,特别是那些可能针对现代疾病,如癌症、神经退行性疾病,或者具有抗生素耐药性细菌等病原体的活性?这本书会不会提供一些具体的实验设计思路,帮助研究者如何从海量的民族药物中,快速、准确地发现具有潜力的先导化合物?我期待能够通过阅读这本书,对高通量筛选在民族药物领域的应用前景有一个更清晰的认识,看到科技的力量如何帮助我们继承和发扬那些宝贵的传统医药遗产,为人类健康贡献新的解决方案。

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我之所以会被《民族药物高通量筛选新技术》这本书吸引,完全是因为它触及了我内心深处对“未知”的好奇与探索欲望。我们都知道,世界上存在着丰富多彩的民族文化,而每一个文化背后,往往都蕴含着独特的医药知识和实践。然而,随着现代医学的飞速发展,这些古老的智慧似乎正面临着被遗忘的风险。这本书的标题,恰恰点燃了我对“复兴”和“重塑”这些传统医药的希望。我很好奇,高通量筛选这项在现代生物医药领域已经广泛应用的强大技术,是如何被巧妙地引入到民族药物的研究中的?它是否能够帮助我们打破地域和文化的限制,将散落在世界各地的民族药物精华,以一种更加科学、系统的方式进行整合与评估?我尤其想知道,在实际操作中,如何才能有效地建立一个涵盖广泛民族药物资源的化合物库?以及,针对那些形态各异、成分复杂的民族药物,有哪些创新的筛选策略和技术可以被应用?这本书能否让我看到,如何通过这项技术,去揭示那些我们过去只能凭借经验传承的疗效,背后的分子机制和生物学靶点?我渴望通过阅读这本书,能够对高通量筛选在民族药物领域的应用有一个全面的认识,并从中获得一些启发,去思考如何为保护和发展民族医药贡献一份力量。

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《民族药物高通量筛选新技术》这个书名,让我觉得它既有传统文化的厚重感,又充满了现代科技的锐利感,这种碰撞本身就很有吸引力。我一直觉得,我们的祖先留下了许多珍贵的智慧,但很多时候,我们只是停留在“知道”这个层面,而缺乏将它们“转化为”现实应用的能力。这本书的出现,似乎正是一种完美的结合。我非常期待它能解答我的一个核心疑问:高通量筛选是如何将那些分散的、往往缺乏系统研究的民族药物信息,整合到一个高效的科研框架之下的?我想要了解,这本书会如何指导我们去构建一个真正具有代表性的民族药物化合物库?这里面涉及到哪些挑战,又有哪些巧妙的解决方案?更重要的是,我想知道,通过这种“大浪淘沙”式的筛选技术,我们究竟能发现多少“金子”?也就是说,它能够帮助我们找到多少具有新颖作用机制、或者能解决现有药物瓶颈的民族药物成分?我希望书中能提供一些具体的案例,展示高通量筛选是如何在民族药物的发现过程中,起到“点石成金”的作用的,让那些可能被忽视的草药、矿物或动物制品,焕发出新的生命力。我期待这本书能给我带来一种“穿越古今”的感觉,用最前沿的技术,去重新解读和发扬那些最古老的智慧。

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