工业设计技巧与禁忌

工业设计技巧与禁忌 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:吴琼
出品人:
页数:151
译者:
出版时间:2009-8
价格:24.00元
装帧:
isbn号码:9787111276081
丛书系列:
图书标签:
  • 工业设计
  • 设计技巧
  • 设计禁忌
  • 产品设计
  • 设计方法论
  • 用户体验
  • 设计原则
  • 创新设计
  • 设计思维
  • 工业美学
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具体描述

《工业设计技巧与禁忌》按照产品系统工程各方面的实际需求,把工业设计过程分为产品概念设计、产品方案设计、产品方案展开设计和工业设计过程控制四大部分;注重实际运作的技巧与禁忌,图文并茂,浅显易懂,是工业产品设计较系统的实践方法总结,有一定的理论深度。《工业设计技巧与禁忌》既可以作为企业从事产品开发的设计师、工程师和相关管理人员的实务指导书,又可以作为工业设计专业大学生的实践参考教材和研究生课程的辅导教材。

科技前沿与未来趋势:面向数字时代的创新实践 本书并非关于工业设计技巧与禁忌的详尽指南。 相反,它将读者的目光引向一个更宏大、更具前瞻性的领域:在信息技术飞速迭代、物理与数字界限日益模糊的今天,如何构建面向未来的科技产品、服务与商业模式。 本书深入剖析了当前科技领域中正在发生的深刻变革,重点聚焦于如何将新兴技术——特别是人工智能(AI)、物联网(IoT)、量子计算的初步应用以及沉浸式技术(如XR)——有效地整合到产品开发与用户体验设计之中。我们旨在提供一个跨学科的、系统性的思考框架,指导工程师、产品经理、战略规划师以及技术爱好者,在复杂的数字化浪潮中抓住机遇,规避因技术盲目跟风而产生的战略失误。 第一部分:范式转移——技术驱动的社会重塑 本部分首先描绘了当前全球科技格局的宏观图景。我们不再仅仅关注硬件的迭代或软件的升级,而是探讨技术如何重塑社会结构、经济形态和人类交互方式。 超连接世界的架构挑战: 探讨5G/6G网络如何催生边缘计算的需求,以及这种架构转变对传统云计算模式带来的冲击。重点分析了数据主权、延迟敏感型应用(如自动驾驶、远程精密手术)对基础设施的严格要求。我们详细考察了去中心化技术(如区块链)在构建信任层和数据验证中的潜力,并评估了其在供应链透明化、数字身份管理中的实际应用案例。 人工智能的“黑箱”与可解释性设计(XAI): 鉴于生成式AI和深度学习模型在各行业中的渗透,本书将焦点放在“信任”这一核心议题上。我们深入研究了如何设计出既高效又透明的AI系统。讨论了模型偏差(Bias)的识别与缓解策略,以及在金融、医疗等高风险领域中,应用可解释性框架来满足监管要求和用户接受度的实践路径。这并非关于如何训练AI模型的教科书,而是关于如何将AI系统安全、伦理地集成到用户可感知的界面与流程中。 环境计算与隐形界面: 我们研究了计算能力如何从显性设备中“解放”出来,融入到环境中。从智能家居的无感交互,到工业环境中的实时环境监测系统,本书强调了上下文感知(Context Awareness)设计的重要性。这部分关注的不是产品形态的美学,而是如何设计一套能够预测用户需求、在后台静默运行,并在需要时提供恰当干预的系统逻辑。 第二部分:跨越物理与数字的体验设计 本部分将理论转向实践,但重点在于复杂系统集成和长期产品生命周期管理,而非单个产品的视觉或操作流程优化。 数字孪生与模拟经济: 探讨数字孪生技术如何超越简单的三维建模,成为驱动生产、维护和决策制定的实时仿真平台。我们分析了创建高保真数字孪生的数据采集标准、同步机制,以及利用模拟环境进行“假设分析”(What-if Scenarios)的战略价值,尤其是在城市规划、复杂制造流程优化中的应用。 沉浸式体验中的认知负荷管理: 针对虚拟现实(VR)、增强现实(AR)的商业化应用,本书着重于解决长时间使用中的生理与认知挑战。讨论了如何平衡信息密度与环境沉浸感,如何设计有效的导航系统,避免用户在三维空间中迷失方向或产生晕动症。这侧重于人类工程学在新型人机交互中的应用,而非虚拟环境的艺术创作。 产品即服务(PaaS)与持续价值交付: 面对硬件产品生命周期缩短的趋势,本书详述了如何构建基于订阅和持续更新的商业模式。这要求产品架构具备高度的模块化和远程升级能力。我们分析了如何利用OTA(Over-The-Air)更新机制来不断修复漏洞、引入新功能,从而延长产品的实际价值寿命,并分析了这种模式对供应链管理、客户关系维护带来的结构性变化。 第三部分:面向未来的组织与创新文化 科技创新的速度要求组织架构和创新流程进行根本性变革。本书的最后部分着眼于组织能力建设。 敏捷开发与规模化挑战(SAFe的局限性探讨): 深入讨论了在大型、跨部门、涉及多技术栈的复杂项目中,如何有效落地敏捷方法论。我们审视了Scrum、Kanban等框架在面对AI模型迭代缓慢、硬件原型周期长等挑战时的局限性,并提出了混合型项目管理策略。 数据伦理与治理框架的构建: 成功的科技企业必须将数据伦理内化为运营准则。本书提供了建立内部数据伦理审查委员会的实用步骤,以及制定数据使用最小化原则、隐私保护设计(Privacy by Design)的实施细则。这是一种治理结构的设计,而非简单的法律合规清单。 跨学科人才的融合与知识产权布局: 探讨了如何搭建能够有效沟通软件工程师、材料科学家、行为经济学家等不同背景人才的“翻译层”。此外,还分析了在新兴技术领域,如何通过专利组合、开源策略和技术许可,构建有效的技术壁垒和市场保护伞。 总而言之,本书提供的是一个战略地图和一套高级工具箱,用于导航和塑造未来十年的技术环境。它面向的是那些需要理解技术趋势对商业、工程和用户体验的深层影响,并致力于在复杂系统中实现可持续创新的领导者和实践者。读者将离开对单一产品细节的关注,转而掌握构建复杂、面向未来的科技生态系统的关键思维模式。

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技巧谈得貌似很多,想看的关于禁忌的部分很少

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