具体描述
《信息光学理论与计算》从光传播的物理概念出发，通过对不同形式衍射积分的研究，对目前流行的计算方法进行了概括总结，给出衍射计算解决光信息技术问题的实例。为适应面向21世纪的“信息光学”课程教学的需要，《信息光学理论与计算》包含了目前大学本科“信息光学”课程的主要内容。主要包括：二维线性系统、标量衍射理论、衍射积分的解析解及数值计算、光学成像系统、部分相干理论、光学信息处理技术、全息照相、全息干涉计量、数字全息以及光通信技术中的基本器件与网络系统。
《信息光学理论与计算》基本内容可以作为高等学校“光信息科学与技术”专业的本科生教材，也可作为相关专业师生的教材及参考书。书中打“*”号部分主要适用于研究生及科技工作者参考。
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读后感
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用户评价
这本书的排版和图表质量简直是教科书级别的典范。首先，字体选择清晰易读，即便是那些涉及大量希腊字母和上下标的复杂公式，也保持了极高的可辨识度。其次，插图的质量非常高，所有的数值模拟结果——无论是光场分布图、能谱分析还是误差曲线——都采用了高质量的彩色渲染，色彩的梯度过渡自然且富有层次感，这对于直观理解复杂的干涉或衍射现象至关重要。我印象特别深的是关于“光子晶体”特性的模拟部分，书中不仅展示了布拉格反射的原理图，更提供了模拟腔模的能量分布图，这些图示的精确性远超我以往见过的任何中文参考书。更难得的是，作者在介绍一个新概念时，往往会引用一些经典的、里程碑式的文献，并在注释中给出简短的评述，这种“学术史”的融入，让读者在学习技术的同时，也能感受到该领域发展的脉络和前辈们的贡献，使得阅读体验从单纯的“信息获取”上升到了“知识构建”的层次，非常注重阅读者的“沉浸感”。
评分拿到这本书的时候，我就在想，现在的光学计算领域发展这么快，理论的更新速度尤其惊人，不知道这本书的“新”在哪里。结果是，这本书的重点似乎放在了“计算效率”和“精度校准”上，这恰恰是当前工程应用中最头疼的问题。作者花了很大的篇幅去比较不同数值方法的收敛速度和资源消耗，比如，对于大规模散射问题的处理，他们似乎引入了一种基于迭代算法的加速技术，并且给出了详尽的收敛性分析报告，这不是简单地罗列公式，而是真正从工程实践的角度去权衡利弊。我特别留意了其中关于“逆向问题求解”的那几个章节，如何利用优化算法来设计具有特定光学特性的结构，这部分内容简直是打开了新世界的大门。书中没有停留在教科书层面讲解基础算法，而是直接切入了如何用现代计算架构（比如GPU加速的潜力）来优化这些求解过程，文字风格非常务实、直接，充满了技术细节的干货，几乎每一页都能看到作者为了解决实际计算瓶颈所付出的心血，读起来让人感觉像是在看一份顶级的技术白皮书，而不是传统意义上的教材。
评分我不得不说，这本书的“深度”是令人敬畏的，它显然不是为初学者准备的入门读物，更像是为高年级博士生或资深研究人员量身定做的。书中对某些基本概念的引入是极其简略的，它假定读者已经牢固掌握了高等数学、复变函数以及基础的量子力学知识。例如，在讨论某些散射截面计算时，作者直接跳跃到了半经典近似的边界条件设定，并没有详细铺垫如何从量子力学基础导出这些近似的适用范围。对于我这种需要快速了解某个细分领域前沿的工程师来说，这种“直奔主题”的风格是高效的，可以直接将精力集中在模型构建和参数优化上，省去了冗长、重复的基础回顾。然而，这也意味着，如果缺乏坚实的数学基础，阅读起来会非常吃力，每读几页都需要停下来查阅其他高等数学教材来确认推导步骤的合理性，可以说，这本书是筛选读者的，它要求读者带着“问题解决”的心态而不是“知识学习”的心态来对待它。
评分这本书的封面设计得相当大气，硬壳装帧拿在手里沉甸甸的，一看就是本严谨的学术专著。我当初是冲着那个“理论与计算”的组合去的，希望能找到一本既有扎实的物理基础，又能提供前沿数值模拟方法的“宝典”。翻开目录，首先映入眼帘的是对基础电磁场理论在光学系统中的精妙应用，作者似乎花费了大量篇幅来建立一个严密的数学框架，从麦克斯韦方程组的特定形式推导到不同边界条件下的解法，逻辑链条非常清晰。特别是关于波导理论和光束传播方法的阐述，不仅涵盖了传统的传输矩阵和分步傅里叶法，还深入探讨了基于有限元法（FEM）和时域有限差分法（FDTD）的最新进展，那些复杂的偏微分方程的求解过程被拆解得非常细致，即便是初次接触这些数值方法的读者，也能通过图文并茂的示例逐步领悟其精髓。书中似乎还穿插了一些关于非线性光学现象的建模讨论，虽然我更侧重于线性光学领域，但这种跨越性的视野确实让人印象深刻，感觉作者的知识体系非常广博，不是那种只会啃理论的“书呆子”，而是真正懂得如何将数学语言转化为实际可操作的计算流程的“工程师”。这本书无疑为想深入理解光学现象背后数学机理的科研工作者提供了极佳的参考。
评分这本书最让我感到惊喜的是其对“跨学科应用”的隐性引导。虽然书名听起来非常偏向纯物理和计算数学，但在阅读过程中，我频繁地发现它与现代信息技术和生物医学工程的交叉点。比如，在处理非球面透镜设计优化时，书中巧妙地引入了梯度下降法和模拟退火算法的变体，这明显是借鉴了机器学习和优化理论的工具箱。再比如，对“随机介质中的光传播”的模拟部分，其使用的蒙特卡洛方法在计算光子在组织中的扩散路径时具有极强的借鉴意义。作者似乎在不着痕迹地告诉读者：光学理论的真正力量，在于其普适性。它不是孤立的，而是可以与计算科学、优化方法紧密结合，共同解决现实世界中复杂的光学系统设计难题。这种开阔的视角，使得这本书不仅仅是一本关于“光学”的书，更像是一本关于“如何用计算工具解决复杂物理问题”的思维指南，非常契合当前多学科交叉研究的大趋势。
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