《信号与系统(第2版)》全面介绍信号与系统分析的基本理论和分析方法。全书共分7章,内容包括:信号与系统的基本概念,连续信号与系统的时域分析,连续信号与系统的频域分析,连续信号与系统的复频域分析,离散信号与系统的时域分析,离散信号与系统的变换域分析以及状态变量分析。每章都附有大量精选的习题,书后附有习题答案和MATLAB上机实验程序。
《信号与系统(第2版)》按照高等工科学校信号与系统课程教学基本要求编写而成。可供通信工程、电子信息工程、自动化、计算机科学与技术等专业大学本科生作为信号与系统课程的教材使用,也可供有关科技人员阅读参考。
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这套书的理论体系构建得非常扎实,它为我理解复杂的通信系统打下了坚实的基础。我之前对通信系统中信息是如何从发送端传递到接收端的整个过程一直缺乏系统性的认识。这本书从调制解调的基本原理出发,逐步深入到各种调制方式的数学模型和性能分析。我特别喜欢书中关于线性调制和角度调制的讲解,以及它们在不同应用场景下的优缺点。例如,书中对AM、FM、PM等调制方式的深入分析,让我理解了它们在抗干扰能力、带宽占用等方面是如何权衡的。书中还详细介绍了各种解调技术,以及如何在存在噪声的情况下恢复原始信号。我还会经常翻阅书中关于信息源编码和信道编码的部分,这些章节让我明白了如何在传输过程中提高信息传输的效率和可靠性。特别是对纠错码的介绍,如海明码、卷积码等,让我对通信系统的鲁棒性有了更深的认识。这本书的理论深度和广度都非常令人赞赏,它真正帮助我构建了一个完整的通信系统知识框架。
评分这本书给我带来了很多启发,虽然我之前对通信原理一直处于半懂不懂的状态,但通过这本书的学习,我对信号的表示、变换以及系统响应有了更清晰的认识。例如,书中对傅里叶变换的讲解非常透彻,从其数学定义到在信号分析中的应用,都循序渐进地展开。我特别喜欢书中通过大量的图示来解释概念,这使得抽象的数学推导变得直观易懂。我曾经在理解信号的频谱特性时感到困惑,但书中关于傅里叶级数和傅里叶变换的章节,用通俗易懂的语言和丰富的例子,彻底解开了我的疑惑。尤其是关于周期信号和非周期信号的频谱特性对比,以及卷积定理在系统分析中的作用,都让我对信号处理有了全新的视角。此外,书中对拉普拉斯变换和Z变换的介绍也让我受益匪浅,它们在分析连续时间和离散时间线性时不变系统时显得尤为强大。我还会经常翻阅书中关于系统稳定性、因果性以及频率响应的部分,这些基础知识对于我后续学习更高级的信号处理课程至关重要。总而言之,这本书是一本非常优秀的信号与系统入门读物,强烈推荐给所有对通信、信号处理感兴趣的读者。
评分我一直对随机信号和噪声在通信系统中的影响感到好奇,而这本书恰好满足了我的求知欲。它从概率论和随机过程的基础知识入手,逐步深入到随机信号的表示、分析和处理。书中对随机变量、随机过程以及其统计特性的讲解,都非常清晰易懂。我曾经在理解高斯噪声和瑞利衰落等信道模型时感到困惑,但书中通过大量的统计分析和例子,让我对这些随机现象有了更直观的认识。特别是书中对匹配滤波器的介绍,让我明白了如何在存在噪声的情况下最大化信噪比,这对于信号检测至关重要。我还对书中关于马尔可夫链和泊松过程的讲解印象深刻,它们在分析和建模某些通信场景时非常有用。此外,书中还涉及了点过程、刹那过程等概念,这些都为我理解更复杂的随机信号分析奠定了基础。这本书不仅为我打开了随机信号分析的大门,也让我对通信系统的性能评估有了更深刻的理解。
评分这套书的深度和广度都令人印象深刻。我一直对信息论的理论基础感到好奇,而这本书恰好满足了我的需求。它不仅仅是关于信号的传递和处理,更深入地探讨了信息的本质,以及如何量化和编码信息。书中关于熵的概念,以及信源编码和信道编码的原理,都让我大开眼界。我曾经对香农信息的定义感到困惑,但书中通过信息量、信息熵以及联合熵、条件熵等概念的阐述,让我对信息有了更精确的理解。尤其是关于最大熵原理的应用,以及如何利用它来构建模型,给我留下了深刻的印象。书中还详细介绍了各种编码技术,如哈夫曼编码、算术编码等,以及它们在数据压缩和错误纠正中的作用。我特别欣赏书中对这些技术背后的数学原理的严谨推导,这使得我对它们的理解更加深刻。此外,书中对信道容量和编码定理的讲解,也让我看到了信息传输的理论极限,以及如何通过有效编码来逼近这个极限。这本书不仅适合作为理论研究的参考,对于从事通信系统设计和优化的工程师来说,也具有极高的参考价值。
评分这本书是我在学习数字信号处理过程中遇到的一个里程碑。它将我从模拟信号的世界带入了数字信号的领域,让我领略了数字信号处理的强大魅力。书中对离散时间信号和系统的表示,以及卷积在离散时间系统中的作用,都讲解得非常到位。我曾经在理解采样定理时感到困难,但书中关于采样率、混叠现象以及奈奎斯特定理的讲解,通过生动的例子和清晰的公式,让我茅塞顿开。尤其是书中对数字滤波器的设计和实现,例如FIR和IIR滤波器,以及它们在信号去噪、信号增强等方面的应用,都让我感到非常实用。我还会经常回顾书中关于Z变换和离散傅里叶变换(DFT)的章节,它们是理解数字信号处理算法的核心工具。书中对FFT算法的介绍,更是让我看到了高效计算DFT的强大力量。此外,书中还涉及了谱分析、自相关和互相关函数等概念,这些都是进行数字信号分析和处理的关键技术。这本书为我打下了坚实的数字信号处理基础,我将受益匪浅。
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