具体描述
《应用经济数学》以“掌握概念、强化应用、培养技能”为指导思想，体现高职高专教育以应用为目的，以必需、够用为度的基本原则。在体系上突出高等数学课程循序渐进、由浅人深的特点；在内容上淡化理论证明、强调应用和计算；在方法上关注现实、案例驱动、强化软件应用。本教材共分6章，内容包括：函数与极限、导数与微分及其应用、积分及其应用、矩阵与线性方程组、概率统计初步、MATLAB数学实验等。
按照高职高专高等数学教学的特点，我们还与教材同步建设了配套的实训习题集、电子教案、试题库及多媒体教学课件等完整的立体化教学资源。
本教材可作为高等职业技术学院、高等专科学校、成人高校及本科院校举办的二级职业技术学院和民办高校经管类专业的教材，也可供科技人员参考。
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用户评价
这本书的排版和符号系统简直是一场视觉的挑战。我得承认，作为一名习惯了现代化电子文档阅读的读者，这本书的纸质印刷风格和复杂的数学符号混排，着实考验了我的眼力。有些章节，尤其是涉及到时间序列分析和随机过程的部分，公式占据了半页纸，而文字解释却寥寥数语，全靠读者自己去揣摩符号间的关系。我甚至需要准备一张草稿纸，将一些复杂的矩阵运算抄写下来，才能在脑海中理清它们的演变路径。不过，话又说回来，这种“硬核”的呈现方式，恰恰体现了它作为专业参考书的严肃性。它不迎合大众的阅读习惯，而是坚持用最精确的数学语言来描述经济规律。如果你对某些特定领域的分析工具非常感兴趣，并且不惧怕被大量的数学符号包围，那么这本书的深度是无可替代的，但准备好你的放大镜和耐心吧。
评分我特别喜欢这本书在理论阐述之外，穿插的一些历史背景介绍。虽然主线是数学模型，但作者在讲解某些理论的起源时，会简要提及提出该模型的经济学家或数学家的时代背景和遇到的难题。比如，提到对策论部分时，简要回顾了冷战时期对博弈均衡点的探索，这让原本枯燥的数学推导突然有了“人味”和历史的厚重感。这部分内容极大地提升了阅读的趣味性，让我感觉到自己不是在和一堆冰冷的公式打交道，而是在参与一场跨越时空的学术对话。虽然这些历史片段占比不高，但对保持阅读的连贯性和激发探索欲起到了关键作用。它提醒我们，每一个数学工具的诞生，都是为了解决当时人类社会面临的真实困境，这比单纯地记忆公式重要得多。
评分这本书的封面设计实在称得上是朴实无华，甚至可以说有些年代感了。装帧走的是经典的教科书风格，没有太多花哨的图表或鲜艳的色彩，这让我一开始有些忐忑，担心内容会过于晦涩难懂。然而，当我翻开第一章，才发现这种传统的外表下，其实蕴藏着非常扎实的理论基础。作者在讲解每一个数学模型时，都极其注重逻辑的推导过程，生怕读者漏掉任何一个细节。特别是关于线性规划和非线性优化的部分，那些公式的推导严丝合缝，让人不得不佩服作者的功底。不过，也正因为这种“事无巨细”的讲解方式，使得初学者可能会觉得阅读的节奏有些缓慢，需要极大的耐心去消化每一个步骤。对于那些希望快速上手应用的人来说，可能需要跳过一些基础的证明，直接去看案例分析才能更快地进入状态。总的来说，这是一本需要沉下心来细读的工具书，它的价值在于构建一个坚固的数学思维框架，而不是提供即时的“速成秘籍”。
评分从整体的知识结构来看，这本书的覆盖面广得惊人，但可能正因为求全，导致在某些前沿热点领域的介绍上显得略为保守。例如，它详细讲解了经典的投入产出模型和决策树分析，这些都是经济数学的基石。但当我寻找关于机器学习算法在宏观经济预测中应用的章节时，内容就比较有限了，似乎更侧重于对传统计量经济学数学基础的夯实。这使得它更像是一本为研究生或者希望打下坚实数理基础的从业者准备的“内功心法”，而非紧跟最新技术潮流的“武功秘籍”。对于需要快速掌握最新统计软件或深度学习库如何应用于经济分析的读者来说，这本书可能需要搭配其他更具操作性的教材一起使用。它的价值在于打地基，让读者明白“为什么”这些模型有效，而不是仅仅停留在“如何”操作。
评分我拿到这本书的时候，主要是想找一些能直接套用到我的市场预测模型中的方法。坦白说，这本书的实战性，可能没有我想象中那么“即插即用”。它更偏向于对经济现象进行数学建模的“哲学”探讨，而非直接给出某个行业问题的“标准答案”。比如，它花了很大篇幅去讨论如何将模糊集合理论引入不确定性决策分析中，这部分内容在理论上非常深刻，能极大地拓宽你对“优化”概念的理解边界。但是，如果你直接翻到后面找关于“如何用微积分求解垄断利润最大化”的例子，你会发现讲解得非常详尽，但其假设条件极其理想化，这在现实世界中往往难以找到完美匹配的场景。因此，这本书更像是一位严谨的导师，他教你如何思考问题，如何构建模型，而不是直接塞给你一个已经搭好的模型框架。你需要自己花大量时间去裁剪和适配这些工具到你特定的业务场景中，这过程既痛苦又充满乐趣。
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