具体描述
《新编大学计算机基础实践教程(第2版)》以突出“应用”、强调“技能”为目标，以实践性、实用性为编著原则，按照《新编大学计算机基础教程（第二版）》的结构进行编写。全书各章分为知识体系、学习纲要、实验环节、测试练习四部分内容（部分章因其需要无实验环节）。其具体内容包括对理论教材的各章节知识点、技术和方法的提炼及概括和总结，相关实验的具体步骤和各种类型的练习题等，以指导学生学习和理解掌握理论教材的内容，培养学生的动手能力和应用能力。《新编大学计算机基础实践教程(第2版)》既可以用做《新编大学计算机基础教程（第二版）》的实践教材，也可作为各类高等学校非计算机专业计算机基础课程教材的配套教材或自学参考书。
好的，这是为您创作的一份图书简介，内容围绕计算机科学的基础理论与应用，但不涉及您提到的《新编大学计算机基础实践教程》的具体内容。 --- 图书名称：计算思维与现代信息技术概论 内容简介 本书旨在为广大读者，特别是初入信息技术领域的学习者和对计算思维感兴趣的专业人士，提供一个全面而深入的计算科学基础框架。我们着眼于构建坚实的理论基石，同时紧密结合当代信息技术的前沿应用，帮助读者理解数字世界的运行逻辑，培养系统性的问题解决能力。 第一部分：计算的哲学与逻辑基石 本部分从历史的维度追溯了计算思想的起源，探讨了从机械计算到电子计算的演进过程。我们详细阐述了图灵机模型，将其作为现代计算理论的抽象核心，分析了可计算性理论的基本概念，例如停机问题及其意义。这部分内容旨在奠定读者对“计算”这一行为的本质理解，区别于单纯的工具使用。 随后，我们深入讲解了布尔代数与逻辑运算。这不仅是硬件电路设计的基础，更是算法设计和程序控制流程的核心逻辑支撑。我们通过大量的实例演示了如何利用逻辑门组合实现复杂的逻辑功能，并讨论了命题逻辑与谓词逻辑在形式化推理中的应用。读者将学习如何将复杂的现实问题转化为可被机器处理的逻辑表达式。 第二部分：数据结构与算法设计精要 数据结构是组织和管理信息的方式，算法则是处理这些信息的步骤和策略。本部分聚焦于如何高效地存储和检索数据。我们系统地介绍了线性结构（如数组、链表、栈、队列）和非线性结构（如树、图、堆）。对于每种结构，我们不仅关注其内存表示，更侧重于分析其在特定场景下的优劣势，例如在查找、插入和删除操作中的时间复杂度。 在算法设计方面，本书强调算法分析的严谨性。我们详细讲解了渐近复杂度分析（大O、Ω、Θ符号），这是衡量算法效率的通用语言。核心算法思想，包括分治法、贪心算法、动态规划等范式，将通过经典的排序（如快速排序、归并排序）和查找问题进行剖析。特别地，我们为图论算法预留了充足的篇幅，包括遍历（BFS/DFS）、最短路径（Dijkstra, Floyd-Warshall）以及最小生成树（Prim, Kruskal）的实现与优化。 第三部分：操作系统与系统级编程基础 现代计算系统的核心是操作系统，它充当了硬件与应用程序之间的桥梁。本书不会深入到操作系统的具体内核实现细节，而是侧重于理解其核心功能与抽象概念。我们讨论了进程与线程的区别与同步机制（如互斥锁、信号量），强调并发编程中避免死锁和竞态条件的重要性。 内存管理是操作系统的另一大支柱。我们将解释虚拟内存的概念，包括分页和分段，以及它们如何使程序能够有效利用物理内存资源。此外，文件系统的组织结构、I/O模型（阻塞与非阻塞）以及基本的网络通信概念（如套接字编程的系统调用视角）也将被清晰地呈现，使用户对程序运行的环境有一个宏观而准确的认识。 第四部分：数据库原理与信息管理 数据是信息时代的核心资产。本部分介绍了数据库管理系统（DBMS）的基本原理。我们从关系代数和元组微积分出发，系统地讲解了关系模型的设计原则，包括函数依赖和范式理论（1NF到BCNF）。 我们详细阐述了结构化查询语言（SQL），不仅覆盖了数据定义（DDL）和数据操纵（DML）的基础命令，更深入探讨了复杂查询、视图、索引和事务处理的概念。事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）在确保数据完整性中的作用，是本章的重点分析对象。 第五部分：网络通信与互联网基础 互联网是全球信息交换的基础设施。本书采用自顶向下的视角，从应用层开始，逐步深入到网络底层。我们详细分析了TCP/IP协议簇的结构，重点解读了IP地址的分配与路由机制、TCP的可靠传输机制（如三次握手与慢启动）以及UDP的无连接特性。 在应用层，读者将了解HTTP协议的工作原理、DNS的解析过程，以及电子邮件系统（SMTP/POP3）的基本流程。这部分内容旨在揭示我们日常网络活动背后的协议规范，为理解更高级的网络应用（如Web服务）打下坚实的基础。 结语 本书的编写力求深入浅出，理论与实践相结合，但重点在于构建清晰的计算逻辑思维。通过对计算模型、数据组织、系统运行、信息存储和网络传输等核心领域的系统性学习，读者将能够以一种全新的、结构化的视角来审视和解决现代技术领域中遇到的各类挑战。掌握这些基础知识，是深入学习人工智能、大数据、云计算等前沿技术前不可或缺的坚实阶梯。
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