汽车动力学及其控制 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:222

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出版时间:2009-5

价格:39.00元

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isbn号码:9787811334272

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• 汽车动力学
• 车辆控制
• 汽车工程
• 自动驾驶
• 车辆建模
• 控制理论
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驾驭未来：现代交通系统设计与优化 一、 前言：迈向智能与可持续的交通新纪元 本书深入探讨了现代交通系统的复杂性、前沿技术及其在构建可持续、高效和安全未来交通网络中的核心作用。随着全球城市化进程的加速和对环境保护要求的日益提高，传统的交通模式正面临严峻的挑战。我们不再仅仅关注单一车辆的性能，而是着眼于整个交通流、基础设施与信息技术的集成，旨在实现人、车、路、环境的和谐共生。本书将系统性地介绍支撑这一宏大愿景所需的基础理论、先进算法以及正在落地的创新实践。 二、 交通流理论的深度解析与建模 本章将从微观到宏观层面，全面梳理交通流的基本现象与数学描述。我们首先回顾经典的车头时距模型、基本图（Fundamental Diagram）的构建及其局限性。随后，重点剖析非线性的交通流动力学模型，包括Lighthill-Whitham-Richards (LWR) 模型、Cellular Automata (CA) 模型，以及基于Agent的微观仿真模型（如IDM、SWMM）。 内容将详述如何利用偏微分方程（PDEs）来描述宏观交通波的传播特性，并探讨如何通过修正模型参数来适应城市复杂路网中的异质性驾驶行为（如变道、合流等）。特别地，我们将引入考虑驾驶员感知延迟和反应时间的复杂时滞模型，这对于理解和缓解交通拥堵的形成机制至关重要。此外，本章还将涵盖交通流的随机性分析，应用概率论和随机过程理论来评估交通系统的可靠性和鲁棒性，为后续的优化控制提供坚实的理论基础。 三、 智能基础设施与感知技术 未来的交通系统高度依赖于精准、实时的感知能力。本章聚焦于支撑智能交通系统（ITS）运作的各项关键基础设施技术。 先进传感技术： 详细介绍激光雷达（LiDAR）、高分辨率雷达（Radar）和视觉传感器在交通事件检测、目标跟踪和环境建模中的应用原理、数据融合方法及其在恶劣天气下的性能评估。 路侧单元（RSU）与车路协同（V2X）： 深入探讨V2X通信协议（如DSRC和C-V2X）的物理层与MAC层特性，分析其在低延迟通信场景下的可靠性保障机制。我们将讨论如何通过RSU部署实现对关键路口的盲区覆盖、危险预警和动态限速信息的实时广播。 高精度定位与地图： 阐述基于GNSS、惯性测量单元（IMU）和众包数据（Crowdsourcing）融合的高精度定位技术，及其在构建和维护高精地图（HD Maps）中的关键作用，特别是关于车道级导航和路径规划的精度要求。 四、 交通信号控制的自适应优化 传统的时间表固定配时方法已无法应对现代城市交通的动态需求。本章的核心是探索基于实时数据的智能信号控制策略。 实时检测与需求预测： 分析如何利用传感器数据对路口排队长度、到达率进行高精度估计，并引入时间序列分析和深度学习方法对未来几分钟内的交通需求进行鲁棒预测。 经典与前沿优化算法： 系统梳理经典的区域协调控制算法，如SCATS、SCOOT的原理。重点介绍基于强化学习（Reinforcement Learning, RL）的自适应信号控制。我们将详细设计RL智能体的状态空间、动作空间和奖励函数，并通过仿真平台验证其在多交叉口网络中实现全局延迟最小化的潜力，包括对“绿波带”动态调整的研究。 基于博弈论的协调： 探讨在自由意志驾驶者与受控车辆并存的混合交通流中，如何利用非合作或合作博弈论框架来设计最优的信号干预策略，以平衡系统效率与个体公平性。 五、 路径规划与交通管理策略 本章关注个体和群体的出行决策模型及其在宏观交通管理中的应用。 用户均衡与系统最优： 阐释Wardrop第一和第二原理，分析在不同目标函数（最小化个体旅行时间 vs. 最小化总旅行时间）下，交通流的分配模式差异。 动态路径选择算法： 针对出行者频繁变动的需求，介绍基于实时信息（如拥堵信息）的Dijkstra、A 算法的变体，特别是如何集成时间依赖性路径成本（Time-Dependent Path Cost）进行在线优化。 拥堵管理与需求侧响应（DSR）： 探讨基于价格（拥堵费）、时间（弹性工作制）和空间（可变车道）的综合性拥堵管理措施。分析如何通过经济激励机制引导驾驶员避开高峰时段或选择替代路线，从而削平交通需求高峰。 六、 复杂交通场景下的安全与应急管理 交通安全是系统的终极目标。本章侧重于如何利用先进技术来预防和管理突发事件。 事件检测与快速响应： 描述基于视频分析和传感器融合的异常事件（事故、抛锚、遗撒物）的自动检测流程。设计快速信息发布和交通疏导预案的切换机制，最小化二次事故的发生率。 应急疏散建模： 针对城市重大灾害，应用基于多主体模型的网络流理论，模拟人群和车辆在突发大规模疏散中的动态行为。分析瓶颈效应、路径依赖性，并设计最优的引导策略以最大化疏散效率和安全性。 人因工程在交通设计中的应用： 探讨驾驶员在面对复杂路口、恶劣天气或不熟悉的信息提示时，其认知负荷和决策失误的规律，并将这些规律反馈到道路几何设计和信息显示设计中。 七、 面向自动驾驶的交通流交互 随着自动驾驶汽车（AVs）的逐步导入，交通流的特性将发生根本性变化。本书将分析L2/L3/L4级别车辆对现有交通系统的影响。 自动驾驶车辆的入网效应： 模拟纯自动驾驶车队、人控车与自动驾驶车混合交通流的相互作用。分析自动驾驶车间距保持策略（如Platooning）对车道容量的提升潜力，以及其对人工驾驶员行为的潜在干扰。 协同式自动驾驶（CAV）的控制： 探讨在V2X环境下，如何通过集中式或分布式控制算法，使CAVs能够实现最优的合流、交叉口无信号通过（Slot-based Intersection Management），从而消除停车等待，极大地提高通行效率。 混合交通流的稳定性分析： 深入研究混合交通流中潜在的阻尼效应或放大效应。设计特定的控制策略，确保自动驾驶技术的推广不会在短期内导致系统整体稳定性的恶化。 八、 结论与展望：迈向智慧交通生态系统 本书最后对当前交通工程领域的前沿挑战和未来发展方向进行了总结。展望未来，交通系统将不再是孤立的物理网络，而是一个深度融合了大数据、人工智能和边缘计算的复杂智慧生态系统。我们将探讨数据治理、隐私保护在交通大数据应用中的伦理与技术解决方案，以及下一代交通系统在能源效率和零排放目标下的设计原则。 目标读者： 交通工程、土木工程、电子信息工程、自动化专业的高年级本科生、研究生，以及交通规划部门、智能网联汽车研发机构的工程师与研究人员。 关键词： 交通流理论、V2X通信、信号控制优化、强化学习、自动驾驶、交通仿真、拥堵管理、应急疏散。

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坦率地说，这本书的数学深度是相当扎实的，对于那些期望快速得到简单结论的读者可能会略显吃力，但这恰恰是其价值所在。它对拉格朗日方程在复杂车辆系统建模中的应用展现了极高的专业水准。我尤其喜欢其中关于“非线性模型线性化”处理方法的详尽论述，它清晰地指出了在哪些工作点进行线性化是合理的，以及线性化误差可能带来的风险，这在处理如侧向力在较大侧偏角下的特性时显得尤为重要。书中对于建立全车质量、惯量、阻尼等参数的精确估计方法也进行了介绍，这对于构建高保真度仿真模型是不可或缺的。对于从事车辆安全评估和虚拟测试的研究人员来说，这本书提供的理论框架和建模工具箱是极其丰富且可靠的。它不是一本让你在半小时内看完就能上手的速成指南，而是一本需要你投入时间和精力去啃读，才能真正掌握车辆运动深层规律的学术宝典，其知识的“保质期”和应用广度都非常长久。

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作为一名对汽车历史和设计哲学抱有浓厚兴趣的爱好者，我发现《汽车动力学及其控制》在阐述技术原理的同时，也巧妙地融入了对“设计哲学”的探讨。例如，在分析车辆的“舒适性”和“运动性”这对看似矛盾的指标时，作者深入分析了德系、日系乃至美系车在悬架调校上所体现出的不同设计取向，并用量化的动力学参数来解释这些取向背后的原因。这使得阅读过程不再是单纯的公式推导，而更像是一场关于工程美学的对话。书中对一些经典底盘布局（如多连杆、双叉臂）在动力学特性上的细微差异的对比分析，虽然没有直接给出“哪种最好”的结论，但通过对力臂、运动轨迹的分析，让读者自己去判断哪种布局更适合特定的性能目标。这种引导读者进行批判性思考的叙事方式，极大地提升了阅读的深度和趣味性，让我能从更宏观的视角去理解现代汽车设计是如何平衡安全性、性能和成本的复杂工程决策。

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这本《汽车动力学及其控制》的书籍，从我这个初次接触汽车工程领域的学习者角度来看，简直是打开了一个全新的世界。我原本以为动力学就是一堆复杂的公式和抽象的概念，读起来会枯燥乏味。然而，这本书的叙述方式非常注重直观性和实际应用。作者似乎非常懂得如何将那些看似高深的理论与我们日常驾驶中的真实感受联系起来。比如，在讲解车辆的横摆运动时，书中不仅仅是给出了数学模型，还深入分析了不同路面附着系数对车辆稳定性的具体影响，甚至还配有清晰的示意图，让我能够清晰地想象出车辆在紧急避让时的姿态变化。对于一个新手来说，这种“手把手”的教学方法是极其宝贵的。特别是关于悬架系统的设计与优化那一章，它详细剖析了不同类型的减震器和弹簧组合如何影响乘坐的平顺性与操控的极限，这让我对汽车设计中的那些权衡取舍有了更深层次的理解。总而言之，这本书在理论深度和可读性之间找到了一个绝佳的平衡点，让我在学习过程中充满了探索的乐趣，而不是单纯的记忆。

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我作为一个已经有几年行业经验的工程师，在翻阅这本《汽车动力学及其控制》时，最让我印象深刻的是它对现代车辆控制系统（如ESP、TCS）的深入剖析。市面上很多同类书籍往往停留在基础的车辆运动学层面，而这本书则大步迈入了先进的电控领域。作者对Bode图、根轨迹分析在控制器设计中的应用讲解得尤为透彻，每一个设计步骤都有详实的推导过程，这对于我们进行底层算法优化至关重要。尤其值得称赞的是，书中并未满足于理论推导，还探讨了实际工程中传感器噪声、执行器延迟等非理想因素对控制性能的影响，这才是真正体现了其“工程化”的视角。我发现，书中引用的案例数据非常贴合当前主流的量产车型参数范围，这使得我能更容易地将书中的模型迁移到我正在进行的项目中进行验证和对比。对于需要进行控制器精确调校和性能验证的专业人士来说，这本书无疑是一本极具参考价值的工具书，其严谨的数学基础和对实际挑战的关注，使它远超一般的教科书范畴。

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这本书的编排结构给我一种强烈的“逻辑闭环”感。它不是零散地介绍各个知识点，而是像一条精心铺设的轨道，引导读者从最基本的质点模型出发，逐步过渡到刚体运动，再到复杂的多自由度系统，最后才是引入复杂的电控介入。这种循序渐进的方式极大地减轻了学习的认知负荷。我特别欣赏它在介绍转向不足和转向过度现象时所采用的对比分析法。通过将两种极端情况置于同一章节进行比较，读者可以立刻抓住两者在力学原理上的核心差异，而不是要费力地在不同章节间来回翻找。此外，书中对轮胎侧向力模型（如Magic Formula）的引入和应用，清晰地展示了如何用一个相对简洁的模型来描述轮胎这一非线性部件的行为，这对后续的车辆侧向稳定性分析至关重要。这种结构上的精心设计，体现了作者对教学规律的深刻理解，使得知识的吸收过程变得高效且有条理，非常适合作为系统学习汽车动力学的基础教材。

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