数值计算方法和算法

数值计算方法和算法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:科学出版社
作者:张韵华
出品人:
页数:192
译者:
出版时间:2000-1
价格:18.00元
装帧:平装
isbn号码:9787030737786
丛书系列:
图书标签:
  • 数值计算
  • 数值分析
  • 算法
  • 科学计算
  • 数学
  • 高等数学
  • 工程数学
  • 计算方法
  • 程序实现
  • Python
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具体描述

《数值计算方法和算法》介绍各种常用的数值计算方法,简述计算方法的计算对象、计算原理和计算步骤,给出部分数值方法的算法描述,并附有一些用C语言编写的方法的程序和解题实例,以及符号计算语言Mathematica做计算方法题目的函数和实例。《数值计算方法和算法》选材适中,例题丰富,便于自学,以*标记有难度的内容以便取舍,适合于不同层次的读者。《数值计算方法和算法》可作为普通高校本科生和计算机专科生学习计算方法的教材,也可作为工程技术人员的参考资料。

探索与构建:软件工程的原理与实践 本书聚焦于软件系统的设计、开发、测试与维护的整个生命周期,深入剖析现代软件工程的核心理论、关键方法论以及行业前沿的最佳实践。 我们将构建一个坚实的基础,使读者能够理解如何从需求捕获到最终部署,高效、可靠地交付复杂的、大规模的软件产品。 第一部分:软件工程基础与方法论的演进 本部分将追溯软件工程学科的起源与发展脉络,重点探讨支撑现代软件开发范式的核心思想。 第一章:软件危机的根源与工程化的必要性 软件危机的历史背景与教训,为什么软件开发需要系统化的工程方法?我们将对比早期的瀑布模型(Waterfall Model)的局限性,引入结构化分析与设计的思想框架。本章强调需求的明确性、设计的可控性在项目成功中的决定性作用。 第二章:敏捷宣言与精益思想的实践 深入解析《敏捷宣言》的十二条原则,并详细阐述其背后的精益(Lean)思想,即如何通过消除浪费、快速交付价值来优化工作流。重点探讨Scrum、看板(Kanban)等主流敏捷框架的实施细节,包括角色定义、会议流程(站会、评审、回顾)与工件(Product Backlog, Sprint Backlog, Increment)的管理。我们将通过实际案例分析敏捷实践中常见的陷阱与应对策略。 第三章:DevOps文化与持续交付(CD)流水线 软件交付的现代化:DevOps不仅仅是工具链,更是一种文化转型。本章详细介绍构建高效、自动化的持续集成/持续部署(CI/CD)流水线的步骤。涵盖版本控制的最佳实践(如Git Flow、Trunk-Based Development)、自动化构建、自动化测试的集成,以及蓝/绿部署、金丝雀发布等零停机部署策略。 第二部分:软件设计与架构的深度剖析 本部分旨在培养读者从宏观视角审视系统,并掌握设计健壮、可扩展、可维护软件架构的能力。 第四章:面向对象设计原则(SOLID)的精通 深入解析Robert C. Martin提出的SOLID五大原则(单一职责、开闭原则、里氏替换、接口隔离、依赖倒置)。通过大量代码示例,展示如何运用这些原则重构“坏味道”的代码,实现高内聚、低耦合的设计。 第五章:设计模式的实战应用 不仅仅是记忆GoF的23种设计模式,本章更侧重于理解“何时”以及“为何”使用特定的模式。详细讲解创建型(如工厂、单例)、结构型(如适配器、装饰器)和行为型(如策略、观察者)模式在解决特定设计问题时的作用和权衡。 第六章:软件架构风格与权衡取舍 系统架构是软件的骨架。本章对比分析不同的架构风格,包括分层架构(Layered Architecture)、微服务架构(Microservices)、事件驱动架构(EDA)以及面向服务的架构(SOA)。重点讨论选择特定架构风格时需要考虑的非功能性需求,如性能、可伸缩性、容错性和技术栈锁定风险。特别关注微服务拆分策略与分布式事务的一致性挑战。 第三部分:质量保证、测试与安全工程 软件的质量是不可妥协的。本部分专注于如何系统地嵌入质量保证流程,并确保系统的安全性。 第七章:全面的测试金字塔与自动化策略 理解测试金字塔的结构(单元测试、集成测试、端到端测试),并明确每层测试的目标和投入产出比。深入讲解如何编写高质量的单元测试,特别是针对复杂业务逻辑和边缘情况的Mocking与Stubbing技术。讨论测试驱动开发(TDD)在提升代码设计质量方面的实践方法。 第八章:性能工程与负载测试 如何预见和量化系统的性能瓶颈?本章介绍性能测试的类型(负载、压力、稳定性测试),关键指标(延迟、吞吐量、资源利用率)的定义与监控。指导读者使用专业工具进行场景模拟,并根据测试结果进行性能调优,包括数据库查询优化、缓存策略设计等。 第九章:软件安全与纵深防御 软件安全不再是事后的补救,而是贯穿始终的“安全左移”(Shift Left)。系统讲解OWASP Top 10安全风险(如注入、身份验证缺陷、敏感数据暴露)。介绍安全编码实践、静态应用安全测试(SAST)和动态应用安全测试(DAST)工具在CI/CD流程中的集成,以及威胁建模(Threat Modeling)方法。 第四部分:项目管理与可维护性维护 软件的生命周期很长,有效的管理和良好的维护是长期成功的关键。 第十章:配置管理与可追溯性 详述现代配置管理系统的作用,确保软件构建的可复现性。强调从需求到代码再到测试用例的完整可追溯性链条的建立,这是审计、合规性和快速故障定位的基础。 第十一章:技术债的管理与重构的艺术 技术债的产生原因、量化评估及其对项目进度的隐性影响。本章指导读者如何制定技术债清理路线图,并区分“健康的重构”与“灾难性的重写”。探讨如何通过定期的代码评审(Code Review)机制,将重构融入日常开发工作流。 第十二章:软件演化与退役策略 软件系统是持续演化的有机体。本章讨论如何管理大型遗留系统的演进,包括分阶段替换、绞杀者模式(Strangler Fig Pattern)的应用。最后,探讨系统退役的流程,确保平稳过渡和数据安全迁移。 --- 本书特色: 实践导向: 理论讲解紧密结合行业真实案例和代码范例。 工具链覆盖: 讨论主流开源工具和商业工具在工程实践中的应用。 系统思维: 强调构建一个整体、健壮、适应变化的软件生态系统。 本书适合有一定编程基础,希望系统提升软件设计能力、迈向高级工程师或架构师岗位的开发者、技术经理以及计算机科学专业的学生。通过对这些核心工程原理的掌握,读者将能够构建出真正具备工程质量、面向未来的软件产品。

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读后感

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用户评价

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这本书的阅读体验可以说是“渐入佳境”,初期可能需要较强的专注力来跟上作者的思维跳跃,特别是涉及到高维插值和数值积分的部分,涉及到一些复杂的拓扑概念。然而,一旦跨过那个门槛,你会发现作者为你铺设了一条极其平坦的知识大道。我个人特别欣赏它在章节末尾设置的“思考题”部分,这些题目往往不只是简单的计算应用,更多的是引导你去思考算法本身的局限性或者探讨新方法的可能性。例如,关于蒙特卡洛方法在高维积分中的应用局限性分析,作者的视角非常独到,提出了几条值得深入研究的方向。这感觉就像是与一位经验丰富的大师在进行深度对话,他不仅传授了“术”,更启迪了“道”,让我不再满足于简单套用公式,而是开始探究其背后的数学哲学。

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我是在一个项目攻坚的关键时期接触到这本“宝典”的,当时我们正为求解一个大型非线性方程组而焦头烂额。这本书里关于预条件子的构建和选择策略,简直就是雪中送炭。与其他教材往往蜻蜓点水不同,它用了好几页篇幅专门拆解了不同预条件子在特定矩阵结构下的性能差异,这种深入到骨髓的比较分析,提供了极具操作性的决策依据。更让我印象深刻的是,书中对矩阵分解方法的介绍,不仅限于LU分解,还详细探讨了Cholesky分解的优化技巧,以及如何应对病态问题。我记得其中一小节,关于如何通过稀疏矩阵存储优化来提升大型稀疏系统求解速度的讨论,写得非常到位,既有理论支撑,也有实际的性能考量。读完这部分内容,我们团队的求解效率确实得到了显著提升,直接推动了项目进度。

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这本书的装帧设计着实吸引眼球,封面那种深邃的蓝与烫金的字体搭配,透着一股严谨又不失科技感的魅力。初捧此书,感觉沉甸甸的,光是拿在手里就能体会到内容的厚重。我特别喜欢它在章节布局上的用心,逻辑链条清晰得仿佛是为初学者量身定制的向导,每一步的推导都循循善诱,不会让人在关键的数学公式面前迷失方向。拿来随便翻阅,就能看到大量精选的算例解析,那些抽象的理论知识,立刻就变得鲜活起来,像是把实验室里复杂的运算搬到了眼前。尤其是关于迭代收敛性的讨论,作者似乎花了不少笔墨,把那些晦涩的数学定理,用非常形象的比喻串联起来,读起来竟然没有预想中的枯燥。对于一个需要经常与数值方法打交道的工程师来说,这本书的实用价值是毋庸置疑的,它不仅仅是知识的堆砌,更像是一本操作手册,随时可以查阅,随时都能找到最合适的求解路径。

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这本书的文字风格极其精炼,几乎没有一句废话,每一个句子都像是经过千锤百炼的数学证明,力求用最简洁的语言传达最深刻的内涵。我对比了好几本同类型的教材,这本书在理论深度上的把握达到了一个非常微妙的平衡点——它既没有沦为纯粹的理论集合,也没有变成零散的算法汇编。作者在介绍比如有限差分法这类核心内容时,展现出了非凡的洞察力,他不仅仅给出了公式,更深入地探讨了不同离散化方案背后的误差来源和稳定性分析,这一点对于我们搞应用研究的人来说至关重要。我发现自己对一些原本模糊的误差分析概念,在读完相关章节后豁然开朗。而且,书中对于算法的伪代码描述也极为规范,直接就能上手用主流编程语言进行复现和验证,省去了大量自行翻译和调试的时间。这种务实又严谨的叙事方式,让我对作者深厚的学术功底肃然起敬。

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这本书的排版和印刷质量达到了专业级的水准,这对于一本工具书来说是极其重要的。纸张的厚度和光泽度都非常舒服,即使长时间在灯光下阅读,眼睛也不会感到特别疲劳。我尤其关注图表的质量,那些展示收敛曲线、误差分布或者算法流程图的插图,线条清晰锐利,颜色对比度恰到好处,完全避免了许多技术书籍中图表模糊不清的通病。这使得我对诸如Runge-Kutta方法的阶数分析和稳定性区域的图形化理解变得异常直观和快速。可以说,这本书的物理呈现,完美地衬托了其内容的精确性。它不光是一本可以用来学习的教材,更是一本值得收藏在书架上,时不时拿出来翻阅参考的经典之作,其精致感让人愿意反复亲近。

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