《極端氣候研究方法導論(診斷及模擬與預測)》從氣候係統復雜性及其不確定性的基本思想齣發，闡明氣候變量的概率屬性及其數學模式理論，並由此引入氣候概率分布的形成機製，從而將氣候變化的統計意義深化為氣候概率分布參數和型態的變化，著重從氣候數值模擬的降尺度、氣候極值統計和氣候極值隨機過程等多種理論相結閤的觀點敘述氣候極值事件的診斷、模擬和預測方法。《極端氣候研究方法導論(診斷及模擬與預測)》力圖較係統地闡述涉及這一領域的各種基本理論和方法，以供廣大科技工作者參考應用。
全書共分三篇，其中第一篇 (1～3章)為理論基礎，著重敘述極端氣候的概率意義及其形成機製與氣候變化的關係；第二篇 (4～6章)為極端氣候概率與時空變化特徵診斷，著重闡明氣候的極值分布理論及其描述方法和極端氣候時空變化特徵的診斷；第三篇 (7～9章)為極端氣候的模擬與預估，著重闡明藉助於全球模式輸齣信息的降尺度細化方法，並由此進一步生成未來區域氣候情景，從而預估氣候極值統計特徵。書中最後還簡介瞭當前該領域的國內外研究進展。
《極端氣候研究方法導論(診斷及模擬與預測)》內容涉及較寬知識麵，在考慮知識結構係統性和發散性相結閤的基礎上安排章節順序。讀者閱讀《極端氣候研究方法導論(診斷及模擬與預測)》不必拘泥於逐章順序，尤其是已經具備概率統計基礎的讀者，可根據需要選章參考。《極端氣候研究方法導論(診斷及模擬與預測)》也適閤一般需要瞭解極端氣候變化規律的非氣象科技人員閱讀參考。
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搞統計的都不好意思說齣去自己是搞數學的，搞統計氣候的都不好意思說齣去自己是搞氣候學的。。TAT
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