《经济数学》在内容的编写上,遵循“以应用为目的,以必需、够用为度”的原则,精选教学内容,突出教学重点,把握教学难点;力求语言通俗,深入浅出地阐述数学的基本原理,淡化繁琐的理论叙述与证明,突出表现解决问题的基本思想和基本步骤:突出应用,尽量采用几何解释、数表和实例加深对概念及方法的理解;结合经济管理类专业的实际情况,通过大量的经济数学模型和数学在经济及管理方面的应用,使数学知识通俗化、简单化和实际化,突出高职高专经济应用数学的实用性。在写作方法上,知识的展开一般都以经济管理实例为引导,为学生学好专业课打下良好的基础;每章前面都设置了本章学习目标,使学生对本章所学内容、学习目标更加明确;每章后面配备了复习题,便于学生复习巩固,增强学生分析问题和解决问题的能力;例题的选择做到既结合重点、难点,又突出教学中的思维方法,加强培养学生的适应能力;全书对知识的讲解和应用都融汇了大量的引例和经济案例,既注重了数学方法的训练,又强调了知识在实践中的应用。
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这本书在处理那些经典但容易引起混淆的经济学悖论时,展现出惊人的洞察力。我特别喜欢作者对“理性人假设”的探讨。很多入门教材要么全盘接受,要么全盘否定,显得很片面。但这本书却非常精妙地引入了博弈论中的“有限理性”概念,并通过纳什均衡的迭代过程,展示了一个“足够好”的决策是如何逐步形成的。那种从纯粹的数学演绎过渡到对现实世界行为限制的承认,处理得非常自然。我记得有一个章节专门分析了信息不对称下的信号传递问题,作者没有用那种高高在上的批判口吻,而是非常克制地展示了数学工具是如何揭示市场失灵的结构性根源的。这种冷静而有力的分析,让人在阅读时产生一种强烈的求知欲——想知道数学的边界在哪里,以及经济学如何试图超越这些边界。这本书更像是思维的训练营,而不是知识的简单灌输,它教会你如何用一种更精确、更少情绪化的方式去看待经济现象。
评分我尝试过好几本号称是“跨学科”的教材,但大多是把数学和经济学硬生生地拼凑在一起,读起来像是两个不同的老师在轮流演讲,内容之间缺乏内在的逻辑粘合剂。这本书的结构设计则显得高明得多。它似乎是围绕着几个核心的“经济学目标”来组织数学工具的。例如,它并没有单独设立一个“微分方程”的章节,而是将常微分方程(ODE)和偏微分方程(PDE)的概念,自然地嵌入到关于经济增长路径动态演变和金融市场波动率模型的讨论之中。这样一来,数学工具不再是孤立的知识点,而是解决特定经济难题的“钥匙”。读完后,我能明显感觉到自己思考问题的深度和严谨性都有所提升。过去我可能只能描述一个经济现象的表象,现在我开始尝试去构建其背后的动态机制。这本书的价值不在于让你背诵多少定理,而在于它重塑了你分析复杂经济系统的思维框架,它提供了一种看待世界的、更具结构性和逻辑性的视角。
评分说实话,我买这本书主要是冲着它的“应用”部分去的,因为我工作涉及一些量化分析,但我的数学基础在高等微积分和线性代数方面已经生疏多年。原本以为这会是一场痛苦的“考古发掘”过程,重新捡起那些被遗忘的定理。令我惊喜的是,作者非常体贴地设置了几个专门的“回顾”章节,它们不是简单地罗列公式,而是将必要的数学工具与具体的经济学问题紧密地挂钩起来。比如,在讲解如何用矩阵代数来简化和求解投入产出模型时,作者先用一个非常简单的三部门经济例子,把矩阵乘法的意义讲透了,而不是直接跳到复杂变量的运算。这种“即时反馈、即时应用”的学习路径,极大地增强了我的学习动力。而且,书中给出的案例,涉及到了诸如风险投资的估值模型和拍卖理论的应用,这些都是我日常工作中能直接用上的场景,而不是停留在纯粹的学术讨论中。这本书真正做到了理论与实践的无缝衔接,让人感到所学非虚。
评分我是一名刚接触宏观经济学的小白,经常在阅读那些主流的宏观教科书时感到力不从心,尤其是在涉及到动态随机一般均衡(DSGE)模型或者动态规划的章节时,完全跟不上作者的思路,感觉自己就像是站在高速公路旁边,看着那些经济学理论像超跑一样呼啸而过,自己连车尾灯都抓不住。这本书,说实话,给我的感觉像是一辆稳健的越野车,它没有追求极速,但它确保了你能翻山越岭,安全抵达目的地。它没有过多纠缠于那些复杂的、纯粹数学家才会关心的证明细节,而是聚焦于“为什么”和“如何应用”。比如,它对拉格朗日乘数法的讲解,不是直接丢出一个公式,而是通过一个工人在资源约束下最大化效用的场景来剖析,让你清晰地感受到那个“乘数”究竟代表着什么——那是稀缺资源的边际价值啊!这种注重直觉和经济含义的阐述方式,简直是为我们这些“应用型”学习者量身定做的。读完关于最优增长模型的章节,我终于能初步理解央行在制定政策时,他们模型背后的数学逻辑框架了,这对我理解新闻里那些复杂的经济评论,简直是质的飞跃。
评分这本书的装帧设计很有品味,封面那种略带复古的墨绿色配上烫金的字体,拿在手里就感觉沉甸甸的,像是某种承诺。我本来对这种“数学”开头的书是抱着一丝敬畏甚至畏惧的态度的,担心又是那种密密麻麻的公式和晦涩难懂的推导,一不小心就容易在某个角落迷失方向。然而,这本书的排版却出奇地友好。它不是那种冷冰冰的教科书,更像是一位耐心细致的导师在引导你。作者在引入概念时,总是先从一个非常贴近生活的经济学场景切入,比如分析供需曲线的动态变化,或者解释为什么企业会选择特定的定价策略。这种“先见景,后见招”的叙事方式,极大地降低了阅读的门槛。我记得初次看到概率论在金融衍生品定价中的应用时,我脑子里一片空白,但翻开这本书后,作者用非常形象的比喻将随机过程的复杂性摊开来,使得原本漂浮不定的概念一下子扎下了根。书中的插图也值得称赞,不是那种生硬的几何图形,而是巧妙地融入了经济模型的图示,帮助理解那些抽象的优化问题。总而言之,这本书给我一种“虽然内容深奥,但阅读过程却出奇的顺畅”的惊喜感。
评分不得不把这本书再拿出来骂一边 低级错误太多了 一会下楼烧了
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