CD-R全国计算机等级考试超级模拟软件

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出版时间:1970-1
价格:39.00元
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isbn号码:9787894877406
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  • 计算机等级考试
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具体描述

《CD-R全国计算机等级考试超级模拟软件 2009下半年版》为光盘1张是以国家教育部2009年实施的新考试大纲为基础,根据等级考试命题研究组专家和各地考点一线老师、考生的建议精心编制而成。本软件试题针对性强、结构清晰、覆盖全部考试要点。登录、抽题、答题、交卷方式与正式考试相同,并提供详细的解析和操作演示来迅速提高考生的应考能力,助广大考生轻松通过考试。

《数据结构与算法精讲及实战应用》 本书旨在为计算机科学的初学者和有一定基础的学习者提供一个全面、深入且实用的数据结构与算法学习指南。 在当今信息技术飞速发展的时代,无论是软件开发、系统设计,还是数据分析与人工智能领域,扎实的算法基础和对高效数据结构的深刻理解都是构建高质量、高性能应用系统的基石。本书将理论与实践紧密结合,力求帮助读者构建起坚实的计算机科学核心素养。 第一部分:基础篇——夯实理论基石 本部分从最基本的概念出发,循序渐进地介绍了数据结构与算法的核心理论。我们首先从算法分析的数学基础入手,详细阐述了时间复杂度和空间复杂度的衡量标准,如大 O、大 Ω 和大 Θ 符号的精确含义和应用。通过对递归、迭代等不同计算模型的分析,帮助读者建立对算法效率的直观认识。 接着,我们深入探讨了线性数据结构。这部分内容涵盖了数组(Arrays)的内存布局与操作优化,链表(Linked Lists)的单向、双向及循环实现的精妙之处。特别地,本书对链表的插入、删除操作在不同场景下的性能进行了详尽对比分析。同时,我们详细讲解了栈(Stacks)和队列(Queues)的抽象数据类型(ADT)定义,并展示了它们在表达式求值、函数调用栈模拟等经典问题中的应用。 随后,我们将焦点转向非线性数据结构。树(Trees)作为层次化数据的代表,是本书的重点之一。我们不仅讲解了二叉树的基础遍历方法(前序、中序、后序),更着墨于二叉搜索树(BST)的平衡机制。为了解决普通 BST 在极端情况下退化成链表的问题,本书对平衡二叉树进行了深入剖析,详细解释了 AVL 树和红黑树(Red-Black Trees)的旋转操作和颜色调整规则,这是构建高效索引和内存管理系统的关键技术。此外,堆(Heaps),特别是二叉堆,作为优先队列的实现基础,其构建和堆化过程被细致地分解和演示。 第二部分:高级篇——核心算法的精妙设计 本部分将理论知识转化为解决复杂问题的强大工具。我们将算法的范畴划分为几个关键领域进行系统讲解。 排序与搜索算法是本部分的起点。我们不仅复习了基础的插入排序、冒泡排序等 $O(n^2)$ 算法,更重点解析了快速排序(Quick Sort)和归并排序(Merge Sort)的原理,特别是快速排序中枢元(Pivot)的选择策略对性能的巨大影响。对于无法进行比较的场景,本书还介绍了计数排序、桶排序和基数排序等线性时间复杂度的非比较排序方法。在搜索方面,除了二分查找的精确实现,还涉及散列表(Hash Tables)的设计与冲突解决机制。 图论算法是算法学习中的难点和重点。本书全面覆盖了图的基本概念、表示方法(邻接矩阵与邻接表)以及遍历算法——深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。在此基础上,我们深入讲解了解决最短路径问题的经典算法:Dijkstra 算法(处理非负权边)和 Bellman-Ford 算法(处理含有负权边的图)。对于涉及所有顶点对最短路径的场景,Floyd-Warshall 算法的动态规划思想被清晰阐述。此外,最小生成树(MST)的求解,通过Prim 算法和Kruskal 算法的对比分析,帮助读者理解贪心策略在图论中的应用。 第三部分:方法论与实践篇——算法思维的培养 本书的价值不仅在于介绍算法本身,更在于培养读者的“算法思维”。 动态规划(Dynamic Programming, DP)被视为解决重叠子问题和最优子结构问题的利器。我们采用“自底向上”和“自顶向下(带备忘录)”两种思路,通过斐波那契数列、背包问题(0/1背包、完全背包)、最长公共子序列等经典案例,系统地讲解如何定义状态转移方程,这是掌握 DP 的核心。 贪心算法(Greedy Algorithms)的运用场景和局限性在本章有所讨论。我们通过活动安排、霍夫曼编码等实例,阐明贪心选择性质的判断标准,并警示何时贪心策略不可行。 回溯法(Backtracking)和分支限界法是解决组合优化问题的常用技术。本书使用 N 皇后问题、数独求解等例子,细致描绘出搜索树的构建、剪枝条件的设定,以及状态恢复的过程。 第四部分:性能优化与实战案例 在理论和方法论学习之后,本书强调如何将这些知识应用于实际工程问题。 1. 内存管理与数据结构的选择: 讨论了如何在受限内存环境中(如嵌入式系统)选择合适的数据结构,以及如何利用内存池等技术优化动态内存分配的开销。 2. 并发环境下的数据结构: 简要介绍了无锁数据结构的基本概念,以及在多线程环境下,如何使用原子操作或锁机制保证共享数据结构操作的正确性。 3. 算法复杂度与实际运行时间的关系: 通过一系列代码示例,展示了理论复杂度与实际运行时间在不同规模输入下的差异,强调了常数因子和硬件架构对性能的实际影响。 本书特点: 注重代码实现细节: 所有核心算法均提供清晰、高效的 C++ 或 Java 实现代码,并附带详细的注释。 案例驱动教学: 理论讲解紧密围绕实际问题展开,增强学习的直观性和目的性。 针对性练习: 每章节末尾设置了不同难度的习题,帮助读者检验和巩固所学知识。 本书适合所有希望系统提升编程能力和解决复杂计算问题的读者,无论是准备技术面试、从事底层系统开发,还是进行算法研究,都将从中获益匪浅。

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读后感

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用户评价

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这本书的封面设计非常引人注目,色彩搭配既专业又不失活力,让人一看就知道是针对考试的实用工具。拿到手沉甸甸的分量,首先就给人一种内容扎实的印象。我最欣赏的是它在内容编排上的用心,每一个模块的划分都清晰明了,完全符合我们考生的需求。尤其是对于那些基础薄弱的知识点,作者似乎特别花了心思去打磨,用词很贴合初学者的理解习惯,没有太多晦涩难懂的专业术语堆砌。我试着做了几套模拟题,发现它的难度设置非常贴合真实考试的水平,甚至在某些题型的灵活性上,比我之前看过的其他辅导资料更胜一筹。这本书对于那些渴望在短时间内高效备考,并且希望通过大量实战演练来巩固知识体系的同学来说,绝对是一个不容错过的选择。它就像一位经验丰富、要求严格的私人教练,带着你一步步走向考场,而不是简单地罗列知识点。

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我原本对这种“超级模拟软件”的书籍抱有怀疑态度,总觉得名字起得太大,内容上难免会有些水分。然而,当我真正开始使用它进行阶段性复习时,这种看法完全被颠覆了。这本书的结构逻辑简直像一个精密的工厂流水线,将复杂的考试内容分解成了若干个易于消化的小单元。让我惊喜的是,它对那些理论性较强、容易死记硬背的部分,采用了图表化、流程化的方式进行呈现,极大地减轻了我的记忆负担。我不再需要费力地在厚厚的文字中寻找关联,而是通过直观的视觉辅助,很快就能建立起知识点之间的脉络。这种对学习效率的极致追求,使得原本枯燥的复习过程变得相对愉悦和高效。对于时间紧张的上班族或者在校学生来说,这种“提炼精髓”式的编排无疑是雪中送炭。

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从一个老考生的角度来看,这本书的价值在于它的“查漏补缺”功能远超其他教材。很多时候,我们自认为掌握了某个知识点,但一旦在模拟题中遇到稍微变化一下的问法,就立刻抓瞎了。这本书的妙处就在于它对那些“似是而非”的知识点设置了专门的陷阱题,迫使你去深挖概念的本质。我个人认为,相比于那些专注于“送分题”来建立信心的书籍,这种敢于直面弱点的设计才真正能助人突破瓶颈。此外,它的解析部分也处理得非常人性化,不仅仅是给出了正确答案的逻辑推演,还细致地分析了常见错误选项的错误原因,这一点对于理解为什么“不对”比知道为什么“对”更为重要。我甚至发现,在一些复杂的编程逻辑题中,它提供的不同解题思路,极大地拓宽了我解决问题的视野。

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这本书给我的整体感觉是极其“严谨”和“务实”。它没有花哨的插图,没有冗余的背景介绍,所有的篇幅都紧紧围绕着如何帮助考生通过考试这一核心目标。特别是它在收录题型时表现出的百科全书式的广度,令人印象深刻。它覆盖了从基础操作到高级应用的所有考试范围,没有出现任何“知识盲区”的情况。我曾尝试用其他参考资料去对比检验个别偏门知识点的覆盖率,结果发现这本书的全面性确实更胜一筹。更值得称赞的是,配套的答案解析部分,其详细程度甚至可以作为一本独立的学习指南来使用,很多细节的解释都是教科书级别的深入剖析。总而言之,这是一套真正意义上能让人在考前获得充分信心的“实战军火库”,准备充分的考生,拿到它就等于拿到了通往高分的关键钥匙。

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说实话,我购买这本书完全是冲着它的“模拟”效果来的。市面上同类产品太多了,但真正能做到高度仿真、让人感受到临场压力的却凤毛麟角。这套软件(或者说这本书的内容结构)在这方面做得相当到位。它不仅仅是题目的简单堆砌,更重要的是对考试流程、时间把控以及答题策略的模拟。我特别喜欢其中针对高频考点设置的“限时挑战”环节,它强迫我必须在规定时间内完成思考和作答,这极大地锻炼了我的应试心态。有一点让我印象深刻,那就是对最新考试大纲的响应速度非常快,我对比了官方发布的最新文件,发现这本书的知识点覆盖率和侧重点把握得非常精准,这说明编写团队绝对是长期深耕于这个领域,对考试风向有着敏锐的洞察力,而不是拿着过时的资料来糊弄人。这种与时俱进的专业度,是衡量一本备考资料价值的关键所在。

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