SQL Server 2005基础教程(新世纪高职高专实用规划教材)

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出版者:清华大学出版社
作者:喻梅
出品人:
页数:387 页
译者:
出版时间:2007年
价格:34.0
装帧:平装
isbn号码:9787302147305
丛书系列:
图书标签:
  • SQL Server
  • 数据库
  • SQL
  • 教程
  • 入门
  • 高职高专
  • 教材
  • 2005
  • 编程
  • 开发
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具体描述

数据库技术是数据管理领域中先进的软件学科,广泛应用于各行各业,其中SQL Server是具有代表性的关系数据库系统,具有开发速度快、功能强大和操作灵活等优点,是开发数据库系统和数据管理应用程序的优秀的数据库软件。 本书首先介绍了数据库系统的基本概念和关系数据库的理论,接着简单地介绍了SQL erver 2005的性能、安装、配置和使用等基本知识,以及该系统所提供的各种常用管理工具;然后讲述创建和管理数据库的各种操作,以及在数据库中创建和管理表的各种操作,介绍如何使用选择查询从数据库中检索数据、如何更新数据库中的数据、如何使用索引来提高检索效率、如何管理和使用视图的各种操作、如何使用存储过程和触发器来控制数据库中的数据、如何备份和还原数据库,以及SQL Server 2005的安全性管理和权限设置。本书可以作为高职高专院校相关专业数据库应用基础课程的教材,同时也可供从事数据库研究和使用SQL server 2005进行数据库系统开发的计算机专业人员参考。

深入剖析企业级数据库管理与应用:新一代数据库技术前沿探索 本书旨在为读者提供一个全面、深入且与时俱进的数据库技术学习路径,重点关注现代企业环境中主流关系型数据库的架构、性能优化、安全管理以及与新兴技术(如大数据生态和云计算)的集成应用。 鉴于当前信息技术环境的快速演变,本书将视角聚焦于那些在企业级应用中扮演核心角色的数据库系统,旨在培养读者具备设计、实施、维护和优化复杂数据库解决方案的实践能力。 本书内容组织遵循“理论基础先行,实践应用驱动”的原则,内容深度远超基础操作层面,旨在触及企业级环境下的高可用性、灾难恢复和大规模数据处理的挑战。 第一部分:现代关系型数据库深度解析与高级建模 本部分将彻底剥离对传统单机数据库的简单介绍,转而聚焦于现代企业级关系型数据库的内部工作原理和架构演进。 第一章:关系模型的高级理论与性能瓶颈分析 深入探讨规范化理论的局限性以及在反范式化、混合范式设计中的权衡取舍。重点分析查询优化器的工作机制,包括代价模型、统计信息的收集与使用、执行计划的生成与解读。读者将学习如何识别和解决常见的I/O瓶颈、CPU瓶颈以及锁竞争问题。讨论OLTP与OLAP工作负载的特性差异,并介绍面向特定业务场景的数据结构选择(如堆表、聚集索引的深度应用)。 第二章:事务处理与并发控制的精细化管理 超越ACID特性的基础描述,本书将详细剖析多版本并发控制(MVCC)的实现细节及其对性能的影响。深入研究不同隔离级别(如读已提交、可重复读、快照隔离)在实际系统中的具体实现方式和资源消耗。重点讲解锁升级、死锁的检测、预防和自动化处理机制。对于高并发场景,将介绍乐观锁与悲观锁的混合应用策略。 第三章:数据模型设计与面向服务的架构(SOA/微服务)集成 探讨如何为微服务架构设计领域驱动设计(DDD)驱动的数据模型,包括限界上下文(Bounded Context)内的数据库划分策略。讲解多租户应用中数据库的隔离模式(Schema级、数据库级、共享表结构)的优劣及实施细节。涉及图数据模型(Graph Model)在关系型数据库扩展中的应用场景,以及如何利用JSON/XML等半结构化数据类型进行高效存储和查询。 第二部分:企业级性能调优与高可用性架构设计 本部分是本书的核心,侧重于将理论知识转化为解决实际生产问题的能力,涵盖从操作系统层面到数据库实例层面的全栈优化。 第四章:存储与I/O子系统的深度优化 超越简单的磁盘选型,本书深入分析存储延迟、吞吐量与数据库性能的关联。讨论不同RAID级别对事务负载的影响。重点讲解数据页(Page)的物理布局、缓冲区管理器(Buffer Pool)的调优策略,以及如何有效利用操作系统缓存。对于现代NVMe SSD存储,分析其特性如何改变传统的I/O优化范式。 第五章:查询执行与索引策略的终极优化 系统性地讲解非聚集索引的构建、维护与碎片整理。深入研究索引覆盖(Covering Index)的实现技巧,以及参数嗅探(Parameter Sniffing)等高级查询优化陷阱。引入内存中OLTP(In-Memory OLTP)技术,探讨其在处理高频交易场景下的性能优势与适用范围。介绍慢查询日志的高效分析方法论。 第六章:高可用性(HA)与灾难恢复(DR)解决方案的架构实践 全面对比和分析当前主流数据库厂商提供的HA/DR方案(如同步/异步复制、集群技术)。详细阐述故障转移(Failover)机制的实现细节、RPO(恢复点目标)和RTO(恢复时间目标)的量化设计。重点讲解数据中心级别的跨地域容灾架构设计,包括网络延迟对同步复制的影响和解决方案。 第三部分:数据安全、合规性与新兴数据生态集成 本部分关注数据库在现代企业合规性要求下的安全管理,以及如何与大数据和云计算平台协同工作。 第七章:深度安全模型与数据加密实践 讲解行级安全(RLS)的配置与性能影响。深入探讨静态数据加密(TDE)的密钥管理、性能开销和恢复流程。介绍数据脱敏(Data Masking)技术在开发、测试环境中的应用,以及如何通过审计日志(Audit Logs)进行安全事件追踪和合规性报告生成。 第八章:数据库的云迁移策略与混合云架构 探讨将本地部署(On-Premise)数据库迁移到云平台(如AWS、Azure、阿里云)的迁移路径评估、数据同步和验证策略。分析云数据库服务的弹性伸缩特性、成本模型及其对传统数据库管理技能的冲击与要求。介绍在混合云环境中实现数据一致性和安全连接的技术方案。 第九章:大数据生态系统中的数据库交互与数据仓库现代化 讲解关系型数据库如何作为OLTP源头与大数据技术栈(如Hadoop/Spark)进行数据集成。重点讨论数据湖(Data Lake)与数据仓库(Data Warehouse)的协同,包括ELT流程的设计。介绍列式存储(Columnar Storage)在分析型工作负载中的应用,以及如何利用数据库的分析功能(如窗口函数、CTE)进行复杂的报表生成。 本书内容严谨、技术前沿,是面向高级数据库管理员、系统架构师以及希望全面掌握现代企业级数据库技术的开发人员的理想参考资料。它假定读者已具备扎实的SQL语言基础和基本的数据库概念。

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读后感

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用户评价

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从内容深度和广度的平衡性来看,这本书的处理方式堪称精妙。它没有陷入那种只停留在表面概念介绍的泥潭中,但同时也没有走向那些动辄上千页的“圣经”那样,把所有冷僻的知识点都塞进来让你无所适从。它精准地聚焦在了 SQL Server 2005 核心功能和日常管理中最常用、最关键的那些部分。我尤其欣赏它对查询优化基础的讲解,虽然篇幅不算长,但它清晰地展示了索引在不同查询语句中的作用差异,并且提供了如何使用内置工具来查看执行计划的入门指引。这对于一个职业新人来说至关重要,因为刚开始工作时,最常遇到的问题就是“为什么我的查询这么慢?”这本书恰好就提供了解决这类常见痛点的有效思路和初步工具集,保证了知识的实用性和即时转化性,让你学完后立刻能带着解决实际问题的能力去面对工作。

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这本书的语言风格,简直是为那些对技术有畏惧心理的“小白”量身定制的,它完全没有那种高高在上、用一堆晦涩难懂的术语把你直接轰出门外的傲慢劲儿。作者在讲解每一个基本概念时,都会先用一种非常贴近生活、极易理解的比喻来打底,比如解释什么是“关系”的时候,它可能不会立刻抛出“域”和“元组”这样的词汇,而是会先用组织架构或者家庭成员之间的关系来做类比,这种循序渐进的方式,极大地降低了学习的心理门槛。即便是像“范式”这种听起来就让人头皮发麻的概念,书中也将其拆解成了可以操作的小步骤,每一步都配有详细的图示说明,确保读者能清晰地看到理论是如何在实际操作中体现的。这种“保姆式”的教学态度,让我这个基础薄弱的人也能跟上节奏,感觉自己不是在硬啃一本技术手册,而是在一位耐心且经验丰富的老师的指导下进行一次有条不紊的探索之旅。

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这本书的配套资源与章节设计简直是为实践驱动型学习者量身打造的。每一个重要章节的末尾,都会附带一组精心设计的“思考题”和“实验操作”。这些实验内容并不是那种简单的复制粘贴就能完成的理论验证,而是需要你真正动手去创建数据库、设计表结构,然后根据给出的情景需求编写 T-SQL 语句。最让人感到惊喜的是,很多实验案例都模拟了小型企业或部门级的业务场景,比如库存管理、简单的会员信息统计等,这让学习过程充满了目的性。你不是在为考试而学习,而是在为解决一个“虚构但真实”的问题而学习。这种“做中学”的模式,极大地巩固了知识的记忆,避免了“看书时感觉都会了,合上书就全忘了”的尴尬局面,培养了独立分析和解决问题的能力,是提升实战技能的助推器。

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相较于市面上其他一些技术书籍,这本书的结构逻辑性呈现出一种非常成熟的、经过深思熟虑的组织结构。它不是简单地罗列知识点,而是围绕着数据库管理的核心流程来构建学习路径的。比如,它会先用一到两章的时间彻底夯实数据定义语言(DDL)的基础,让你对如何构建数据模型有一个坚实的概念,然后再平滑过渡到数据操作语言(DML)的学习,确保你在操作数据之前,对数据的“容器”有充分的理解。这种从“骨架”到“血肉”的构建顺序,使得知识的相互关联性非常强,每学完一部分,都会自然而然地为下一部分内容的深入理解做好铺垫。这种严谨的递进关系,使得学习曲线变得平缓且高效,真正体现了教材在教学结构设计上的专业性和前瞻性。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,封面那种沉稳的深蓝色调,配上简洁明快的字体,立刻就给人一种专业、可靠的感觉。我当初在书店里挑了好久,最终选中它,很大程度上就是被这种低调却又不失品质的视觉效果所吸引。拿到手里,纸张的质感也相当不错,虽然是教材,但用料上完全没有敷衍了事的感觉,翻阅起来非常顺滑,而且内页的排版布局简直是教科书级别的典范。标题和正文的字号搭配得恰到好处,章节之间的划分清晰明了,最让我称赞的是那些代码示例的区块,它们被特意用浅灰色背景框起来,与普通文字形成鲜明对比,既保证了阅读的连贯性,又让关键知识点一目了然,即便是初次接触数据库的读者,在视觉上也不会感到拥挤或混乱。而且,书脊的处理也很有弹性,经常翻阅也不会轻易出现松垮的现象,看得出出版社在细节上确实是下了一番功夫的。整体而言,它在外在形象上,就已经成功地为接下来的学习内容树立了一个非常积极和正面的预期,让人有种“这本书是为认真学习而生的”的直观感受。

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