本教材共12章,内容包括软科学的概念、软科学的基本方法理论、软科学的方法体系、系统分析方法、灰色系统分析方法、系统模型技术、模糊数学分析方法、系统预测技术、决策技术、模拟方法、评价方法及软科学研究方法应用实例等。
本教材全面地介绍了软科学的产生和发展历程,详细地介绍了软科学的研究对象、任务、特点和基本理论。系统而详尽地介绍了软科学应用于预测、决策和评价的各种方法和体系,涵盖了当今社会软科学研究的大多数方法和策略。本教材在介绍理论知识的同时注重结合实例和图形、表格,形式多样,内容翔实,结构合理,便于读者的理解和吸收。
本教材主要供管理类专业硕士研究生和博士研究生作为教材使用,也可供科技工作者及大专院校管理等有关专业老师、研究生、本科生阅读参考,同时可作为各级党政干部、管理干部和技术干部的培训教材。
目录
第一章 软科学的概念
第一节 科学的哲学观念和理论问题
一、科学的哲学观念
二、科学认识
第二节 软科学的定义
一、软科学是一门科学
二、软科学是一组学科群
三、软科学是一门科学技术
第三节 软科学研究的对象、任务和特点
第四节 软科学的研究范围和内容
第五节 软科学的学科体系
第六节 软科学处理问题时的模式
一、系统观点
二、数学方法
三、计算机技术
四、专家知识库
第七节 软科学产生的客观基础
一、实践基础
二、理论基础
第八节 软科学发展史
一、软科学的产生
二、软科学的兴起
三、软科学的发展
第九节 软科学的功能作用
一、科学认识作用
二、咨询服务作用
三、整体效能作用
四、预测未来作用
五、科学决策作用
第十节 软科学研究的指导原则
一、唯实原则
二、动态原则
三、集思原则
四、自知原则
五、反馈原则
六、效率原则
七、系统原则
八、选优原则
第二章 软科学的基本方法理论
第一节 系统论
第二节 信息论
一、信息的概念
二、信息论
三、信息论在软科学研究中的意义
第三节 控制论
第四节 耗散结构理论
第五节 协同论
第六节 突变论
第三章 软科学的方法体系
第一节 前言
一、软科学研究的程序
二、软科学研究的方法
三、软科学研究的工具
第二节 主要的方法
一、观察法
二、实验法
三、比较法
四、分类法
五、抽象法
六、归纳法
七、演绎法
八、分析法
九、综合法
十、模拟法
十一、证明法
十二、反驳法
十三、公理法
第四章 系统分析方法
第五章 灰色系统分析方法
第六章 系统模型技术
第七章 模糊数学分析方法
第八章 系统预测技术
第九章 决策技术
第十章 模拟方法
第十一章 评价方法
第十二章 软科学研究方法应用实例
附录A 国家科委软科学研究计划管理办法
附录B 国家软科学研究计划项目申报管理办法
参考文献
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这本书的语言风格非常独特,它带着一种沉静的、近乎古籍般的思辨色彩,与时下流行的快节奏、口语化的商业书籍形成了鲜明的对比。阅读它需要投入相当的专注力,因为它不提供即时的满足感,更多的是一种缓慢发酵后的“顿悟”。我特别喜欢它在引用历史案例和当代事件时,那种不露声色的对比手法。比如,它在讨论信息的“熵增”时,引用的例子可能跨越了中世纪的学术争论和最新的社交媒体趋势,这种跨越时空的连接,极大地拓宽了我的历史视野和对当下事件的理解深度。这本书真正培养的是一种“深层阅读”的能力——它要求读者去关注词语背后的概念结构,去辨识论证的逻辑链条,而不是仅仅记住几个关键的结论。对于那些渴望超越表面现象,真正想理解社会、组织乃至个人思维深层运作规律的读者来说,这本书无疑是一次精神上的高强度训练。它不是用来快速消化的快餐读物,而是值得反复咀嚼、每次都能品出新意的智力投资。
评分这本书绝对是为那些对信息爆炸时代感到迷茫的人量身定做的“急救包”。我一直觉得,我们现在掌握的知识和信息量,已经远远超过了我们大脑的处理能力,每当我想深入了解某个领域,总会被无数交叉的信息点和不同的理论框架搞得晕头转向。这本书的厉害之处就在于,它没有急着给我灌输复杂的公式或者晦涩难懂的模型,而是像一位经验丰富的向导,首先帮我理清了“什么是真正的知识”、“我们如何认知世界”这些最基本的问题。它并没有直接教我如何解决某个具体的技术难题,反而是从哲学的根基上,解构了我们日常决策和判断的底层逻辑。我特别欣赏作者在引导读者认识到“不确定性是常态”这一点上所下的功夫。在很多学科的教科书中,我们总是在追求确定性和精确的答案,但这本书却非常坦诚地展示了,在面对复杂系统——比如社会运行、市场波动或者个人选择时,我们必须学会与模糊和概率共存。它不是一本告诉你“该怎么做”的操作手册,而更像是一本“如何思考”的思维训练营,让我开始重新审视那些我过去深信不疑的“真理”,这种思维上的冲击感,比学到任何一项具体技能都要来得深刻和持久。它迫使我跳出我习惯的线性思维,去观察那些隐藏在现象背后的、更深层次的互动关系。
评分这本书的阅读体验是相当“反直觉”的,它挑战了我过去对“效率”和“优化”的迷恋。在当今这个追求极致KPI和量化管理的时代,我们似乎已经习惯于把一切都拆解成可衡量的指标,并力求在每一个环节都实现最大化收益。然而,本书的观点却导向了另一种智慧:过度的优化往往会导致系统的脆弱性。作者深入浅出地阐述了冗余(Redundancy)在维持系统韧性中的关键作用,这一点在工程学和生物学领域都有体现,但这本书将其提升到了社会治理和组织设计的层面。我体会到,一个看似“低效”的环节,可能恰恰是抵御黑天鹅事件的关键缓冲带。这种对“浪费”的重新定义,对我个人的时间管理和工作流程都产生了潜移默化的影响。我开始有意识地在我的项目计划中预留“非生产性”的时间和资源,不再追求每分钟都要产出价值。这种从纯粹的功利主义视角中抽离出来的能力,是这本书给我最大的礼物之一。它让我意识到,在追求短期速度的同时,我们往往牺牲了长期的生存能力和适应性。
评分与其他探讨决策或方法论的书籍相比,这本书的深度在于它对“知识的局限性”进行了极其坦诚的探讨。它没有把自己塑造成一本“真理之书”,相反,它不断提醒读者,任何模型、理论或方法论都只是对现实的一种简化表述,它们在特定的边界条件下有效,一旦超出边界,就可能产生误导。这种“方法论的谦逊”非常宝贵。书中对“模型失灵”的分析尤其精彩,它不是简单地批评现有模型的不足,而是探讨了我们为什么会过度依赖某些模型,即使它们明显已经不适应新的环境。这与我们现实生活中对过时流程和僵化规定的固守如出一辙。我感觉作者在试图建立一种“元认知”的能力,即关于我们“如何知道”的知识。这种能力培养起来非常缓慢,但一旦形成,就能让人在面对全新的、前所未有的挑战时,不至于完全束手无策。它教会我的不是具体的“解法”,而是如何更清醒地评估现有工具的适用范围,以及何时必须抛弃旧工具,去构建新的认知框架。
评分读完这本书,我的第一感觉是,它提供了一套极具穿透力的“显微镜”工具箱,用来观察我们习以为常的社会现象。举个例子,作者在讨论群体行为和意见形成时,并没有引用那些陈旧的社会心理学理论,而是用一种非常动态、近乎生态学的视角来描绘信息是如何在网络中流动、放大或衰减的。这让我突然明白了为什么某些看似荒谬的观点会在短时间内占据主流,以及为什么我们常常会陷入“信息茧房”。它并没有给出“打破茧房”的万能钥匙,这反而更真实——作者承认,打破既有认知框架需要巨大的心智能量和持续的自我反思。这本书的叙述风格非常克制和严谨,它很少使用夸张的断言,更多的是通过对一系列案例的精妙分析,让读者自己得出结论。特别是关于“系统反馈回路”的那几章,简直是茅塞顿开,它揭示了许多社会问题并非单一原因造成的,而是由一系列相互加强或相互制约的循环链条所驱动的。我发现,这本书极大地提高了我对新闻报道和政策解读的“免疫力”,我不再轻易相信那些简单化的“因果论”,而是会下意识地去寻找背后的循环机制和潜在的非预期后果。
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