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这非常像行为经济学给出那种谬误，但是杜绝的方法，普适性的方法，是什么呢？

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我想，像我这样对数字不敏感的人一定很多。尤其在这个资讯如此泛滥的时代，我们太轻信于书面的数字。可这些都一定是真实的吗？你有没有想过，自己的头脑常常是别人的跑马场？ 这本书之所以少有关注，可以就是因为“统计”这样一个不太讨人喜欢的词语。不过我还是希望读过此书人...  

PS：有人说它简单，殊不知德国统计学教授《统计数据的真相》一书的作者瓦尔特·克莱默先生将之誉为“一切灵感的源泉”，我想这就是大家的魅力，化复杂为简单堪称智慧 有人一听“统计”就摇头，靠近一些，翻开读上两段，还统计一个“清白”…… ——————————...  

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作者对“行骗”方式的归纳是： 1.谁说的？ 2.他们是如何知道的？ 3.遗漏了什么？ 4.是否有人偷换了概念？ 5.这个资料有意义吗？ 我向从另一个角度来重新归纳一下这个问题： 1. 样本本身 2. 选择的数据 3. 表达形式 首先，从样本来看 第一，样本总量必须足够大时，得出的数据...  

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