临床神经病学定位 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:638

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出版时间:2009-5

价格:85.00元

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isbn号码:9787117112888

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• 临床医学
• 临床神经病学
• 神经定位
• 神经系统疾病
• 诊断学
• 病例分析
• 神经内科
• 临床医学
• 医学教育
• 医师培训
• 神经解剖

好的，这是一份针对虚构图书《临床神经病学定位》之外的、详细的图书简介，旨在描述一本内容丰富的、与神经病学定位无关的专业书籍： --- 图书名称：《前沿计算生物学：复杂系统建模与数据驱动的生命科学前沿》 作者： 华夏 志远, 王 景天 出版社： 科学之光出版社 ISBN： 978-7-5678-9012-3 图书定价： 198.00 元 篇幅： 约 980 页 装帧： 精装 出版日期： 2024 年 5 月 --- 内容简介 《前沿计算生物学：复杂系统建模与数据驱动的生命科学前沿》 是一部全面、深入探讨现代计算方法如何革新生命科学研究的权威性专著。本书旨在为生物学、医学、计算机科学以及统计学背景的研究人员、高级本科生和研究生提供一个整合性的框架，用以理解和应用尖端的计算工具来解析生命系统中的复杂性。 在过去几十年中，高通量实验技术（如基因组学、蛋白质组学、单细胞测序）的爆炸性发展，为生命科学领域带来了前所未有的海量数据。然而，这些数据的真正价值的挖掘，严重依赖于先进的计算模型、高效的算法和强大的统计学推理能力。本书正是在这一时代背景下应运而生，它不仅概述了经典计算生物学的基础，更聚焦于当前最具活力和突破性的研究方向。 全书结构清晰，逻辑严谨，涵盖了从基础理论到前沿应用的多个层面。 第一部分：计算生物学基础与数据基础设施（第 1-4 章） 本部分首先为读者奠定坚实的计算生物学理论基础。我们详细阐述了生物信息学数据管理的最佳实践，包括大规模基因组和蛋白质组数据的存储、检索和标准化处理。关键内容包括高通量测序数据（NGS）的质量控制、比对算法的演进（如 BWA 和 HISAT2 的性能比较），以及数据库构建与互操作性标准（FAIR 原则在生物学中的应用）。此外，还引入了生物系统建模的数学基础，如微分方程模型在药代动力学和细胞信号通路中的应用，为后续的复杂系统建模做好铺垫。 第二部分：组学数据的深度挖掘与解读（第 5-9 章） 这是全书的核心部分之一，专注于解析不同组学数据层次的生物学意义。 基因组学与表观遗传学： 深入剖析了变异检测、结构变异分析的最新方法，并重点介绍了染色质相互作用组学（Hi-C）数据的三维重构算法。同时，对 DNA 甲基化和组蛋白修饰数据的模式识别和功能注释进行了详尽的论述。 转录组学与单细胞革命： 详细介绍了宏基因组学和宏转录组学的流程，但重点突出了单细胞 RNA 测序（scRNA-seq）数据分析的挑战与解决方案。涵盖了细胞类型鉴定（如 Seurat 和 Scanpy 框架的对比）、轨迹推断（如 Monocle 和 PAGA 算法）以及整合不同批次数据的校正技术。 蛋白质组学与结构生物信息学： 阐述了质谱分析数据的处理流程，包括肽段识别和定量分析。在结构生物学方面，本书投入大量篇幅介绍蛋白质结构预测的深度学习革命（如 AlphaFold 的原理与局限性），以及分子动力学模拟在药物设计和功能预测中的应用。 第三部分：复杂系统建模：从网络到动态（第 10-14 章） 生命系统本质上是动态和相互关联的。本部分旨在教授读者如何从海量数据中构建出具有预测能力的系统级模型。 生物网络分析： 探讨了基因调控网络、蛋白质-蛋白质相互作用网络（PPI）的构建方法，并深入分析了复杂网络理论（如小世界、无标度特性）在生物学中的意义。重点讨论了动态网络推断算法，用以捕捉系统随时间或条件变化的拓扑结构。 代谢网络建模（MEP）： 详述了通量平衡分析（FBA） 和更先进的扩展 FBA (eFBA) 在代谢途径优化和微生物组功能预测中的应用，尤其关注如何将环境因素和基因突变纳入模型。 计算药理学与药物发现： 介绍了虚拟筛选、分子对接、构效关系（QSAR）建模的前沿方法。特别关注基于图神经网络（GNNs）的分子生成模型在先导化合物优化中的突破性进展。 第四部分：新兴计算范式与未来展望（第 15-18 章） 本部分的重点是介绍那些正在快速渗透到生命科学领域的最新计算技术。 深度学习在生物医学影像中的应用： 详细讲解了卷积神经网络（CNN）在组织病理学、放射学图像分割、病灶检测中的应用。对生成对抗网络（GANs）在数据增强和合成真实医学图像方面的能力进行了深入评估。 因果推断与贝叶斯方法： 强调了从相关性到因果性的跨越，介绍了贝叶斯网络、结构方程模型在推断复杂生物事件间的真实因果路径上的应用，这对于理解疾病的发生机制至关重要。 可解释性 AI (XAI) 在生物学中的必要性： 随着模型复杂性的增加，生物学家需要“可信赖”的预测。本章探讨了 LIME、SHAP 等工具如何帮助揭示深度学习模型在预测疾病风险或药物反应时的决策依据。 读者对象与特点 本书的编写风格力求严谨又不失生动，理论推导与实际案例紧密结合。每章末尾均包含“实践指导”，推荐了开源工具包和数据集，方便读者立即上手操作。它不仅仅是一本参考书，更是一本面向实践的“工具箱”，旨在培养新一代能够驾驭数据洪流、解决复杂生命科学难题的复合型人才。对于希望在生物学研究中融入高阶计算思维的科研工作者而言，本书是不可或缺的指南。 ---

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当我把这本《临床神经病学定位》拿到咖啡馆里，希望能借着午后的悠闲时光，系统地梳理一下那些令人头疼的周围神经卡压综合征时，我很快就发现这个想法的难度。这本书的笔触是那么的冷静、客观，似乎将每一个神经损伤都视为一个独立的、可以被完美解剖的数学问题。它将病理生理过程描述得如此流畅，以至于让人产生一种错觉：只要掌握了这些知识，所有的麻木、无力和感觉异常都能迎刃而解。但现实的病患呈现，远比书本上的图示要“凌乱”得多。例如，一个肩周炎患者的疼痛放射，究竟是神经根型还是更浅层的筋膜触发点？这本书提供的定位逻辑是自上而下的、自中枢到外周的清晰路径，但它对于那些横跨多个系统、非典型的疼痛模式的讨论显得相对保守和间接。我更希望看到一些“经验之谈”或者“临床陷阱”的警示，而不是纯粹的、标准的定位解析。它更像是一份严谨的学术论文集，缺少了一点点“人味儿”——那种在诊断模糊时，医生间私下交流的“捷径”或“启发”。

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坦白说，这本书的印刷质量和图表清晰度是无可挑剔的，每一个神经节的分布图都达到了艺术品的级别。当我需要向医学生解释臂丛神经的分支结构时，我通常会翻到相应的章节，那里的插图简洁有力，逻辑性极强，几乎不需要额外的口头解释。然而，这种“完美”也带来了一种阅读上的疏离感。它的叙事结构是如此的“完美”，以至于它似乎预设了读者已经掌握了足够的基础知识，可以直接进入到高级的定位推理阶段。对于我这种非神经科背景，但工作需要经常处理眩晕和平衡障碍的介入科医生来说，这本书的侧重点明显倾向于结构损伤的精确描绘，而不是功能性障碍的动态评估。比如，在解读眼震的各个方向和机制时，我需要的是一个能快速联系到特定病变（如BPPV或中枢性偏侧性病变）的“流程图”，而不是对所有可能性的冗长分类。这本书更像是理论的基石，而非临床决策的拐杖，它的存在提醒你“应该知道什么”，但很少直接告诉你“现在该怎么做”。

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我曾经尝试用这本书来快速回顾那些长期不接触的颅神经通路，特别是关于三叉神经的复杂感觉分布。这本书在这方面的梳理自然是全面的，每一个分支的走形都被细致地描绘出来。但阅读体验上，它给我的感觉就像是穿越一片茂密的森林，目标清晰（找到那个特定的神经节），但路径却被无数的藤蔓和灌木（大量的解剖学名词和次要结构）所遮蔽。为了找到那个关键的定位点，我不得不花费大量时间在目录和索引之间穿梭，这种“检索”而非“理解”的过程，极大地削弱了学习的流畅性。如果这本书能更侧重于“临床思维路径”的构建，例如，从“患者报告耳朵胀痛”出发，如何系统地排除听神经瘤、中耳炎或舌咽神经痛的定位可能性，并用最简洁的方式定位到病变中枢，那会更加实用。目前的版本，更像是为神经病理学家准备的“标准参考”，对于需要快速反应的急诊医生而言，信息密度过高，提取效率偏低，容易造成“认知超载”。

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这本书的深度毋庸置疑，它无疑是神经定位领域的里程碑式的著作。然而，作为一名日常处理慢性疼痛和神经康复的临床工作者，我发现自己更倾向于依赖那些结合了影像学和功能性评估的资料。这本书的“定位”概念似乎过于强调了器质性的、解剖学上的精确损伤点。比如，在讨论周围神经损伤的恢复期时，它会详细说明轴突再生的速度和方向，但对于如何通过物理治疗、电刺激等非药物手段来“引导”或“优化”这个定位过程的讨论则相对轻描淡写。这让我感觉，这本书回答了“哪里出了问题”，但对于“如何通过干预来调整这个‘问题定位’”的实用性指导稍显不足。它提供的是一幅极其精确的地图，但很少告诉你如何修复地图上的断桥，或者如何绕过塌陷的区域。因此，它更适合作为深度学术研究的参考，而不是作为日常诊疗中辅助决策的“操作手册”。它的严谨性令人敬佩，但其临床适用性的广度和深度，在某些非急性期、康复导向的领域，稍显不足。

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这本厚重的《临床神经病学定位》在我的书架上占据了一席之地，但说实话，它更多的是一种“摆设”而非“常客”。初次翻阅时，我被其详尽的解剖学图谱和密集的文字描述所震撼，似乎每一个神经束的走向、每一个脑区的机能都得到了最彻底的梳理。然而，当我试图将其应用于实际的床旁诊断时，那种震撼感迅速消退，取而代之的是一种迷失。书中对于那些罕见的、教科书式的病灶定位描述得一丝不苟，仿佛我们面对的病人都是完美符合模型的那种理想状态。可现实中，患者的症状往往是模糊的、重叠的，甚至是“非典型”的。我常常在试图描摹出那个精确的定位图谱时，发现自己被过多的细节绊住了脚，反而失去了对临床整体判断的直觉。它像一把极其精密的瑞士军刀，拥有所有需要的工具，但要在大雨滂沱中迅速打开正确的那个刀片，需要的更多是肌肉记忆和经验，而不是对着说明书逐条核对。对于资深的专家来说，这或许是随时可以调取的“字典”，但对于我们这些在临床前沿摸索的人而言，它更像是一座信息量巨大的图书馆，我们需要花大量时间去辨认哪些是当前最急需的“书签”。

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光靠查体定位不是很难！是真他妈难！听说了何筱仙前辈的故事，受益匪浅。

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