事故预测理论与方法

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出版者:清华大学
作者:郑小平//高金吉//刘梦婷
出品人:
页数:272
译者:
出版时间:2009-6
价格:30.00元
装帧:
isbn号码:9787302197300
丛书系列:
图书标签:
  • 不知道
  • 事故预测
  • 安全科学
  • 风险评估
  • 数据挖掘
  • 机器学习
  • 统计分析
  • 可靠性工程
  • 预防措施
  • 事故分析
  • 安全管理
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具体描述

《事故预测理论与方法》不仅可以为学者提供研究参考,而且可以作为研究生和本科生的专业教材,同时还可以作为安全管理从业人员的指导书。事故预测,是现代安全管理的重要组成部分。《事故预测理论与方法》全面、系统地讲解了事故预测的理论和方法,论述了事故预测的研究现状和理论趋势,总结了事故预测中最常用的六种方法:回归预测法、时间预测法、马尔可夫链状预测法、灰色预测法、贝叶斯网络预测法和神经网络预测法,并对这些方法进行分析和比较。每一章大致包括以下四个内容: (1)方法的简介、预测原理及其在事故预测中的应用综述; (2)基本知识、建模方法和模型检验; (3)扩展模型; (4)该方法用于事故预测的实例。

作者简介

目录信息

第1章 绪论第2章 回归预测法第3章 时间序列预测法第4章 马尔可夫链预测法第5章 灰色预测法第6章 贝尔斯网络预测法第7章 神经网络预测法第8章 组合预测参考文献
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