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页数:280

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出版时间:2009-3

价格:28.00元

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isbn号码:9787114075889

丛书系列:

图书标签:

• 电脑基础
• 办公软件
• 信息技术
• 技能提升
• 自学教程
• 入门
• 大众科普
• 实用指南
• 电脑应用
• 数字素养

编程迷思与代码的艺术 书籍简介 本书并非一本面向初学者的操作指南，它深入探讨了计算机科学的核心哲学、编程语言的演化历程，以及软件构建背后的深刻思维模式。我们不再关注“如何点击鼠标”或“如何安装软件”，而是将目光投向支撑这一切的逻辑基石与创造性实践。 本书的探讨始于对“计算”这一概念的哲学思辨。什么是信息？信息如何被编码和解码？图灵的伟大洞察如何从理论走向物理实现？我们将回顾冯·诺依曼架构的诞生，解析其对现代计算范式的决定性影响，并探讨在量子计算时代，这一经典模型可能面临的根本性挑战与变革。这不是对历史的简单复述，而是对底层原理的重构与审视。 在编程语言的部分，本书摒弃了对特定语法（如Python的缩进或Java的类结构）的赘述，转而聚焦于范式的冲突与融合。我们详细剖析了命令式、函数式、面向对象以及逻辑式编程范式之间的根本差异——它们是如何看待“状态”和“副作用”的。例如，函数式编程如何通过不可变性来对抗并发带来的复杂性？面向对象语言的设计哲学（封装、继承、多态）在分布式系统中的局限性又是什么？本书将通过对Lisp、Smalltalk、Prolog、Haskell等代表性语言的深度案例分析，揭示不同范式如何塑造程序员的思维结构，以及为何没有一种范式是万能的。 软件构建的艺术远超于编写可执行的代码。本书将大量篇幅献给“设计”这一核心环节。我们探讨了设计模式的起源，不仅仅是GoF的23种模式，更深入到设计原则（如SOLID、KISS、YAGNI）背后的伦理考量和工程权衡。什么情况下过度设计是必要的，什么情况下简洁性才是王道？我们考察了大型软件项目的复杂性是如何指数级增长的，并分析了从瀑布模型到敏捷宣言的演变，这不仅仅是流程管理的变化，更是对人类协作与不确定性认知的深刻调整。 本书的中间部分聚焦于算法与数据结构的抽象层面。我们不满足于展示快速排序的实现细节，而是追问“为什么”这种递归结构在处理特定规模的数据集时表现优异。我们将探讨计算复杂性理论——P、NP、NP-完全问题的理论边界如何为我们设定了工程努力的天花板。对于NP问题，我们讨论启发式算法、近似算法以及元启发式算法（如遗传算法和模拟退火）的实用价值，它们是如何在“求解”与“可行性”之间架起桥梁的。 在系统层面，本书深入探讨了现代计算环境的底层构建块。我们将解构操作系统的内核是如何管理进程、内存和I/O的，特别是虚拟内存机制如何欺骗了程序，使其相信拥有独占的资源。对于网络通信，本书不再停留在TCP/IP的三次握手，而是探讨了拥塞控制算法的精妙之处，以及在微服务架构下，RPC与RESTful设计哲学的优劣势，以及服务网格（Service Mesh）在解决跨服务通信复杂性中的作用。 数据库理论的部分，本书避开了特定SQL方言的学习，而是专注于数据模型的演进。关系代数如何保证数据的一致性？CAP定理如何强制我们在分布式系统中做出痛苦的取舍？我们分析了NoSQL运动的驱动力，以及文档型、键值对型和图数据库如何分别针对特定应用场景进行了优化，它们对事务性保证的让步是否是值得的。 最后，本书对人工智能的前沿领域进行了批判性审视。我们探讨了深度学习的数学基础——梯度下降与反向传播，但更重要的是，我们讨论了当前大模型（LLMs）的局限性：它们是模式匹配的巨兽，还是真正具备理解力？本书强调了可解释性（XAI）的重要性，以及构建可靠、公平、可信赖的AI系统的伦理挑战。我们讨论了符号主义与联结主义的长期争论，并展望了通用人工智能（AGI）在逻辑推理和常识获取方面仍需跨越的鸿沟。 适合人群： 本书适合具有一定编程基础，渴望理解技术深层原理的开发者、系统架构师、计算机科学专业的学生，以及所有对计算思维和未来技术方向抱有强烈好奇心的读者。它要求读者具备抽象思维能力，并愿意投入时间去解构那些被日常使用掩盖的复杂机制。本书旨在培养读者“像计算机科学家一样思考”的能力，而非仅仅成为熟练的“代码工人”。它提供的，是一张通往计算世界核心逻辑的蓝图。

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我是一名刚刚接触电脑不久的学生，对各种软件和操作系统都感到陌生。市面上很多教程要么过于理论化，要么就是针对特定软件的深度讲解，对于我这种需要建立全面认知的人来说，帮助不大。《人人学电脑》这本书的出现，简直是雪中送炭。它从最基础的电脑硬件组成讲起，用通俗易懂的语言解释了CPU、内存、硬盘等概念，让我不再觉得这些词汇是冰冷的专业术语。接着，它详细介绍了Windows操作系统的使用方法，包括桌面图标的含义、任务栏的功能、以及如何进行个性化设置，这些都让我感觉电脑不再是一个遥不可及的冰冷机器，而是可以被我掌控和定制的工具。我尤其喜欢书中关于文件管理的章节，学会了如何创建、复制、移动和删除文件，还学会了如何有效地使用文件夹来整理我的学习资料，这让我受益匪浅。这本书真的让我感受到了学习的乐趣，不再是因为害怕犯错而不敢去尝试。

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拿到这本《人人学电脑》，第一眼就被它朴实无华的封面吸引了。我一直觉得自己是个电脑“小白”，平时也就是上上网，看看视频，有时候遇到点小问题，就得求助别人，心里挺不是滋味的。这书的标题就很直接，仿佛是为我量身定做的。翻开目录，看到里面讲的都是一些基础知识，比如电脑的组成、操作系统怎么用、基本的办公软件操作等等，这些正是我一直想弄明白的。我最怕那种上来就讲高深理论的书，让人看了云里雾里。这本《人人学电脑》的语言风格就非常亲切，就像是朋友在旁边手把手教你一样，没有太多专业术语，即使有，也会用很形象的比喻来解释，让我这种新手也能轻松理解。而且，我发现书里有很多图文并茂的讲解，操作步骤都配有截图，这对我来说简直是福音。我常常会一边看书，一边对照着自己的电脑去操作，感觉学起来效率特别高，也更有成就感。这本书真的让我觉得，学电脑并没有想象中那么难，只要找对方法，人人都能学会。

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拿到《人人学电脑》这本书，我第一时间就被它那种“润物细无声”的教学方式所打动。没有生硬的指令，没有令人望而却步的技术名词，取而代之的是一种循序渐进、娓娓道来的讲述风格。这本书从最基础的电脑入门知识讲起，比如如何开关机、如何连接网络，到一些更常用的操作，如文件管理、文档编辑，再到一些进阶的技巧，比如系统优化和安全防护，都涵盖得非常全面。我特别赞赏书中对于一些常见问题的解决思路的讲解，它不仅仅是提供了一个答案，更重要的是教会了我们如何去思考问题，如何找到解决问题的根源。例如，在讲解软件安装和卸载时，它不仅告诉我们如何操作，还提醒我们一些可能遇到的陷阱和注意事项，这让我避免了很多不必要的麻烦。读完这本书，我感觉自己对电脑的认识不再是停留在表面的使用，而是有了一种更深层次的理解，就像是打开了一扇新的大门，让我能够更自信、更有效地利用电脑来学习、工作和生活。

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不得不说，《人人学电脑》这本书在排版和内容呈现上做得相当出色。作为一名对电脑硬件知识略知一二，但软件操作上仍显生疏的用户，我一直希望找到一本既能巩固基础知识，又能拓展实际操作技能的书籍。这本书恰恰满足了我的这一需求。它不仅仅罗列了各种功能，而是通过循序渐进的讲解，让我明白了“为什么”要这样做，而不仅仅是“怎么”做。例如，在讲解操作系统时，它没有停留在简单的点击图标，而是深入到文件系统的层级结构，让我对文件夹和文件的组织有了更深刻的理解，这对我日后整理和查找资料大有裨益。书中的配图清晰且恰到好处，不会过多地打扰阅读，却能在关键时刻起到画龙点睛的作用。我尝试了书中介绍的一些高级操作技巧，比如利用命令行进行一些简单的系统维护，这让我感觉自己对电脑的掌控力大大增强了。这本书的编排也考虑到了不同用户的学习节奏，即便是完全零基础的读者，也能跟着书中的步骤轻松上手，而对于有一定基础的用户，也能从中找到提升的空间。

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我最近刚好有学习电脑的需求，市面上各种教程层出不穷，看得我眼花缭乱，很多都过于专业或者内容陈旧。朋友推荐了这本《人人学电脑》，说是非常适合初学者。我带着一丝怀疑开始阅读，但很快就被其扎实的讲解内容和清晰的逻辑所折服。这本书没有空洞的理论，而是从最基本、最实用的角度出发，一步一步引导读者建立起对电脑的认知。它深入浅出地介绍了电脑的各个硬件组成，并解释了它们是如何协同工作的，这一点对于理解电脑的整体运作非常有帮助。更重要的是，它详细讲解了如何有效地使用操作系统，包括文件管理、系统设置以及一些常用的快捷键技巧，这些看似微不足道的小细节，却极大地提升了日常使用电脑的效率。我尤其欣赏书中所介绍的那些解决常见电脑问题的实用方法，很多之前困扰我的小毛病，在这本书的指导下都迎刃而解了。这本书就像一座桥梁，连接了我与电脑世界，让我不再因为技术壁垒而感到沮丧。

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