Essentials of Business Research Methods

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出版者:Wiley
作者:Joe Hair
出品人:
页数:464
译者:
出版时间:2003-01-20
价格:0
装帧:Paperback
isbn号码:9780471271369
丛书系列:
图书标签:
  • Business Research
  • Research Methods
  • Business
  • Statistics
  • Data Analysis
  • Qualitative Research
  • Quantitative Research
  • Academic
  • Textbook
  • Management
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具体描述

好的,这是一本关于企业研究方法基础的图书简介,专注于提供一个全面而实用的研究框架,而不涉及您提到的特定书籍《Essentials of Business Research Methods》的内容: --- 《商业研究方法精要:从理论到实践的实战指南》 简介 在当今快速变化的商业环境中,数据驱动的决策和严谨的研究已成为企业成功的基石。然而,许多管理者和初级研究人员在面对复杂的研究设计、数据收集和分析挑战时感到无从下手。本书《商业研究方法精要:从理论到实践的实战指南》旨在填补这一知识鸿沟,提供一套系统化、易于理解且高度实用的商业研究方法论。本书不仅涵盖了定性与定量研究的基础原则,更着重于如何将这些理论知识转化为可在实际商业决策中应用的操作流程。 本书的结构设计充分考虑了读者的学习曲线。我们首先从商业研究的本质和重要性入手,阐明了研究在战略规划、市场理解和运营优化中的核心地位。随后,我们将深入探讨研究设计过程的每一步,从明确研究问题、制定清晰的目标开始,到构建有效的数据收集工具,再到最终的数据解释和报告撰写。 核心内容概述: 第一部分:商业研究的基石 本部分旨在为读者建立一个坚实的理论基础。我们首先探讨商业研究的范式与伦理考量。理解不同研究范式的内在逻辑——例如实证主义、解释主义或批判现实主义——对于选择恰当的研究方法至关重要。我们详细讨论了商业研究中的伦理责任,包括知情同意、数据隐私保护以及如何确保研究结果的客观性和公正性。 接着,我们将重点介绍如何将模糊的商业痛点转化为可操作的研究问题。有效的商业研究始于一个界限清晰、范围明确的问题陈述。本部分指导读者运用如“5W2H”等工具来精炼问题,并介绍如何构建逻辑严谨的研究假设和研究目标,为后续的实证检验奠定基础。 第二部分:研究设计与数据收集 研究设计是整个研究项目的蓝图。本部分深入剖析了各种研究设计类型,包括探索性、描述性、因果性(实验性)研究。我们详细比较了这些设计的优劣势及其在不同商业情境中的适用性,例如,当需要洞察市场新趋势时采用探索性设计,而当需要评估营销活动效果时则侧重于因果性设计。 数据收集是研究的核心环节。本书对主要的数据来源进行了详尽的分类和介绍: 二手数据(案头研究): 涵盖了内部记录、政府统计、行业报告、学术文献等。我们强调了评估二手数据质量和可靠性的关键标准。 一手数据(实地研究): 定量数据收集: 详细介绍了问卷调查的设计原理,包括量表的构建(如李克特量表、语义差异量表)以及抽样技术的选择(概率抽样与非概率抽样)。我们着重于如何设计出高信度和效度的调查工具。 定性数据收集: 涵盖了深度访谈、焦点小组讨论(FGD)以及观察法的实施技巧。重点在于如何通过开放式提问引导受访者提供丰富、深入的见解,并确保访谈过程的有效性。 第三部分:数据分析与解释 数据分析是将原始信息转化为商业洞察的关键步骤。本部分采取了“方法与应用并重”的策略。 定量数据分析: 我们从描述性统计开始,讲解均值、中位数、标准差等基本指标的解读。随后,深入介绍推论性统计,包括假设检验(T检验、方差分析ANOVA)以及回归分析(线性回归与多元回归)。本书强调,重点不在于复杂的数学推导,而在于如何根据分析结果做出商业判断,例如,如何解释回归系数的实际意义,以及如何判断统计显著性对业务决策的影响。 定性数据分析: 详细介绍了内容分析和主题编码的流程。我们指导读者如何从访谈文本或观察笔记中系统地识别关键主题、模式和异常值,并将其转化为支持或反驳初始假设的论据。 第四部分:报告撰写与研究的落地 一个优秀的研究项目,如果不能清晰、有力地传达给决策者,其价值将大打折扣。本部分专注于研究报告的结构化和沟通技巧。我们提供了撰写专业研究报告的完整模板,包括执行摘要、方法论、发现、结论和建议。特别强调了如何将复杂的统计结果“翻译”成商业语言,并提出具有可操作性的建议。 此外,本书还探讨了如何评估研究的局限性以及如何为未来的研究方向提供建议,确保研究成果能够持续地为组织服务。 本书特色 本书的突出特点在于其高度的实用性和案例导向。穿插了大量来自不同行业的真实商业案例(如零售业客户满意度研究、B2B市场进入策略分析、内部流程效率评估等),展示了理论方法在实际商业环境中的应用场景。每一章末尾都设有“实战演练”环节,鼓励读者立即将所学知识应用于模拟或真实的项目中。 目标读者 本书适合于市场营销人员、战略规划师、运营经理、商业分析师,以及所有需要依赖数据进行决策的中高层管理者。同时,它也是商学院学生和研究生学习商业研究方法论的理想教材,能够帮助他们快速掌握从研究设计到结果呈现的全过程。 通过系统学习本书内容,读者将不再惧怕面对复杂的数据和模糊的商业问题,而是能够自信地设计、执行并产出高质量的研究报告,从而为组织的持续竞争优势提供坚实的知识支持。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我最近一直在思考如何更科学地指导我的团队进行市场调研,过去我们更多是依靠经验和直觉,但这显然是不够的。尤其是在竞争日益激烈的环境下,没有数据支撑的决策风险太高了。《商务研究方法精要》这本书,我了解到它涵盖了从研究设计到数据分析的整个流程,这正是我目前非常需要的。我尤其希望能深入了解各种研究方法的优劣势,例如定性研究和定量研究在不同场景下的适用性,以及如何巧妙地结合使用它们来获得更全面的信息。我设想书中会详细讲解如何构建一个严谨的研究框架,如何选择合适的研究工具,以及如何规避研究过程中可能出现的各种偏差。对我来说,能够掌握一些高级的数据分析技术,例如回归分析、因子分析等,并理解它们在商业决策中的实际应用,将是非常有价值的。这本书如果能提供一些实用的操作指南,甚至是一些常用的统计软件的应用技巧,那将是锦上添花了。我期待它能够帮助我提升团队的研究能力,让他们能够独立开展更高质量的市场研究,为公司带来切实的商业价值。

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在我的职业生涯中,我曾多次遇到过需要进行复杂的数据分析和决策支持的挑战。《商务研究方法精要》这本书,我听说它在理论和实践之间取得了很好的平衡。我尤其关注的是书中对于研究设计环节的阐述,比如如何确定样本量、如何选择抽样方法、以及如何设计有效的实验。这些都是确保研究结果可靠性的基础。我希望书中能够提供一些关于如何进行因果关系推断的详细讲解,这在很多商业决策中都至关重要,例如评估营销活动的效果或者新产品上市的潜在影响。同时,我也对书中关于测量信度和效度的内容很感兴趣,了解如何确保我们收集到的数据是准确和有意义的。在数据分析方面,我希望能够学习到一些更高级的统计技术,并且理解如何在实践中应用它们,而不仅仅是停留在理论层面。总而言之,我希望这本书能帮助我更深入地理解研究方法的精髓,并能够将这些知识灵活地运用到实际的商业问题解决中。

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最近我一直在关注行业内的最佳实践,尤其是那些能够提升决策质量的研究方法。《商务研究方法精要》这本书,我了解它涵盖了商业研究的各个方面,从理论基础到实际操作。我特别看重的是书中对于研究伦理和数据隐私的讨论,在当今社会,这越来越成为研究者需要关注的重要议题。我希望书中能提供一些关于如何平衡研究需求与伦理规范的指导。此外,对于如何有效地进行文献回顾,以及如何基于现有研究发现新的研究问题,我也很感兴趣。我设想书中会提供一些关于如何进行系统性文献综述的框架和技巧。在数据分析层面,我希望能够了解一些应对复杂数据集的策略,以及如何使用不同的统计模型来解释这些数据。我还会关注书中关于研究结果沟通的建议,如何将复杂的研究发现转化为易于理解的商业洞察,并为管理层提供 actionable recommendations。这本书如果能在我面对一些棘手的研究项目时,给我提供一些新的思路和方法,那将非常有价值。

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对于我这个刚踏入商业分析领域的新人来说,学习一门系统性的研究方法课程是必不可少的。《商务研究方法精要》这本书,我听到了一些正面评价,说它内容全面,讲解清晰。我一直对如何从海量数据中挖掘出有意义的洞察感到好奇,而这本书似乎正是我入门的最佳选择。我希望能学习到如何清晰地界定研究问题,如何有效地收集和整理原始数据,以及如何运用统计工具来分析这些数据。尤其希望书中能够详细介绍几种主流的数据分析模型,并解释它们背后的逻辑以及在商业实践中的应用案例。此外,撰写一份专业的研究报告也是一门艺术,我希望书中能提供一些关于如何清晰、简洁、有说服力地呈现研究结果的指导,包括如何制作有效的图表和数据可视化。对于一些新兴的研究技术,比如文本挖掘、社交媒体分析等,如果书中有所提及,那就更完美了。我希望通过这本书的学习,能够打下坚实的研究方法基础,为我今后的职业发展奠定良好的开端。

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《商务研究方法精要》这本书,我拿到的时候,满怀期待地想好好钻研一番,毕竟在瞬息万变的商业世界里,数据和洞察力才是制胜的关键。我一直认为,扎实的研究方法是理解市场趋势、评估投资风险、制定战略决策的基石。这本书的标题就直击要害,"Essentials"(精要)二字让我觉得它应该能提炼出最核心、最实用的知识点,而"Business Research Methods"(商务研究方法)则明确了我想要学习的方向。我特别关注的是如何将理论知识转化为实际操作,比如如何设计一份能够有效收集信息的问卷,如何分析数据以得出有说服力的结论,以及如何在报告中清晰地呈现研究成果。我希望书中能有大量的案例分析,最好是贴近实际商业场景的,能够让我边学边练,举一反三。另外,对于新兴的研究方法,比如利用大数据和人工智能进行分析的部分,我也非常感兴趣,想了解它们在商业研究中的应用前景和局限性。总体来说,我希望这本书能成为我的一本“工具书”,在遇到商业研究难题时,能够随时翻阅,找到解决问题的思路和方法。

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