机床数控技术与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:周哲波

出品人:

页数:256

译者:

出版时间:2009-2

价格:26.00元

装帧:

isbn号码:9787564602772

丛书系列:

图书标签:

• 数控技术
• 机床
• 数控机床
• 制造技术
• 工业自动化
• 机械工程
• 数控编程
• 机床操作
• 加工工艺
• 现代制造

现代工业的脉动：先进制造技术与系统集成 图书简介 本书深入剖析了现代工业制造体系的核心驱动力——先进制造技术与系统集成，旨在为读者提供一个全面、深入且富有实践指导意义的知识框架。我们不关注特定的机床操作或数控编程细节，而是将视野聚焦于整个制造生态系统的演进、优化与未来趋势。 第一部分：智能制造的基石——信息与数据的融合 第一章：工业4.0与智能工厂的宏观图景 本章首先界定了“工业4.0”的内涵与外延，将其视为一场以信息物理系统（CPS）为核心的技术革命。我们探讨了CPS如何驱动传统制造流程向柔性化、个性化和高效化转变。重点分析了制造企业在向智能工厂转型的过程中面临的战略挑战与机遇，包括价值链的重塑、跨部门的数据壁垒打破，以及运营技术（OT）与信息技术（IT）的深度融合。 我们详细阐述了智能工厂的层次化架构，从现场总线层、控制层、制造执行系统（MES）层到企业资源规划（ERP）层，强调了数据流的实时性、准确性和双向可追溯性是实现闭环控制的前提。内容侧重于模型构建，而非具体编程语言，如利用数字孪生（Digital Twin）的概念来模拟、预测和优化物理生产过程。 第二章：工业物联网（IIoT）与海量数据的采集与治理 本章聚焦于支撑智能制造的神经系统——工业物联网（IIoT）。我们详尽讨论了传感器技术、边缘计算与云计算在工业环境中的部署策略。关键在于理解异构设备协议的兼容性和海量工业数据的有效采集。 数据治理是本章的核心议题。不同于传统的数据管理，工业数据具有高维度、高速率、高价值密度的特点。我们将探讨数据清洗、标准化、时间序列分析的必要性，以及如何构建安全、可靠的工业数据湖（Industrial Data Lake）。讨论内容涵盖了从PLC、SCADA系统到云平台的安全数据传输标准和架构选择，例如OPC UA在跨平台通信中的应用范式。 第三章：基于大数据的制造过程优化与预测性维护 在数据积累的基础上，本章转向数据的应用价值。我们深入研究了如何利用机器学习（ML）和深度学习（DL）算法来提升制造系统的性能。重点案例包括： 1. 质量预测模型：基于历史批次数据、传感器实时数据和工艺参数，建立多变量回归模型，实现产品质量的在线预警。 2. 流程参数的自适应优化：探讨如何使用强化学习（RL）算法，让系统在不中断生产的情况下，自动寻找最佳的能耗-效率平衡点。 3. 预测性维护（PdM）：分析振动、温度、电流等关键指标的时间序列特征，构建故障分类与剩余使用寿命（RUL）预测模型，取代传统的基于时间的定期维护策略。 本章的侧重点在于算法选择的适用性和模型在实际生产环境中的验证与迭代，而非底层数控算法的实现。 第二部分：柔性化与高精度制造系统的集成设计 第四章：先进制造装备的系统集成视角 本章跳出单一设备的操作层面，从系统集成的角度审视现代制造装备。讨论了多轴联动系统、机器人工作站以及自动化装配线的整体设计原则。 重点关注如何实现不同功能模块（如加工、检测、物流）之间的时间同步与空间协调。我们分析了任务分配、路径规划和资源共享的优化策略。例如，在高度自动化的生产线中，如何通过中央调度系统（如高级计划与排程APS）动态调整各工序的负荷，以应对突发的订单变更或设备故障。 第五章：面向快速换型的柔性生产系统设计 柔性制造系统（FMS）是现代制造业应对小批量、多品种需求的关键。本章详细阐述了FMS的设计理念，特别是物料搬运系统（AGV/AMR）与制造单元的集成。 我们探讨了生产单元的模块化设计，使系统能够通过快速更换夹具、工具和程序模板来实现快速切换。关键内容包括：单元级的调度算法、人机协作（HRC）的安全与效率平衡，以及如何利用虚拟调试（Virtual Commissioning）技术在物理实体建造前对整个柔性系统进行仿真和验证，从而大幅缩短上线时间。 第六章：面向复杂曲面与增材制造的工艺集成 本章拓展了制造技术的边界，关注那些对传统减材制造提出挑战的复杂任务。 在复杂曲面加工方面，我们分析了如何通过多源数据融合（如CAD/CAE/CAM数据流）来指导刀具路径的生成，确保高光洁度和尺寸精度，重点是误差补偿策略的系统设计。 在增材制造（AM）领域，本书侧重于其作为系统集成单元的角色。我们讨论了AM如何与传统制造（如铸造、焊接）结合，形成混合制造系统。核心议题包括：增材制造过程中的实时质量监控（In-situ Monitoring）技术、粉末或液态材料的供应链管理，以及如何将增材制造的产品模型直接无缝接入产品生命周期管理（PLM）系统。 第三部分：质量保证、供应链协同与可持续发展 第七章：全流程质量控制与计量学集成 质量不再是检验环节的产物，而是贯穿整个制造过程。本章重点介绍了过程质量管理（TQM）在数字化环境下的实现。 我们探讨了在线计量与反馈控制的集成方法。例如，如何将三坐标测量机（CMM）、激光扫描仪或在线视觉检测系统的数据，实时反馈给控制系统进行微调。本章详述了计量基准的数字化传递，以及测量不确定度在整个生产链中的累积与分析，确保最终产品符合规范。 第八章：数字化供应链与协同制造网络 现代制造的效率高度依赖于外部协作。本章着眼于如何通过数字化手段优化整个供应链。我们分析了供应链可视化的技术实现，如利用区块链技术确保关键原材料来源的透明性和防伪性。 重点讨论了云制造模式，即企业如何通过网络平台共享产能、设计资源和专业知识。内容涵盖了协同设计流程、需求预测的跨企业共享，以及如何构建一个能够应对全球性中断（如物流延迟）的韧性供应链。 第九章：可持续制造与绿色技术集成 本章将视角投向制造系统的长期可持续性。我们分析了如何利用先进制造技术来减少资源消耗和环境影响。 关键议题包括：能源消耗的实时监测与优化（特别是针对高能耗的切削和热处理过程），废弃物最小化策略，以及产品生命周期评估（LCA）在设计阶段的嵌入。内容侧重于闭环材料流管理，如何设计易于拆卸、再利用或回收的产品结构，使制造系统真正符合循环经济的要求。 --- 总结 本书提供的知识体系强调的是系统思维、数据驱动决策和跨学科集成能力。它面向的是那些致力于设计、管理和优化未来复杂制造系统的工程师、研究人员和企业决策者，为他们理解工业的全局脉络、把握技术融合的趋势，提供坚实的理论基础与前瞻性的洞察。

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作为一个对精密机械加工充满好奇的普通读者，我一直觉得数控技术是个非常高深莫测的领域。无意间翻到了《机床数控技术与应用》，这本书给了我前所未有的直观感受。作者非常巧妙地将复杂的数控加工过程“可视化”了，很多时候读到书中关于加工路径的描述，我仿佛能看到刀具在零件上精准雕刻的画面。书中对于不同类型数控机床的介绍，比如车削中心、铣削中心，以及它们各自擅长的加工任务，都描绘得非常生动。我尤其对书中介绍的“逆向工程”和“3D打印”在数控技术中的应用感到惊奇，这让我看到了传统制造与未来科技的无缝对接。书中的一些小技巧和经验分享，比如如何快速判断刀具是否磨损，如何避免加工死角等，都非常实用，即使是门外汉也能从中获得启发。读完这本书，我不再觉得数控是遥不可及的技术，反而对它充满了敬畏和好奇，感觉自己也对精密制造有了一层全新的认识，不再只是简单地看到一件产品的完成，而是能够想象到背后付出的智慧和汗水。

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说实话，我本来以为这本书会很枯燥，毕竟是关于“技术”和“应用”的，但没想到读起来竟然这么引人入胜！我是一名在模具制造行业工作多年的技师，平日里接触的就是各种数控机床，但总觉得有些技术上的瓶颈难以突破。《机床数控技术与应用》这本书，就像是一位经验丰富的老师傅，把我平时工作中遇到的很多困惑都一一解答了。我尤其欣赏书中对各种加工指令的详细解读，以及不同指令组合产生的实际效果。它不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”，这样就能从根本上理解数控加工的逻辑。我之前在加工一些高精度零件时，常常会遇到表面粗糙度不达标或者尺寸精度有偏差的问题，读完这本书，我才恍然大悟，原来很多时候是由于对切削参数的设置不够优化，或者对刀具的选用不够得当。书中提供的各种优化方法和案例，让我能够举一反三，在实际工作中能够更精准地控制加工过程，大大提高了生产效率和产品质量。这本书的价值，在于它既有理论的高度，又有实践的深度，是我工作以来学到的最有价值的书籍之一。

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我是一名对新兴技术领域保持高度关注的科技爱好者，一直想了解现代制造业的“心脏”——数控技术。从这本书的标题来看，我以为会是一本偏向理论、充斥着各种专业术语的学术著作，但实际阅读下来，却大感惊喜。《机床数控技术与应用》以一种非常易于理解的方式，勾勒出了数控技术的发展脉络和在各个工业领域的广泛应用。书中并没有一开始就深入到繁琐的代码和指令，而是先从宏观层面介绍了数控技术的起源、发展历程以及它如何改变了传统制造业的格局。在介绍完基础概念后，作者循序渐进地讲解了数控机床的组成、工作原理以及各种关键技术，比如伺服系统、传感器技术等。我尤其喜欢书中关于“数字化制造”和“智能化工厂”的章节，它让我看到了数控技术如何与物联网、大数据、人工智能等前沿科技融合，共同塑造着未来工业的形态。这本书让我对数控技术不再仅仅停留在“控制机器”的层面，而是看到了它背后蕴含的巨大潜力和广阔前景，激发了我进一步探索的兴趣。

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这本书简直让我大开眼界！我一直对机械制造领域充满好奇，但总觉得那些复杂的机器语言和操作流程遥不可及。直到我翻开《机床数控技术与应用》，那种束之高阁的感觉瞬间消失了。作者用极其生动形象的比喻，把原本枯燥的技术原理讲得活灵活现。比如，在介绍数控加工路径规划的时候，他竟然用了“就像画家画画，要先构思好笔触的走向”这样的例子，瞬间就点通了我理解的“死穴”。我之前以为数控编程就是一堆无意义的代码，读完之后才明白，每一串指令都蕴含着精密的计算和对加工精度的极致追求。尤其是书中对刀具补偿、间隙补偿这些细节的讲解，让我对“毫厘之间见真章”有了更深刻的体会。我甚至开始尝试着自己去理解一些简单的G代码和M代码，虽然还远远谈不上精通，但那种拨开云雾的成就感真的太棒了！这本书不仅仅是技术的堆砌，更是一种思维方式的引导，让我从一个旁观者变成了对精密制造产生浓厚兴趣的参与者。我特别喜欢其中关于“智能制造”的展望部分，感觉科技的进步正在以前所未有的速度改变着我们的世界，而这本书就像是打开了这扇大门的钥匙。

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我是一名正在学习机械设计的学生，对于如何将设计转化为实际的精密零件一直感到困惑。学校的课程虽然有涉及，但往往停留在理论层面，对于实际操作中的难点和技巧讲解不足。《机床数控技术与应用》这本书，简直就是为我这样的学生量身定做的“救星”！书中的案例分析环节做得尤其出色，它选取了市场上常见的几种数控机床，详细拆解了不同零件的加工流程，从三维建模到最终的刀具路径生成，每一步都清晰明了。我印象最深的是关于复杂曲面加工的章节，作者并没有回避其中的技术难点，而是层层递进地讲解了多种优化策略，比如如何选择合适的刀具、如何设置进给量和切削深度才能保证表面光洁度。我还学到了很多在实际生产中非常重要的经验之谈，比如如何处理刀具磨损、如何避免加工过程中产生的振动，这些细节在教材上是很难找到的。读完这本书，我感觉自己对整个数控加工的流程有了更全面的认知，不再是零散的知识点，而是形成了一个完整的体系。我迫不及待地想把这些知识运用到我的课程设计和实训中去，相信一定会事半功倍。

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