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出版者:For Dummies

作者:Michael N. DeMers

出品人:

页数:384

译者:

出版时间:2009-2-17

价格:USD 29.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780470236826

丛书系列:

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空间数据科学：从基础到前沿的实用指南 一本面向所有对地理信息系统（GIS）和空间数据分析感兴趣的专业人士、学生和爱好者的综合性参考书。 --- 第一部分：空间数据科学的基石 第1章：重新认识“地图”——现代空间思维的建立 本章将引领读者超越传统地图的范畴，深入理解现代空间数据科学的本质。我们将探讨空间信息在不同行业（如城市规划、环境监测、商业选址、公共卫生）中的核心作用。重点解析“空间”这一维度如何赋予数据以更深层次的洞察力，并建立起对地理坐标系、大地测量学基本概念的直观理解，为后续技术学习打下坚实的理论基础。 第2章：数据采集与预处理：构建高质量空间数据集的艺术 空间数据的质量决定了分析的上限。本章详细介绍了当前主流的空间数据采集方法，包括卫星遥感影像（光学与雷达）、无人机（UAV）摄影测量、地面激光扫描（LiDAR）以及全球导航卫星系统（GNSS）的精度控制。更重要的是，我们将聚焦于数据预处理的实践技巧：如何进行坐标转换、数据配准、去除噪声、以及处理不同来源数据之间的拓扑错误和数据不一致性，确保数据集的准确性和兼容性。 第3章：矢量与栅格的辩证统一：数据模型的选择与应用 理解矢量（点、线、面）和栅格（像素网格）两种核心数据模型的特性至关重要。本章将深入分析它们各自的优势、劣势以及适用场景。通过案例研究，展示如何高效地将矢量数据转换为栅格格式进行邻域分析，或将栅格数据（如数字高程模型DEM）转换为矢量特征进行边界提取。我们将探讨拓扑关系（相交、包含、邻接）在矢量数据管理中的核心地位。 第4章：空间数据库管理：从传统到云端的高效存储 随着数据量的爆炸式增长，传统的文件管理方式已无法满足需求。本章专注于空间数据库系统（SDBMS），重点介绍PostGIS扩展在PostgreSQL上的部署与优化。我们将教授如何设计高效的空间索引（如R-tree），执行空间SQL查询（ST_Intersects, ST_DWithin等），并探讨向云原生数据库（如Amazon Aurora, Snowflake）迁移空间数据时的最佳实践和性能考量。 --- 第二部分：核心空间分析技术与方法 第5章：地理空间查询与叠置分析的实战 叠置分析（Overlay Analysis）是空间分析的基石。本章将提供一系列复杂空间查询的详细步骤，涵盖缓冲区分析的距离衰减模型、相交分析中属性信息的精确合并、以及联合分析中对空间关系和属性的复合筛选。通过实际案例，如确定受保护区域的缓冲区，我们将确保读者能够熟练处理多层数据的复杂交互。 第6章：地统计学基础：插值、回归与空间自相关性 本章深入探索如何利用样本数据推断未知区域的属性值。我们将系统介绍不同的插值方法，包括反距离加权（IDW）、克里金（Kriging）——并详细解释普通克里金、至优克里金的数学假设和应用条件。此外，我们将引入莫兰指数（Moran’s I）和吉斯统计量（Getis-Ord Gi）来量化数据的空间集聚性和空间自相关性。 第7章：网络分析：路径优化与服务区测定 针对交通、物流和应急响应，网络分析是不可或缺的工具。本章从图论基础出发，讲解如何构建准确的道路/管线网络数据集。核心内容包括：最短路径算法（Dijkstra, A）、旅行时间分析、面向服务区（Service Area）的确定、以及如何处理单向道路和时间窗限制。案例将集中于优化配送路线和设施选址的“最接近设施”问题。 第8章：地形分析与水文建模：从高程数据中提取信息 数字高程模型（DEM）是提取地形特征的关键。本章详细讲解如何利用DEM计算坡度、坡向、剖面线和坡面集水区。重点内容包括水文建模流程，如何进行水流累积分析（Flow Accumulation）以识别河网，以及如何利用“填洼”（Fill Sinks）技术准备用于流域划分的精确输入数据。 --- 第三部分：新兴领域与前沿应用 第9章：Python与开源生态系统：自动化与高级编程 本章是面向实践的编程指南，重点关注使用Python进行空间数据处理的强大能力。我们将深入讲解`GeoPandas`用于矢量数据操作、`Rasterio`和`Xarray`处理栅格数据流、以及`Scikit-learn`/`PySAL`库在空间统计模型中的应用。通过一系列脚本示例，读者将学会如何构建可重复、自动化的空间分析工作流。 第10章：深度学习与遥感影像的智能识别 本章探讨如何利用深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）处理高分辨率遥感数据。内容覆盖卷积神经网络（CNN）在土地覆盖分类、目标检测（如建筑物提取、道路追踪）中的最新应用。我们将探讨数据增强技术、迁移学习在遥感领域的应用，以及如何评估深度学习模型在空间任务中的鲁棒性。 第11章：实时数据流与时空数据立方体 现代应用需要处理不断变化的空间信息。本章关注时空数据管理和可视化。我们将介绍时间序列遥感数据（如Landsat/Sentinel的连续观测）如何组织成“数据立方体”。讨论实时GPS数据流的接入、清洗和分析技术，并探讨如何使用时空索引（如H3, S2）来提高大规模动态数据的查询效率。 第12章：空间可视化与交互式WebGIS构建 优秀的可视化是有效沟通空间结果的关键。本章侧重于如何超越静态地图，创建引人入胜的交互式叙事。我们将介绍Leaflet和Mapbox GL JS等前端库，用于构建高性能的Web地图应用。探讨如何利用数据驱动的视觉编码（如颜色梯度、大小符号）来准确传达空间分析的结果和不确定性。 --- 附录：专业术语与资源索引 收录了空间数据科学领域的核心术语表，并提供了推荐的开源软件、商业平台、学术期刊及在线课程的详细资源链接，供读者持续学习和深入研究。

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我希望《GIS For Dummies》这本书能够真正做到“手把手教学”。作为一个对GIS完全陌生的新手，我最担心的是书籍内容过于理论化，缺乏实践指导，导致我读完后仍然不知道如何开始。我非常期待这本书能够提供详细、清晰的操作步骤，指导我如何一步步完成GIS软件的基本操作。我希望它能够包含一些入门级的项目，让我能够通过实际操作来理解书中的概念。比如，如何导入地理数据、如何创建地图、如何进行简单的空间查询和分析等等。我希望这本书能够提供大量的截图，清晰地展示每一步的操作界面和结果，这样即使我跟着操作，也能避免走弯路。我甚至希望它能够提供一些“常见问题解答”或者“疑难解答”的部分，来帮助我解决在学习过程中可能遇到的问题。我还需要它能够推荐一些免费的、易于获取的GIS软件和数据集，让我能够立即开始我的学习实践。总之，我希望这本书能够让我从“理论”走向“实践”，让我能够真正地掌握GIS的基本技能，并对使用GIS软件充满信心。

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这本书的封面设计简直是我的救星！作为一名完全的GIS小白，我之前接触到的任何相关资料都让我感到头昏脑胀，感觉自己像是置身于一片完全陌生的技术丛林。但当我看到《GIS For Dummies》这本书时，那种色彩鲜艳、图标清晰的封面设计，立刻让我觉得它不是那种刻板、晦涩的专业书籍。我甚至可以想象到，打开它就像推开了一扇通往新世界的大门，而这本书就像是一位耐心友善的向导，准备一步步带我走出迷茫。我尤其喜欢封面上那种简洁明了的排版，没有过多的花哨装饰，直接点明了主题，而且“For Dummies”这个系列名称本身就传递了一种“别担心，我们会把它讲明白”的信号，这对于我这样完全没有背景知识的人来说，简直是定心丸。我一直在寻找一个能够让我从零开始，循序渐进地了解GIS的途径，而这本书的封面给我的第一印象，就是它能够实现这个目标。我期待它能够用最浅显易懂的语言，解释那些我一直以为是天书的GIS概念，比如空间数据、坐标系统、投影转换等等。我希望它能像一本使用手册一样，清楚地告诉我，GIS究竟是什么，它能做什么，以及我如何才能开始使用它。而且，封面的风格也让我觉得，这本书可能包含了很多图示和案例，这对我来说是至关重要的，因为我是一个视觉学习者，只有看到具体的例子，我才能更好地理解抽象的概念。总而言之，这本书的封面不仅仅是一张图片，它是我对这本书产生兴趣的起点，也是我寄予厚望的第一个信号，预示着它将是一次轻松愉快的学习之旅，而不是一次痛苦的知识灌输。

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这本书的“内容深度”是我非常关注的。我既不希望它过于浅显，只是泛泛而谈，更不希望它过于晦涩，让我无法理解。我希望《GIS For Dummies》能够找到一个完美的平衡点，既能够覆盖GIS的核心概念，又能够提供足够的信息来满足初学者的好奇心。我期待它能够从宏观上介绍GIS的应用领域，比如城市规划、环境保护、资源管理、公共安全等等，让我对GIS的广泛用途有一个初步的认识。然后，我希望它能够深入到一些关键的技术细节，比如不同类型的地理数据（矢量、栅格）、坐标系统和投影的概念、以及一些基本的空间分析方法（如缓冲区、叠加、空间查询）。但我更希望的是，在介绍这些技术细节时，它能够用清晰易懂的方式解释这些概念的实际意义和应用场景，而不是仅仅停留在理论层面。我希望它能够包含一些关于GIS软件的介绍，但不是那种流水账式的操作手册，而是能够让你了解不同软件的特点和适用范围。我也希望它能够触及到一些GIS的前沿发展，比如遥感、云计算、大数据在GIS中的应用，但只是作为一种介绍，让我对未来的学习方向有所启发。总而言之，我希望这本书能够让我建立起一个扎实的GIS知识体系，为我未来的深入学习打下坚实的基础。

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我一直对“地理”这个词本身充满了浓厚的兴趣，尤其是当它与“信息系统”结合在一起时，我觉得它拥有无限的可能性。《GIS For Dummies》的出现，正是我渴望深入了解这个领域的最佳契机。我期待这本书能够为我打开一扇理解“空间”的全新视角。我希望能在这本书中找到对“地理信息系统”这个概念最清晰、最易懂的解读。我希望它能够解释清楚，GIS到底是什么，它包含哪些关键的组成部分，以及它与我们日常使用的地图有何异同。我尤其希望能看到它如何将复杂的地理概念，比如投影、坐标系统、空间数据模型等，用通俗易懂的语言进行阐述。我希望这本书能够通过丰富的案例，展示GIS在解决现实世界问题中的强大力量，比如在城市规划、环境保护、交通管理、灾害应对等领域的应用。我更期待它能够帮助我建立起一种“空间思维”的能力，让我学会如何从地理的角度去分析问题，如何理解地理要素之间的相互关系，以及如何利用空间信息来做出更明智的决策。这本书的“For Dummies”定位，让我相信它能够以一种非常友好的方式，引导我进入GIS的奇妙世界，让我摆脱对技术性术语的恐惧，真正体会到GIS的魅力。

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我一直对“地图”这个概念充满了好奇，但总觉得GIS比单纯的地图要复杂得多。《GIS For Dummies》这本书的出现，让我觉得这是一个绝佳的机会，能够让我真正理解GIS的魅力所在。我期待这本书能够从根本上解释清楚，“为什么我们需要GIS”，它究竟解决了什么问题，以及它和我们日常使用的地图有什么本质的区别。我希望它能够让我理解，GIS不仅仅是一个工具，更是一种思考方式，一种处理和分析空间信息的能力。我期待这本书能够让我明白，如何从海量的地理数据中提取有用的信息，如何发现事物之间的空间关联，以及如何利用这些信息来做出更明智的决策。我希望它能够通过一些引人入胜的案例，展示GIS在解决现实世界问题中的巨大作用，比如如何利用GIS来规划城市交通，如何监测环境变化，如何进行灾害预警等等。我希望这本书能够让我对“空间数据”有一个更深刻的理解，知道它包含哪些信息，如何被存储和管理，以及如何被用来进行各种分析。总而言之，我希望这本书能够让我打开眼界，让我看到GIS的广阔天地，并激发出我进一步探索GIS的兴趣。

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我曾经抱着极大的热情开始学习GIS，但很快就碰壁了。我尝试过一些在线课程，但它们往往跳过了一些最基础的概念，直接进入到软件操作层面，让我感觉像是被扔进了一辆没有油门和刹车、只会往前冲的汽车里。我需要的是一个能够解释“为什么”和“是什么”的指南，而不是仅仅告诉我“怎么做”。当我在网上偶然看到《GIS For Dummies》这本书的介绍时，我心里咯噔一下，觉得这可能就是我一直在寻找的那个“missing piece”。我一直担心，GIS这样一门学科，会不会充斥着大量的专业术语和复杂的理论，让我望而却步。但“For Dummies”这个系列的名字，就像是一个咒语，瞬间消除了我的恐惧。我深信，这个系列的书之所以能够流行，就是因为它擅长将复杂的问题分解成易于理解的部分，并且使用生活中常见的类比来解释那些听起来很深奥的概念。我期待这本书能够像一位经验丰富的导师，不仅教我如何使用GIS软件，更重要的是，它能够让我理解GIS背后的逻辑和原理。我希望它能从最基本的概念开始，比如地理信息系统到底包含哪些要素，为什么我们要使用地理数据，以及这些数据是如何被收集和存储的。我甚至希望能找到关于地理空间分析的一些入门介绍，比如如何进行缓冲区分析、叠加分析等，但最重要的是，我希望在进行这些操作之前，我能真正理解这些分析的意义和应用场景。我还需要它能够帮助我建立起一个对GIS的整体认知框架，让我知道GIS在不同领域有哪些应用，比如环境保护、城市规划、灾害管理等等，这样我才能更好地将所学知识与实际应用联系起来。

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这本书的“讲解风格”是我最看重的一点。我之前尝试过阅读一些GIS的教材，那些书籍通常充斥着学术化的语言和复杂的公式，让我感觉自己像是在参加一场高难度的考试，而不是在学习一门实用的技术。我需要的是一种更轻松、更接地气的讲解方式。《GIS For Dummies》这个名字本身就暗示了它的定位，我非常期待它能够用一种非技术性的语言，将GIS的概念解释清楚。我希望它能够使用生活中常见的比喻，比如用“地图上的点、线、面”来解释矢量数据，或者用“不同颜色标记的区域”来解释栅格数据。我希望它能够像一个经验丰富的向导，用故事化的方式来介绍GIS的应用，而不是干巴巴地列举功能。我期待它能够让我觉得，学习GIS就像是在探索一个有趣的世界，而不是在完成一项枯燥的任务。我希望它能够包含一些“小贴士”或者“常见误区”，来帮助我规避一些潜在的学习障碍。我也希望它能够用一种鼓励性的语气，让我相信即使是初学者也能掌握GIS。更重要的是，我希望它能够让我对GIS产生兴趣，激发我进一步学习的动力。如果这本书能够让我觉得“原来GIS这么有趣”，那么它就绝对是一本成功的书。我希望这本书的文字能够轻松流畅，就像和朋友聊天一样，而不是像在背诵一本字典。

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我对这本书最大的期望，是它能够帮助我理解“空间思维”的建立。我一直觉得GIS不仅仅是关于软件操作，它更重要的是培养一种处理和分析空间信息的能力。我希望《GIS For Dummies》能够从根本上改变我看待世界的方式，让我开始用“空间”的视角去思考问题。我期待它能够解释清楚，为什么位置信息如此重要，为什么不同的地理要素之间存在空间关系，以及这些关系如何影响我们的决策。我希望它能够通过一些生动的例子，比如分析人口分布、交通流量、或者环境污染的的空间模式，来展示空间分析的强大力量。我希望它能够让我明白，GIS不仅仅是画地图，更是理解和解决现实世界问题的有力工具。我期待它能够引导我思考，如何利用地理数据来发现隐藏的规律，预测未来的趋势，并制定更有效的解决方案。我希望这本书能够帮助我培养一种“数据可视化”的能力，让我能够将抽象的空间数据转化为直观的地图和图表，从而更好地沟通和理解。我甚至希望它能够让我对“大数据”和“地理空间智能”这些概念有一个初步的认识，了解GIS在当今科技发展中的重要地位。总而言之，我希望这本书不仅教会我如何使用GIS，更能教会我如何“思考”GIS，如何运用空间思维来解决问题。

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作为一名对新技术充满好奇心但又缺乏专业背景的读者，我深知学习GIS对我来说可能是一个挑战。而《GIS For Dummies》这个书名，就像是为我量身定做的一般，给予了我极大的信心。《GIS For Dummies》我最期待的是它能够提供一种“循序渐进”的学习路径。我需要的是一个能够一步步引导我的过程，而不是把我直接丢入一片知识的汪洋大海。我希望这本书能够从最基础的概念讲起，比如“什么是地理信息系统”，它包含哪些核心要素，以及它和我们日常接触的地图有什么不同。然后，我希望它能够逐步深入到一些更具体的主题，比如不同类型的地理数据（矢量、栅格），坐标系统和投影的概念，以及一些基本的空间分析方法。最重要的是，我希望这本书的讲解方式能够非常直观和易于理解，最好能够结合大量的图示和实例，让我能够通过“看”来理解“懂”。我希望它能够避免使用过于专业和晦涩的术语，如果必须使用，也要给出清晰易懂的解释。我还需要它能够提供一些“实践环节”，让我能够跟着书中的指导进行一些简单的操作，从而巩固所学的知识。总而言之，我希望这本书能够让我觉得学习GIS是一件轻松愉快的事情，而不是一件令人生畏的任务。

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我对这本书的最大期待，其实在于它的“可操作性”。我不是一个只满足于理论知识的人，我更希望能够动手实践。很多技术书籍，尤其是关于软件的书籍，往往会提供大量的截图和文字说明，但这些说明往往脱离实际，或者因为版本不同而变得过时，导致读者在跟着操作时困难重重。我希望《GIS For Dummies》能够避免这种情况。我期待它能够提供清晰、简洁、逐步指导的步骤，就像一个非常耐心的老师，手把手地教你完成每一个操作。我希望它能够包含一些小型的、有代表性的实践项目，让我在学习过程中能够立刻看到学习成果。比如，从导入一个简单的地图数据，到进行一些基本的空间查询，再到生成一张简单的地图，这些循序渐进的练习，能够让我一步步建立起信心。我特别希望能找到关于如何处理常见GIS数据格式的章节，因为我知道数据是GIS的基础，如果连数据都处理不好，后面的操作就无从谈起。此外，我也希望这本书能包含一些关于GIS软件的“快捷方式”或者“技巧”，虽然我才刚开始学习，但我知道这些小窍门能够大大提高学习效率。最重要的是，我希望它能够让我对使用GIS软件不再感到畏惧，而是能够将其视为一个强大的工具，能够解决实际问题。我希望读完这本书，我不仅能够知道“怎么做”，还能知道“为什么这样做”，并且能够自信地去尝试更复杂的任务。

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