数学模型与数学建模 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:198

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出版时间:2009-5

价格:28.00元

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isbn号码:9787118062403

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• 儿童文学
• 数学建模
• 数学模型
• 应用数学
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• 仿真

经济学原理：微观与宏观的深度剖析 本书旨在为读者提供一个全面、深入且极具洞察力的经济学基础框架。 我们不探讨数学工具本身在抽象问题中的应用，而是将焦点完全聚焦于经济现象的本质、驱动力以及个体决策与宏观系统之间的复杂交互。本书内容严格围绕经济学的核心理论、历史演变、关键模型（非数学建模意义上的抽象模型，而是描述性理论框架）以及现实世界中的应用展开。 --- 第一部分：微观经济学的基石——个体选择与市场运作 本部分深入剖析了经济学最基本的单元——个体（消费者与生产者）的行为，以及这些行为如何在市场机制中相互作用，形成价格与数量的决定。我们回避代数和微积分的直接推导，转而采用逻辑推理和图形化（基于供需曲线的直观理解，而非函数优化）的方式来阐述理论。 第一章：稀缺性、选择与机会成本 经济学的起点在于资源的稀缺性与人类欲望的无限性之间的矛盾。本章细致考察了稀缺性如何迫使个体进行选择，以及每一个选择背后所隐含的“放弃的下一个最好选项”——机会成本的概念。我们将通过大量的案例分析，展示机会成本在个人职业规划、时间管理乃至国家资源分配决策中的核心地位。 第二章：消费者行为理论：偏好、预算与效用 本章深入研究消费者如何根据其偏好和预算约束做出最优的购买决策。我们探讨了边际效用递减法则的直观含义，即为什么人们对第一杯咖啡的重视程度远高于第五杯。内容着重于理解“无差异曲线”所代表的偏好结构，以及预算线如何限制消费者的选择空间。重点在于解释消费者均衡点的形成，即在既定价格下，消费者如何实现“最满意”的组合。 第三章：生产者行为与成本结构 本节将视角转向企业。我们详细分析了企业组织形式、生产要素的投入（劳动、资本、技术）以及产出的关系。关键内容包括对短期与长期生产成本的区分。短期内，固定成本与可变成本的区分如何影响企业的短期产量决策；长期内，规模经济与不经济的成因则构成了企业长期发展战略的基础。我们强调了边际成本与平均成本之间的逻辑关系，及其对企业利润最大化策略的指导作用。 第四章：市场结构：竞争、垄断与不完全竞争 市场结构是决定价格形成机制的关键因素。本章系统地比较了四种主要的市场形态： 1. 完全竞争市场： 理论上的价格接受者，以及短期利润最大化与长期零经济利润的均衡状态。 2. 纯粹垄断： 垄断者如何利用市场势力设定价格（边际收益等于边际成本的原则），以及由此带来的社会福利损失（无谓损失）。 3. 寡头市场： 重点分析参与者之间的策略互动，例如古诺模型（Cournot）和伯特兰模型（Bertrand）的经济含义，而非其严格的数学推导，着重于“囚徒困境”在企业定价中的体现。 4. 垄断竞争市场： 解释产品差异化如何允许企业拥有一定的定价权，以及广告和品牌建设在维持这种结构中的作用。 第五章：市场失灵与政府干预的必要性 本章探讨了市场机制在某些情况下无法实现资源最优配置的情景。核心议题包括： 外部性： 生产或消费对第三方造成的成本或收益（如污染或教育），及其导致私人成本/收益与社会成本/收益不一致的问题。 公共物品： 非排他性与非竞争性的特征如何导致“搭便车”问题，以及政府提供公共物品的经济学理由。 信息不对称： 逆向选择（如二手车市场）和道德风险（如保险市场）如何破坏自愿交易的效率，以及诸如信号传递和筛选机制的应对策略。 --- 第二部分：宏观经济学的核心议题——增长、稳定与政策 第二部分将视野提升至国家整体经济层面，关注国民收入的决定、经济周期的波动、失业与通货膨胀的治理，以及政府宏观经济政策的有效性。 第六章：国民收入的核算与衡量 本章首先确立了宏观经济分析的度量衡。我们详细解释了国内生产总值（GDP）的核算方法（生产法、收入法和支出法），并强调了区分名义GDP与实际GDP的重要性，以便准确衡量经济增长的真实变化。此外，我们还讨论了国民收入核算中的局限性，例如对非市场活动、收入分配和环境质量的忽略。 第七章：短期经济波动与总需求-总供给模型 本章介绍了描述经济短期波动的核心理论框架——总需求（AD）与总供给（AS）模型。我们深入剖析了影响总需求的四个主要组成部分（消费、投资、政府支出、净出口）及其背后的决定因素。同时，区分了短期总供给曲线（价格粘性导致的正斜率）和长期总供给曲线（基于充分就业的垂直线）的经济学含义。通过对AD-AS曲线的移动分析，解释了经济衰退和通货膨胀的成因。 第八章：财政政策的理论与实践 财政政策——政府支出和税收的使用——是调节经济总量的重要工具。本章侧重于凯恩斯乘数理论的直观理解，即政府支出变动对国民收入的放大效应。我们分析了扩张性财政政策（增加支出或减税）和紧缩性财政政策的适用时机。同时，本章也讨论了财政政策面临的限制，例如“挤出效应”对私人投资的潜在抑制作用，以及政府赤字和国债累积的长期后果。 第九章：货币、银行体系与货币政策 本部分聚焦于货币的本质、商业银行的运作机制以及中央银行调控经济的工具。我们解释了货币的职能（交易媒介、记账单位、价值储藏），并阐述了部分准备金制度下商业银行的“派生存款”过程。货币政策工具，包括公开市场操作、存款准备金率和贴现率，如何影响短期利率和整体经济活动，是本章的核心内容。 第十章：通货膨胀的成因、成本与治理 通货膨胀——物价总水平的持续上涨——是宏观经济稳定的主要威胁。本章区分了需求拉动型通胀和成本推动型通胀的经济来源。我们详细分析了通货膨胀对社会造成的实际成本，包括菜单成本、鞋底成本以及对收入分配和储蓄决策的扭曲影响。治理策略则集中于货币政策和财政政策如何协同作用以实现价格稳定目标。 第十一章：经济增长的长期决定因素 本章将目光投向数十年乃至上百年的时间跨度，探讨一国如何实现持久的物质生活水平提高。我们聚焦于索洛（Solow）增长模型所揭示的长期均衡状态，并强调技术进步才是驱动人均收入持续增长的根本动力。本章还探讨了人力资本积累、制度质量（产权保护、法治）以及储蓄率在长期增长路径中的关键作用。 --- 第三部分：开放经济下的经济学 本部分探讨了一个国家如何融入全球经济体系，分析国际贸易的福利效应以及汇率变动对宏观经济的影响。 第十二章：国际贸易的基本原理 本章运用李嘉图的比较优势理论，清晰地论证了自由贸易为何能够使所有参与国受益，即使一个国家在所有商品的生产上都处于绝对劣势。我们探讨了关税和配额等贸易壁垒的成本与收益，分析了保护主义政策在短期政治诉求与长期经济效率之间的冲突。 第十三章：国际收支与汇率决定 本章介绍理解国际交易的会计框架——国际收支平衡表（经常账户与资本和金融账户）。随后，我们分析了决定汇率的两种主要理论：购买力平价（PPP）和利率平价（Interest Rate Parity）。通过考察固定汇率制与浮动汇率制下的宏观经济政策选择与挑战，展示了汇率在调节贸易平衡中的核心作用。 --- 本书的叙事结构和分析方法完全根植于主流的经济学思想体系，注重理论框架的逻辑严密性、历史背景的阐述以及与现实经济事件的对应分析。 全书旨在培养读者运用经济学思维来理解复杂社会现象的能力，而非掌握解决复杂数学方程的技巧。

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我最近在学习《数学模型与数学建模》这本书，它带给我一种“豁然开朗”的体验。在接触这本书之前，我对数学模型的认识停留在教科书上的几个公式。但这本书让我看到了数学模型在解决现实世界复杂问题上的巨大潜力。书中的案例丰富多样，涵盖了从经济、工程到环境、社会等各个领域，让我看到了数学作为一门通用语言，是如何在不同学科之间架起沟通的桥梁。尤其是在介绍“仿真模型”时，书中通过生动的例子，让我理解了如何利用计算机模拟来预测和分析各种复杂系统的行为，这在很多决策场景下都非常有价值。我最欣赏的是书中贯穿始终的“批判性思维”的培养，它鼓励读者不要盲目相信模型的结果，而是要对其进行审慎的评估和反思。这一点对于任何一个学习和应用数学模型的人来说都至关重要。唯一的不足之处，我觉得是书中在讲解某些算法和模型时，如果能配上一些更详细的算法伪代码或者流程图，会更直观，也更容易让读者将其应用到实际编程中，实现模型的计算机化。

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老实说，在拿到这本《数学模型与数学建模》之前，我对“数学建模”这个概念其实是模糊的。以为无非就是一堆公式和推导。但读完这本书，我才真正领略到数学建模的魅力所在。它不仅仅是关于如何运用数学工具，更重要的是关于如何将现实世界的问题抽象化、概念化，并最终用数学的语言去描述和解决。书中对模型选择、模型简化、模型检验的原则和方法阐述得非常到位，让我明白了“万能模型”是不存在的，我们需要根据具体问题来选择最合适的模型，并且要时刻警惕模型的局限性。我特别欣赏书中强调的“建模思维”，这种思维方式，即便是脱离了具体的数学公式，也能够应用到生活中的各种决策和问题分析中。比如，书中关于“最优化模型”的讲解，让我学会了在资源有限的情况下，如何通过数学的方法找到最佳的解决方案，这在工作和生活中都非常有启发。唯一有些遗憾的是，书中在案例的呈现上，可能还可以再多一些不同领域、不同复杂度的例子，这样可以更全面地展示数学建模的广度和深度，让读者能够更灵活地迁移所学知识。

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这本书《数学模型与数学建模》给我的感觉，它更像是一本“桥梁”书。它巧妙地连接了抽象的数学理论和生动的现实应用。书中对于不同数学分支在建模中的作用，都有很好的介绍，例如概率论与数理统计在不确定性建模中的应用，图论在网络模型中的作用等等。这种跨学科的视角，让我看到了数学的普适性和强大生命力。我尤其喜欢书中关于“离散模型”和“连续模型”的对比分析，理解了它们各自的适用范围和优劣势，对于我今后在面对实际问题时，能够更好地选择建模方法非常有帮助。而且，书中在介绍一些模型的推导时，也并非简单地给出结论，而是会详细解释每一步的逻辑，这对于培养读者的独立思考能力和分析能力非常有益。如果说有什么可以改进的地方，我个人觉得，书中在案例分析的部分，如果能再增加一些数据分析和可视化技术的应用，比如如何利用Python或R语言来处理模型的数据，以及如何通过图表清晰地展示模型的输出结果，那就更完美了，这样可以更好地契合当下数据科学的潮流。

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我一直觉得，数学建模是一个充满创造性的过程，而这本书《数学模型与数学建模》恰恰展现了这种创造性。它不仅仅是枯燥的理论堆砌，而是充满智慧的探险。书里对我影响比较大的一点是，它让我认识到，一个好的数学模型，不仅要数学上严谨，更要能够反映现实问题的本质，并且易于理解和应用。书中对“模型评估”部分的讲解，让我明白，模型的价值不在于它的复杂程度，而在于它能否有效地解决实际问题，能否经受住现实的检验。我特别喜欢书中提到的“模型迭代”的思想，即建模并非一蹴而就，而是一个不断完善、不断优化的过程。这种“试错”的精神，在很多科学研究和工程实践中都至关重要。我觉得这本书在引导读者建立正确的建模观方面做得相当出色。不过，如果书中能对一些“非数学专业”背景的读者，提供一些更基础的数学知识回顾，或者提供一些在线学习资源的链接，那就更能降低阅读门槛，吸引更广泛的读者群体。

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这本《数学模型与数学建模》的书，我最近刚读完，总体来说，它给我一种“意犹未尽”的感觉。书里对一些经典模型的讲解，比如人口增长模型、传染病传播模型，都写得相当细致，从模型的建立过程，到参数的确定，再到最终的求解和分析，都循序渐进，逻辑清晰。我尤其喜欢它在讲解过程中穿插的案例，比如用数学模型预测股票价格的波动，或者分析交通流量的拥堵情况，这些都让我觉得数学离我们的生活并不遥远，而是有着实际的应用价值。不过，书中在某些章节的深度上，可能需要读者有一定的数学基础才能完全领会。例如，在介绍微分方程模型时，一些复杂的求解方法，我看得有些吃力，需要反复琢磨，甚至查阅一些额外的资料。虽然作者也尽量做到通俗易懂，但对于我这种数学功底相对薄弱的读者来说，某些地方还是显得有些“烧脑”。而且，书中对一些前沿的模型和技术，比如深度学习在数学建模中的应用，涉及得不够深入，感觉只是点到为止，留下了很大的想象空间，也让我期待未来能有更详尽的解读。

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